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 Xiaolan Zhou Yasuyuki Sawada Matthew Shum Elaine S. Tan Zusammenfassung Die Auswirkungen digitaler Plattformen auf die Umsetzung der Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs) der Vereinten Nationen (UN), insbesondere auf die Geschäftsnachhaltigkeit von Kleinst-, kleinen und mittleren Unternehmen (KKMU), unter verschiedenen Eindämmungspolitiken während und nach der COVID-19-Pandemie wurden noch nicht im Detail untersucht. Anhand detaillierter Verwaltungsdaten der Alibaba Group von der Online-Lebensmittellieferplattform haben wir festgestellt, dass die digitale Plattform während und nach der Pandemie zur Ernährungssicherheit, zum Wohlbefinden, zur Beschäftigung und zur Geschäftsnachhaltigkeit von KKMU beigetragen hat. Wir haben die heterogenen Reaktionen der Händler auf die COVID-19-Pandemie während und nach der Umsetzung verschiedener Eindämmungspolitiken in China aufgedeckt. Am Rande der Erschließung hat die vollständige Sperrzeit langfristige Narben bei Online-Händlern hinterlassen, indem sie die Zahl der Neuzugänge, insbesondere in der gekochten Lebensmittelindustrie, verringerte. Im Gegensatz dazu zeigten Filialisten, insbesondere solche mit großen Filialnetzen oder Multiapp-Stores, am Rande der Intensivierung eine stärkere Widerstandsfähigkeit als ihre Konkurrenten während und nach der Sperrung. Daher erwiesen sich Spezialisierung (auf Filialebene) und breitere Abdeckung (auf Netzeebene) als Schlüsselfaktoren, die die Geschäftsnachhaltigkeit unter schwierigen wirtschaftlichen Umständen ermöglichen. Einleitung Im letzten Jahrzehnt war die Weltwirtschaft von einer beispiellosen Digitalisierung geprägt. Digitale Plattformen verändern nicht nur die Art und Weise, wie wir interagieren, kommunizieren und Waren und Dienstleistungen austauschen, sondern helfen Volkswirtschaften auch, sich von unerwarteten negativen Schocks zu erholen. Der wachsende Trend des E-Commerce und die breitere Digitalisierung der Volkswirtschaften wurden durch die globale COVID-19-Pandemie beschleunigt (ADB  ,  ; Du et al.  ). Ende Januar 2020 verhängte die chinesische Regierung in verschiedenen Städten strenge Eindämmungspolitiken, um die rasche Ausbreitung der Krankheit zu verhindern (Fang et al.  ; Qiu et al.  ), die die Übertragungsrate und die Ausbreitung von COVID-19 erheblich reduzierten (Alekseev et al.  ; Bartik et al.  ); die Auswirkungen auf die Ökosysteme von Kleinst-, kleinen und mittleren Unternehmen (KKMU) verlängerten (Bartik et al.  ; Bloom et al.  ; Mathijs de et al.  ; Cong et al.  ; Dai et al.  ,  ; Guo et al.  ; Kong et al.  ; Wang et al.  ); und die Digitalisierung von KKMU in China erleichterten. Die Rolle digitaler Plattformen bei der Unterstützung der Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs) der Vereinten Nationen (UN), die Auswirkungen verschiedener Eindämmungspolitiken auf die Geschäftsnachhaltigkeit digitaler Händler und die Wirksamkeit verschiedener Geschäftsstrategien für die Widerstandsfähigkeit von KKMU bleiben jedoch untererforscht. Um diese Lücke in der Literatur zumindest teilweise zu schließen, verwendet diese Studie umfangreiche Verwaltungsdaten von Ele.me der Alibaba Group in China, einer Online-Plattform für Essenslieferungen auf Abruf; die meisten Geschäfte auf Ele.me sind KKMU. Dieses Papier präsentiert eine quantitative Bewertung der Auswirkungen verschiedener Eindämmungspolitiken auf alle ausgewählten Geschäfte auf Ele.me, auf Geschäfte in verschiedenen Produktkategorien (z. B. gekochte Lebensmittel, ungekochte Lebensmittel, Apotheke) und auf einzelne Geschäfte in Folge. Wir diskutieren die Rolle digitaler Lebensmittellieferplattformen bei der Erreichung der SDGs während und nach der Pandemie und schlagen dann politische Implikationen für politische Entscheidungsträger und Händler vor. Diese Studie zeigt, dass die digitale Lebensmittellieferplattform nicht nur zur Ernährungssicherheit, zum Wohlbefinden, zur Beschäftigung und zur Geschäftsnachhaltigkeit von KKMU sowohl während als auch nach der Pandemie beigetragen hat, sondern auch die SDGs unterstützt. 2021a b 2022 2020 2020 2022 2020 2020 2020 2021 2022 2021a b 2022 2021 2020 Die Beiträge dieser Studie sind wie folgt. Erstens untersucht sie die nachhaltige Entwicklung (SD) aus der Perspektive von KKMU; dieser Fokus ist für die SD der chinesischen Wirtschaft von entscheidender Bedeutung, da der Anteil der von KKMU beschäftigten Personen an allen Unternehmen im Jahr 2018 79,4 % betrug (NBS  ). Darüber hinaus ist die SD von KKMU für das SDG-Ziel 8.3 relevant. Die hier verwendeten Verwaltungsdaten, die selten zugänglich sind, bieten eine einzigartige Gelegenheit, die langfristigen Auswirkungen verschiedener COVID-19-Eindämmungspolitiken auf die Geschäftsnachhaltigkeit von KKMU und damit auf die SD im Allgemeinen quantitativ und umfassend zu untersuchen. Neben der Anzahl der Bestellungen oder Verkäufe, die üblicherweise untersucht werden, konstruieren wir Proxies für Produktvielfalt und Preisnachlässe. Wir verwenden quadratische Zeittrends, um die potenzielle Nichtlinearität von Politikwirkungen zu verfolgen, während viele frühere Studien nur binäre Variablen verschiedener Eindämmungspolitiken zur Schätzung der durchschnittlichen politischen "Behandlungseffekte" verwendet haben (Raj et al.  ; Han et al.  ; Guo et al.  ). Zweitens befasst sich unsere Fallstudie mit der Lebensmittel- und Apothekenindustrie, in der die Digitalisierung durch die Nutzung von Online-Lieferplattformen durch Händler erfolgt; die Ergebnisse können Aufschluss über die Rolle der Digitalisierung bei Fragen der Ernährungssicherheit und Gesundheitsversorgung während Krisen geben, die sich auf die SDG-Ziele 2.c und 3.8 beziehen. Unser einzigartiger Datensatz ermöglicht es uns, ein Maß für das Ausmaß der durch COVID-19 getriebenen Digitalisierung abzuleiten, nämlich die Anzahl der KKMU in der Lebensmittelindustrie, die in China eine digitale Lebensmittellieferplattform betreten haben, was mit dem SDG-Ziel 8.3 verbunden ist. Obwohl dieses Maß auf eine Plattform beschränkt ist, kann es Einblicke in die Auswirkungen von Eindämmungspolitiken auf die Digitalisierung geben. Unser Ergebnis ist, dass diese Politiken heterogene Ergebnisse für verschiedene Produktkategorien haben, die sich unterscheiden, wenn ein längerer Zeitraum betrachtet wird; daher hatte die Pandemiezeit keine geradlinige Beziehung zur Digitalisierung, da sie durch verschiedene Eindämmungspolitiken vermittelt wurde. Drittens untersuchen wir die Auswirkungen der beiden Geschäftsstrategien, d. h. Filialisten und Multiapp-Stores, auf die Widerstandsfähigkeit nachhaltiger KKMU. Für KKMU, die eine Plattform betreten haben (d. h. digitalisiert sind), stellen wir fest, dass die Auswirkungen von Eindämmungspolitiken je nach Händlertyp variieren. Filialisten schneiden besser ab als Nicht-Filialisten, was darauf hindeutet, dass selbst wenn beide Store-Typen digitalisiert sind, ein größeres Lieferkettennetzwerk mehr Vorteile für die Digitalisierung bringt. Ebenso schneiden Multiapp-Stores (die ein höheres Maß an Digitalisierung anzeigen als Stores ohne mehrere Apps) besser ab. 2019 2023 2022 2022 Der Rest dieses Papiers ist wie folgt aufgebaut. Erstens geben wir einen Literaturüberblick über die Bekämpfung der UN-SDGs durch Digitalisierung und die Auswirkungen von COVID-19 auf die Nachhaltigkeit und Widerstandsfähigkeit von KKMU gegenüber exogenen Schocks. Zweitens erläutern wir die verwendeten Materialien und Methoden, einschließlich der Entwicklung von COVID-19 in China, Daten, Nichtmodellfakte und empirische Modelle. Drittens präsentieren wir empirische Ergebnisse zu den Auswirkungen verschiedener Eindämmungspolitiken und zweier Geschäftsstrategien. Viertens fassen wir unsere Ergebnisse zusammen und diskutieren Implikationen für politische Entscheidungsträger und Händler. Fünftens und abschließend geben wir Empfehlungen zur Erreichung der UN-SDGs durch digitale Lebensmittellieferplattformen sowie Einschränkungen dieser Studie und zukünftige Forschungsarbeiten. Literatur Bekämpfung der UN-SDGs durch Digitalisierung Im Jahr 2015 verabschiedete die Generalversammlung der Vereinten Nationen die Agenda 2030 für nachhaltige Entwicklung, die 17 SDGs und 169 Ziele festlegte (UN  ,  ). Die Umsetzung der SDGs steht vor vielen Herausforderungen, wie z. B. Lokalisierung und Integration in die Regierungsführung. Die Digitalisierung wird als eine der vielversprechendsten Transformationen zur Erreichung der SDGs angesehen (Gouvea et al.  ; Sachs et al.  ; Seele und Lock  ; Walker et al.  ). Digitale Transformation und Vernetzung können zur Lokalisierung der SDGs beitragen (ElMassah und Mohieldin  ; Reuter  ) und die Regierungsführung zur Erreichung von SD verbessern (Athey  ; Lowman  ). Mit der Verbreitung von Big Data und Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) in allen Lebensbereichen hat die Digitalisierung in vielen Szenarien dramatisch zugenommen, wie z. B. Homeoffice, Online-Bildung, digitale Gesundheit (Novillo-Ortiz et al.  ; Asi und Williams  ), Smart Cities (Jain et al.  ), Robotik und Emissionsreduzierung und andere umweltfreundliche Lösungen (He et al.  ), die alle zur Erreichung der SDGs beigetragen haben, insbesondere während und nach COVID-19 (Pan und Zhang  ; Zhao et al.  ). Die Beziehung zwischen Digitalisierung und Nachhaltigkeit ist jedoch umstritten (Castro et al.  ; Vinuesa et al.  ). Digitalisierung kann die gesetzlichen Datenschutzrechte von Personen untergraben, zu Missbrauch von Daten und politischer Überwachung führen (Seele und Lock  ), natürliche Ökosysteme schädigen (Bekaroo et al.  ) und sich negativ auf Umwelt und Gesundheit auswirken (LaPointe  ). Digitalisierung kann Einkommensungleichheit lindern (Yin und Choi  ); ob Digitalisierung jedoch die Ungleichheit reduziert, hängt auch davon ab, wie sie gestaltet wird (Asongu und Odhiambo  ). Die meisten bestehenden Studien haben einen qualitativen Ansatz gewählt, um die Auswirkungen der Digitalisierung auf die Erreichung der SDGs zu analysieren, während nur wenige Studien eine quantitative Methodik verwendet haben. Die meisten quantitativen Studien zu SDGs untersuchen den SDG-Index (SDGI) auf Länderebene (Zhao et al.  ). Nach unserem Kenntnisstand hat keine Studie die Mechanismen untersucht, durch die digitale Lebensmittellieferplattformen zur Erreichung der SDGs während und nach der Pandemie beigetragen haben. 2015a b 2018 2019 2017 2019 2020 2023 2017 2017 2018 2020 2023 2023 2020 2022 2021 2020 2017 2016 2018 2022 2019 2022 Auswirkungen von COVID-19 auf die Nachhaltigkeit und Widerstandsfähigkeit von KKMU Widerstandsfähigkeit bezeichnet die Fähigkeit des Wirtschaftssystems, Schocks zu absorbieren und sich angesichts sozioökonomischer Veränderungen neu zu organisieren. Nachhaltigkeit ist ein breiteres Konzept als Widerstandsfähigkeit und stellt ein langfristiges Ziel dar, das die Integration von sozialer, ökologischer und wirtschaftlicher Leistung darstellt, von der aktuelle und zukünftige Generationen profitieren (Geissdoerfer et al.  ; Ranjbar et al.  ; Elkington  ). Exogene Schocks, wie Naturkatastrophen, breiten sich normalerweise über Lieferketten oder Lieferanten-Kunden-Netzwerke von Unternehmen aus (Brummitt et al.  ; Inoue und Todo  ; Carvalho et al.  ). Studien, die sich auf die Auswirkungen von COVID-19 auf die Nachhaltigkeit konzentrieren, lassen sich in drei Dimensionen unterteilen: Umweltleistung (Adelodun et al.  ; Amankwah-Amoah  ; Freire-González und Vivanco  ), soziale Leistung (Anholon et al.  ; Christoffel et al.  ; Sharma et al.  ; Ryan et al.  ; Iyengar  ) und wirtschaftliche Leistung (Pan und Zhang  ). Eine beträchtliche Anzahl von Studien hat qualitative statt quantitative Ansätze gewählt. Viele Studien zu den wirtschaftlichen Auswirkungen von COVID-19 auf KKMU basieren jedoch auf Umfragen oder Transaktionsdaten aus Finanzkonten (Bartik et al.  ; Bloom et al.  ; Mathijs de et al.  ; Cong et al.  ; Dai et al.  ,  ; Guo et al.  ; Kong et al.  ; Wang et al.  ) und sie haben verschiedene wichtige Themen untersucht, wie z. B. Umsatz und Kosten von Kleinunternehmen, Geschäftserwartungen, Entlassungen, Schließungen, Neugründungen, Anzahl der Unternehmen, Digitalisierung, Finanzengpässe und Faktorproduktivität von Unternehmen. Detaillierte Verwaltungsdaten zu KKMU sind jedoch entweder selten für die Forschung verfügbar oder wurden in Umfragen mit geringer Frequenz (z. B. vierteljährlich) berichtet (Guo et al.  ; Kong et al.  ). Für die Restaurantbranche haben einige Forscher Restaurantbesuche oder Personalbesetzungen indirekt aus Handy-Standortdaten, Webseitenaufrufen und Reservierungen abgeleitet (Wang et al.  ; Glaeser et al.  ); nur eine kleine Anzahl von Studien hat die tatsächlichen Bestellmengen von einer Online-Plattform verwendet (Raj et al.  ). Darüber hinaus variiert die Auswirkung von COVID-19 auf KKMU je nach Standort und Merkmalen des Unternehmens, wie z. B. dem Einkommen der Region, ob ein Restaurant eine Filialgaststätte ist, ob das Restaurant im Stadtzentrum liegt oder ob der Staat unterschiedliche politische Präferenzen hat (Wang et al.  ; Glaeser et al.  ). Nach unserem Kenntnisstand hat keine frühere Studie umfassende administrative Daten auf Händlerebene mit hoher Frequenz verwendet, um die langfristigen Auswirkungen von Eindämmungspolitiken auf Händler, Nutzer, Lieferfahrer, Produktvielfalt und Preisnachlässe auf digitalen Lebensmittellieferplattformen zu quantifizieren. Um diese wichtige Lücke in der Literatur zu schließen, untersuchen wir, wie Geschäfte in der Lebensmittel- und Apothekenindustrie auf die verschiedenen Eindämmungspolitiken während und nach der Sperrung reagiert haben. 2017 2021 1998 2017 2019 2021 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2021 2022 2021a b 2022 2021 2020 2022 2021 2022 2021 2023 2022 2021 Materialien und Methoden Die Entwicklung von COVID-19 in China Tabelle   zeigt die Chronologie der COVID-19-Pandemie in China ab Dezember 2019, als mehrere Fälle unerklärlicher Lungenentzündung in Wuhan identifiziert wurden. Anschließend breitete sich die Krankheit innerhalb kurzer Zeit auf die gesamte Stadt, die Provinz Hubei und andere Teile des Landes aus. Am 23. Januar 2020 unternahm die chinesische Regierung einen entscheidenden Schritt zur Eindämmung der Ausbreitung des Virus, indem sie die Ausreise aus Wuhan sowie aus sieben Städten in Hubei vollständig einstellte. Teilweise Sperrungen, Kontrollpunkte und Quarantänezonen wurden in anderen chinesischen Städten eingerichtet. Mitte März war die Zahl der täglichen Neuinfektionen einstellig, und die landesweiten Maßnahmen zur Epidemieprävention und -kontrolle waren von erheblichem Erfolg gekrönt. Die Sperrung von Wuhan wurde am 8. April 2020 aufgehoben. Am 31. Dezember 2020 kündigte die Nationale Gesundheitskommission der Volksrepublik China an, dass der COVID-19-Impfstoff für alle Bürger kostenlos sein wird und dass bis zum 1. Mai 2021 landesweit 300 Millionen Dosen verabreicht werden. Am 31. August 2021 hatten über 60 % der chinesischen Bevölkerung einen vollständigen Impfschutz. 1 Daten Administrative Daten von Alibaba Group's Ele.me und Koubei Ele.me bietet verschiedene Datentypen: Anzahl der Geschäfte, aktive Nutzer, Vollzeit- und Teilzeit-Lieferfahrer auf Bezirks-Wochen-Ebene, operative Daten auf Händler-Wochen-Ebene und Geschäftsmerkmale. Verbraucher können Menüs einsehen und Essen oder andere Produkte zur Lieferung oder zum Mitnehmen bei teilnehmenden Restaurants oder Geschäften über die Ele.me-App, das Alipay-Portal von Ele.me oder den Webbrowser von Ele.me bestellen. Ele.me erhebt eine Provision für Bestellungen, die über die Plattform bei Restaurants oder Geschäften aufgegeben werden, sowie Liefergebühren, die von den Kunden erhoben werden. Eine weitere Anwendung, die mit Ele.me verbunden ist, ist Koubei, die Nutzern Informationen und Bewertungen von lokalen Lifestyle-Diensten bietet. Die Takeaway-Dienste von Koubei-Geschäften werden über Links auf Koubei an Ele.me weitergeleitet. Ele.me wurde im Oktober 2018 mit Koubei zu einem Unternehmen für lokale Lebensdienste zusammengelegt, und sein Hauptkonkurrent in China ist Meituan, eine App, die sich auf lokale Lifestyle-Dienste konzentriert. Im Q2 2020 betrug die landesweite Marktanteil von Meituan und Ele.me 68,2 % bzw. 25,4 % (Trustdata  ). 2020 Wir nutzten 104 Wochen lange detaillierte Verwaltungsdaten von Ele.me, die von der fünften Woche 2019 bis zur vierten Woche 2021 reichten, d. h. ein Jahr vor und ein Jahr nach dem Ausbruch der COVID-19-Pandemie. Zufällig ausgewählte Geschäfte mit mindestens einer Bestellung während des gesamten Stichprobenzeitraums. Ein "effektives" Geschäft in einer bestimmten Woche war ein Geschäft mit mindestens einer Bestellung. Zeitlich unveränderliche Geschäftsmerkmale umfassten das Erstellungsdatum des Geschäfts und ob ein Geschäft auf Koubei gelistet ist, was die relative Bedeutung der Offline-Präsenz und des Standorts des Geschäfts auf Stadt-Bezirk-Ebene anzeigt. Die zeitlich variierenden Daten umfassten Betriebsdaten des Geschäfts wie die Anzahl der Bestellungen, den Bruttowarenwert (GMV), vom Geschäft oder der Plattform bereitgestellte Subventionen, die Anzahl der Verkaufseinheiten (SKUs), die von Kunden vergebene Sternebewertung des Geschäfts (0–5), die Kategorien der verkauften Waren, ob ein Geschäft ein Filialist ist, und eine eindeutige Filialmarken-Identifikationsnummer. Wir verwendeten das Verhältnis von Subventionen zum GMV als Proxy für Preisnachlässe. Normalerweise schwanken die Nenn- oder Listenpreise auf Ele.me im Zeitverlauf nicht erheblich, und der GMV wird anhand von Nennpreisen und Liefergebühren berechnet. Daher ist das Verhältnis von Subventionen zum GMV ein guter Proxy für Preisnachlässe. Wir verwendeten ferner die Anzahl der SKUs als Proxy für die Produktvielfalt. Diese Geschäfte werden von Ele.me in 204 "enge" Kategorien eingeteilt. Wir gruppierten diese "engen" Kategorien in vier sich gegenseitig ausschließende und erschöpfende "breite" Kategorien, wie in Tabelle   gezeigt: gekochte Lebensmittel, ungekochte Lebensmittel, Apotheke und andere. Gekochte Lebensmittel waren die größte Kategorie in Bezug auf den Netto-GMV (GMV abzüglich Subventionen). Die Reihenfolge der Anteile der Hauptkategorien von der größten zur kleinsten war: gekochte Lebensmittel, ungekochte Lebensmittel, Non-Food-Lebensmittelgeschäfte, Apotheke und andere. 2 Wir ergänzten die Ele.me-Daten mit öffentlichen Informationen über die wöchentliche Anzahl bestätigter COVID-19-Fälle und die Start- und Enddaten von Richtlinien für jede Stadt mit unterschiedlichen Strengegraden (Du et al. 

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Was COVID uns über digitale Plattformen und das Überleben kleiner Unternehmen gelehrt hat

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