Coches parlantes: el papel de la IA conversacional en la configuración del futuro de los automóviles

Si bien los autos autónomos siguen siendo un concepto futurista, ChatGPT pronto acompañará a los conductores durante sus viajes diarios a través de conversaciones estimulantes. General Motors, un fabricante líder de automóviles, recientemente planes anunciados para incorporar una de las tecnologías de inteligencia artificial conversacional más poderosas del mundo, ChatGPT, en sus automóviles. El nuevo sistema de información y entretenimiento integraría ChatGPT de una manera que hace posible que actúe como un asistente virtual en el automóvil, lo que permite a los conductores comunicarse con sus vehículos.

“El chatbot podría usarse para acceder a información sobre cómo usar las funciones del vehículo que normalmente se encuentran en un manual del propietario, programar funciones como un código de puerta de garaje o integrar horarios de un calendario”, dijo el vicepresidente de GM, Scott Miller, en una entrevista.

Miller declaró con confianza que "ChatGPT estará en todo". Hasta el momento, es el primer fabricante de automóviles en utilizar ChatGPT en sus vehículos. Aunque Alexa y Asistente de Google ya han encontrado su camino en los automóviles, sus capacidades comparativamente limitadas palidecen en comparación con las múltiples habilidades de ChatGPT, que se ha convertido en una fuerza dominante en varios otros dominios, y probablemente no pasará mucho tiempo hasta que comencemos a ver otros usuarios pioneros.

De mayor importancia es el hecho de que, si bien este desarrollo parece ser un empujón hacia un futuro más placentero, también plantea preguntas sobre cómo la 'IA conversacional en los automóviles' afectará no solo a la industria automotriz sino también a la sociedad en general.

Equilibrio entre comodidad y protección

La industria global de infoentretenimiento en el automóvil, según Investigación de mercados aliados , se valoró en $ 21,41 mil millones en 2020 y se espera que alcance $ 37,53 mil millones para 2028. El desarrollo acelerado y el énfasis en la experiencia en el automóvil son un reflejo de las demandas de comodidad, conveniencia y ocio de los clientes.

Sin embargo, uno de los problemas críticos que rodean a la tecnología de IA conversacional es la privacidad y la seguridad. Si bien puede parecer una característica conveniente, permitir que los conductores interactúen con sus automóviles también puede ser un riesgo significativo para la privacidad y la seguridad. La tecnología de IA conversacional se basa en el procesamiento del lenguaje natural, lo que significa que el sistema debe analizar y comprender el habla del conductor. Este análisis puede implicar la recopilación de datos personales que podrían ser vulnerables a ciberataques o filtraciones de datos.

A medida que la IA conversacional en los automóviles se vuelve más frecuente, es importante que la industria automotriz equilibre la conveniencia y el placer del infoentretenimiento en el automóvil con la protección de la información personal y las medidas de ciberseguridad. El experto en seguridad de datos y abogado en tecnología Justin Daniels, hablando con Hackernoon, dijo:

“Los automóviles de hoy tienen tantos sensores, micrófonos e incluso cámaras que recopilan una gran cantidad de datos. Va mucho más allá del sistema GPS. CarPlay, Bluetooth y otros sistemas saben cuándo haces o recibes una llamada, así como con quién estás hablando y, a veces, incluso pueden decir cuándo y cómo pisaste los pedales”.

Ahora que ChatGPT está llegando a los autos, ¿eso no lo hace aún más alarmante? Justin cree que por cada buen uso de la tecnología, hay docenas de usos maliciosos. Por ejemplo, dijo:

“Los datos recopilados del sistema de infoentretenimiento OnStar en el automóvil de Alex Murdaugh brindaron información importante en su juicio por asesinato, y eso es excelente. Pero, ¿qué pasa si un excónyuge, un empleado descontento o un acosador lo está rastreando accediendo a la información de su automóvil?

Mientras que la gente dice, "simplemente apague los servicios de ubicación en su teléfono", continuó, "¿de qué sirve eso si toda la tecnología de su automóvil lo está rastreando?" Esto plantea preguntas importantes sobre la privacidad y el posible uso indebido de los datos personales recopilados por los vehículos. Según Justin:

“La seguridad no puede ser una idea de último momento; tiene que ser una característica de diseño. Nuestras vidas están en juego. La gente asume que estas grandes empresas como Tesla son mejores en cibernética y privacidad de lo que creemos que son. Están completamente equivocados.

A medida que la tecnología continúa avanzando, la importancia de priorizar la seguridad en el diseño solo aumentará.

La dualidad paradójica del progreso: beneficios y contratiempos

Si bien el uso de la IA conversacional en los automóviles es un importante paso adelante en la búsqueda de experiencias de conducción más inteligentes y fáciles de usar, el uso de la tecnología presenta una dualidad paradójica de progreso, que ofrece beneficios y contratiempos. Hablando a Semafor , el vicepresidente de GM destacó algunos de los beneficios que podría traer esta tecnología. Sostiene que ChatGPT en automóviles podría hacer avanzar la tecnología más allá de los comandos de voz básicos presentes en los vehículos de hoy. Puede ayudar a un conductor a cambiar una llanta, ejecutar diagnósticos o incluso programar una cita.

Los expertos dicen que esto no está exento de contratiempos. La imprecisión es uno de los principales inconvenientes del uso de IA conversacional en automóviles, según Gulroz Singh, arquitecto sénior de seguridad en NXP Semiconductor. En respuesta a Hackernoon, dijo:

“Se encontró que GPT-3 tiene una precisión objetiva de alrededor del 85%, lo que no se considera lo suficientemente seguro de acuerdo con ningún estándar de seguridad automotriz de última generación. Si los conductores confían en la IA conversacional para tomar decisiones en tiempo real en la carretera utilizando la IA conversacional que no produce resultados correctos el 100% del tiempo, podría tener serias implicaciones tanto para los conductores como para los peatones”.

Siguiendo sus pensamientos sobre las imprecisiones ocasionales de los LLM, Gulroz también expresó su preocupación por la responsabilidad en estos sistemas. Él cree que una pregunta que vale la pena responder es:

“¿Quién será responsable si la IA proporciona información inexacta? ¿Es el conductor, el fabricante del vehículo, el proveedor del sistema de infoentretenimiento o el ingeniero de software que trabajó en el entrenamiento del modelo de IA?“

Gulroz hizo referencia a un concepto llamado 'Zona de deformación moral', que fue presentado por Madeleine Clare Elish en un 2016 papel para describir cómo una acción puede atribuirse erróneamente a un actor humano que tenía poca influencia sobre las acciones de un sistema automatizado o autónomo. Un ejemplo clásico de evitar la culpabilidad en el caso de que el sistema de IA haga algo que, en su opinión, perjudique al conductor o a cualquier otro actor en la vía.

Otras preocupaciones expresadas por los expertos incluyen la posible dependencia excesiva de la IA (lo que lleva a la autocomplacencia y a una menor conciencia de la situación) y la posible distracción del conductor, lo que puede tener resultados adversos. Para empezar, el CEO de Vulse - AI Platform, Rob Illidge, comentó:

“Un sistema de IA sobreexcitado puede distraer a los conductores y hacer que las cosas sean menos seguras, especialmente cuando no entiende lo que estamos diciendo, lo que lleva a discusiones más frustrantes con nuestros amigos virtuales”.

Al igual que con cualquier tecnología, los errores o fallas también podrían afectar la operación segura del vehículo o la precisión de las respuestas de la IA.

Impacto disruptivo en otros sectores

Las ramificaciones de las IA conversacionales como ChatGPT se extienden más allá de la industria automotriz. En realidad, la tecnología tiene el potencial de interrumpir e innovar en muchos otros sectores. De acuerdo a Perspectivas de Deloitte , la IA conversacional es uno de los campos de IA con más solicitudes de patentes en el último año. Se prevé que el mercado de la IA conversacional, que incluye chatbots y asistentes virtuales inteligentes, aumente a una CAGR del 22 % entre 2020 y 2025, alcanzando aproximadamente los 14 000 millones de dólares estadounidenses.

ChatGPT ya ha revolucionado buscador mercados, pero eso no es todo. Parece que llegará para todas las industrias, y muchas empresas se apresuran a convertirse en las primeras en adoptarlas en la industria que representan. microsoft ya planes para integrar las características de OpenA'sI ChatGPT en todos sus productos, un plan que ya ha comenzado a implementar.

El servicio al cliente es otra industria en la que ChatGPT está haciendo sentir su presencia, la tecnología que sustenta a ChatGPT ya la utilizan varias empresas, incluidas Meta, Canva y Shopify, en sus chatbots de atención al cliente, según un Informe Forbes. Utilizando GPT-3.5, el modelo de lenguaje masivo que sirve como base de ChatGPT, Ada, una empresa con sede en Toronto que automatiza alrededor de 4500 millones de conversaciones de atención al cliente, se ha asociado con OpenAI para aumentar la utilidad de los chatbots de atención al cliente, señaló el informe. Se puede acceder a los chatbots de Ada en WeChat, WhatsApp, Facebook Messenger y sitios web comerciales y cuentan con el respaldo de $200 millones de inversionistas.

Hay numerosos casos de uso adicionales en varias industrias diferentes.

El 21 de febrero de 2023, Bain & Company, una firma líder en consultoría de gestión, reveló su colaboración con OpenAI para incorporar tecnologías como ChatGPT en sus sistemas de gestión, investigación y procesos. La asociación ha estado en marcha durante el último año. Además, la empresa anunció que Coca-Cola se convertiría en la primera gran empresa de productos de consumo en utilizar el sistema.

En la industria del comercio electrónico, ChatGPT también se está convirtiendo en una herramienta capaz. Los principales actores de este sector, como Shopify , una popular plataforma de comercio electrónico orientada al consumidor, y Instacart , un servicio de entrega y recogida de alimentos, ha integrado recientemente ChatGPT AI como asistente de compras. Esto permite que la IA ayude a los clientes a buscar productos y ofrezca recomendaciones personalizadas basadas en sus preferencias.

La relevancia de ChatGPT también se puede ver en las industrias de aplicaciones de mensajería y redes sociales. Proveedor de software basado en la nube, Salesforce recientemente declarado que agregaría ChatGPT a Slack, su aplicación de mensajería en el lugar de trabajo, con el fin de utilizar la IA para entregar resúmenes de conversaciones, herramientas de investigación y soporte de escritura. El 27 de febrero de 2023, el gigante de las aplicaciones de mensajería Snapchat también arrollado una nueva función de IA llamada Mi IA en Snapchat+. My AI es un nuevo chatbot que ejecuta la última versión de la tecnología GPT de OpenAI, lo que permite a sus millones de suscriptores acceder a la IA, directamente en la aplicación.

Las implicaciones futuras de la IA conversacional en la industria del automóvil

La carrera por la tecnología de chatbot se volvió más feroz después de Microsoft Anunciado a principios de este año, su intención de invertir miles de millones de dólares en OpenAI, propietario de ChatGPT, con el objetivo declarado de agregar la tecnología del chatbot a todos sus productos. Google respondió rápidamente con su propio chatbot, Bardo .

El chatbot activado por voz presentado recientemente por General Motors es supuestamente utilizando el servicio en la nube Azure de Microsoft, lo que demuestra la ambición de Microsoft de gobernar el negocio de los chatbots. Dado que la aplicación de Google de asistente virtual en automóviles solo llega hasta el asistente básico de Google en este momento, este nuevo avance podría mantener a Microsoft un paso por delante de Google en el sector de los chatbots.

Pero mientras que Microsoft y Google parecen estar en una competencia más directa por la IA conversacional, otras compañías tecnológicas importantes como Amazon han intensificado sus esfuerzos para integrar la tecnología de chat de voz en los automóviles. Según un TechCrunch informe Se espera que el reconocimiento de voz sea una característica esencial en los futuros vehículos autónomos, en los que los conductores finalmente renunciarán a la capacidad de controlar el automóvil mecánicamente. Los expertos predicen que los automóviles impulsados por IA conversacionales pueden volverse cada vez más comunes en el futuro.

“Podemos esperar que los automóviles evolucionen hacia asistentes personales más completos, con sistemas de IA que manejen todo, desde la navegación y el entretenimiento hasta el diagnóstico del vehículo y el control remoto. En el futuro, la IA conversacional también puede integrarse con otras tecnologías automotrices emergentes, como las capacidades de conducción autónoma, creando una experiencia de conducción avanzada y fluida”, mencionó Ilampooranan Padmanabhan, gerente de entrega de soluciones en Nets Group, a Hackernoon.

Esta novedosa idea abre además un mercado con un enorme potencial de crecimiento y oportunidades de negocio tanto para inversores como para emprendedores.

La adopción de esta tecnología puede dar a los fabricantes de automóviles una ventaja competitiva, según Gulroz Singh, es otro modelo de negocio que los fabricantes de automóviles están intentando explotar. Aclaró aún más su declaración diciendo:

“En primer lugar, los fabricantes de vehículos venderán esto como una suscripción adicional en sus modelos principales para obtener ganancias de sus compradores de alto nivel. En segundo lugar, la adquisición de grandes cantidades de datos de clientes a partir de la escucha constante puede utilizarse potencialmente para negocios publicitarios que pueden ser lucrativos. Y, por último, el análisis de los datos de conversación de los clientes ayuda a comprender el comportamiento y la psique de los clientes, lo que conduce a una generación de clientes potenciales más rápida en el proceso de ventas”.

La tecnología conversacional, continuó, también podría evolucionar hacia otros dispositivos IoT, como relojes inteligentes, teléfonos inteligentes y llaves inteligentes, que se convertirían en conexiones conversacionales y puntos finales para los vehículos.