Məhsulun işə salınması zamanı server yığınını necə seçmək olar

Məhsulu işə salmaq üçün mükəmməl server yığınının seçilməsi çox ağırlıq daşıyan bir qərardır. Bu seçim təkcə ilkin yerləşdirməyə deyil, həm də tətbiqinizin uzunmüddətli uyğunlaşmasına və səmərəliliyinə təsir göstərir. Əgər siz yüksək səviyyəli tərtibatçısınızsa və ya komandaya rəhbərlik edirsinizsə, layihənizin unikal ehtiyacları üçün mükəmməl uyğunluğu tapmaq üçün dillər və çərçivələr dənizindən keçərək bu memarlıq qərarlarının məsuliyyətini öz üzərinə götürürsünüz. Buradakı vəzifəniz layihəniz inkişaf etdikcə və genişləndikcə davam edəcək mühüm seçim etməkdir.

Mən Qriqorii Novikov, proqram arxitekturalarının heykəltəraşdırılması və yayılmasında illərlə təcrübəyə malik Baş Backend Developerəm. Karyeram boyunca mən server yığını seçimi ilə bağlı çoxlu kritik qərarlarla qarşılaşmışam. Hər bir qərar texnologiyanı böyüyən layihənin tələbləri ilə necə uyğunlaşdırmaq barədə anlayışıma qatlar əlavə etdi. Bu yazıda mən sizinlə layihənizin cari ehtiyaclarına uyğun gələn və gələcək böyüməsini dəstəkləyəcək server yığını seçməyinizə kömək etmək üçün zəhmətlə qazanılmış bəzi fikirləri sizinlə bölüşəcəyəm. Sizi layihənizin böyümə, çeviklik və innovasiya üçün yetişmiş zəmində dayandığından əmin olaraq, uğura yol açan texnoloji qərarlar qəbul etməyin incəliklərini mənimlə araşdırmağa dəvət edirəm.

Əgər siz yüksək səviyyəli tərtibatçısınızsa və ya komandaya rəhbərlik edirsinizsə, layihənizin unikal ehtiyacları üçün mükəmməl uyğunluğu tapmaq üçün dillər və çərçivələr dənizindən keçərək bu memarlıq qərarlarının məsuliyyətini öz üzərinə götürürsünüz.

1. Autogenerating Documentation

Kodla əlaqəli olmasa da, bu məqam o qədər vacibdir ki, ilk növbədə müzakirə edilməlidir. Möhkəm sənədlər, xüsusilə müştəri tərəfi inkişaf etdirilməsi və tətbiqlərin sınaqdan keçirilməsinə gəldikdə, səmərəli inkişafın təməl daşıdır. Sənədlərin avtomatik yaradılması üçün alətlər bu prosesdə inqilab etdi, sənədlərin ən son API dəyişiklikləri ilə ayaqlaşmasını təmin etdi, inkişaf iş axınlarını sadələşdirdi və layihənizin sənədlərini yeni saxlamaq üçün əl səylərini azaltdı.

Tərtibatçı üçün mövcud olan alətlər arasında Swagger-i çox yönlü olması, geniş tətbiqi və güclü icma dəstəyi üçün tövsiyə edirəm. Digər populyar seçim API sənədləri üçün cəlbedici, fərdiləşdirilə bilən interfeys təklif edən Redoc-dur. Daha geniş fərdiləşdirmə tələb edən layihələr üçün Apiary kimi alətlər daha çox ilkin quraşdırma tələb edə bilsələr də, sənədləşdirmə imkanları ilə yanaşı çeviklik təmin edir.

Hansı aləti seçdiyinizdən asılı olmayaraq, məqsəd alətin özünün əhəmiyyətli vaxt itkisinə çevrilməsinə imkan vermədən səmərəlilik üçün sənədləşdirmə prosesini optimallaşdırmaq olmalıdır. Layihənizin unikal tələblərinə uyğunlaşmaq üçün çeviklik təklif edərkən, əl ilə sənədləşdirmə səylərini minimuma endirən həll variantını seçin.

2. Bug Tracker dəstəyi

Səmərəli səhv izləmə tətbiqinizin sağlamlığını qorumaq üçün vacibdir. Effektiv səhv izləmə inteqrasiyası üçün mən Jira və Bugzilla kimi alətlərdən istifadə edirəm, hər ikisi də zəngin xüsusiyyətlər dəsti və çevikliklə öyünür. Jira, xüsusilə, bir çox inkişaf mühitləri ilə möhkəm inteqrasiya imkanları təklif edir; Digər tərəfdən Bugzilla, xüsusilə səhvlərin birbaşa izlənilməsinin prioritet olduğu açıq mənbəli layihələrdə sadəliyi və effektivliyi ilə tanınır.

Budur sizin üçün bir fikir: səhv izləyicilərinin ani mesajlaşma proqramları və versiyaya nəzarət sistemləri ilə inteqrasiyası komandanızın əməkdaşlığını və səmərəliliyini artıracaq. Məsələn, Jira+Bitbucket kombinasiyası versiyaya nəzarət mühitində problemin problemsiz izlənməsinə imkan verən iş axınlarını sadələşdirir. Bu cütləşmə şəffaf, çevik inkişaf prosesini asanlaşdırır, burada kod yeniləmələri və problem həlləri bir-biri ilə sıx bağlıdır, daha sürətli iterasiyalara və təkmilləşdirilmiş kod keyfiyyətinə imkan verir.

Digər güclü inteqrasiya, hərtərəfli əməkdaşlıq platforması təklif edən Mattermost+Focalboard-dur. O, Mattermost-un birbaşa ünsiyyət faydalarını Focalboard-un layihə və tapşırıqların idarə edilməsi imkanları ilə birləşdirir, komandaları səhvlərin izlənməsi üzrə real vaxt yeniləmələri ilə gücləndirir, eyni zamanda vahid interfeys daxilində tapşırıqları və iş axınlarını idarə etmək üçün çeviklik verir. Bu cür inteqrasiyalar yalnız səhvlərin həlli prosesini optimallaşdırmır, həm də daha vahid və çevik inkişaf mühitini təşviq edir, nəticədə məhsuldarlığı və layihə nəticələrini artırır.

3. Artan miqyas

Məhsulunuz özünü tutmağa başlayanda siz miqyaslılıq problemi ilə üzləşəcəksiniz. Mən sadəcə olaraq artan sayda istifadəçini nəzərdə tutmuram. Ölçəkləşdirmə yeni funksiyaların uyğunlaşdırılmasını, artan verilənlər bazasını idarə etməyi və kod bazanızın və verilənlər bazanızın performans səviyyələrini optimal saxlamağı əhatə edir. Bu zaman server yığınınız üçün seçdiyiniz arxitektura həqiqətən işə düşür.

Məsələn, layihənizin başlanğıcında monolit arxitekturaya getmək balanslaşdırılmış bir yanaşma kimi görünə bilər. Ancaq məhsulunuz böyüdükcə və dəyişdikcə, siz onun harda zəif olduğunu görməyə başlayacaqsınız. Mikroservis arxitekturasına keçid və ya miqyaslana bilən bulud xidmətlərinin gətirilməsi sizə tətbiqinizin müxtəlif aspektləri üzərində daha incə nəzarət imkanı verə bilər.

Ölçəklənən server yığını həlləri üçün mən Kubernetes və Docker kimi texnologiyalara meyl edirəm. Bu alətlər sizə xidmətləri müstəqil şəkildə genişləndirmək, yerləşdirmələri səmərəli idarə etmək və mühitlərinizdə ardıcıllığı təmin etmək üçün çeviklik verəcəkdir. Bundan əlavə, Amazon Web Services, Google Cloud və Microsoft Azure kimi bulud xidməti təminatçıları miqyaslı səyahətinizi həqiqətən sadələşdirə biləcək mükəmməl idarə olunan xidmətlər təklif edir.

Ölçəklənən arxitekturanın seçilməsi, miqyaslılığın üstünlükləri ilə paylanmış sistemin idarə edilməsinin mürəkkəbliyi arasında tarazlıq yaratmaq deməkdir. Nəhayət, burada məqsədiniz indiki ehtiyaclarınıza cavab verən və gələcək inkişafı idarə etmək üçün çevikliyə malik bir server yığını seçməkdir.

4. Mükəmməl Uyğunluğun Tapılması: İcma və Təhlükəsizlik Arasında

Mövcud proqramlaşdırma dilləri və çərçivələrində heç bir çatışmazlıq yoxdur, hər biri icma dəstəyi, resurs mövcudluğu və hətta təhlükəsizlik xüsusiyyətləri kimi öz üstünlüklərinə malikdir. Bu müxtəliflik təkcə ani inkişaf problemlərini həll etməklə yanaşı, həm də təhlükəsizlik və miqyaslılıq daxil olmaqla, uzunmüddətli layihə məqsədlərinə uyğun olan geniş həllər seçiminə imkan verir.

Python və JavaScript kimi böyük icmalar və zəngin resurslar tərəfindən dəstəklənən texnologiyalar və onların Django və ya React kimi bu dillərdəki müvafiq çərçivələri zəngin bilik və istifadəyə hazır kod nümunələri təqdim edir. Bu sərvət sizdən əvvəl kiminsə həll etmədiyi problemlə qarşılaşma ehtimalını nəzərə alsaq, problemlərin həllinə sərf edəcəyiniz vaxtı əhəmiyyətli dərəcədə azaldır. Əksinə, daha yeni və ya niş texnologiyalar masaya unikal üstünlüklər gətirə bilər, lakin tez həllər tapmaqda sizi daha çətin vaxta hazırlayır.

Başqa bir vacib məqam təhlükəsizlik və istifadə imkanlarının tarazlaşdırılmasıdır. Mənbə kodunun mühafizəsinin əsas narahatlıq doğurduğu layihələr üçün asan anlaşılmazlığı və təhlükəsiz qablaşdırmanı dəstəkləyən dillərdən və texnologiyalardan istifadə etməyi düşünün. Məsələn, Java və .NET-də kodu gizlətmək üçün alətlər və ekosistemlər yaradılmışdır. Docker kimi konteynerləşdirmə texnologiyaları da burada sizə kömək edəcək. Tətbiqi və onun mühitini konteynerə qablaşdırmaqla siz müştərinin kodunuza birbaşa daxil olmadan proqramı işə salmaq üçün lazım olan hər şeyi almasını təmin edirsiniz. Bu üsul təkcə kodun təhlükəsizliyini təmin etmir, həm də yerləşdirmə prosesini asanlaşdırır.

5. Xərc

Texnoloji yığının seçilməsində qiymət mülahizələri mühüm əhəmiyyət kəsb edir. Söhbət yalnız ilkin quraşdırmanın qiymətindən gedir, siz həmçinin sisteminizi saxlamağın və miqyasının nəyə başa gələcəyini uzunmüddətli düşünməlisiniz.

Açıq mənbə texnologiyaları əvvəlcədən sıfır lisenziya haqqının şirin faydası ilə gəlir. Başlanğıclar və ya sıx büdcəsi olan hər hansı bir layihə üçün bu, böyük cəlbedici ola bilər. Bundan əlavə, bacarıqlı tərtibatçıların geniş hovuzları əmək xərclərini daha idarəolunan saxlamağa kömək edəcəkdir.

Digər tərəfdən, blokçeyn və ya qabaqcıl məlumat analitik platformaları kimi daha mürəkkəb və ixtisaslaşmış texnologiyalar daha yüksək ilkin investisiya tələb edə bilər. Performans və təhlükəsizlik baxımından əhəmiyyətli üstünlüklər təklif etsələr də, sahibliyin ümumi dəyərini proqnozlaşdırılan faydalarla müqayisə etməlisiniz.

Bundan əlavə, bulud xidmətləri fiziki infrastruktura ehtiyacı azaltmaqla yanaşı, öz xərcləri ilə gəlir. Yuxarıda qeyd olunan AWS, Google Cloud və Azure istifadənizlə ölçülə bilən müxtəlif qiymət modelləri təklif edir; lakin diqqətli idarəetmə olmadan, layihəniz böyüdükcə bu xərclər spiral ola bilər.

6. Kodun çatdırılması

Səmərəli kodun çatdırılmasının təmin edilməsi, ilk növbədə Davamlı İnteqrasiya/Davamlı Yerləşdirmə (CI/CD) boru kəmərləri vasitəsilə yerləşdirmə prosesinə diqqət yetirir. Bu üsul kodun müxtəlif mühitlərə ötürülməsinin avtomatlaşdırılmasının, inkişaf və istehsal iş axınının sadələşdirilməsinin vacibliyini vurğulayır.

GitLab CI və CircleCI kimi alətlər sınaq və yerləşdirmə proseslərinin avtomatlaşdırılması üçün möhkəm həllər təklif edir. Bundan əlavə, Ansible və Terraform kimi skript alətlərinin istifadəsi bu avtomatlaşdırmanı daha da təkmilləşdirir, kod vasitəsilə infrastrukturun təmin edilməsinə və idarə olunmasına imkan verir.

Bu texnologiyalar sizə kodu inkişafdan istehsala dəqiqlik və etibarlılıqla köçürən qüsursuz boru kəməri qurmağa kömək edəcək. Bu alətləri iş axınınıza inteqrasiya etməklə siz təkcə inkişaf dövrlərini sürətləndirən deyil, həm də mühitlər arasında ardıcıllıq və sabitliyi təmin edən çərçivə yaradırsınız.

7. Ətraf mühit

İnkişaf mühitinin yaradılması və idarə edilməsi hər hansı bir layihənin həyat dövrünün təməl, lakin mürəkkəb aspektidir. Ölçülənə bilən və saxlanıla bilən mühitin layihələndirilməsi xüsusilə DevOps üzrə xüsusi mütəxəssisi olmayan komandalar üçün çətin görünə bilər.

Bir çox komandalar üçün ətraf mühitin idarə edilməsinə ən yaxşı yanaşma haqqında sualın cavabı bulud əsaslı xidmətlərdən və konteynerləşdirmədən istifadə etməkdədir. Yenə də AWS, Google Cloud və Azure layihənizin ölçüsünə və mürəkkəbliyinə uyğunlaşdırıla bilən bir sıra xidmətlər təklif edir. Bu platformalar geniş infrastruktur idarəçiliyinə ehtiyac olmadan çevik, genişlənə bilən mühitlər yaratmaq üçün lazım olan alətləri təmin edir. Bundan əlavə, Docker və Kubernetes kimi texnologiyaların qəbulu inkişaf, sınaq və istehsalın müxtəlif mərhələlərində yerləşdirməni ardıcıl və etibarlı edir.

Effektiv və rahat mühit yaratmaq təkcə serverin qurulması ilə bağlı deyil, həm də tərtibatçılar üçün yerli mühitlərin konfiqurasiyası ilə bağlıdır. Bu aspekt DevOps üçün çox vacibdir, çünki onlar tez-tez yerli layihələrin işə salınması prosesini sadələşdirmək üçün skriptlər hazırlayırlar. Ancaq bu iş həmişə asan deyil. Məsələn, .NET-də yerli mühitlərin hazırlanması kifayət qədər çətin ola bilər, bu da həm server, həm də yerli quraşdırmaları asanlaşdıran texnologiyalar və alətlərin seçilməsi ehtiyacını vurğulayır. Tərtibatçıların səmərəli yerli inkişaf mühitlərinə maneəsiz çıxışının təmin edilməsi məhsuldarlığı qorumaq və hamar iş axınını asanlaşdırmaq üçün vacibdir.

Layihəniz üçün düzgün server yığınının seçilməsi binanın təməllərinin qoyulmasına bənzəyir: bu, diqqətli düşünmə, uzaqgörənlik və cari ehtiyaclar ilə gələcək artım arasında balans tələb edir. Etdiyiniz hər bir seçim layihənizin uğuruna və onun dinamik texnoloji mənzərəyə uyğunlaşmaq və inkişaf etmək qabiliyyətinə təsir göstərir. Bu məqalə ilə mən sizi qarşıdakı mürəkkəbliklərin öhdəsindən gəlmək üçün fikirlərlə təchiz edərək, bu kritik qərarlar vasitəsilə sizə rəhbərlik etməyi hədəflədim. Ümid edirəm ki, bu gün əldə etdiyiniz fikirlər sizi cari və gələcək layihələrinizin uğuruna aparan məlumatlı seçimlər etməyə kömək edəcək!

NƏZƏRƏ A: KÜTƏLƏ YALAN DETEKTOR LAYİHƏSİ

Kütləvi sınaq üçün nəzərdə tutulmuş əsaslı yalan detektorunun hazırlanmasında, Şərqi Avropada öz növünün ilki kimi qeyd olunan layihə, mən inkişaf qrupunun aparıcısı kimi server yığını seçimi ilə üzləşdim. Layihənin əsas tələbləri – çoxlu sayda mikroservis əlaqələri və müxtəlif sensor çıxışlarını emal etmək üçün geniş fayl əməliyyatları – möhkəm, lakin çevik arxa plan həllini tələb edirdi.

Python/Django və Go/Fiber kimi digər iddiaçılar üzərində FastAPI ilə Python-u seçdik. Qərar FastAPI-nin asinxron proqramlaşdırma üçün üstün dəstəyi ilə bağlı idi, layihənin intensiv məlumat emalı ehtiyaclarını səmərəli şəkildə idarə etmək üçün vacib xüsusiyyətdir. Django, güclü olsa da, yüksək paralellik və real vaxt rejimində məlumatların işlənməsi tələblərimizə cavab verə bilməyən sinxron təbiətinə görə bir kənara qoyuldu. Eynilə, Go öz performansı üçün nəzərə alındı, lakin nəticədə FastAPI-nin sürətli inkişaf imkanları və Swagger sənədləri üçün daxili dəstəyi lehinə keçdi, bu da bizim sıx MVP inkişaf qrafikimiz üçün əvəzolunmaz idi.

Eyni zamanda, layihə veb-kamera əlaqələrini idarə etməyə və video axınını müxtəlif kanallar üzrə istiqamətləndirməyə qadir olan softcam funksiyasının yaradılmasını tələb edirdi. C++ misilsiz icra sürəti və platformalar arası uyğunluğu sayəsində bu tapşırıq üçün seçilən dil oldu.

Həmin layihə ilə bağlı verdiyimiz qərarlar layihənin ilkin uğurunu asanlaşdırmaqla yanaşı, onun davamlı inkişafı və uyğunlaşması üçün möhkəm zəmin yaratdı.

MÜSƏLƏMƏ B: DÖYÜŞ ARTS CLUB CRM

Bu layihə üçün mən əvvəlcə Python və Django-ya üstünlük verdim və onları sürətli inkişaf üçün vacib olan sürətli inkişaf imkanlarına görə seçdim. Bu seçim ilkin mərhələlərdə özünü göstərdi və davamiyyət idarəçiliyinin təkmilləşdirilməsi vasitəsilə klubun gəlirlərinin artmasına birbaşa töhfə verdi.

Layihənin əhatə dairəsi işçilərin idarə edilməsi, analitika və daxili mesajlaşma sistemi kimi xüsusiyyətləri əhatə etmək üçün genişləndikcə, Django-nun mürəkkəb, paralel prosesləri idarə etmək üçün məhdudiyyətləri aydın oldu. Bu dərketmə məni daxili messencerimizin inkişafı üçün onun goroutines və Fasthttp-dən istifadə edərək Go-nu inteqrasiya etməyə vadar etdi. Go-nun paralel tapşırıqların idarə edilməsində göstərdiyi performans bizə CRM-in funksionallığını genişləndirməyə kömək etdi və minimum əlavə xərclə yüksək performansı qorumağa imkan verdi.

Əsas funksiyalar üçün Django və yüksək performanslı komponentlər üçün Go istifadə edən hibrid texnologiya yanaşmasından istifadə etmək qərarı çox mühüm oldu. Bu strategiya mənə sürətli inkişaf və miqyaslılığı balanslaşdırmağa imkan verdi, CRM-in klubun artan ehtiyaclarını ödəmək üçün təkamül edə biləcəyini təmin etdi.