```html
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Autori: 
 
 
 
 
 Xiaolan Zhou Yasuyuki Sawada Matthew Shum Elaine S. Tan Abstract L'impatto delle piattaforme digitali sull'attuazione degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (OSS) delle Nazioni Unite (ONU), in particolare sulla sostenibilità aziendale delle micro, piccole e medie imprese (MPMI), in diverse politiche di contenimento durante e dopo la pandemia di COVID-19 non è stato ancora studiato in dettaglio. Utilizzando dati amministrativi dettagliati dalla piattaforma di consegna di cibo on-demand di Alibaba Group, abbiamo scoperto che la piattaforma digitale ha contribuito alla sicurezza alimentare, al benessere, all'occupazione e alla sostenibilità aziendale delle MPMI sia durante che dopo la pandemia. Abbiamo scoperto le risposte eterogenee dei commercianti alla pandemia di COVID-19 durante e dopo l'attuazione di diverse politiche di contenimento in Cina. Sul margine estensivo, il periodo di lockdown completo ha lasciato cicatrici a lungo termine sui commercianti online diminuendo il numero di entranti, specialmente nell'industria alimentare cotta. Al contrario, sul margine intensivo, le catene di negozi, in particolare quelle con ampie reti di catene o negozi multiapp, hanno mostrato una maggiore resilienza rispetto alle loro controparti durante e dopo il lockdown. Pertanto, la specializzazione (a livello di punto vendita) e una copertura più ampia (a livello di rete) sono emersi come fattori chiave che consentono la sostenibilità aziendale in circostanze economiche difficili. Introduzione Nell'ultimo decennio, l'economia globale è stata caratterizzata da una digitalizzazione senza precedenti. Le piattaforme digitali non stanno solo trasformando i modi in cui interagiamo, comunichiamo e scambiamo beni e servizi, ma stanno anche aiutando le economie a riprendersi da shock negativi imprevisti. La crescente tendenza dell'e-commerce e la più ampia digitalizzazione delle economie sono state accelerate dalla pandemia globale di COVID-19 (ADB  ,  ; Du et al.  ). Alla fine di gennaio 2020, il governo cinese ha imposto tre severe politiche di contenimento in varie città per prevenire la rapida diffusione della malattia (Fang et al.  ; Qiu et al.  ), che hanno notevolmente ridotto il tasso di trasmissione e la diffusione del COVID-19 (Alekseev et al.  ; Bartik et al.  ); hanno prolungato gli effetti sugli ecosistemi delle micro, piccole e medie imprese (MPMI; Bartik et al.  ; Bloom et al.  ; Mathijs de et al.  ; Cong et al.  ; Dai et al.  ,  ; Guo et al.  ; Kong et al.  ; Wang et al.  ); e hanno facilitato la digitalizzazione delle MPMI in Cina. Tuttavia, il ruolo svolto dalle piattaforme digitali nel sostenere gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (OSS) delle Nazioni Unite (ONU), l'impatto delle diverse politiche di contenimento sulla sostenibilità aziendale dei commercianti digitali e l'efficacia di diverse strategie aziendali sulla resilienza sostenibile delle MPMI rimangono sottoindagati. Per colmare almeno in parte questo divario nella letteratura, questo studio impiega dati amministrativi su larga scala di Ele.me di Alibaba Group in Cina, che è una piattaforma di servizio di consegna online on-demand per cibo e generi alimentari non alimentari; la maggior parte dei negozi su Ele.me sono MPMI. Questo documento presenta una valutazione quantitativa dell'impatto delle diverse politiche di contenimento su tutti i negozi selezionati su Ele.me, sui negozi in diverse categorie di prodotti (ad es. cibo cotto, cibo crudo, farmacia) e sui singoli negozi in sequenza. Discutiamo il ruolo delle piattaforme digitali di consegna di cibo nel raggiungere gli OSS durante e dopo la pandemia e quindi proponiamo implicazioni politiche per decisori politici e commercianti. Questo studio dimostra che la piattaforma digitale di consegna di cibo ha contribuito non solo alla sicurezza alimentare, al benessere, all'occupazione e alla sostenibilità aziendale delle MPMI sia durante che dopo la pandemia, ma anche al sostegno degli OSS. 2021a b 2022 2020 2020 2022 2020 2020 2020 2021 2022 2021a b 2022 2021 2020 I contributi di questo studio sono i seguenti. Innanzitutto, esamina lo sviluppo sostenibile (SD) dalla prospettiva delle MPMI; questo focus è fondamentale per lo SD dell'economia cinese poiché la percentuale di persone occupate dalle MPMI in tutte le imprese era del 79,4% nel 2018 (NBS  ). Inoltre, lo SD delle MPMI è rilevante per il target 8.3 degli OSS. I dati amministrativi qui utilizzati, raramente accessibili, offrono un'opportunità unica per esaminare quantitativamente e in modo completo l'impatto a lungo termine delle diverse politiche di contenimento del COVID-19 sulla sostenibilità aziendale delle MPMI e, quindi, sullo SD in generale. Oltre al numero di ordini o vendite, che vengono solitamente esaminati, costruiamo proxy per la varietà dei prodotti e gli sconti sui prezzi. Impieghiamo trend temporali quadratici per tracciare la potenziale non linearità degli effetti delle politiche, mentre molti studi precedenti hanno adottato solo variabili binarie di diverse politiche di contenimento per stimare gli effetti medi del "trattamento" delle politiche (Raj et al.  ; Han et al.  ; Guo et al.  ). In secondo luogo, il nostro caso di studio riguarda l'industria alimentare e farmaceutica, dove la digitalizzazione è vista attraverso l'uso da parte dei commercianti di piattaforme di consegna online; i risultati possono far luce sul ruolo della digitalizzazione nelle questioni di sicurezza alimentare e sanitaria durante le crisi, che sono correlate agli obiettivi 2.c e 3.8 degli OSS, rispettivamente. Il nostro set di dati unico ci consente di derivare una misura dell'estensione della digitalizzazione guidata dal COVID-19, vale a dire il numero di MPMI nel settore alimentare che sono entrate in una piattaforma digitale di consegna di cibo in Cina, che è collegata all'obiettivo 8.3 degli OSS. Sebbene questa misura sia limitata a una piattaforma, può fornire approfondimenti sull'impatto delle politiche di contenimento sulla digitalizzazione. La nostra scoperta è che queste politiche hanno esiti eterogenei su diverse categorie di prodotti, che sono diverse quando si studia un periodo di tempo più lungo; pertanto, il periodo pandemico non ha avuto una relazione diretta con la digitalizzazione, poiché è stato mediato da diverse politiche di contenimento. In terzo luogo, esaminiamo l'impatto di due strategie aziendali, ovvero negozi a catena e negozi multiapp, sulla resilienza delle MPMI sostenibili. Per le MPMI che sono entrate in una piattaforma (cioè digitalizzate), scopriamo che gli effetti delle politiche di contenimento variano in base al tipo di commerciante. I negozi a catena si sono dimostrati più performanti dei negozi non a catena, suggerendo che anche quando entrambi i tipi di negozi sono digitalizzati, una rete più ampia di catene di approvvigionamento porta maggiori vantaggi alla digitalizzazione. Allo stesso modo, i negozi multiapp (che indicano un livello più elevato di digitalizzazione rispetto ai negozi senza app multiple) si sono dimostrati più performanti. 2019 2023 2022 2022 Il resto di questo articolo procede come segue. In primo luogo, forniamo una revisione della letteratura focalizzata sulla lotta agli OSS dell'ONU attraverso la digitalizzazione e sull'impatto del COVID-19 sulla sostenibilità e resilienza delle MPMI agli shock esogeni. In secondo luogo, illustriamo i materiali e metodi utilizzati, inclusa l'evoluzione del COVID-19 in Cina, i dati, i fatti non modellistici e i modelli empirici. In terzo luogo, presentiamo i risultati empirici sull'impatto di varie politiche di contenimento e due strategie aziendali. In quarto luogo, riassumiamo i nostri risultati e discutiamo le implicazioni per decisori politici e commercianti. In quinto e ultimo luogo, concludiamo con raccomandazioni per raggiungere gli OSS dell'ONU attraverso piattaforme digitali di consegna di cibo e le limitazioni di questo studio e la ricerca futura. Letteratura Affrontare gli OSS dell'ONU attraverso la digitalizzazione Nel 2015, l'Assemblea Generale delle Nazioni Unite ha adottato l'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile, che ha stabilito 17 OSS e 169 obiettivi (ONU  ,  ). L'attuazione degli OSS si scontra con molte sfide, come la localizzazione e l'integrazione nella governance. La digitalizzazione è considerata una delle trasformazioni più promettenti per raggiungere gli OSS (Gouvea et al.  ; Sachs et al.  ; Seele e Lock  ; Walker et al.  ). La trasformazione digitale e il networking possono aiutare a localizzare gli OSS (ElMassah e Mohieldin  ; Reuter  ) e migliorare la governance verso il raggiungimento dello SD (Athey  ; Lowman  ). Con la diffusione dei big data e della tecnologia dell'informazione e della comunicazione (TIC) in tutte le aree della vita, la digitalizzazione è aumentata drasticamente in molti scenari, come il lavoro da casa, l'istruzione online, la salute digitale (Novillo-Ortiz et al.  ; Asi e Williams  ), le città intelligenti (Jain et al.  ), la robotica e la riduzione delle emissioni e altre soluzioni pro-ambientali (He et al.  ), che hanno contribuito a raggiungere gli OSS, specialmente durante e dopo il COVID-19 (Pan e Zhang  ; Zhao et al.  ). Tuttavia, la relazione tra digitalizzazione e sostenibilità rimane controversa (Castro et al.  ; Vinuesa et al.  ). La digitalizzazione può minacciare i diritti legali delle persone alla privacy, portare a un uso improprio dei dati e alla sorveglianza politica (Seele e Lock  ), degradare gli ecosistemi naturali (Bekaroo et al.  ) e avere un impatto negativo sull'ambiente e sulla salute (LaPointe  ). La digitalizzazione può alleviare la disuguaglianza di reddito (Yin e Choi  ); tuttavia, se la digitalizzazione riduca la disuguaglianza dipende anche da come viene modellata (Asongu e Odhiambo  ). La maggior parte degli studi esistenti ha adottato un approccio qualitativo per analizzare l'impatto della digitalizzazione sul raggiungimento degli OSS, mentre pochi studi hanno adottato una metodologia quantitativa. La maggior parte degli studi quantitativi sugli OSS esamina l'indice SDG (SDGI) a livello di paese (Zhao et al.  ). Per quanto ne sappiamo, nessuno studio si è concentrato sui meccanismi attraverso i quali le piattaforme digitali di consegna di cibo hanno contribuito a raggiungere gli OSS durante e dopo la pandemia. 2015a b 2018 2019 2017 2019 2020 2023 2017 2017 2018 2020 2023 2023 2020 2022 2021 2020 2017 2016 2018 2022 2019 2022 Impatto del COVID-19 sulla sostenibilità e resilienza delle MPMI La resilienza si riferisce alla capacità del sistema economico di assorbire shock e riorganizzarsi di fronte a cambiamenti socioeconomici. La sostenibilità è un concetto più ampio della resilienza e rappresenta un obiettivo a lungo termine, che è l'integrazione delle prestazioni sociali, ambientali ed economiche a beneficio delle generazioni presenti e future (Geissdoerfer et al.  ; Ranjbar et al.  ; Elkington  ). Gli shock esogeni, come i disastri naturali, solitamente si propagano attraverso le catene di approvvigionamento o le reti di fornitori-clienti delle imprese (Brummitt et al.  ; Inoue e Todo  ; Carvalho et al.  ). Gli studi focalizzati sull'impatto del COVID-19 sulla sostenibilità possono essere divisi in tre dimensioni: prestazioni ambientali (Adelodun et al.  ; Amankwah-Amoah  ; Freire-González e Vivanco  ), prestazioni sociali (Anholon et al.  ; Christoffel et al.  ; Sharma et al.  ; Ryan et al.  ; Iyengar  ) e prestazioni economiche (Pan e Zhang  ). Un numero considerevole di studi ha adottato approcci qualitativi piuttosto che quantitativi. Tuttavia, molti studi sull'impatto economico del COVID-19 sulle MPMI si sono basati su sondaggi o dati di transazione da conti finanziari (Bartik et al.  ; Bloom et al.  ; Mathijs de et al.  ; Cong et al.  ; Dai et al.  ,  ; Guo et al.  ; Kong et al.  ; Wang et al.  ), e hanno esaminato vari argomenti importanti, come i ricavi e i costi delle piccole imprese, le aspettative delle imprese, i licenziamenti, le chiusure, l'ingresso, il numero di imprese, la digitalizzazione, le crisi finanziarie e la produttività dei fattori delle imprese. Tuttavia, dati amministrativi dettagliati sulle MPMI sono raramente disponibili per la ricerca o sono stati riportati con bassa frequenza (ad es. trimestrale) nei sondaggi (Guo et al.  ; Kong et al.  ). Per il settore della ristorazione, alcuni ricercatori hanno indirettamente dedotto visite a ristoranti o personale da dati di geolocalizzazione dei telefoni cellulari, visualizzazioni di pagine web e prenotazioni (Wang et al.  ; Glaeser et al.  ); solo un piccolo numero di studi ha utilizzato i conteggi effettivi degli ordini ottenuti da una piattaforma online (Raj et al.  ). Inoltre, l'impatto del COVID-19 sulle MPMI varia considerando la posizione e le caratteristiche dell'impresa, come il reddito dell'area, se un ristorante è un ristorante a catena, se il ristorante si trova nel centro della città, o se lo stato ha diverse preferenze politiche (Wang et al.  ; Glaeser et al.  ). Per quanto ne sappiamo, nessuno studio precedente ha utilizzato dati amministrativi completi a alta frequenza a livello di commerciante per quantificare l'impatto a lungo termine delle politiche di contenimento sui commercianti, utenti, rider di consegna, varietà di prodotti e sconti sui prezzi sulle piattaforme digitali di consegna di cibo. Per colmare questo importante divario nella letteratura, esaminiamo come i negozi nel settore alimentare e farmaceutico hanno risposto alle diverse politiche di contenimento durante e dopo il lockdown. 2017 2021 1998 2017 2019 2021 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2021 2022 2021a b 2022 2021 2020 2022 2021 2022 2021 2023 2022 2021 Materiali e metodi L'evoluzione del COVID-19 in Cina La Tabella   mostra la cronologia della pandemia di COVID-19 in Cina a partire da dicembre 2019, quando sono stati identificati diversi casi di polmonite inspiegabile a Wuhan. Successivamente, la malattia si è diffusa all'intera città, alla provincia di Hubei e ad altre parti del paese in un breve periodo. Il 23 gennaio 2020, la Cina ha compiuto un passo cruciale per frenare la diffusione del virus chiudendo completamente i movimenti da Wuhan, seguiti da sette città nell'Hubei. In altre città cinesi sono stati implementati lockdown parziali, posti di blocco e zone di quarantena. A metà marzo, il numero di nuovi casi al giorno era contenuto entro le cifre singole e le misure nazionali di prevenzione ed epidemia avevano ottenuto un notevole successo. Il lockdown a Wuhan è stato revocato l'8 aprile 2020. Il 31 dicembre 2020, la Commissione Sanitaria Nazionale della Repubblica Popolare Cinese ha annunciato che il vaccino COVID-19 sarebbe stato gratuito per tutti i cittadini e che 300 milioni di dosi sarebbero state somministrate a livello nazionale entro il 1° maggio 2021. Al 31 agosto 2021, oltre il 60% della popolazione cinese aveva una protezione vaccinale completa. 1 Dati Dati amministrativi di Ele.me e Koubei di Alibaba Group Ele.me offre diversi tipi di dati: numero di negozi, utenti attivi, rider di consegna a tempo pieno e part-time a livello di distretto-settimana, dati operativi a livello di commerciante-settimana e caratteristiche del negozio. I consumatori possono consultare menu e ordinare cibo o altri prodotti per la consegna o l'asporto da ristoranti o negozi partecipanti utilizzando l'applicazione Ele.me, il portale Alipay di Ele.me o il browser web di Ele.me. Ele.me riscuote una commissione sugli ordini effettuati sulla piattaforma dai ristoranti o dai negozi e sulle spese di consegna ricevute dai clienti. Un'altra applicazione legata a Ele.me è Koubei, che fornisce agli utenti informazioni e recensioni sui servizi per la vita locale. I servizi di asporto dei negozi Koubei sono indirizzati a Ele.me tramite link su Koubei. Ele.me è stato combinato con Koubei come società di servizi per la vita locale nell'ottobre 2018, e il suo principale concorrente in Cina è Meituan, un'app incentrata sui servizi per la vita locale. Nel Q2 2020, le quote di mercato a livello nazionale di Meituan ed Ele.me erano rispettivamente del 68,2% e del 25,4% (Trustdata  ). 2020 Abbiamo utilizzato dati amministrativi dettagliati di Ele.me per 104 settimane, dal quinto trimestre del 2019 al quarto trimestre del 2021, ovvero un anno prima e un anno dopo lo scoppio della pandemia di COVID-19. Sono stati selezionati in modo casuale i negozi con almeno un ordine durante l'intero periodo di campionamento. Un negozio "efficace" in una data settimana è stato definito come un negozio con almeno un ordine. Le caratteristiche del negozio invarianti nel tempo includevano la data di creazione del negozio e se un negozio è quotato su Koubei, indicando la relativa importanza della presenza offline del negozio e la sua localizzazione a livello di città-distretto. I dati variabili nel tempo includevano dati operativi del negozio come il numero di ordini, il valore lordo della merce (GMV), i sussidi forniti da un negozio o dalla piattaforma, il numero di Stock Keeping Units (SKU), il punteggio di valutazione del negozio dato dai clienti (0-5), le categorie di beni venduti, se un negozio è un negozio a catena e un numero di identificazione univoco del marchio della catena. Abbiamo utilizzato il rapporto tra sussidi e GMV come proxy per gli sconti sui prezzi. Di solito, i prezzi nominali o di listino su Ele.me non variano considerevolmente nel tempo, e il GMV è calcolato utilizzando prezzi nominali e costi di consegna. Pertanto, il rapporto tra sussidi e GMV è un buon proxy per gli sconti sui prezzi. Abbiamo ulteriormente adottato il numero di SKU come proxy per la varietà dei prodotti. Questi negozi sono classificati in 204 categorie "strette" da Ele.me. Abbiamo raggruppato queste categorie "strette" in quattro categorie "ampie" mutuamente esclusive ed esaustive, come mostrato nella Tabella  : cibo cotto, cibo crudo, farmacia e altri. Il cibo cotto era la categoria più grande in termini di GMV netto (GMV meno sussidi). L'ordine delle quote delle categorie principali dal più grande al più piccolo era cibo cotto, cibo crudo, negozi di alimentari non alimentari, farmacia e altri. 2 Abbiamo ulteriormente aumentato i dati di Ele.me con informazioni pubbliche sul numero di casi confermati di COVID-19 a settimana e le date di inizio e fine delle politiche per ciascuna città a diversi livelli di severità (Du et al.  ). Per quanto riguarda i primi, abbiamo ottenuto 2022

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Questo audio è prodotto nella lingua originale della storia!

Cosa ci ha insegnato il COVID sulle piattaforme digitali e sulla sopravvivenza delle piccole imprese

About Author

COMMENTI

CARTELLINI

QUESTO ARTICOLO È STATO PRESENTATO IN

Related Stories

Raggiungi più lettori! POTENZIA la tua storia su HackerNoon

Link-To-Earn Incentive Model: A Blueprint For Mass Adoption?

Meet BrowserStack: HackerNoon Company of the Week

The Ultimate FAQ Guide to HackerNoon's Business Blogging

Raggiungi più lettori! POTENZIA la tua storia su HackerNoon

Link-To-Earn Incentive Model: A Blueprint For Mass Adoption?

Meet BrowserStack: HackerNoon Company of the Week

The Ultimate FAQ Guide to HackerNoon's Business Blogging

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps