paint-brush
Использование ИИ для повышения эффективности управления запасамик@boxhero
3,072 чтения
3,072 чтения

Использование ИИ для повышения эффективности управления запасами

к BoxHero4m2024/08/21
Read on Terminal Reader

Слишком долго; Читать

Технология ИИ может использоваться для повышения эффективности и производительности в управлении запасами. ИИ может автоматически анализировать данные о прошлых продажах и состоянии запасов, чтобы прогнозировать периоды резкого роста спроса со стороны клиентов. Многие компании используют ИИ для мониторинга изменений запасов, времени цикла, времени выполнения заказа и точек повторного заказа в режиме реального времени.
featured image - Использование ИИ для повышения эффективности управления запасами
BoxHero HackerNoon profile picture


Популярность ИИ, изначально вызванная отчасти « AlphaGo », продолжает охватывать отрасль с появлением ChatGPT. Этот генеративный ИИ, признанный за свой безграничный потенциал, набирает популярность в различных бизнес-областях. Более того, технологии ИИ, постоянно совершенствуясь, активно применяются в различных областях бизнеса.


Последняя тенденция показала рост усилий по повышению эффективности с использованием технологии ИИ. Более 93% работодателей и 86% работников ожидают использования GenAI для автоматизации повторяющихся задач и повышения креативности и инноваций в течение следующих пяти лет. Поскольку предприятия все чаще обращаются к ИИ для оптимизации операций, одной из важнейших областей, где эта технология оказывает существенное влияние, является управление запасами .


В этой статье мы рассмотрим 5 различных способов использования технологии искусственного интеллекта для повышения эффективности и производительности управления запасами.

1. ИИ обеспечивает быстрое и точное прогнозирование спроса

Для поддержания оптимального уровня запасов предприятия прогнозируют спрос и устанавливают планы производства и поставок. Традиционно это включало ручную оценку и прогнозирование приблизительного спроса на основе исторических данных. Однако такой подход неизбежно замедляет операции и увеличивает вероятность ошибок. С таким быстрым ростом электронной коммерции в последние годы объем данных стал настолько огромным, что анализ только человеком больше невозможен.


ИИ, способный быстро анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени, облегчает прогнозирование спроса, позволяя плавно разрабатывать планы производства и поставок. Например, если в определенные периоды продажи продуктов увеличиваются, ИИ может автоматически анализировать прошлые данные о продажах и состоянии запасов, чтобы с относительно высокой точностью предсказывать периоды резкого роста спроса со стороны клиентов. Это позволяет проводить проактивную подготовку, смягчать дефициты, проблемы с доставкой, которые подрывают доверие клиентов, и дорогостоящие последствия избыточных запасов.


Графика, изображающая большие данные


2. Постоянный мониторинг запасов

Видимость инвентаря в реальном времени — это важная информация, которая необходима компаниям для повышения производительности. Однако, несмотря на признание необходимости регулярных проверок инвентаря , многие не в полной мере осознают ценность инвентаря в реальном времени. Даже те, кто осознает его важность, часто не решаются вкладывать значительное время и ресурсы в активный мониторинг состояния инвентаря в реальном времени.


ИИ также обеспечивает легкий мониторинг запасов в реальном времени благодаря своей способности анализировать огромные объемы данных круглосуточно. Это позволяет компаниям оперативно реагировать на внезапные колебания спроса. Многие компании используют ИИ для мониторинга изменений запасов, времени цикла, времени выполнения заказа и точек повторного заказа в реальном времени, используя чат-ботов в качестве менеджеров по управлению запасами и партнеров по обслуживанию клиентов. Клиенты могут запрашивать у чат-ботов информацию о предполагаемых сроках доставки и текущих местах отгрузки, в то время как поставщики могут напрямую получать информацию о статусах заказов на конкретные продукты. Внутренние сотрудники также получают выгоду от чат-ботов, поскольку они получают немедленные ответы на основе обширных данных о запасах, тем самым повышая производительность.


Предприниматель управляет данными компании с помощью ИИ и чат-бота


3. Улучшение процесса закупок

Процесс закупок — это важный этап бизнеса, который должны пройти производственные компании. Он включает в себя выявление и заключение контрактов с поставщиками для закупки сырья, товаров и услуг, необходимых для производства. Чтобы инициировать закупку сырья, крайне важно предсказать, какие материалы будут истощены, и определить подходящие сроки заказа, которые не повлияют на производство и продажи. Кроме того, важно точно оценить сроки замены оборудования, чтобы не нарушить производство продукции.


Более того, ИИ помогает оптимизировать процесс закупок, определяя требуемые объемы сырья, оптимальные сроки заказа и циклы замены оборудования для производства продукции. Он анализирует расходы, связанные с закупками, и использует рыночные данные для рекомендации лучших поставщиков. Легко увидеть роль, которую ИИ играет в управлении запасами, быстро обнаруживая аномалии и проблемы в процессе закупок, часто раньше, чем это сделают люди.


Женщина-предприниматель разрабатывает планы закупок товарно-материальных ценностей с помощью анализа данных


4. Сканирование состояния инвентаря в режиме реального времени

Знаете ли вы о значительной потере возможностей продаж из-за пустых полок? Для повышения эффективности бизнеса крайне важно управлять запасами не только на складе, но и на полках магазина. К сожалению, даже если сотрудники магазина регулярно управляют полками, часто бывает сложно пополнять запасы товаров сразу после их продажи.


Для решения этой проблемы Google разрабатывает новую технологию , которая использует камеры, установленные на потолке, для сканирования полок и определения состояния запасов с помощью алгоритмов ИИ. Если необходимо пополнить запасы на полках, вы можете быстро получать уведомления на свой смартфон. Используя ИИ таким образом, сэкономленные ресурсы и затраты можно перенаправить на более важные задачи, которые повышают эффективность бизнеса.


Фармацевт оценивает наличие лекарств на складе с помощью планшета


5. Разработайте маркетинговые стратегии

Создание маркетинговых стратегий с помощью ИИ — один из способов сокращения запасов и увеличения продаж. ИИ собирает не только данные о клиентах, но и огромное количество информации, разбросанной по всему морю данных, что позволяет нам понять, какие продукты и услуги пользуются популярностью у целевых клиентов. Это позволяет нам создавать маркетинговые стратегии, способствующие росту продаж, не прибегая к помощи экспертов по маркетингу.


ИИ также может быть использован для уточнения и оптимизации целевых аудиторий . Получая информацию о целевой аудитории с высокой вероятностью покупки наших продуктов или услуг, становится легче достичь высоких показателей конверсии и рентабельности инвестиций в маркетинг.


Менеджер, разрабатывающий маркетинговые стратегии посредством анализа данных



Заключительные мысли

Управление запасами, несомненно, является сложной областью, требующей пристального внимания и способной напрямую влиять на эффективность бизнеса.


Мы здесь, чтобы сообщить вам, что решения по управлению запасами, такие как BoxHero , в сочетании с технологией ИИ, стимулируют инновации в управлении запасами и создают лучшую бизнес-среду. Если вы ищете улучшения в управлении запасами, обязательно следите за постоянно развивающимися решениями ИИ и удобными для пользователя решениями по управлению запасами. Внедрение подходящих технологий и решений является стратегическим выбором для повышения эффективности бизнеса.