AI imeongezeka tu matukio ya matumizi yake katika miaka miwili iliyopita, ikitumiwa katika viwanda kama huduma ya afya, fedha, na zana za ubunifu. Moja ya mipaka yenye matumaini zaidi iko katika hadithi ya mawasiliano, ambapo inaweza kuwezesha wahusika wanaokumbuka, kutafakari, na kutenda kwa wenyewe: kujenga uhusiano, kuendeleza tabia, na kuja na maamuzi bila maagizo yaliyoandikwa. Cris Lenta aliona uwezo huo na kujenga , jukwaa la simulation ya maisha inayotokana na AI ambayo imechukua zaidi ya bilioni 2 za tokens katika maelfu ya wahusika waliotengenezwa na mchezaji. Kile kilichotokea wakati huo kilikuwa furaha ya utafiti sasa ni bidhaa ya matumizi. Maisha ya Maisha ya Maelezo ya nyuma ya LifeSim Wakati wa maandishi kama " " ilionekana, walitoa ushahidi wa kuvutia wa dhana: wahusika wenye nguvu za LLM wenye uwezo wa kuhifadhi matukio na kutafakari juu yao wanaweza kuzalisha tabia ya kijamii inayoonekana kwa wenyewe bila kuandika script. ambapo wawakilishi walipewa zaidi ya watu 1,000 na walikuwa na uwezo wa kuiga kwa usahihi mkubwa. Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior Utafiti wa Stanford mwaka 2025 Vifaa vya kuzalisha: Simulacra interactive ya tabia ya binadamu Utafiti wa Stanford mwaka 2025 Lakini jaribio hilo lilifanywa chini ya vikwazo maalum: wafanyabiashara 25 walifanya kazi kwa siku mbili zilizoonyeshwa katika sandbox iliyoongozwa, na gharama za kompyuta pekee zilifanywa kwa maelfu ya dola kwa kiwango hicho cha mdogo. Utafiti huo ulifanyika kwa watu kama Swali lilikuwa wazi kama usanifu wa msingi wa wafanyabiashara wa AI wanaohusika na tabia inaweza kufanywa kwa kiuchumi na kiufundi kwa kiwango cha watumiaji, na maelfu ya wahusika badala ya maelfu chache. Msisemi Shaykh Rabiy ́ Msisemi Shaykh Rabiy ́ Kila mifumo muhimu, kama vile kumbukumbu ya kumbukumbu, mkusanyiko wa kutafakari, na uwiano wa wakati halisi, hutoa matatizo ya uhandisi yanayoongezeka mara tu idadi hiyo inazidi kuongezeka kwa utaratibu wa ukubwa. Lakini Cris aliona upungufu huu kati ya kiufundi na kiufundi na alichukua kama mradi wa injini ya msingi wa kutatua. Kufundisha katika Chuo Kikuu cha Ludwig Maximilian huko Munich, aliiandikia makala miwili iliyochapishwa na washiriki iliyochapishwa katika MIT Press. "Kazi ya awali ya kitaaluma ilionyesha teknolojia hii na wafanyakazi wa 25 hadi 50 katika mazingira ya utafiti ulioendeshwa," anahisi. "Na nilijaribu kuifanya kuwa bidhaa ya matumizi ambapo wachezaji waliunda maelfu ya wahusika." Maisha ya Kiufundi kumbukumbu ambayo inafanya kazi kama kumbukumbu Kwenye katikati ya usanifu wa LifeSim kuna mfumo wa kumbukumbu unaojengwa juu ya kurejesha kwa kiwango cha juu na uharibifu wa muda. Kwenye mfumo huu, kumbukumbu za kiwango cha juu zinaendelea wakati mwingiliano wa kawaida hutoweka. Kila kumbukumbu iliyowekwa na tabia inashughulikiwa juu ya ngazi mbili: kiwango cha hisia wakati wa uumbaji na hivi karibuni kuhusiana na muda uliotengenezwa. kumbukumbu za kiwango cha juu zinaendelea kuharibu kuharibu; mahusiano ya kila siku (kama vile salamu za kawaida na kubadilishana za kawaida) huchukuliwa hatua kwa hatua. Athari halisi ni kwamba tabia inahesabu mazungumzo ya kwanza ya maana ya mchezaji miezi ya muda uliotengenezwa baadaye lakini inasahau salamu za kawaida kutoka wiki iliyopita. Hii inatoa aina ya kukumbuka ya kuchagua ambayo hufanya mahusiano kujisikia ya kweli, moja kwa moja kukabiliana na ukomo wa kawaida katika mifumo ya NPC ya RAG yenye uadilifu, ambapo wahusika wanahesabu kila kitu kwa uzito sawa (ambayo inaweza kuunda athari ya ajabu), au kusahau maingiliano muhimu ya mazingira kwa ujumla, kuharibu uingizaji. Mfumo wa kumbukumbu pia hutoa katika uumbaji wa uhusiano wa kujitegemea. NPCs huendesha mzunguko wa mipango ya kujitegemea na modeling ya nadharia ya akili, kuunda maoni na kuendeleza migogoro bila ushiriki wowote wa mchezaji, na njia za uhusiano zilizoundwa kwa kutumia utoaji wa ushawishi wa vipengele vya utambulisho na kumbukumbu za uzoefu zilizoshiriki. Matokeo yake ni, kama Cris anaelezea, "Mchezaji anafahamu kwamba wahusika wana historia na kila mmoja (mafanikio ya urafiki, hasira zilizohifadhiwa), kuunda kiungo cha kijamii ambacho kinatokana na hatua ya mchezaji." Kutatua tatizo la muda Changamoto nyingine hasa ngumu ya kubuni ambayo Cris alijibu ilikuwa uwiano wa wakati: maana, jinsi wafanyabiashara wanaendelea kuaminika katika kiwango tofauti cha muda wakati kasi ya simulation ni imara. ufumbuzi wake ulikuwa mfumo anayeita mekanics ya wakati wa kuzingatia, ambapo simulation inachangia granularity na tahadhari ya mchezaji. Muda unakwenda haraka wakati wa utaratibu, wakati wa kawaida na unakosa wakati wa maingiliano yenye maana ambayo itaendesha utaratibu. Mfumo unashughulikia mzunguko wa mwingiliano, valence ya hisia, na shinikizo la hadithi katika muda halisi. Wakati wa nyakati za ishara ya juu, kiwango cha tick hupungua, kupanua muda wa kibinafsi, wakati wakati wa nyakati za ishara ya chini, muda unaweza kupunguzwa, na masaa yanaweza kupita kwa sekunde. Chini ya hiyo kuna usanifu wa kipengele kimoja unaofuata simulation ya mchezaji mbele ya ulimwengu kutoka katika maendeleo ya ulimwengu wa nyuma. Wakati mchezaji haoni kikamilifu, NPCs kuendelea kufuatilia malengo kwenye mzunguko wa kipengele tofauti, wa gharama ya chini. Mfumo unahifadhi picha za mwisho za hali ya ulimwengu zilizoandikwa kurekebisha nafasi za kibinafsi, mahusiano, na malengo ya NPC inayoendelea. Njia hii ya ngazi mbili ni nini hufanya ulimwengu wa kuishi wa kudumu iwezekanavyo bila gharama za usambazaji za kupiga marufuku. Ulimwengu wa kuishi unaohusika na AI Idadi nyuma ya LifeSim inaonyesha ushiriki wa kudumu badala ya furaha ya mara moja. Wachezaji wameunda wahusika zaidi ya 60,000 kwenye jukwaa, kila mmoja kuzalisha chati yake mwenyewe ya kumbukumbu na mtandao wa uhusiano. Mfumo husimamia yote haya kupitia mikutano ya asynchronous bila kusafisha kwa mikono. mikutano ya juu ya mtumiaji imefikia masaa saba, kiwango ambacho kinaonyesha kiwango cha kudumu cha kujifunza ambacho haiko kutoka kwa maingiliano ya chatbot tu. Kujenga jukwaa kutoka mwanzo kama mwanzilishi mmoja, Cris tayari amepokea $ 350,000 kutoka kwa wawekezaji wenye ujuzi wa michezo ya kubahatisha, ikiwa ni pamoja na San Francisco-kuhusiana Founders Inc, ambaye uongozi wake ni pamoja na kuondoka kwa Twitch, na Paul Braghiel kupitia SMOK VC, mwekezaji wa awali katika Unity na Roblox. Vyombo vya kuzalisha ni tu kuboresha uwezo wao wa ndani na viwanda ambavyo vinaweza kutumika, na kazi ya Cris Lenta na LifeSim inathibitisha kwamba wanaweza kuishi na kushuka kutoka kwa karatasi ya utafiti hadi bidhaa ya matumizi. 
 
 Hadithi hii iliwasilishwa kama toleo la Jon Stojan chini ya HackerNoon's Business Blogging Program. Hadithi hii iliwasilishwa kama toleo la Jon Stojan chini ya HackerNoon's Business Blogging Program.

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Sauti hii imetolewa katika lugha asilia ya hadithi!

Simulator hii ya maisha ya AI inashughulikia bilioni 2 - na mwanzilishi wake anasema ni kuanza tu

About Author

MAONI

HANG TAGS

MAKALA HII ILIWASILISHWA NDANI

Related Stories

Master Crypto Security: Your Complete Guide to Safe Wallet Management

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

A PENDENT WORLD

Jinsi $ TRUTH token ya Swarm Network inapanga kukabiliana na taarifa mbaya kupitia uhakiki wa Blockchain

Master Crypto Security: Your Complete Guide to Safe Wallet Management

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

A PENDENT WORLD

Jinsi $ TRUTH token ya Swarm Network inapanga kukabiliana na taarifa mbaya kupitia uhakiki wa Blockchain

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps