AI를 활용해 재고 관리 효율성 향상

AI의 인기는 ' 알파고 '에 의해 부분적으로 시작되었지만, ChatGPT의 등장으로 업계를 휩쓸고 있습니다. 무한한 잠재력으로 알려진 이 생성적 AI는 다양한 사업 영역에서 인기를 얻고 있습니다. 게다가, 끊임없이 발전하는 AI 기술은 다양한 사업 영역에 적극적으로 적용되고 있습니다.

최근 추세는 AI 기술을 사용하여 효율성을 높이기 위한 노력이 증가하고 있음을 보여주었습니다. 고용주의 93% 이상과 근로자의 86%가 향후 5년 내에 GenAI를 사용하여 반복적인 작업을 자동화하고 창의성과 혁신을 개선할 것으로 예상합니다. 기업이 운영을 간소화하기 위해 점점 더 AI로 전환함에 따라 이 기술이 상당한 영향을 미치는 중요한 영역 중 하나는 재고 관리 입니다.

이 기사에서는 AI 기술을 활용해 재고 관리의 효율성을 높이고 생산성을 개선하는 5가지 방법을 살펴보겠습니다.

1. AI는 빠르고 정확한 수요 예측을 가능하게 합니다.

최적의 재고 수준을 유지하기 위해 기업은 수요를 예측하고 생산 및 공급 계획을 수립합니다. 전통적으로 이는 과거 데이터를 기반으로 대략적인 수요를 수동으로 추정하고 예측하는 것을 포함했습니다. 그러나 이러한 접근 방식은 필연적으로 운영 속도를 늦추고 오류 가능성을 높입니다. 최근 몇 년 동안 전자 상거래가 급속히 성장함 에 따라 데이터 양이 너무 방대해져서 인간 분석만으로는 더 이상 실행 불가능합니다.

실시간으로 방대한 양의 데이터를 빠르게 분석할 수 있는 AI는 수요 예측을 쉽게 하여 생산 및 공급 계획을 원활하게 개발할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 기간 동안 제품 판매가 증가하면 AI는 과거 판매 데이터와 재고 상태를 자동으로 분석하여 상대적으로 높은 정확도로 고객 수요가 급증하는 기간을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 사전 대비, 재고 부족 완화, 고객 신뢰를 훼손하는 배송 문제 및 과도한 재고의 값비싼 여파를 완화할 수 있습니다.

2. 지속적인 재고 모니터링

실시간 재고 가시성은 기업이 성과를 개선하기 위해 반드시 가져야 하는 중요한 정보입니다. 그러나 정기적인 재고 감사 의 필요성을 인식하고 있음에도 불구하고 많은 사람들이 실시간 재고의 가치를 충분히 인식하지 못합니다. 그 중요성을 알고 있는 사람들조차도 종종 재고 상태를 실시간으로 적극적으로 모니터링하는 데 상당한 시간과 리소스를 투자하는 것을 주저합니다.

AI는 또한 24시간 내내 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있는 기능을 통해 손쉽게 실시간 재고 모니터링을 가능하게 합니다. 이를 통해 기업은 갑작스러운 수요 변동에 신속하게 대응할 수 있습니다. 많은 기업이 재고 관리 관리자 및 고객 서비스 파트너로 채팅봇을 활용하여 실시간으로 재고 변화, 사이클 타임, 리드 타임 및 재주문 지점을 모니터링하기 위해 AI를 활용합니다. 고객은 채팅봇을 통해 예상 배송 시간과 현재 배송 위치를 문의할 수 있으며 공급업체는 특정 제품의 주문 상태에 대한 정보를 직접 얻을 수 있습니다. 내부 직원도 채팅봇의 이점을 누리는데, 광범위한 재고 데이터를 기반으로 즉각적인 응답을 받아 생산성을 높일 수 있기 때문입니다.

3. 조달 프로세스 개선

조달 프로세스는 제조 회사가 거쳐야 하는 필수적인 비즈니스 단계입니다. 여기에는 생산에 필요한 원자재, 상품 및 서비스를 조달하기 위해 공급업체를 식별하고 계약하는 것이 포함됩니다. 원자재 조달을 시작하려면 어떤 재료가 고갈될지 예측하고 생산 및 판매에 영향을 미치지 않는 적절한 주문 시기를 결정하는 것이 중요합니다. 또한 제품 제조를 방해하지 않도록 장비 교체 시기를 정확하게 평가하는 것이 필수적입니다.

게다가 AI는 제품 제조를 위한 필요한 원자재 수량, 최적의 주문 타이밍, 장비 교체 주기를 파악하여 조달 프로세스를 간소화하는 데 도움이 됩니다. 조달에 관련된 지출을 분석하고 시장 데이터를 활용하여 더 나은 공급업체를 추천합니다. AI가 재고 관리에서 하는 역할을 쉽게 알 수 있는데, 이는 종종 인간보다 먼저 조달 프로세스에서 이상과 문제를 신속하게 감지하기 때문입니다.

4. 실시간으로 재고 상태 스캔

빈 선반으로 인해 판매 기회가 크게 손실된다는 사실을 알고 계십니까? 사업 성과를 개선하려면 창고뿐만 아니라 매장 선반의 재고도 관리하는 것이 중요합니다. 안타깝게도 매장 직원이 정기적으로 선반을 관리하더라도 판매되는 즉시 품목을 보충하는 것이 어려울 수 있습니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 Google에서 천장에 장착된 카메라를 사용하여 선반을 스캔하고 AI 알고리즘을 사용하여 재고 상태를 식별하는 새로운 기술을 개발하고 있습니다 . 선반 재고가 필요한 경우 스마트폰에서 빠르게 알림을 받을 수 있습니다. 이러한 방식으로 AI를 사용하면 절약된 리소스와 비용을 비즈니스 성과를 향상시키는 더 중요한 작업으로 전환할 수 있습니다.

5. 마케팅 전략 개발

AI의 도움으로 마케팅 전략을 만드는 것은 재고를 줄이고 매출을 늘리는 한 가지 방법입니다. AI는 고객 데이터뿐만 아니라 데이터 바다에 흩어져 있는 방대한 양의 정보를 수집하여 타겟 고객에게 어떤 제품과 서비스가 인기 있는지 파악할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 마케팅 전문가의 도움에 의존하지 않고도 매출 성장에 기여하는 마케팅 전략을 만들 수 있습니다.

AI는 또한 타겟 고객을 정제하고 최적화하는 데 활용될 수 있습니다. 제품이나 서비스를 구매할 가능성이 높은 타겟 고객에 대한 통찰력을 얻음으로써 높은 전환율과 마케팅 ROI(투자 수익률)를 달성하기가 더 쉬워집니다.

마지막 생각

재고 관리란 의심할 여지 없이 세심한 주의가 필요한 복잡한 분야이며, 기업 성과에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다.

BoxHero 와 같은 재고 관리 솔루션이 AI 기술과 결합되어 재고 관리 혁신을 주도하고 더 나은 비즈니스 환경을 조성하고 있다는 사실을 알려드리고자 합니다. 재고 관리 개선을 모색하고 있다면 끊임없이 진화하는 AI와 사용자 친화적인 재고 관리 솔루션을 주시하세요. 적합한 기술과 솔루션을 도입하는 것은 비즈니스 성과를 향상시키기 위한 전략적 선택입니다.