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Effizienzsteigerung im Bestandsmanagement durch Einsatz von KIvon@boxhero
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Effizienzsteigerung im Bestandsmanagement durch Einsatz von KI

von BoxHero4m2024/08/21
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Mithilfe von KI-Technologie können Sie die Effizienz steigern und die Produktivität im Bestandsmanagement verbessern. KI kann automatisch vergangene Verkaufsdaten und den Bestandsstatus analysieren, um Zeiten mit steigender Kundennachfrage vorherzusagen. Viele Unternehmen nutzen KI, um Bestandsänderungen, Zykluszeiten, Vorlaufzeiten und Nachbestellpunkte in Echtzeit zu überwachen.
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Die Popularität der KI, die ursprünglich teilweise durch „ AlphaGo “ ausgelöst wurde, erobert die Branche mit dem Aufkommen von ChatGPT weiterhin. Diese generative KI, die für ihr grenzenloses Potenzial bekannt ist, gewinnt in verschiedenen Geschäftsbereichen an Popularität. Darüber hinaus werden KI-Technologien, die sich ständig weiterentwickeln, aktiv in verschiedenen Geschäftsbereichen eingesetzt.


Der jüngste Trend zeigt, dass die Bemühungen zur Effizienzsteigerung durch KI-Technologie zunehmen. Mehr als 93 % der Arbeitgeber und 86 % der Arbeitnehmer gehen davon aus, dass sie GenAI in den nächsten fünf Jahren nutzen werden, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und Kreativität und Innovation zu verbessern. Während Unternehmen zunehmend auf KI zurückgreifen, um ihre Betriebsabläufe zu optimieren, ist die Bestandsverwaltung ein wichtiger Bereich, in dem diese Technologie erhebliche Auswirkungen hat.


In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf fünf verschiedene Möglichkeiten, wie KI-Technologie eingesetzt werden kann, um die Effizienz zu steigern und die Produktivität im Bestandsmanagement zu verbessern.

1. KI ermöglicht schnelle und genaue Nachfrageprognosen

Um optimale Lagerbestände aufrechtzuerhalten, prognostizieren Unternehmen die Nachfrage und erstellen Produktions- und Lieferpläne. Traditionell war dies mit einer manuellen Schätzung und Prognose der ungefähren Nachfrage auf Grundlage historischer Daten verbunden. Dieser Ansatz verlangsamt jedoch zwangsläufig die Abläufe und erhöht die Fehlerwahrscheinlichkeit. Angesichts des rasanten Wachstums des E-Commerce in den letzten Jahren ist das Datenvolumen so groß geworden, dass eine Analyse allein durch Menschen nicht mehr möglich ist.


KI kann riesige Datenmengen in Echtzeit analysieren und vereinfacht so die Nachfragevorhersage, sodass Produktions- und Lieferpläne reibungslos entwickelt werden können. Wenn beispielsweise Produkte in bestimmten Zeiträumen höhere Umsätze verzeichnen, kann KI automatisch vergangene Verkaufsdaten und Lagerbestände analysieren und so die Zeiträume mit steigender Kundennachfrage relativ genau vorhersagen. Dies ermöglicht eine proaktive Vorbereitung und reduziert Lagerausfälle, Lieferprobleme, die das Kundenvertrauen untergraben, sowie die kostspieligen Folgen übermäßiger Lagerbestände.


Eine Grafik, die Big Data darstellt


2. Kontinuierliche Bestandsüberwachung

Echtzeit-Lagerübersicht ist eine wichtige Information, die Unternehmen benötigen, um ihre Leistung zu verbessern. Obwohl viele die Notwendigkeit regelmäßiger Lagerbestandsprüfungen erkennen, erkennen sie den Wert der Echtzeit-Lagerbestandsübersicht nicht richtig. Selbst diejenigen, die sich ihrer Bedeutung bewusst sind, zögern oft, viel Zeit und Ressourcen in die aktive Überwachung des Lagerbestandsstatus in Echtzeit zu investieren.


KI ermöglicht zudem eine mühelose Bestandsüberwachung in Echtzeit, da sie rund um die Uhr riesige Datenmengen analysieren kann. So können Unternehmen umgehend auf plötzliche Nachfrageschwankungen reagieren. Viele Unternehmen nutzen KI, um Bestandsänderungen, Zykluszeiten, Vorlaufzeiten und Nachbestellpunkte in Echtzeit zu überwachen, indem sie Chatbots als Bestandsmanager und Kundenservicepartner einsetzen. Kunden können sich bei Chatbots nach voraussichtlichen Lieferzeiten und aktuellen Versandorten erkundigen, während Lieferanten direkt Informationen zum Bestellstatus bestimmter Produkte erhalten. Auch interne Mitarbeiter profitieren von Chatbots, da sie auf Basis umfangreicher Bestandsdaten sofortige Antworten erhalten und so die Produktivität steigern.


Ein Unternehmer verwaltet Unternehmensdaten mithilfe von KI und Chatbot


3. Verbesserung des Beschaffungsprozesses

Der Beschaffungsprozess ist eine wesentliche Geschäftsphase, die Fertigungsunternehmen durchlaufen müssen. Dabei geht es darum, Lieferanten zu identifizieren und Verträge mit ihnen abzuschließen, um für die Produktion erforderliche Rohstoffe, Waren und Dienstleistungen zu beschaffen. Um die Beschaffung von Rohstoffen einzuleiten, ist es entscheidend, vorherzusagen, welche Materialien erschöpft sein werden, und den geeigneten Bestellzeitpunkt zu bestimmen, der sich nicht auf Produktion und Verkauf auswirkt. Darüber hinaus ist es wichtig, den Zeitpunkt für den Austausch von Geräten genau einzuschätzen, um Störungen bei der Produktherstellung zu vermeiden.


Darüber hinaus hilft KI bei der Optimierung des Beschaffungsprozesses, indem sie die erforderlichen Rohstoffmengen, optimale Bestellzeitpunkte und Geräteaustauschzyklen für die Produktherstellung ermittelt. Sie analysiert die mit der Beschaffung verbundenen Ausgaben und nutzt Marktdaten, um bessere Lieferanten zu empfehlen. Es ist leicht zu erkennen, welche Rolle KI im Bestandsmanagement spielt, indem sie Anomalien und Probleme im Beschaffungsprozess schnell erkennt, oft bevor Menschen dies tun.


Die Unternehmerin entwickelt mithilfe von Datenanalysen strategische Pläne zur Bestandsbeschaffung


4. Inventarstatus in Echtzeit scannen

Sind Sie sich der erheblichen Umsatzeinbußen durch leere Regale bewusst? Um die Geschäftsleistung zu verbessern, ist es entscheidend, den Bestand nicht nur im Lager, sondern auch in den Verkaufsregalen zu verwalten. Leider kann es oft schwierig sein, Artikel sofort nach dem Verkauf wieder aufzufüllen, selbst wenn das Ladenpersonal die Regale regelmäßig verwaltet.


Um diese Herausforderung zu bewältigen, entwickelt Google derzeit eine neue Technologie , bei der an der Decke montierte Kameras die Regale scannen und den Lagerbestand mithilfe von KI-Algorithmen ermitteln. Wenn Regale aufgefüllt werden müssen, können Sie schnell Benachrichtigungen auf Ihrem Smartphone erhalten. Durch den Einsatz von KI auf diese Weise können die eingesparten Ressourcen und Kosten für wichtigere Aufgaben verwendet werden, die die Geschäftsleistung steigern.


Ein Apotheker überprüft den Lagerbestand von Medikamenten mithilfe eines Tablets


5. Marketingstrategien entwickeln

Die Entwicklung von Marketingstrategien mithilfe von KI ist eine Möglichkeit, Lagerbestände zu reduzieren und den Umsatz zu steigern. KI sammelt nicht nur Kundendaten, sondern auch eine riesige Menge an Informationen, die im Datenmeer verstreut sind, sodass wir verstehen, welche Produkte und Dienstleistungen bei den Zielkunden beliebt sind. Auf diese Weise können wir Marketingstrategien entwickeln, die zum Umsatzwachstum beitragen, ohne auf die Hilfe von Marketingexperten angewiesen zu sein.


KI kann auch genutzt werden, um Zielgruppen zu verfeinern und zu optimieren. Indem wir Einblicke in die Zielgruppe erhalten, die mit hoher Wahrscheinlichkeit unsere Produkte oder Dienstleistungen kauft, wird es einfacher, hohe Konversionsraten und einen hohen Marketing-ROI (Return on Investment) zu erzielen.


Ein Manager formuliert Marketingstrategien durch Datenanalyse



Abschließende Gedanken

Die Bestandsverwaltung ist zweifellos ein komplexer Bereich, der sorgfältige Aufmerksamkeit erfordert und direkte Auswirkungen auf die Geschäftsleistung haben kann.


Wir möchten Sie darüber informieren, dass Bestandsverwaltungslösungen wie BoxHero in Kombination mit KI-Technologie Innovationen in der Bestandsverwaltung vorantreiben und ein besseres Geschäftsumfeld schaffen. Wenn Sie nach Verbesserungen in der Bestandsverwaltung suchen, sollten Sie die sich ständig weiterentwickelnden KI- und benutzerfreundlichen Bestandsverwaltungslösungen im Auge behalten. Die Einführung geeigneter Technologien und Lösungen ist eine strategische Entscheidung zur Verbesserung der Geschäftsleistung.