しゃべる車: 自動車の未来を形作る会話型 AI の役割

自動運転車は未来的なコンセプトのままですが、ChatGPT は、刺激的な会話を通じて通勤中のドライバーにすぐに同行するでしょう。大手自動車メーカーのゼネラルモーターズは、最近発表された計画世界で最も強力な会話型 AI テクノロジの 1 つである ChatGPT を車に組み込むこと。新しいインフォテインメント システムは、ChatGPT を車内の仮想アシスタントとして機能できるように統合し、ドライバーが自分の車と通信できるようにします。

「チャットボットを使用して、オーナーズマニュアルに通常記載されている車両機能の使用方法、ガレージドアコードなどのプログラム機能、またはカレンダーからスケジュールを統合する方法に関する情報にアクセスできます」と GM 副社長の Scott Miller 氏はインタビューで述べています。

Miller 氏は自信を持って、 「ChatGPT はすべてに組み込まれるでしょう」と述べています。これまでのところ、ChatGPT を車両に使用する最初の自動車メーカーです。けれどアレクサとGoogle アシスタントすでに自動車に採用されていますが、ChatGPT の多種多様な機能と比較すると、その比較的限られた機能は見劣りします。ChatGPT は、他のさまざまなドメインで支配的な力として浮上しており、他のアーリー アダプターが登場するまでそう長くはかからないでしょう。

より重要なことは、この開発がより楽しい未来への前進であるように見える一方で、「車内の会話型 AI」が自動車産業だけでなく社会全体にどのように影響するかという疑問も提起するという事実です。

利便性と保護のバランス

によると、世界の車載インフォテインメント業界関連市場調査、2020 年の評価額は 214 億 1000 万ドルで、2028 年までに 375 億 3000 万ドルに達すると予想されています。急速な開発と車内体験の重視は、快適さ、便利さ、余暇に対する顧客の要求を反映しています。

ただし、会話型 AI テクノロジを取り巻く重大な問題の 1 つは、プライバシーとセキュリティです。便利な機能のように思えるかもしれませんが、ドライバーが自分の車を操作できるようにすることは、プライバシーとセキュリティの重大なリスクにもなります。会話型 AI テクノロジは自然言語処理に依存しているため、システムはドライバーの会話を分析して理解する必要があります。この分析には、サイバー攻撃やデータ侵害に対して脆弱な個人データの収集が含まれる場合があります。

車内の会話型 AI が普及するにつれて、自動車業界は、車内インフォテインメントの利便性と楽しさと、個人情報の保護およびサイバーセキュリティ対策とのバランスを取ることが重要です。データ セキュリティの専門家で技術弁護士の Justin Daniels 氏は、Hackernoon に次のように語っています。

「今日の車には非常に多くのセンサー、マイク、さらにはカメラが搭載されており、すべてが非常に多くのデータを収集しています。それは単なる GPS システムをはるかに超えています。 CarPlay、Bluetooth、およびその他のシステムは、電話をかけたり受けたりしたときや、誰と話しているかを認識しており、場合によっては、いつ、どのようにペダルを踏んだかを知ることさえできます。」

ChatGPT が車に搭載されるようになった今、それはさらに憂慮すべきことではないでしょうか?ジャスティンは、テクノロジーのすべての有効利用には、何十もの悪用が存在すると考えています。たとえば、彼は次のように述べています。

「アレックス・マードーの車のオンスター・インフォテインメント・システムから収集されたデータは、彼の殺人裁判で重要な情報を提供しました。それは素晴らしいことです。しかし、元配偶者、不満を持った従業員、またはストーカーがあなたの車から情報にアクセスしてあなたを追跡している場合はどうなるでしょうか?」

人々は「携帯電話の位置情報サービスをオフにしてください」と言いますが、彼は続けて、「車のすべてのテクノロジーがあなたを追跡しているとしたら、それは何の役に立つでしょうか?」と続けました。これは、プライバシーと、車両によって収集された個人データの悪用の可能性に関する重要な問題を提起します。ジャスティンによると：

「セキュリティは後から付け足すことはできません。それは設計上の特徴でなければなりません。私たちの命は危険にさらされています。人々は、テスラのような大企業は、私たちが思っているよりもサイバーとプライバシーに優れていると考えています。彼らは完全に間違っています。」

テクノロジーが進歩し続けるにつれて、設計においてセキュリティを優先することの重要性は高まる一方です。

進歩の逆説的な二重性: メリットとデメリット

自動車での会話型 AI の使用は、よりインテリジェントでユーザー フレンドリーな運転体験を追求する上で重要な一歩ですが、テクノロジーの使用は逆説的な進歩の二重性を示し、利点と欠点の両方をもたらします。話しかけるセマフォ、GM の副社長は、この技術がもたらす利点のいくつかを強調しました。彼は、自動車の ChatGPT は、今日の自動車に存在する基本的な音声コマンドを超えて技術を進歩させることができると主張しています。ドライバーがタイヤを交換したり、診断を実行したり、予定を立てたりするのに役立つかもしれません。

専門家は、これには後退がないわけではないと言います。 NXP Semiconductor のシニア セーフティ アーキテクトである Gulroz Singh 氏によると、不正確さは、自動車で会話型 AI を使用する際の主な障害の 1 つです。 Hackernoon に応えて、彼は次のように述べています。

「GPT-3 の事実上の正確性は約 85% であることが判明しており、最先端の自動車安全基準によると、十分に安全であるとは見なされていません。ドライバーが会話型 AI に依存して路上でリアルタイムの意思決定を行う場合、100% の確率で事実に基づいて正しい出力を生成しない会話型 AI を使用すると、ドライバーだけでなく歩行者にも深刻な影響を与える可能性があります。」

LLM の時折の不正確さについての彼の考えに続いて、Gulroz はこれらのシステムの説明責任についても懸念を表明しました。彼は、答える価値のある質問は次のとおりだと考えています。

「AIが不正確な情報を提供した場合、誰が責任を負いますか? AI モデルのトレーニングに取り組んだのは、ドライバー、自動車メーカー、インフォテインメント システム プロバイダー、またはソフトウェア エンジニアですか?」

Gulroz は、2016 年に Madeleine Clare Elish によって導入された「モラル クランプル ゾーン」と呼ばれる概念を参照しました。紙自動化または自律システムのアクションにほとんど影響を与えなかった人間のアクターにアクションが誤って起因する可能性があることを説明する.彼の意見では、AI システムがドライバーや道路上の他の行為者に害を及ぼすようなことをした場合に、責任を回避する典型的な例です。

専門家が表明したその他の懸念には、AI への過度の依存の可能性 (自己満足と状況認識の低下につながる) や、ドライバーの注意散漫の可能性があり、これが悪影響を与える可能性があります。まず、Vulse - AI Platform の CEO である Rob Illidge 氏は次のように述べています。

「過度に興奮した AI システムは、ドライバーの注意をそらし、安全性を低下させる可能性があります。特に、AI が私たちの言っていることを理解していない場合は、仮想の友人との不満な議論につながる可能性があります。」

他のテクノロジーと同様に、エラーや誤動作も、車両の安全な操作や AI の応答の精度に影響を与える可能性があります。

他のセクターへの破壊的な影響

ChatGPT のような会話型 AI の影響は、自動車業界にとどまりません。実際には、この技術は他の多くの分野を混乱させ、革新する可能性を秘めています。によるとデロイト インサイト、会話型 AI は、過去 1 年間で最も多くの特許出願を行った AI 分野の 1 つです。チャットボットとインテリジェントな仮想アシスタントを含む会話型 AI の市場は、2020 年から 2025 年の間に 22% の CAGR で増加し、約 140 億米ドルに達すると予想されています。

ChatGPT はすでに革命を起こしています検索エンジン市場ですが、それだけではありません。あらゆる業界で導入が進んでいるようで、多くの企業が自社の代表する業界でアーリー アダプターになることを急いでいます。マイクロソフトはすでに予定OpenA'sI ChatGPT 機能をすべての製品に組み込む計画で、すでに実装を開始しています。

カスタマー サービスは、ChatGPT が存在感を示しているもう 1 つの業界です。ChatGPT を支えるテクノロジーは、Meta、Canva、Shopify などの多くの企業で、カスタマー ケア チャットボットですでに利用されています。 フォーブスのレポート。 ChatGPT の基盤として機能する大規模な言語モデルである GPT-3.5 を使用して、約 45 億件のカスタマーケアの会話を自動化するトロントを拠点とする企業である Ada は、カスタマー サービス チャットボットの有用性を高めるために OpenAI と提携した、とレポートは指摘しています。 Ada のチャットボットは、WeChat、WhatsApp、Facebook Messenger、ビジネス Web サイトからアクセスでき、投資家から 2 億ドルの支援を受けています。

さまざまな業界で多数の追加のユース ケースがあります。

2023 年 2 月 21 日、大手経営コンサルティング会社である Bain & Company は、 明らかにOpenAI とのコラボレーションにより、ChatGPT などのテクノロジーを管理システム、研究、およびプロセスに組み込みます。パートナーシップは昨年から進行中です。さらに、同社は、コカ・コーラがこのシステムを利用する最初の大手消費財企業になると発表しました。

e コマース業界では、ChatGPT も有能なツールになりつつあります。など、この分野の主要なプレーヤーShopify 、人気のある消費者向けの電子商取引プラットフォーム、およびインスタカートは最近、ショッピング アシスタントとして ChatGPT AI を統合しました。これにより、AI は顧客の製品検索を支援し、好みに基づいてパーソナライズされたレコメンデーションを提供できます。

ChatGPT の関連性は、ソーシャル メディアやメッセージング アプリ業界でも見られます。クラウドベースのソフトウェア プロバイダー、Salesforce 最近宣言されたAIを使用して会話の要約、調査ツール、および執筆サポートを提供するために、職場のメッセージングアプリであるSlackにChatGPTを追加します。 2023 年 2 月 27 日、メッセージング アプリの巨人、Snapchat も巻いたSnapchat+ で My AI と呼ばれる新しい AI 機能を提供します。 My AI は、OpenAI の GPT テクノロジの最新バージョンを実行する新しいチャットボットであり、何百万人ものサブスクライバーがアプリから直接 AI にアクセスできるようにします。

自動車業界における会話型 AI の将来の影響

マイクロソフト以降、チャットボット技術の競争が激化発表した今年初め、ChatGPT の所有者である OpenAI に数十億ドルを投資する意向であり、チャットボットの技術をすべての製品に追加するという明確な目的があります。 Google は独自のチャットボットで迅速に対応し、吟遊詩人.

ゼネラルモーターズが最近発表した音声起動チャットボットは伝えられるところではMicrosoft の Azure クラウド サービスを使用して、チャットボット ビジネスを支配するという Microsoft の野望を示しています。 Google による自動車への仮想アシスタントの適用は、現時点では基本的な Google アシスタントまでしか進んでいないため、この新しいブレークスルーにより、Microsoft はチャットボットの分野で Google よりも一歩先を行くことができます。

しかし、Microsoft と Google は会話型 AI をめぐってより直接的な競争を繰り広げているように見えますが、Amazon のような他の主要なテクノロジー企業は、ボイス チャット テクノロジーを自動車に統合する取り組みを強化しています。 TechCrunchによると報告、音声認識は将来の自動運転車に不可欠な機能になると予想されており、ドライバーは最終的に車を機械的に制御する能力を放棄することになります。専門家は、会話型 AI を搭載した自動車が将来ますます一般的になる可能性があると予測しています。

「AI システムがナビゲーションやエンターテイメントから車両診断やリモート コントロールに至るまで、あらゆるものを処理する、より包括的なパーソナル アシスタントへと車が進化することを期待できます。将来的には、会話型 AI が自動運転機能などの他の新興自動車技術と統合され、シームレスで高度な運転体験が生み出される可能性もあります」と、 Nets Group のソリューション デリバリー マネージャーである Ilampooranan Padmanabhan 氏は Hackernoon に言及しました。

この斬新なアイデアは、投資家と起業家の両方に大きな成長の可能性とビジネスチャンスをもたらす市場を切り開きます。

Gulroz Singh 氏によると、この技術を採用することで、自動車メーカーは競争力を得ることができると、自動車メーカーが利用しようとしているもう 1 つのビジネス モデルです。彼は次のように述べて、彼の声明をさらに明確にしました。

「第一に、自動車メーカーはこれを最上位モデルのアドオン サブスクリプションとして販売し、ハイエンドの購入者から利益を得ようとしています。第二に、継続的なリスニングからの大量の顧客データの取得は、収益性の高い広告ビジネスに使用できる可能性があります。そして最後に、顧客の会話データの分析は、顧客の行動と心理を理解するのに役立ち、販売プロセスにおけるより迅速なリード生成につながります。」

会話型テクノロジーは、スマートウォッチ、スマートフォン、スマート キーなどの他の IoT デバイスに進化する可能性もあり、これらは車両への会話型接続およびエンドポイントになります。