paint-brush
Tận dụng AI để tăng hiệu quả quản lý hàng tồn khotừ tác giả@boxhero
3,072 lượt đọc
3,072 lượt đọc

Tận dụng AI để tăng hiệu quả quản lý hàng tồn kho

từ tác giả BoxHero4m2024/08/21
Read on Terminal Reader

dài quá đọc không nổi

Công nghệ AI có thể được sử dụng để tăng hiệu quả và cải thiện năng suất trong quản lý hàng tồn kho. AI có thể tự động phân tích dữ liệu bán hàng trong quá khứ và trạng thái hàng tồn kho để dự đoán các giai đoạn nhu cầu khách hàng tăng đột biến. Nhiều công ty tận dụng AI để theo dõi các thay đổi hàng tồn kho, thời gian chu kỳ, thời gian giao hàng và điểm đặt hàng lại theo thời gian thực.
featured image - Tận dụng AI để tăng hiệu quả quản lý hàng tồn kho
BoxHero HackerNoon profile picture


Sự phổ biến của AI, ban đầu được khơi dậy một phần bởi ' AlphaGo ', tiếp tục lan rộng khắp ngành công nghiệp với sự xuất hiện của ChatGPT. AI tạo sinh này, được công nhận vì tiềm năng vô hạn của nó, đang ngày càng phổ biến trên nhiều lĩnh vực kinh doanh khác nhau. Hơn nữa, các công nghệ AI, không ngừng tiến bộ, đang được tích cực áp dụng trong nhiều lĩnh vực kinh doanh khác nhau.


Xu hướng gần đây cho thấy sự gia tăng trong các nỗ lực nâng cao hiệu quả sử dụng công nghệ AI. Hơn 93% người sử dụng lao động và 86% người lao động dự đoán sẽ sử dụng GenAI để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và cải thiện khả năng sáng tạo và đổi mới trong vòng năm năm tới. Khi các doanh nghiệp ngày càng chuyển sang AI để hợp lý hóa hoạt động, một lĩnh vực quan trọng mà công nghệ này đang tạo ra tác động đáng kể là quản lý hàng tồn kho .


Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét 5 cách khác nhau mà công nghệ AI có thể được sử dụng để tăng hiệu quả và cải thiện năng suất trong quản lý hàng tồn kho.

1. AI cho phép dự báo nhu cầu nhanh chóng và chính xác

Để duy trì mức tồn kho tối ưu, các doanh nghiệp dự đoán nhu cầu và thiết lập kế hoạch sản xuất và cung ứng. Theo truyền thống, điều này liên quan đến việc ước tính và dự báo nhu cầu gần đúng theo cách thủ công dựa trên dữ liệu lịch sử. Tuy nhiên, cách tiếp cận này chắc chắn sẽ làm chậm hoạt động và tăng khả năng xảy ra lỗi. Với sự phát triển nhanh chóng của thương mại điện tử trong những năm gần đây, khối lượng dữ liệu đã trở nên quá lớn đến mức việc phân tích của con người không còn khả thi nữa.


AI, có khả năng phân tích nhanh chóng khối lượng dữ liệu lớn theo thời gian thực, tạo điều kiện thuận lợi cho việc dự đoán nhu cầu dễ dàng, cho phép phát triển trơn tru các kế hoạch sản xuất và cung ứng. Ví dụ, nếu sản phẩm có doanh số tăng trong các giai đoạn cụ thể, AI có thể tự động phân tích dữ liệu doanh số trong quá khứ và tình trạng hàng tồn kho để dự đoán, với độ chính xác tương đối cao, các giai đoạn nhu cầu của khách hàng tăng đột biến. Điều này cho phép chuẩn bị chủ động, giảm thiểu tình trạng hết hàng, các vấn đề giao hàng làm suy yếu lòng tin của khách hàng và hậu quả tốn kém của việc tồn kho quá mức.


Một đồ họa mô tả dữ liệu lớn


2. Giám sát hàng tồn kho liên tục

Khả năng hiển thị hàng tồn kho theo thời gian thực là thông tin quan trọng mà các doanh nghiệp phải có để cải thiện hiệu suất. Tuy nhiên, mặc dù nhận ra sự cần thiết của việc kiểm toán hàng tồn kho thường xuyên , nhiều doanh nghiệp vẫn không đánh giá đầy đủ giá trị của hàng tồn kho theo thời gian thực. Ngay cả những người nhận thức được tầm quan trọng của nó cũng thường ngần ngại đầu tư nhiều thời gian và nguồn lực vào việc chủ động theo dõi tình trạng hàng tồn kho theo thời gian thực.


AI cũng cho phép theo dõi hàng tồn kho theo thời gian thực dễ dàng với khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ suốt ngày đêm. Điều này cho phép các doanh nghiệp phản ứng nhanh chóng với những biến động nhu cầu đột ngột. Nhiều công ty tận dụng AI để theo dõi những thay đổi hàng tồn kho, thời gian chu kỳ, thời gian giao hàng và điểm đặt hàng lại theo thời gian thực, bằng cách sử dụng chatbot làm người quản lý quản lý hàng tồn kho và đối tác dịch vụ khách hàng. Khách hàng có thể hỏi về thời gian giao hàng ước tính và địa điểm giao hàng hiện tại từ chatbot, trong khi nhà cung cấp có thể trực tiếp lấy thông tin về trạng thái đơn hàng cho các sản phẩm cụ thể. Nhân viên nội bộ cũng được hưởng lợi từ chatbot, vì họ nhận được phản hồi ngay lập tức dựa trên dữ liệu hàng tồn kho mở rộng, do đó nâng cao năng suất.


Một doanh nhân quản lý dữ liệu của công ty bằng AI và chatbot


3. Cải thiện quy trình mua sắm

Quy trình mua sắm là một giai đoạn kinh doanh thiết yếu mà các công ty sản xuất phải trải qua. Quy trình này bao gồm việc xác định và ký hợp đồng với các nhà cung cấp để mua nguyên liệu thô, hàng hóa và dịch vụ cần thiết cho sản xuất. Để bắt đầu mua sắm nguyên liệu thô, điều quan trọng là phải dự đoán những nguyên liệu nào sẽ cạn kiệt và xác định thời điểm đặt hàng phù hợp không ảnh hưởng đến sản xuất và bán hàng. Ngoài ra, điều cần thiết là phải đánh giá chính xác thời điểm thay thế thiết bị để tránh làm gián đoạn sản xuất sản phẩm.


Hơn nữa, AI hỗ trợ hợp lý hóa quy trình mua sắm bằng cách xác định số lượng nguyên liệu thô cần thiết, thời gian đặt hàng tối ưu và chu kỳ thay thế thiết bị để sản xuất sản phẩm. AI phân tích chi phí liên quan đến mua sắm và tận dụng dữ liệu thị trường để đề xuất các nhà cung cấp tốt hơn. Thật dễ dàng để thấy vai trò của AI trong quản lý hàng tồn kho bằng cách nhanh chóng phát hiện các bất thường và vấn đề trong quy trình mua sắm, thường là trước khi con người làm.


Nữ doanh nhân lập kế hoạch mua sắm hàng tồn kho thông qua phân tích dữ liệu


4. Quét trạng thái hàng tồn kho theo thời gian thực

Bạn có biết về sự mất mát đáng kể về cơ hội bán hàng khi để kệ hàng trống không? Để cải thiện hiệu suất kinh doanh, điều quan trọng là phải quản lý hàng tồn kho không chỉ trong kho mà còn trên kệ hàng trong cửa hàng. Thật không may, ngay cả khi nhân viên cửa hàng thường xuyên quản lý kệ hàng, việc bổ sung hàng hóa ngay khi chúng được bán ra cũng thường gặp khó khăn.


Để giải quyết thách thức này, Google hiện đang phát triển một công nghệ mới , sử dụng camera gắn trên trần nhà để quét các kệ và xác định tình trạng hàng tồn kho bằng thuật toán AI. Nếu cần bổ sung hàng vào kệ, bạn có thể nhanh chóng nhận được thông báo trên điện thoại thông minh của mình. Bằng cách sử dụng AI theo cách này, các nguồn lực và chi phí tiết kiệm được có thể được chuyển hướng sang các nhiệm vụ quan trọng hơn giúp nâng cao hiệu suất kinh doanh.


Dược sĩ đánh giá tình trạng tồn kho thuốc bằng máy tính bảng


5. Phát triển chiến lược tiếp thị

Việc tạo ra các chiến lược tiếp thị với sự trợ giúp của AI là một cách để giảm hàng tồn kho và tăng doanh số. AI không chỉ thu thập dữ liệu khách hàng mà còn thu thập một lượng lớn thông tin nằm rải rác trong biển dữ liệu, cho phép chúng ta hiểu được sản phẩm và dịch vụ nào được khách hàng mục tiêu ưa chuộng. Điều này cho phép chúng ta tạo ra các chiến lược tiếp thị góp phần vào tăng trưởng doanh số mà không cần dựa vào sự hỗ trợ của các chuyên gia tiếp thị.


AI cũng có thể được sử dụng để tinh chỉnh và tối ưu hóa đối tượng mục tiêu . Bằng cách thu thập thông tin chi tiết về đối tượng mục tiêu có khả năng cao sẽ mua sản phẩm hoặc dịch vụ của chúng tôi, việc đạt được tỷ lệ chuyển đổi cao và ROI tiếp thị (Lợi tức đầu tư) trở nên dễ dàng hơn.


Một nhà quản lý xây dựng chiến lược tiếp thị thông qua phân tích dữ liệu



Suy nghĩ cuối cùng

Quản lý hàng tồn kho chắc chắn là một lĩnh vực phức tạp đòi hỏi sự chú ý cẩn thận và có thể ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả kinh doanh.


Chúng tôi ở đây để cho bạn biết rằng các giải pháp quản lý hàng tồn kho như BoxHero , kết hợp với công nghệ AI, đang thúc đẩy sự đổi mới trong quản lý hàng tồn kho và tạo ra môi trường kinh doanh tốt hơn. Nếu bạn đang tìm kiếm sự cải thiện trong quản lý hàng tồn kho, hãy đảm bảo theo dõi các giải pháp quản lý hàng tồn kho thân thiện với người dùng và AI không ngừng phát triển. Việc áp dụng công nghệ và giải pháp phù hợp là một lựa chọn chiến lược để nâng cao hiệu suất kinh doanh.