AI har bara ökat sina användningsfall under de senaste två åren, blir tillämpad i branscher som hälso- och sjukvård, finans och kreativa verktyg.En av de mer lovande gränserna ligger i interaktiv berättelse, där det kan stärka karaktärer som kommer ihåg, reflekterar och agerar på egen hand: bilda relationer, utveckla personligheter och komma fram till beslut utan skriven uppmaningar. Cris Lenta såg den potentialen och byggde , en AI-nativ livssimuleringsplattform som har bearbetat mer än 2 miljarder tokens över tiotusentals spelare skapade karaktärer. Livsmiljö Livsmiljö Teorin bakom LifeSim När papper som ” De gav ett övertygande bevis på konceptet: LLM-drivna karaktärer utrustade med förmågan att behålla händelser och reflektera över dem kunde producera framväxande socialt beteende på egen hand utan skript. där agenterna fick över 1000 individuella personligheter och kunde efterlikna dem med stor noggrannhet. Generativa agenter: Interaktiv simulering av mänskligt beteende Stanford-experimentet år 2025 Generativa agenter: Interaktiv simulering av mänskligt beteende Stanford-experimentet år 2025 Men experimentet gjordes under specifika begränsningar: 25 agenter som körde över två simulerade dagar i en kontrollerad sandlåda, med beräkningskostnaderna ensamma som löper in i tusentals dollar för det begränsade området. Vad denna forskning gjorde för människor som Frågan var om den underliggande arkitekturen av karaktärsdriven AI-agenter kunde göras ekonomiskt och tekniskt genomförbart på en konsumentskala, med tiotusentals tecken i stället för några dussin. Cris Långsam Cris Långsam Varje kritiskt delsystem, såsom minnesåtervinning, reflektionssyntes och sammanhållning i realtid, introducerar komposterande tekniska problem när dessa siffror växer i storleksordningar. Men Cris såg detta gap mellan det tekniska och det praktiska och behandlade det som kärnteknikprojektet att lösa. Hans akademiska bakgrund gav honom den kunskap han behövde.Studerar vid Ludwig Maximilian University of Munich, han medförfattade två peer-reviewed papper publicerade i MIT Press Journal och IEEE Xplore, båda fokuserade på självreplikerande neurala nätverk. ”Förre akademiskt arbete visade denna teknik med 25 till 50 agenter i kontrollerade forskningsmiljöer”, minns han. ”Och jag försökte förvandla den till en konsumentprodukt där spelare skapade tiotusentals karaktärer.” Artificiellt liv Ett minne som beter sig som ett minne I hjärtat av LifeSims arkitektur ligger ett minnessystem byggt på utvidgningsvägd återvinning med tidsförfall. Inom detta system kvarstår högintensiva minnen medan rutininteraktioner bleknar. Varje minne som lagras av en karaktär poängsätts på två axlar: känslomässig intensitet vid bildningstillfället och nyhet i förhållande till simulerad tid. högintensiva minnen motstår förfall; vardagliga interaktioner (som rutin hälsningar och triviala utbyten) blir gradvis avprioriterade. Den praktiska effekten är att en karaktär kommer ihåg en spelares första meningsfulla konversationer månader av simulerad tid senare men glömmer rutin hälsningar från förra veckan.Detta producerar den typ av selektiv påminnelse som gör relationer känns autentiska, direkt adresserar en typisk begränsning i naiva RAG-baserade NPC-system, där karaktärerna antingen kommer ihåg allt med lika vikt (vilket kan skapa en konstig effekt), eller glömma kontextuellt viktiga interaktioner helt, bryter nedsänkning. Minnesystemet ger också upphov till autonoma relationsbildningar.NPCs kör oberoende planeringscykler med teorimodellering, bildande av åsikter och utvecklande av konflikter utan någon spelares medverkan, med relationsbanor som genereras med hjälp av kompatibilitetsscore över personlighetsvektorer och delade erfarenhetsloggar. Att lösa tidsproblemet En annan särskilt svår designutmaning som Cris tog itu med var tidsmässig sammanhållning: vilket innebär hur agenter förblir trovärdiga över olika tidsskala när simuleringshastigheten är fast. hans lösning var ett system som han kallar uppmärksamhetsbaserad tidsmekanik, där simulering granularitet skalar med spelarens uppmärksamhet. Systemet övervakar interaktionsdensitet, känslomässig valens och berättande spänning i realtid.Under högsignala ögonblick minskar tickfrekvensen, expanderar subjektiv tid, medan under lågsignala perioder tid komprimeras och timmar kan passera i sekunder. Under det sitter en dubbel-tick arkitektur som skiljer spelarsimulering från bakgrundsvärldens evolution.När en spelare inte aktivt observerar fortsätter NPCs att driva mål på en separat, billigare tickcykel.Systemet upprätthåller serialiserade världsstats snapshots som fångar entitetspositioner, relationer och pågående NPC-mål.När en spelare går tillbaka till världen, återskapar simuleringen historien från det senaste snapshotet. Detta tvåskiktade tillvägagångssätt är vad som gör persistenta levande världar möjliga utan förbjudna beräkningskostnader. bakgrundstick är billigare att köra på grund av deras lägre granularitet och för att de hoppar över renderingsrelaterade överhuvud. En AI-driven levande värld Siffrorna bakom LifeSim speglar varaktigt engagemang snarare än enstaka nyfikenhet.Spelare har skapat mer än 60 000 tecken på plattformen, var och en som genererar sitt eget minneskort och relationsnätverk.Systemet hanterar allt detta över asynkrona sessioner utan manuell rengöring.Peak användarsessioner har nått sju timmar, en siffra som antyder en varaktig nivå av nedsänkning som inte kommer från enkel chatbot-stilinteraktion. Att bygga plattformen från grunden som en enda grundare, har Cris redan samlat 350 000 dollar från spel-erfaren investerare, inklusive San Francisco-baserade Founders Inc, vars ledarskap inkluderar utgångar till Twitch, och Paul Braghiel via SMOK VC, en tidig investerare i Unity och Roblox. Generativa agenter förbättrar bara sina interna förmågor och de branscher där de kan användas, och Cris Lentas arbete med LifeSim visar att de kan överleva hoppet från forskningspapper till konsumentprodukter. 
 
 Denna berättelse distribuerades som en release av Jon Stojan under HackerNoon Business Blogging Program. Denna berättelse distribuerades som en release av Jon Stojan under HackerNoon Business Blogging Program.

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Det här ljudet är producerat på berättelsens originalspråk!

Denna AI-livssimulator bearbetar 2 miljarder tokens - och dess grundare säger att det bara börjar

About Author

KOMMENTARER

HÄNG TAGGAR

DENNA ARTIKEL PRESENTERAS I

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps