paint-brush
Como a toma de decisións organizativas está a ter un cambio de intelixencia artificial e por que é unha boa cousapor@ishanpandey
296 lecturas

Como a toma de decisións organizativas está a ter un cambio de intelixencia artificial e por que é unha boa cousa

por Ishan Pandey4m2024/10/17
Read on Terminal Reader

Demasiado longo; Ler

A IA revoluciona a toma de decisións empresariais en todas as industrias. Os contratos intelixentes e os DAO impulsados por intelixencia artificial de GenLayer ofrecen un novo paradigma para unha xestión organizativa eficiente e baseada en datos.
featured image - Como a toma de decisións organizativas está a ter un cambio de intelixencia artificial e por que é unha boa cousa
Ishan Pandey HackerNoon profile picture
0-item
1-item
2-item

Neste momento, practicamente non quedan industrias que non estean afectadas pola penetración da IA. Desde as finanzas ata a saúde, pasando pola industria manufacturera ata a educación, os sectores están asistindo nada menos que a unha revolución impulsada pola intelixencia artificial, que está a transformar o panorama das operacións organizativas, especialmente en canto a como se toman as decisións.


A medida que as empresas aproveitan cada vez máis o poder das análises habilitadas para a intelixencia artificial para aproveitar grandes volumes de datos, xorden preguntas complexas. Canto é demasiada IA? Como podemos combinar mellor a experiencia humana, o enxeño e o instinto coa aprendizaxe automática e os grandes modelos de linguaxe (LLM)? É probable que estas consultas inicien un feroz debate durante moitos anos.


Unha cousa que non se pode negar é a utilidade e o poder da intelixencia artificial: ata o máis ardiente escéptico debe recoñecer a regañadientes o potencial enorme impacto da tecnoloxía na produtividade, aínda que lamenten o efecto posterior sobre, por exemplo, os traballos ou os salarios humanos.

Abrazando a revolución da IA

De lonxe, o tema que máis se fala sobre o efecto da IA nas empresas é a súa capacidade para reducir a dependencia do traballo manual. Este artigo non se deterá nas ramificacións morais desta tendencia, senón que considerará o impacto da tecnoloxía nas propias organizacións.


O exemplo máis obvio de AI en acción son os axentes dixitais de atención ao cliente, que se utilizan cada vez máis para substituír aos operadores humanos. Estes axentes de chatbot están adestrados en consultas comúns dos clientes e proporcionan asistencia 24 horas ao día, 7 días ao día, xestionando principalmente consultas rutineiras cunha eficiencia sen precedentes. Un McKinsey informe suxire que preto da metade de todas as tarefas de atención ao cliente poderían estar automatizadas a finais da década.


O seguimento do proceso de produción en tempo real, a contabilidade automatizada e os informes normativos simplificados son só algúns outros exemplos de como a IA está a transformar as funcións comerciais tradicionais. En canto ao impacto nos propios lugares de traballo, PwC's Barómetro de emprego AI 2024 proporciona moito que pensar.


A enquisa de PwC mostra que o 84% dos CEOs cuxas empresas comezaron a adoptar a IA cren que aumentará a eficiencia dos empregados. Ademais, o 70 % dos líderes prevé que a IA cambiará significativamente a forma en que a súa empresa crea, entrega e capta valor nos próximos tres anos.


A intelixencia artificial certamente pode analizar grandes volumes e automatizar procesos que serían lentos para un ser humano. Pero que hai de tomar decisións significativas? ¿Pode un sistema alimentado por intelixencia artificial realmente facer chamadas de xuízo educadas en materia de contratación, orzamento, etc.?


GenLayer , unha cadea de bloques intelixente que opera na intersección da IA e a tecnoloxía de libros de contas distribuídas, cre que a resposta podería ser si. Isto débese a que os seus contratos intelixentes impulsados pola IA son capaces de aproveitar grandes modelos de linguaxe e, a diferenza dos contratos intelixentes habituais, acceder a Internet para tomar decisións complexas de forma autónoma e descentralizada.


De feito, estes chamados contratos intelixentes poden manexar unha variedade de operacións non deterministas, incluíndo procesar a linguaxe natural e facer xuízos complexos sen intervención humana. De feito, son o suficientemente flexibles como para incorporar múltiples marcos legais, o que significa que incluso poderían utilizarse para tomar decisións matizadas en materia de xurisprudencia.


Este agosto, investidores GenLayer apoiado por un importe de 7,5 millóns de dólares, cun deles, Travis Scher de North Island Ventures, afirmando que a cadea de bloques intelixente podería "mellorar as aplicacións descentralizadas actuais (dApps) e desbloquear novos potenciais".

A chegada dos DAO impulsados pola IA

A forma en que se toman realmente as decisións é a través dunha estrutura organizativa familiar para aqueles que traballan na cadea de bloques: as DAO ou organizacións autónomas descentralizadas. A diferenza é que con GenLayer os DAO funcionan con intelixencia artificial. O avance representa un novo paradigma na xestión organizativa, que ofrece medios de toma de decisións máis transparentes, eficientes e baseados en datos.


Calquera organización que confíe en datos en tempo real para tomar decisións (practicamente todas as empresas, en realidade) pode aproveitar GenLayer para emitir xuízos que, doutro xeito, caerían sobre os ombreiros dos executivos. Armado con información precisa de fontes de Internet, o DAO pode incluso tomar decisións que se axusten a unha constitución codificada directamente no seu contrato intelixente.


No século XIII, o Consulado do Mar proporcionou un marco legal unificado para o comercio marítimo a través das fronteiras. O que GenLayer espera conseguir é o status de consulado na era da IA, que ofrece unha xurisdición global e adaptable que permite un comercio eficiente e seguro impulsado pola IA.

Por que as decisións impulsadas pola IA?

A capacidade da intelixencia artificial para procesar enormes conxuntos de datos e facelo rapidamente, convérteo no sistema ou ferramenta de toma de decisións perfecto. Despois de todo, non todos os xuízos poden facerse baseándose unicamente no cálculo. Aínda que algunhas decisións poden delegarse na IA, outras requiren a entrada humana. Non obstante, mesmo no segundo escenario a IA xoga un papel ao presentar ao que toma as decisións o filón de datos e información necesarias para facer a chamada correcta.


A frase toma de decisións impulsada pola IA é axeitada: a IA segue sendo unha ferramenta e a súa integración nos procesos organizativos, unida á aparición de tecnoloxías como GenLayer, promete provocar unha nova era dinámica de eficiencia operativa.


Mentres navegamos por este panorama en evolución, é vital que os líderes das empresas e dos gobernos se manteñan informados sobre estas tecnoloxías e consideren como se poden aproveitar para crear valor, mellorar a toma de decisións e impulsar a innovación. Aínda que quedan retos e preguntas, os beneficios potenciais da intelixencia artificial e as tecnoloxías de cadea de bloques intelixentes son inmensos.


Non esquezas darlle me gusta e compartir a historia!

Divulgación de intereses creados: este autor é un colaborador independente que publica a través do noso programa de blogs de negocios . HackerNoon revisou a calidade do informe, pero as afirmacións que aparecen aquí pertencen ao autor. #DYOR


L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

Ishan Pandey HackerNoon profile picture
Ishan Pandey@ishanpandey
Building and Covering the latest events, insights and views in the AI and Web3 ecosystem.

Etiquetas colgantes

ESTE ARTIGO FOI PRESENTADO EN...