paint-brush
Ô tô biết nói: Vai trò của AI đàm thoại trong việc định hình tương lai của ô tôtừ tác giả@chinechnduka
1,530 lượt đọc
1,530 lượt đọc

Ô tô biết nói: Vai trò của AI đàm thoại trong việc định hình tương lai của ô tô

từ tác giả Chinecherem Nduka8m2023/03/21
Read on Terminal Reader

dài quá đọc không nổi

ChatGPT là công nghệ AI đàm thoại mạnh mẽ nhất thế giới. General Motors là hãng ô tô đầu tiên Trong khi ô tô tự lái vẫn là một khái niệm tương lai, ChatGPT sẽ sớm đồng hành cùng người lái xe trong suốt hành trình của họ thông qua các cuộc trò chuyện thú vị. General Motors, nhà sản xuất ô tô hàng đầu, gần đây đã công bố kế hoạch kết hợp một trong những công nghệ AI đàm thoại mạnh mẽ nhất thế giới, ChatGPT vào ô tô của họ. Hệ thống thông tin giải trí mới sẽ tích hợp ChatGPT theo cách có thể hoạt động như một trợ lý ảo trong ô tô, cho phép người lái giao tiếp với phương tiện của họ. nhà sản xuất sử dụng ChatGPT trong xe của họ. Ngành công nghiệp thông tin giải trí trên ô tô toàn cầu được định giá 21.410 triệu USD vào năm 2020 và dự kiến sẽ đạt 37.530,4 triệu USD vào năm 2028. Mặc dù đây có vẻ là một tính năng tiện lợi nhưng việc cho phép người lái xe tương tác với ô tô của họ cũng có thể là một rủi ro bảo mật đáng kể.
featured image - Ô tô biết nói: Vai trò của AI đàm thoại trong việc định hình tương lai của ô tô
Chinecherem Nduka HackerNoon profile picture
0-item
1-item


Mặc dù ô tô tự lái vẫn là một khái niệm tương lai, nhưng ChatGPT sẽ sớm đồng hành cùng người lái xe trong suốt hành trình của họ thông qua các cuộc trò chuyện thú vị. General Motors, một nhà sản xuất ô tô hàng đầu, gần đây công bố kế hoạch để kết hợp một trong những công nghệ AI đàm thoại mạnh mẽ nhất thế giới, ChatGPT, trong ô tô của họ. Hệ thống thông tin giải trí mới sẽ tích hợp ChatGPT theo cách có thể hoạt động như một trợ lý ảo trong ô tô, cho phép người lái giao tiếp với phương tiện của họ.


“Chatbot có thể được sử dụng để truy cập thông tin về cách sử dụng các tính năng của xe thường được tìm thấy trong sách hướng dẫn của chủ sở hữu, các chức năng của chương trình như mã cửa nhà để xe hoặc tích hợp lịch trình từ lịch,” Phó Chủ tịch GM Scott Miller cho biết trong một cuộc phỏng vấn.


Miller tự tin tuyên bố rằng “ChatGPT sẽ có mặt trong mọi thứ.” Cho đến nay, họ là nhà sản xuất ô tô đầu tiên sử dụng ChatGPT trong xe của họ. Mặc dù Alexa Trợ lý Google đã tìm được đường vào ô tô, khả năng tương đối hạn chế của chúng mờ nhạt so với khả năng đa dạng của ChatGPT, đã nổi lên như một thế lực thống trị trong nhiều lĩnh vực khác và có lẽ sẽ không lâu nữa chúng ta sẽ bắt đầu thấy những người dùng đầu tiên khác.


Điều quan trọng hơn là mặc dù sự phát triển này dường như là một cú huých hướng tới một tương lai thú vị hơn, nhưng nó cũng đặt ra câu hỏi về việc 'AI đàm thoại trong ô tô' sẽ ảnh hưởng như thế nào không chỉ đến ngành công nghiệp ô tô mà còn cả xã hội nói chung.

Cân bằng sự tiện lợi và bảo vệ

Ngành công nghiệp thông tin giải trí trong xe hơi toàn cầu, theo Nghiên cứu thị trường đồng minh , được định giá 21,41 tỷ USD vào năm 2020 và dự kiến sẽ đạt 37,53 tỷ USD vào năm 2028. Tốc độ phát triển nhanh chóng và sự nhấn mạnh vào trải nghiệm trong xe phản ánh nhu cầu của khách hàng về sự thoải mái, tiện lợi và giải trí.


Tuy nhiên, một trong những vấn đề quan trọng xung quanh công nghệ AI đàm thoại là quyền riêng tư và bảo mật. Mặc dù đây có vẻ là một tính năng tiện lợi, nhưng việc cho phép người lái xe tương tác với ô tô của họ cũng có thể là một rủi ro bảo mật và quyền riêng tư đáng kể. Công nghệ AI đàm thoại dựa trên quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nghĩa là hệ thống phải phân tích và hiểu lời nói của người lái xe. Phân tích này có thể liên quan đến việc thu thập dữ liệu cá nhân có thể dễ bị tấn công mạng hoặc vi phạm dữ liệu.


Khi AI đàm thoại trong ô tô trở nên phổ biến hơn, điều quan trọng đối với ngành công nghiệp ô tô là phải cân bằng giữa sự tiện lợi và niềm vui của hệ thống thông tin giải trí trong ô tô với việc bảo vệ thông tin cá nhân và các biện pháp an ninh mạng. Chuyên gia bảo mật dữ liệu và luật sư công nghệ Justin Daniels, nói chuyện với Hackernoon, cho biết:


“Ô tô ngày nay có rất nhiều cảm biến, micrô và thậm chí cả máy ảnh, tất cả đều thu thập rất nhiều dữ liệu. Nó vượt xa chỉ hệ thống GPS. CarPlay, Bluetooth và các hệ thống khác biết khi nào bạn thực hiện hoặc nhận cuộc gọi, cũng như bạn đang nói chuyện với ai và đôi khi chúng thậm chí có thể cho biết bạn đã nhấn bàn đạp khi nào và như thế nào.”


Bây giờ ChatGPT đang đến với ô tô, điều đó thậm chí còn đáng báo động hơn sao? Justin tin rằng đối với mỗi lần sử dụng công nghệ tốt, có hàng tá cách sử dụng độc hại. Chẳng hạn, ông nói:


“Dữ liệu được thu thập từ hệ thống thông tin giải trí OnStar trong xe của Alex Murdaugh đã cung cấp thông tin quan trọng trong phiên tòa xét xử tội giết người của anh ta, và điều đó thật tuyệt. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu vợ/chồng cũ, nhân viên bất mãn hoặc kẻ theo dõi đang theo dõi bạn bằng cách truy cập thông tin từ ô tô của bạn?”


Trong khi mọi người nói, "chỉ cần tắt dịch vụ định vị trên điện thoại của bạn," anh ấy tiếp tục, "điều đó có ích gì nếu tất cả công nghệ trong ô tô của bạn đang theo dõi bạn?" Điều này đặt ra những câu hỏi quan trọng về quyền riêng tư và khả năng lạm dụng dữ liệu cá nhân do phương tiện thu thập. Theo Justin:


“An ninh không thể là một suy nghĩ muộn màng; nó phải là một tính năng thiết kế. Cuộc sống của chúng tôi là trên đường dây. Mọi người cho rằng những công ty lớn như Tesla này giỏi về mạng và quyền riêng tư hơn chúng ta nghĩ. Họ hoàn toàn sai lầm.”


Khi công nghệ tiếp tục phát triển, tầm quan trọng của việc ưu tiên bảo mật trong thiết kế sẽ chỉ tăng lên.

Tính hai mặt nghịch lý của tiến bộ: Lợi ích và thất bại

Mặc dù việc sử dụng AI đàm thoại trong ô tô là một bước tiến quan trọng trong việc tìm kiếm trải nghiệm lái xe thông minh và thân thiện hơn với người dùng, nhưng việc sử dụng công nghệ này lại thể hiện tính hai mặt nghịch lý của tiến trình, mang lại cả lợi ích và thất bại. Đang nói chuyện với nghĩa vụ , phó chủ tịch của GM đã nêu bật một số lợi ích có thể đi kèm với công nghệ này. Ông cho rằng ChatGPT trong ô tô có thể cải tiến công nghệ ngoài các lệnh thoại cơ bản hiện có trong các phương tiện ngày nay. Nó có thể hỗ trợ người lái thay lốp, chạy chẩn đoán hoặc thậm chí lên lịch hẹn.


Các chuyên gia nói rằng điều này không phải là không có trở ngại. Theo Gulroz Singh, Sr. Kiến trúc sư an toàn tại NXP Semiconductor, tính không chính xác là một trong những trở ngại chính khi sử dụng AI đàm thoại trong Ô tô. Trả lời Hackernoon, ông nói:


“GPT-3 được phát hiện có độ chính xác thực tế khoảng 85%, không được coi là đủ an toàn theo bất kỳ tiêu chuẩn an toàn ô tô hiện đại nào. Nếu người lái xe dựa vào AI đàm thoại để đưa ra quyết định theo thời gian thực trên đường bằng cách sử dụng AI đàm thoại không tạo ra đầu ra chính xác thực tế 100% thời gian, thì điều đó có thể gây ra những tác động nghiêm trọng đối với người lái xe cũng như người đi bộ.”


Theo suy nghĩ của mình về sự thiếu chính xác không thường xuyên của LLM, Gulroz cũng bày tỏ lo ngại về trách nhiệm giải trình trong các hệ thống này. Ông tin rằng một câu hỏi đáng để trả lời là:


“Ai sẽ chịu trách nhiệm nếu AI cung cấp thông tin không chính xác? Đó có phải là người lái xe, nhà sản xuất phương tiện, nhà cung cấp hệ thống thông tin giải trí hay kỹ sư phần mềm đã làm việc trong quá trình đào tạo mô hình AI không?”


Gulroz đã đề cập đến một khái niệm gọi là 'Vùng suy sụp đạo đức', được giới thiệu bởi Madeleine Clare Elish vào năm 2016 giấy để mô tả làm thế nào một hành động có thể được gán nhầm cho một tác nhân con người có ít ảnh hưởng đến hành động của một hệ thống tự động hoặc tự trị. Một ví dụ kinh điển về việc tránh phạm tội trong trường hợp hệ thống AI làm điều gì đó mà theo ý kiến của anh ấy là gây hại cho người lái xe hoặc bất kỳ tác nhân nào khác trên đường.


Các mối quan tâm khác được các chuyên gia bày tỏ bao gồm khả năng phụ thuộc quá mức vào AI (dẫn đến sự tự mãn và giảm nhận thức tình huống) và khả năng gây mất tập trung của người lái xe, có thể dẫn đến kết quả bất lợi. Để bắt đầu, Giám đốc điều hành của Vulse - Nền tảng AI, Rob Illidge, nhận xét:


“Một hệ thống AI quá phấn khích có thể khiến người lái xe mất tập trung, khiến mọi thứ trở nên kém an toàn hơn, đặc biệt là khi nó không hiểu những gì chúng ta đang nói, dẫn đến những cuộc tranh cãi khó chịu hơn với những người bạn ảo của chúng ta.”


Tương tự như bất kỳ công nghệ nào, lỗi hoặc trục trặc cũng có thể ảnh hưởng đến hoạt động an toàn của phương tiện hoặc độ chính xác của các phản hồi của AI.


Tác động đột phá trong các lĩnh vực khác

Sự phân nhánh của các AI đàm thoại như ChatGPT còn mở rộng ra ngoài ngành công nghiệp ô tô. Trên thực tế, công nghệ này có khả năng phá vỡ và đổi mới nhiều lĩnh vực khác. Dựa theo Thông tin chi tiết về Deloitte , AI đàm thoại là một trong những lĩnh vực AI có nhiều đơn xin cấp bằng sáng chế nhất trong năm qua. Người ta dự đoán rằng thị trường AI đàm thoại, bao gồm chatbot và trợ lý ảo thông minh, sẽ tăng với tốc độ CAGR là 22% từ năm 2020 đến năm 2025, đạt khoảng 14 tỷ USD.


ChatGPT đã cách mạng hóa máy tìm kiếm thị trường, nhưng đó không phải là tất cả. Nó dường như đang đến với mọi ngành công nghiệp và nhiều công ty đang gấp rút trở thành những người áp dụng sớm trong ngành mà họ đại diện. Microsoft đã có các kế hoạch để nhúng các tính năng OpenA'sI ChatGPT vào tất cả các sản phẩm của mình, một kế hoạch mà nó đã bắt đầu thực hiện.


Dịch vụ khách hàng là một ngành khác mà ChatGPT đang thể hiện rõ nét, công nghệ làm nền tảng cho ChatGPT đã được một số doanh nghiệp, bao gồm Meta, Canva và Shopify, sử dụng trong các chatbot chăm sóc khách hàng của họ, theo một báo cáo Báo cáo của Forbes. Sử dụng GPT-3.5, mô hình ngôn ngữ khổng lồ đóng vai trò là nền tảng của ChatGPT, Ada, một công ty có trụ sở tại Toronto chuyên tự động hóa khoảng 4,5 tỷ cuộc hội thoại chăm sóc khách hàng, đã hợp tác với OpenAI để tăng tính hữu ích của các chatbot dịch vụ khách hàng, báo cáo lưu ý. Các chatbot của Ada có thể truy cập được trên WeChat, WhatsApp, Facebook Messenger và các trang web kinh doanh và được hỗ trợ 200 triệu USD từ các nhà đầu tư.


Có rất nhiều trường hợp sử dụng bổ sung trong các ngành công nghiệp khác nhau.


Vào ngày 21 tháng 2 năm 2023, Bain & Company, một công ty tư vấn quản lý hàng đầu, tiết lộ sự hợp tác của nó với OpenAI để kết hợp các công nghệ như ChatGPT vào các hệ thống quản lý, nghiên cứu và quy trình của nó. Sự hợp tác đã được tiến hành trong năm qua. Ngoài ra, công ty đã thông báo rằng Coca-Cola sẽ trở thành công ty sản xuất hàng tiêu dùng lớn đầu tiên sử dụng hệ thống này.


Trong ngành thương mại điện tử, ChatGPT cũng đang trở thành một công cụ có khả năng. Các công ty lớn trong lĩnh vực này, chẳng hạn như Shopify , một nền tảng thương mại điện tử hướng đến người tiêu dùng phổ biến và Instacart , một dịch vụ giao và nhận đồ ăn, gần đây đã tích hợp ChatGPT AI làm trợ lý mua sắm. Điều này cho phép AI hỗ trợ khách hàng tìm kiếm sản phẩm và đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa dựa trên sở thích của họ.


Sự liên quan của ChatGPT cũng có thể được nhìn thấy trong các ngành truyền thông xã hội và ứng dụng nhắn tin. Nhà cung cấp phần mềm dựa trên đám mây, Salesforce gần đây khai báo rằng nó sẽ thêm ChatGPT vào Slack, ứng dụng nhắn tin tại nơi làm việc của nó, để sử dụng AI để cung cấp tóm tắt cuộc hội thoại, công cụ nghiên cứu và hỗ trợ viết. Vào ngày 27 tháng 2 năm 2023, gã khổng lồ ứng dụng nhắn tin Snapchat cũng cán ra một tính năng AI mới gọi là My AI trên Snapchat+. My AI là một chatbot mới chạy phiên bản mới nhất của công nghệ GPT của OpenAI, cho phép hàng triệu người đăng ký truy cập AI ngay trên ứng dụng.


Ý nghĩa tương lai của AI đàm thoại đối với ngành công nghiệp ô tô

Cuộc đua công nghệ chatbot càng khốc liệt sau sự kiện Microsoft công bố đầu năm nay, họ có ý định đầu tư nhiều tỷ đô la vào OpenAI của chủ sở hữu ChatGPT, với mục đích đã nêu là bổ sung công nghệ của chatbot vào tất cả các sản phẩm của mình. Google đã nhanh chóng phản hồi bằng chatbot của riêng mình, Thi nhân .


Chatbot được kích hoạt bằng giọng nói gần đây của General Motors là cố ý sử dụng dịch vụ đám mây Azure của Microsoft, thể hiện tham vọng thống trị mảng kinh doanh chatbot của Microsoft. Với việc ứng dụng trợ lý ảo trên ô tô của Google hiện mới chỉ dừng lại ở mức Google Assistant cơ bản, bước đột phá mới này có thể giúp Microsoft đi trước Google một bước trong lĩnh vực chatbot.


Nhưng trong khi Microsoft và Google dường như đang cạnh tranh trực tiếp hơn về AI đàm thoại, các công ty công nghệ lớn khác như Amazon đã tăng cường nỗ lực tích hợp công nghệ trò chuyện bằng giọng nói vào ô tô. Theo TechCrunch báo cáo , Nhận dạng giọng nói dự kiến sẽ là một tính năng thiết yếu trong các phương tiện tự lái trong tương lai, điều này sẽ khiến người lái xe cuối cùng phải từ bỏ khả năng điều khiển ô tô một cách máy móc. Các chuyên gia dự đoán rằng ô tô hỗ trợ AI đàm thoại có thể ngày càng trở nên phổ biến trong tương lai.


“Chúng ta có thể mong đợi thấy ô tô phát triển thành trợ lý cá nhân toàn diện hơn, với hệ thống AI xử lý mọi thứ, từ điều hướng và giải trí đến chẩn đoán phương tiện và điều khiển từ xa. Trong tương lai, AI đàm thoại cũng có thể được tích hợp với các công nghệ ô tô mới nổi khác như khả năng tự lái, tạo ra trải nghiệm lái xe tiên tiến và liền mạch,” Ilampooranan Padmanabhan, Giám đốc Phân phối Giải pháp tại Nets Group, đã đề cập với Hackernoon.


Ý tưởng mới lạ này cũng mở ra một thị trường có tiềm năng tăng trưởng to lớn và cơ hội kinh doanh cho các nhà đầu tư cũng như doanh nhân.


Theo Gulroz Singh, việc áp dụng công nghệ này có thể mang lại lợi thế cạnh tranh cho các nhà sản xuất ô tô, đây là một mô hình kinh doanh khác mà các nhà sản xuất ô tô đang cố gắng khai thác. Anh ấy làm rõ thêm tuyên bố của mình bằng cách nói,


“Đầu tiên, các nhà sản xuất xe sẽ bán điều này dưới dạng đăng ký bổ sung trong các mẫu xe hàng đầu của họ để kiếm lợi nhuận từ những người mua cao cấp của họ. Thứ hai, việc thu thập lượng lớn dữ liệu khách hàng từ việc lắng nghe liên tục có thể được sử dụng cho hoạt động kinh doanh quảng cáo có thể sinh lợi. Và cuối cùng, việc phân tích dữ liệu cuộc trò chuyện của khách hàng giúp hiểu được hành vi và tâm lý của khách hàng, dẫn đến việc tạo ra khách hàng tiềm năng nhanh hơn trong quy trình bán hàng.”


Anh ấy tiếp tục, công nghệ đàm thoại cũng có thể phát triển thành các thiết bị IoT khác, chẳng hạn như đồng hồ thông minh, điện thoại thông minh và chìa khóa thông minh, những thứ sẽ trở thành kết nối đàm thoại và điểm cuối cho phương tiện.