Những gì COVID đã dạy chúng ta về Nền tảng số và Sự tồn tại của Doanh nghiệp nhỏ

Tác giả: Xiaolan Zhou Yasuyuki Sawada Matthew Shum Elaine S. Tan Tóm tắt Tác động của các nền tảng kỹ thuật số đến việc thực hiện các Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDG) của Liên hợp quốc, đặc biệt là khả năng kinh doanh bền vững của các doanh nghiệp siêu nhỏ, nhỏ và vừa (MSMEs), dưới các chính sách kiểm soát khác nhau trong và sau đại dịch COVID-19 vẫn chưa được nghiên cứu chi tiết. Sử dụng dữ liệu hành chính chi tiết từ nền tảng giao đồ ăn theo yêu cầu trực tuyến của Alibaba Group, chúng tôi nhận thấy rằng nền tảng kỹ thuật số đã đóng góp vào an ninh lương thực, phúc lợi, việc làm và khả năng kinh doanh bền vững của MSMEs cả trong và sau đại dịch. Chúng tôi đã khám phá ra các phản ứng không đồng nhất của người bán đối với đại dịch COVID-19 trong và sau khi thực hiện các chính sách kiểm soát khác nhau ở Trung Quốc. Về biên độ rộng, giai đoạn phong tỏa hoàn toàn đã để lại những ảnh hưởng lâu dài cho người bán trực tuyến bằng cách giảm số lượng người tham gia mới, đặc biệt là trong ngành thực phẩm chế biến. Ngược lại, về biên độ sâu, các chuỗi cửa hàng, đặc biệt là những chuỗi có mạng lưới lớn hoặc cửa hàng đa ứng dụng, thể hiện khả năng phục hồi mạnh mẽ hơn so với các đối thủ cạnh tranh của họ trong và sau thời gian phong tỏa. Do đó, chuyên môn hóa (ở cấp độ cửa hàng) và phạm vi phủ sóng rộng hơn (ở cấp độ mạng lưới) nổi lên như những yếu tố quan trọng cho phép kinh doanh bền vững trong các hoàn cảnh kinh tế đầy thách thức. Giới thiệu Trong thập kỷ qua, nền kinh tế toàn cầu đã chứng kiến sự số hóa chưa từng có. Các nền tảng kỹ thuật số không chỉ thay đổi cách chúng ta tương tác, giao tiếp và giao dịch hàng hóa và dịch vụ mà còn giúp các nền kinh tế phục hồi sau những cú sốc tiêu cực bất ngờ. Xu hướng thương mại điện tử ngày càng tăng và quá trình số hóa rộng rãi hơn của các nền kinh tế đã được đẩy nhanh bởi đại dịch COVID-19 toàn cầu (ADB , ; Du et al. ). Vào cuối tháng 1 năm 2020, chính phủ Trung Quốc đã áp đặt ba chính sách kiểm soát nghiêm ngặt ở nhiều thành phố khác nhau để ngăn chặn sự lây lan nhanh chóng của dịch bệnh (Fang et al. ; Qiu et al. ), làm giảm đáng kể tỷ lệ lây truyền và sự lây lan của COVID-19 (Alekseev et al. ; Bartik et al. ); kéo dài tác động lên hệ sinh thái của các doanh nghiệp siêu nhỏ, nhỏ và vừa (MSMEs; Bartik et al. ; Bloom et al. ; Mathijs de et al. ; Cong et al. ; Dai et al. , ; Guo et al. ; Kong et al. ; Wang et al. ); và tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình số hóa của MSMEs ở Trung Quốc. Tuy nhiên, vai trò của các nền tảng kỹ thuật số trong việc hỗ trợ các Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDG) của Liên hợp quốc, tác động của các chính sách kiểm soát khác nhau đối với khả năng kinh doanh bền vững của các doanh nghiệp kỹ thuật số và hiệu quả của các chiến lược kinh doanh khác nhau đối với khả năng phục hồi bền vững của MSMEs vẫn chưa được điều tra đầy đủ. Để thu hẹp khoảng cách trong tài liệu này, nghiên cứu này sử dụng dữ liệu hành chính quy mô lớn từ Ele.me của Alibaba Group ở Trung Quốc, một nền tảng dịch vụ giao hàng trực tuyến theo yêu cầu cho thực phẩm và hàng tạp hóa phi thực phẩm; hầu hết các cửa hàng trên Ele.me là MSMEs. Bài báo này trình bày một đánh giá định lượng về tác động của các chính sách kiểm soát khác nhau đối với tất cả các cửa hàng được chọn trên Ele.me, đối với các cửa hàng thuộc các danh mục sản phẩm khác nhau (ví dụ: thực phẩm chế biến, thực phẩm tươi sống, nhà thuốc) và đối với các cửa hàng riêng lẻ theo trình tự. Chúng tôi thảo luận về vai trò của các nền tảng giao đồ ăn kỹ thuật số trong việc đạt được các SDG trong và sau đại dịch và sau đó đề xuất các ý nghĩa chính sách cho các nhà hoạch định chính sách và người bán. Nghiên cứu này cho thấy nền tảng giao đồ ăn kỹ thuật số đã đóng góp không chỉ vào an ninh lương thực, phúc lợi, việc làm và khả năng kinh doanh bền vững của MSMEs cả trong và sau đại dịch mà còn vào việc hỗ trợ các SDG. 2021a b 2022 2020 2020 2022 2020 2020 2020 2021 2022 2021a b 2022 2021 2020 Những đóng góp của nghiên cứu này như sau. Thứ nhất, nó xem xét sự phát triển bền vững (SD) từ góc độ của MSMEs; trọng tâm này rất quan trọng đối với SD của nền kinh tế Trung Quốc vì tỷ lệ người lao động trong các MSMEs trong tổng số doanh nghiệp là 79,4% vào năm 2018 (NBS ). Hơn nữa, SD của MSMEs có liên quan đến mục tiêu SDG 8.3. Dữ liệu hành chính được sử dụng ở đây, hiếm khi có sẵn, cung cấp một cơ hội duy nhất để định lượng và xem xét toàn diện tác động lâu dài của các chính sách kiểm soát COVID-19 khác nhau đối với khả năng kinh doanh bền vững của MSMEs và do đó, đối với SD nói chung. Ngoài số lượng đơn đặt hàng hoặc doanh số bán hàng, thường được xem xét, chúng tôi xây dựng các chỉ số đại diện cho sự đa dạng sản phẩm và giảm giá. Chúng tôi sử dụng xu hướng thời gian bậc hai để theo dõi khả năng phi tuyến tính của tác động chính sách, trong khi nhiều nghiên cứu trước đây chỉ áp dụng các biến giả của các chính sách kiểm soát khác nhau để ước tính tác động "điều trị" chính sách trung bình (Raj et al. ; Han et al. ; Guo et al. ). Thứ hai, nghiên cứu tình huống của chúng tôi liên quan đến ngành thực phẩm và ngành dược phẩm, nơi quá trình số hóa được nhìn thấy thông qua việc người bán sử dụng các nền tảng giao hàng trực tuyến; kết quả có thể làm sáng tỏ vai trò của số hóa trong các vấn đề an ninh lương thực và chăm sóc sức khỏe trong các cuộc khủng hoảng, có liên quan đến các mục tiêu SDG 2.c và 3.8, tương ứng. Bộ dữ liệu độc đáo của chúng tôi cho phép chúng tôi rút ra một thước đo về mức độ số hóa do COVID-19 thúc đẩy, đó là số lượng MSMEs trong ngành thực phẩm tham gia vào một nền tảng giao đồ ăn kỹ thuật số ở Trung Quốc, có liên quan đến mục tiêu SDG 8.3. Mặc dù thước đo này chỉ giới hạn ở một nền tảng, nó có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc về tác động của các chính sách kiểm soát đối với số hóa. Kết quả của chúng tôi là các chính sách này có kết quả khác nhau đối với các danh mục sản phẩm khác nhau, điều này khác biệt khi xem xét một khoảng thời gian dài hơn; do đó, giai đoạn đại dịch không có mối quan hệ thẳng thắn với số hóa, vì nó đã được trung gian bởi các chính sách kiểm soát khác nhau. Thứ ba, chúng tôi xem xét tác động của hai chiến lược kinh doanh, tức là cửa hàng chuỗi và cửa hàng đa ứng dụng, đối với khả năng phục hồi của MSMEs bền vững. Đối với các MSMEs tham gia nền tảng (tức là số hóa), chúng tôi nhận thấy rằng tác động của các chính sách kiểm soát khác nhau tùy thuộc vào loại người bán. Các cửa hàng chuỗi được tìm thấy hoạt động tốt hơn các cửa hàng không chuỗi, cho thấy ngay cả khi cả hai loại cửa hàng đều được số hóa, một mạng lưới chuỗi cung ứng lớn hơn sẽ mang lại lợi ích lớn hơn cho quá trình số hóa. Tương tự, các cửa hàng đa ứng dụng (cho thấy mức độ số hóa cao hơn các cửa hàng không có nhiều ứng dụng) hoạt động tốt hơn. 2019 2023 2022 2022 Phần còn lại của bài báo này được trình bày như sau. Thứ nhất, chúng tôi cung cấp tổng quan tài liệu tập trung vào việc giải quyết các SDG của Liên hợp quốc thông qua số hóa và tác động của COVID-19 đối với tính bền vững và khả năng phục hồi của MSMEs đối với các cú sốc ngoại sinh. Thứ hai, chúng tôi minh họa các tài liệu và phương pháp được sử dụng, bao gồm sự tiến triển của COVID-19 ở Trung Quốc, dữ liệu, các sự kiện phi mô hình và các mô hình thực nghiệm. Thứ ba, chúng tôi trình bày kết quả thực nghiệm về tác động của các chính sách kiểm soát khác nhau và hai chiến lược kinh doanh. Thứ tư, chúng tôi tóm tắt các phát hiện của mình và thảo luận về ý nghĩa đối với các nhà hoạch định chính sách và người bán. Cuối cùng, chúng tôi đưa ra các khuyến nghị để đạt được các SDG của Liên hợp quốc thông qua các nền tảng giao đồ ăn kỹ thuật số, cũng như các hạn chế của nghiên cứu này và nghiên cứu trong tương lai. Tài liệu tham khảo Giải quyết các SDG của Liên Hợp Quốc thông qua số hóa Năm 2015, Đại hội đồng Liên hợp quốc đã thông qua Chương trình Nghị sự 2030 vì Sự phát triển Bền vững, trong đó đặt ra 17 SDG và 169 mục tiêu (UN , ). Việc thực hiện các SDG đối mặt với nhiều thách thức, chẳng hạn như địa phương hóa và hội nhập vào quản trị. Số hóa được coi là một trong những chuyển đổi hứa hẹn nhất để đạt được các SDG (Gouvea et al. ; Sachs et al. ; Seele và Lock ; Walker et al. ). Chuyển đổi kỹ thuật số và mạng lưới có thể giúp địa phương hóa các SDG (ElMassah và Mohieldin ; Reuter ) và nâng cao quản trị hướng tới việc đạt được SD (Athey ; Lowman ). Với sự lan rộng của dữ liệu lớn và công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) trong mọi lĩnh vực của cuộc sống, số hóa đã tăng lên đáng kể trong nhiều bối cảnh, chẳng hạn như làm việc tại nhà, giáo dục trực tuyến, sức khỏe kỹ thuật số (Novillo-Ortiz et al. ; Asi và Williams ), thành phố thông minh (Jain et al. ), robot và giảm phát thải và các giải pháp thân thiện với môi trường khác (He et al. ), tất cả đều đã đóng góp vào việc đạt được các SDG, đặc biệt là trong và sau COVID-19 (Pan và Zhang ; Zhao et al. ). Tuy nhiên, mối quan hệ giữa số hóa và tính bền vững vẫn còn gây tranh cãi (Castro et al. ; Vinuesa et al. ). Số hóa có thể làm suy yếu quyền riêng tư hợp pháp của con người, dẫn đến lạm dụng dữ liệu và giám sát chính trị (Seele và Lock ), làm suy thoái hệ sinh thái tự nhiên (Bekaroo et al. ) và tác động tiêu cực đến môi trường và sức khỏe (LaPointe ). Số hóa có thể giảm bớt bất bình đẳng thu nhập (Yin và Choi ); tuy nhiên, liệu số hóa có giảm bất bình đẳng hay không cũng phụ thuộc vào cách thức định hình nó (Asongu và Odhiambo ). Hầu hết các nghiên cứu hiện có đã áp dụng phương pháp định tính để phân tích tác động của số hóa đối với việc đạt được các SDG, trong khi chỉ có một số ít nghiên cứu áp dụng phương pháp định lượng. Hầu hết các nghiên cứu định lượng về SDG xem xét chỉ số SDG (SDGI) ở cấp quốc gia (Zhao et al. ). Theo kiến thức của chúng tôi, không có nghiên cứu nào tập trung vào các cơ chế mà qua đó các nền tảng giao đồ ăn kỹ thuật số đã giúp đạt được các SDG trong và sau đại dịch. 2015a b 2018 2019 2017 2019 2020 2023 2017 2017 2018 2020 2023 2023 2020 2022 2021 2020 2017 2016 2018 2022 2019 2022 Tác động của COVID-19 đối với tính bền vững và khả năng phục hồi của MSMEs Khả năng phục hồi đề cập đến khả năng của hệ thống kinh tế trong việc hấp thụ các cú sốc và tổ chức lại trước những thay đổi kinh tế-xã hội. Tính bền vững là một khái niệm rộng hơn khả năng phục hồi và đại diện cho một mục tiêu dài hạn, đó là sự tích hợp hiệu suất xã hội, môi trường và kinh tế mang lại lợi ích cho các thế hệ hiện tại và tương lai (Geissdoerfer et al. ; Ranjbar et al. ; Elkington ). Các cú sốc ngoại sinh, chẳng hạn như thiên tai, thường lan truyền qua chuỗi cung ứng hoặc mạng lưới nhà cung cấp-khách hàng của các công ty (Brummitt et al. ; Inoue và Todo ; Carvalho et al. ). Các nghiên cứu tập trung vào tác động của COVID-19 đối với tính bền vững có thể được chia thành ba khía cạnh: hiệu suất môi trường (Adelodun et al. ; Amankwah-Amoah ; Freire-González và Vivanco ), hiệu suất xã hội (Anholon et al. ; Christoffel et al. ; Sharma et al. ; Ryan et al. ; Iyengar ) và hiệu suất kinh tế (Pan và Zhang ). Một số lượng đáng kể các nghiên cứu đã áp dụng các phương pháp định tính thay vì định lượng. Tuy nhiên, nhiều nghiên cứu về tác động kinh tế của COVID-19 đối với MSMEs đã dựa trên khảo sát hoặc dữ liệu giao dịch từ các tài khoản tài chính (Bartik et al. ; Bloom et al. ; Mathijs de et al. ; Cong et al. ; Dai et al. , ; Guo et al. ; Kong et al. ; Wang et al. ), và họ đã xem xét các chủ đề quan trọng khác nhau, chẳng hạn như doanh thu và chi phí của các doanh nghiệp nhỏ, kỳ vọng kinh doanh, sa thải, đóng cửa, gia nhập, số lượng công ty, số hóa, khủng hoảng tài chính và năng suất yếu tố của các công ty. Tuy nhiên, dữ liệu hành chính chi tiết về MSMEs hoặc là hiếm khi có sẵn cho nghiên cứu hoặc được báo cáo ở tần suất thấp (ví dụ: hàng quý) trong các cuộc khảo sát (Guo et al. ; Kong et al. ). Đối với ngành nhà hàng, một số nhà nghiên cứu đã suy luận gián tiếp số lượt khách nhà hàng hoặc nhân sự từ dữ liệu định vị điện thoại di động, lượt xem trang web và đặt chỗ (Wang et al. ; Glaeser et al. ); chỉ một số ít nghiên cứu đã sử dụng số lượng đơn đặt hàng thực tế thu được từ một nền tảng trực tuyến (Raj et al. ). Ngoài ra, tác động của COVID-19 đối với MSMEs khác nhau tùy thuộc vào vị trí và đặc điểm của công ty, chẳng hạn như thu nhập của khu vực, liệu nhà hàng có phải là nhà hàng chuỗi hay không, liệu nhà hàng có nằm ở trung tâm thành phố hay không, hoặc liệu tiểu bang có sở thích chính trị khác nhau hay không (Wang et al. ; Glaeser et al. ). Theo hiểu biết của chúng tôi, chưa có nghiên cứu nào sử dụng dữ liệu hành chính toàn diện ở cấp độ người bán có tần suất cao để định lượng tác động lâu dài của các chính sách kiểm soát đối với người bán, người dùng, người giao hàng, sự đa dạng sản phẩm và giảm giá trên các nền tảng giao đồ ăn kỹ thuật số. Để thu hẹp khoảng trống quan trọng này trong tài liệu, chúng tôi xem xét cách các cửa hàng trong ngành thực phẩm và dược phẩm đã phản ứng với các chính sách kiểm soát khác nhau trong và sau thời gian phong tỏa. 2017 2021 1998 2017 2019 2021 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2021 2022 2021a b 2022 2021 2020 2022 2021 2022 2021 2023 2022 2021 Vật liệu và phương pháp Sự tiến triển của COVID-19 ở Trung Quốc Bảng cho thấy niên đại của đại dịch COVID-19 ở Trung Quốc bắt đầu từ tháng 12 năm 2019, khi một số trường hợp viêm phổi không rõ nguyên nhân được xác định ở Vũ Hán. Sau đó, dịch bệnh lan rộng ra toàn thành phố, tỉnh Hồ Bắc và các vùng khác của đất nước trong một thời gian ngắn. Vào ngày 23 tháng 1 năm 2020, Trung Quốc đã thực hiện một bước đi quan trọng để ngăn chặn sự lây lan của virus bằng cách đóng cửa hoàn toàn việc di chuyển ra khỏi Vũ Hán, tiếp theo là bảy thành phố ở Hồ Bắc. Các biện pháp phong tỏa một phần, kiểm soát và cách ly đã được triển khai ở các thành phố khác của Trung Quốc. Đến giữa tháng 3, số ca mắc mới mỗi ngày được kiểm soát trong một chữ số và các biện pháp phòng ngừa và kiểm soát dịch bệnh trên toàn quốc đã đạt được thành công đáng kể. Lệnh phong tỏa ở Vũ Hán đã được dỡ bỏ vào ngày 8 tháng 4 năm 2020. Vào ngày 31 tháng 12 năm 2020, Ủy ban Y tế Quốc gia Trung Quốc thông báo rằng vắc xin COVID-19 sẽ miễn phí cho tất cả công dân và 300 triệu liều sẽ được tiêm chủng trên toàn quốc vào ngày 1 tháng 5 năm 2021. Tính đến ngày 31 tháng 8 năm 2021, hơn 60% dân số Trung Quốc đã được tiêm chủng đầy đủ. 1 Dữ liệu Dữ liệu hành chính từ Ele.me và Koubei của Alibaba Group Ele.me cung cấp các loại dữ liệu khác nhau: số lượng cửa hàng, người dùng hoạt động, người giao hàng toàn thời gian và bán thời gian ở cấp quận-tuần, dữ liệu hoạt động ở cấp người bán-tuần và đặc điểm cửa hàng. Người tiêu dùng có thể xem thực đơn và đặt đồ ăn hoặc các sản phẩm khác để giao hàng hoặc mang đi từ các nhà hàng hoặc cửa hàng tham gia bằng ứng dụng Ele.me, cổng Alipay của Ele.me hoặc trình duyệt web của Ele.me. Ele.me thu phí hoa hồng trên các đơn đặt hàng được thực hiện trên nền tảng từ các nhà hàng hoặc cửa hàng và phí giao hàng nhận từ khách hàng. Một ứng dụng khác liên quan đến Ele.me là Koubei, cung cấp cho người dùng thông tin và đánh giá về các dịch vụ giải trí địa phương. Các dịch vụ mang đi của các cửa hàng Koubei được hướng tới Ele.me thông qua các liên kết trên Koubei. Ele.me được hợp nhất với Koubei thành một công ty dịch vụ cuộc sống địa phương vào tháng 10 năm 2018, và đối thủ cạnh tranh chính của nó ở Trung Quốc là Meituan, một ứng dụng tập trung vào các dịch vụ giải trí địa phương. Vào quý 2 năm 2020, thị phần toàn quốc của Meituan và Ele.me lần lượt là 68,2% và 25,4% (Trustdata ). 2020 Chúng tôi đã sử dụng dữ liệu hành chính chi tiết kéo dài 104 tuần từ Ele.me, từ tuần thứ năm của năm 2019 đến tuần thứ tư của năm 2021, tức là một năm trước và một năm sau khi bùng phát đại dịch COVID-19. Các cửa hàng có ít nhất một đơn đặt hàng trong toàn bộ thời gian lấy mẫu đã được chọn ngẫu nhiên. Một cửa hàng "hiệu quả" trong một tuần nhất định được định nghĩa là một cửa hàng có ít nhất một đơn đặt hàng. Các đặc điểm cửa hàng bất biến theo thời gian bao gồm ngày tạo cửa hàng và liệu cửa hàng có được liệt kê trên Koubei hay không, cho biết tầm quan trọng tương đối của sự hiện diện ngoại tuyến của cửa hàng và vị trí ở cấp độ quận-thành phố. Dữ liệu thay đổi theo thời gian bao gồm dữ liệu hoạt động của cửa hàng như số lượng đơn đặt hàng, tổng giá trị hàng hóa (GMV), các khoản trợ cấp do cửa hàng hoặc nền tảng cung cấp, số lượng đơn vị lưu kho (SKU), điểm xếp hạng của cửa hàng do khách hàng đánh giá (0–5), danh mục hàng hóa được bán, liệu cửa hàng có phải là cửa hàng chuỗi hay không, và một mã nhận dạng thương hiệu chuỗi duy nhất. Chúng tôi đã sử dụng tỷ lệ trợ cấp trên GMV làm chỉ số đại diện cho việc giảm giá. Thông thường, giá danh nghĩa hoặc giá niêm yết trên Ele.me không thay đổi đáng kể theo thời gian, và GMV được tính bằng giá danh nghĩa và phí giao hàng. Do đó, tỷ lệ trợ cấp trên GMV là một chỉ số đại diện tốt cho việc giảm giá. Chúng tôi tiếp tục sử