
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 作者: 
 
 
 
 
 周晓岚 (Xiaolan Zhou) 泽田康行 (Yasuyuki Sawada) 马修·沈 (Matthew Shum) 伊莱恩·S·陈 (Elaine S. Tan) 摘要 数字平台对联合国（UN）可持续发展目标（SDGs）实施的影响，特别是在 COVID-19 大流行期间和之后不同封锁政策下，中小微企业（MSMEs）的商业可持续性，尚未得到详细研究。利用来自阿里巴巴集团在线点餐平台（饿了么）的详细管理数据，我们发现数字平台在疫情期间及之后，为中小微企业的食品安全、福祉、就业和商业可持续性做出了贡献。我们揭示了商家在 COVID-19 大流行期间和不同封锁政策实施前后，对疫情的不同反应。在广度上，完全封锁期对在线商家造成了长期创伤，降低了新进入者的数量，尤其是在熟食行业。相比之下，在深度上，连锁店（尤其是拥有大型连锁网络或多平台店铺的连锁店）在封锁期间及之后表现出比其他店铺更强的韧性。因此，专业化（在网点层面）和更广泛的覆盖（在网络层面）成为在充满挑战的经济环境下实现商业可持续性的关键因素。 引言 在过去的十年里，全球经济以前所未有的数字化为特征。数字平台不仅正在改变我们交易商品和服务的方式，还在帮助经济从意想不到的负面冲击中恢复。电子商务的日益增长以及经济的广泛数字化，因全球 COVID-19 大流行而加速（ADB  ,  ；Du et al.  ）。2020 年 1 月下旬，中国政府在中国多个城市实施了严格的封锁政策，以阻止疫情的快速蔓延（Fang et al.  ；Qiu et al.  ），这些政策显著降低了 COVID-19 的传播率和蔓延（Alekseev et al.  ；Bartik et al.  ）；延长了对中小微企业生态系统的影响（Bartik et al.  ；Bloom et al.  ；Mathijs de et al.  ；Cong et al.  ；Dai et al.  ,  ；Guo et al.  ；Kong et al.  ；Wang et al.  ）；并促进了中国中小微企业的数字化。然而，数字平台在支持联合国（UN）可持续发展目标（SDGs）方面的作用、不同封锁政策对数字商家业务可持续性的影响以及不同业务策略对中小微企业可持续韧性的有效性仍有待研究。为了至少部分弥合这一研究空白，本研究采用了阿里巴巴集团旗下饿了么（Ele.me）在中国的大规模管理数据，这是一个在线点餐和杂货配送平台；饿了么上的大多数店铺都是中小微企业。本文对不同封锁政策对饿了么上所有选定店铺、不同产品类别（例如熟食、生食、药店）的店铺以及单个店铺的连续影响进行了量化评估。我们讨论了数字外卖平台在疫情期间及之后实现可持续发展目标的作用，并为政策制定者和商家提出了政策建议。本研究表明，数字外卖平台不仅为中小微企业在疫情期间及之后提供了食品安全、福祉、就业和商业可持续性，而且还支持了可持续发展目标。 2021a b 2022 2020 2020 2022 2020 2020 2020 2021 2022 2021a b 2022 2021 2020 本研究的贡献如下。首先，它从中小型企业的角度审视了可持续发展（SD），这一焦点对中国经济的可持续发展至关重要，因为 2018 年中小微企业占所有企业的就业比例为 79.4%（NBS  ）。此外，中小微企业的可持续发展与 SDG 目标 8.3 相关。本文使用的数据，这种数据极难获取，为量化评估不同 COVID-19 封锁政策对中小微企业商业可持续性以及整体可持续发展的长期影响提供了独特机会。除了通常考察的订单数量或销售额，我们还构建了产品种类和价格折扣的代理变量。我们使用二次时间趋势来追踪政策影响的潜在非线性，而许多以往的研究只采用不同的封锁政策的二元变量来估计平均政策“处理”效应（Raj et al.  ；Han et al.  ；Guo et al.  ）。其次，我们的案例研究涉及食品行业和药店行业，其中数字化通过商家使用在线配送平台来实现；研究结果可以揭示数字化在危机期间在食品安全和医疗保健问题中的作用，这与 SDG 目标 2.c 和 3.8 相关。我们独特的数据集允许我们得出一个由 COVID-19 驱动的数字化程度的衡量标准，即中国食品行业进入一个数字食品配送平台的的中小微企业数量，这与 SDG 目标 8.3 相关。尽管这一衡量标准仅限于一个平台，但它可以提供对封锁政策对数字化影响的见解。我们的发现是，这些政策对不同的产品类别产生了异质性结果，在更长的时间段内研究时，这些结果会有所不同；因此，疫情期间与数字化的关系并非直接，而是由不同的封锁政策所调节。第三，我们考察了两种商业策略，即连锁店和多平台店，对可持续中小微企业韧性的影响。对于进入平台的商家（即实现数字化的商家），我们发现封锁政策的效果因商家类型而异。连锁店的表现优于非连锁店，这表明即使两种类型的店铺都实现了数字化，更大的供应链网络也能为数字化带来更大的收益。类似地，多平台店（其数字化程度高于没有多个平台的店铺）的表现也更好。 2019 2023 2022 2022 本文的其余部分安排如下。首先，我们提供了一篇关于通过数字化应对联合国可持续发展目标的文献综述，以及 COVID-19 对中小微企业可持续性和韧性应对外源性冲击影响的文献综述。第二，我们阐述了所使用的材料和方法，包括中国 COVID-19 的演变、数据、非模型事实和实证模型。第三，我们展示了关于各种封锁政策和两种商业策略影响的实证结果。第四，我们总结了我们的发现，并讨论了对政策制定者和商家的启示。第五，最后，我们提出了通过数字食品配送平台实现联合国可持续发展目标的建议，以及本研究的局限性和未来研究方向。 文献 通过数字化应对联合国可持续发展目标 2015 年，联合国大会通过了《2030 年可持续发展议程》，其中制定了 17 个可持续发展目标和 169 个具体目标（UN  ,  ）。可持续发展目标的实施面临诸多挑战，例如本地化和纳入治理。数字化被认为是实现可持续发展目标最有希望的变革之一（Gouvea et al.  ；Sachs et al.  ；Seele and Lock  ；Walker et al.  ）。数字转型和网络化有助于可持续发展目标的本地化（ElMassah and Mohieldin  ；Reuter  ），并加强治理以实现可持续发展（Athey  ；Lowman  ）。随着大数据和信息通信（ICT）技术在生活各个领域的普及，数字化在许多场景下急剧增加，例如居家办公、在线教育、数字健康（Novillo-Ortiz et al.  ；Asi and Williams  ）、智慧城市（Jain et al.  ）、机器人技术以及减排和其他环保解决方案（He et al.  ），所有这些都为实现可持续发展目标做出了贡献，尤其是在 COVID-19 期间及之后（Pan and Zhang  ；Zhao et al.  ）。然而，数字化与可持续性之间的关系仍然存在争议（Castro et al.  ；Vinuesa et al.  ）。数字化可能会损害人们的隐私权，导致数据滥用和政治监控（Seele and Lock  ），破坏自然生态系统（Bekaroo et al.  ），并对环境和健康产生负面影响（LaPointe  ）。数字化可以缓解收入不平等（Yin and Choi  ）；然而，数字化是否能减少不平等也取决于其发展方式（Asongu and Odhiambo  ）。大多数现有研究采用定性方法来分析数字化对可持续发展目标实现的影响，而很少有研究采用定量方法。大多数关于可持续发展目标的研究是在国家层面考察可持续发展目标指数（SDGI）（Zhao et al.  ）。据我们所知，没有研究关注数字食品配送平台在疫情期间及之后如何助力实现可持续发展目标的机制。 2015a b 2018 2019 2017 2019 2020 2023 2017 2017 2018 2020 2023 2023 2020 2022 2021 2020 2017 2016 2018 2022 2019 2022 COVID-19 对中小微企业可持续性和韧性的影响 韧性是指经济系统在面临社会经济变革时吸收冲击和重组的能力。可持续性是一个比韧性更广泛的概念，代表了一个长期目标，即社会、环境和经济绩效的融合，造福当代和子孙后代（Geissdoerfer et al.  ；Ranjbar et al.  ；Elkington  ）。自然灾害等外源性冲击通常通过企业的供应链或供应商-客户网络传播（Brummitt et al.  ；Inoue and Todo  ；Carvalho et al.  ）。关于 COVID-19 对可持续性影响的研究可分为三个维度：环境绩效（Adelodun et al.  ；Amankwah-Amoah  ；Freire-González and Vivanco  ）、社会绩效（Anholon et al.  ；Christoffel et al.  ；Sharma et al.  ；Ryan et al.  ；Iyengar  ）和经济绩效（Pan and Zhang  ）。相当一部分研究采用了定性而非定量方法。然而，许多关于 COVID-19 对中小微企业经济影响的研究都基于调查或财务账户的交易数据（Bartik et al.  ；Bloom et al.  ；Mathijs de et al.  ；Cong et al.  ；Dai et al.  ,  ；Guo et al.  ；Kong et al.  ；Wang et al.  ），他们研究了各种重要主题，如小企业的收入和成本、业务预期、裁员、关闭、进入、企业数量、数字化、金融危机和企业要素生产率。然而，关于中小微企业的详细管理数据要么很少用于研究，要么在调查中仅以较低的频率（例如季度）报告（Guo et al.  ；Kong et al.  ）。对于餐饮行业，一些研究人员间接推断了手机地理定位数据、网页浏览量和预订量中的餐厅访问量或人员配置（Wang et al.  ；Glaeser et al.  ）；只有少数研究使用了在线平台获得的实际订单计数（Raj et al.  ）。此外，COVID-19 对中小微企业的影响因企业的地理位置和特征而异，例如该地区收入、餐厅是否为连锁餐厅、餐厅是否位于市中心，或者州是否有不同的政治偏好（Wang et al.  ；Glaeser et al.  ）。据我们所知，以前没有研究使用全面的高频商家级别管理数据来量化封锁政策对数字食品配送平台上的商家、用户、骑手、产品种类和价格折扣的长期影响。为了弥合这一重要的研究空白，我们研究了食品和药店行业的店铺在封锁期间及之后对不同封锁政策的反应。 2017 2021 1998 2017 2019 2021 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2021 2022 2021a b 2022 2021 2020 2022 2021 2022 2021 2023 2022 2021 材料和方法 COVID-19 在中国的发展演变 表   显示了从 2019 年 12 月开始的 COVID-19 在中国的时间表，当时在武汉发现了数例不明原因肺炎。随后，疫情在短时间内蔓延到整个城市、湖北省及中国其他地区。2020 年 1 月 23 日，中国采取了关键一步，完全封锁了武汉的出行，随后封锁了湖北的七个城市，以遏制病毒的传播。在中国其他城市实施了部分封锁、检查站和隔离区。到 3 月中旬，每日新增病例数被控制在个位数，全国的疫情预防和控制措施取得了显著成效。武汉的封锁于 2020 年 4 月 8 日解除。2020 年 12 月 31 日，中国国家卫生健康委员会宣布，COVID-19 疫苗将免费提供给所有公民，并将于 2021 年 5 月 1 日前向全国接种 3 亿剂。截至 2021 年 8 月 31 日，中国超过 60% 的人口已完全接种疫苗。 1 数据 来自阿里巴巴集团饿了么和口碑的管理数据 饿了么提供不同类型的数据：区级周级别店铺数量、活跃用户、全职和兼职配送骑手；商家周级别运营数据；以及店铺特征。消费者可以通过饿了么应用程序、饿了么支付宝入口或饿了么网页浏览器，浏览菜单并从合作的餐馆或商店订购食品或其他产品进行配送或外卖。饿了么从平台上的餐馆或商店收取订单佣金，并从客户那里收取配送费。与饿了么相关的另一个应用程序是口碑，它为用户提供本地生活服务的信息和评论。口碑店铺的外卖服务通过口碑上的链接导向饿了么。饿了么与口碑于 2018 年 10 月合并为一家本地生活服务公司，其在中国的主要竞争对手是美团，美团是一家专注于本地生活服务的应用程序。2020 年第二季度，美团和饿了么的全国市场份额分别为 68.2% 和 25.4%（Trustdata  ）。 2020 我们使用了饿了么长达 104 周的详细管理数据，时间范围从 2019 年第 5 周到 2021 年第 4 周，即 COVID-19 大流行爆发前一年和爆发后一年。在整个样本期间至少有一个订单的店铺被随机选择。给定周内的一个“有效”店铺被定义为至少有一个订单的店铺。时间不变的店铺特征包括店铺创建日期以及店铺是否在口碑上注册，这表明了店铺线下存在和城市-区域级别位置的相对重要性。时变数据包括店铺运营数据，如订单数量、商品交易总额 (GMV)、店铺或平台提供的补贴、库存单位 (SKU) 数量、顾客给出的店铺评分（0-5）、销售的商品类别、店铺是否为连锁店以及唯一的连锁品牌标识号。我们将补贴与 GMV 的比率作为价格折扣的代理变量。通常，饿了么上的名义价格或标价随时间变化不大，GMV 是使用名义价格和送货费计算的。因此，补贴与 GMV 的比率是价格折扣的良好代理。我们进一步将 SKU 数量作为产品种类的代理变量。 这些店铺由饿了么分类为 204 个“窄”类别。我们将这些“窄”类别归入四个互斥且穷尽的“宽”类别，如表   所示：熟食、生食、药店和其他。熟食是净 GMV（GMV 减去补贴）方面最大的类别。主要类别的份额从大到小的顺序是：熟食、生食、非食品杂货店商品、药店和其他。 2 我们进一步将饿了么的数据与关于每周确诊 COVID-19 病例数量以及不同严格程度的政策在每个城市的开始和结束日期的公开信息相结合（Du et al.  ）。对于前者，我们从国家卫生健康委员会获得了城市-日级别的新增病例数，并将新增病例数汇总到城市-周级别。 2022 封锁 严格程度分为三级：完全封锁、部分封锁和检查站封锁。在完全封锁下，居民被禁止离开城市，只能在有限的时间内因紧急活动而出门；公共交通和私人交通均被禁止。部分封锁的严格程度较低，居民可以离开城市。尽管公共交通停运，但私人交通工具被允许使用。在最不严格的级别，出行限制，如检查站，仅限于疾病爆发的局部区域。即使在没有任何封锁政策的城市，在疫情爆发初期或武汉封锁的早期阶段，也强烈鼓励人们遵守居家令。通常，在实行封锁政策的城市，所有运送的包裹都会放在社区入口处。 我们重点关注了所有有数据的七个城市：湖北省的武汉和宜昌，浙江省的杭州，黑龙江省的哈尔滨，江苏省的苏州，以及重庆市和陕西省的西安。选择这七个城市的原因如下。首先，封锁政策随时间变化，并且七个城市之间的严格程度不同。武汉和宜昌在 2020 年 1 月 24 日至 2020 年 4 月 7 日期间实行了完全封锁政策。杭州在 2020 年 2 月 4 日至 2020 年 2 月 27 日期间经历了部分封锁；哈尔滨在 2020 年 2 月 4 日至 2020 年 3 月 16 日期间经历了部分封锁。苏州在 2020 年 1 月 31 日至 2020 年 3 月 23 日期间设置了检查站，重庆在 2020 年 2 月 6 日至 2020 年 2 月 19 日期间设置了检查站。西安在此期间从未经历过封锁政策。其次，除宜昌外，所有城市都是省会城市或直辖市；宜昌是一个小城市。六个大城市在人口和 GDP 方面具有可比性；武汉、宜昌、杭州、哈尔滨、苏州、西安和重庆 2021 年的地区生产总值分别为 2750 亿、778 亿、2810 亿、830 亿、3520 亿、1660 亿和 4320 亿美元（分别为 1.772 万亿、0.502 万亿、1.811 万亿、0.535 万亿、2.272 万亿、1.069 万亿和 2.789 万亿人民币）。第三，这些城市或直辖市不接壤，因此潜在的溢出效应较弱。我们利用了疫情产生的非内生性变化来量化其因果影响。 市场地理规模定义为城市中的一个区，因为大部分订单都在一个区内。消费者通常从离他们所在地三公里内的店铺下单。很少有店铺提供全市配送服务；而且，这些订单耗时更长，配送费更高，并且在店铺忙碌时常常被拒绝。 非模型事实 进入者 封锁期间，在口碑上注册的进入者（定义为多平台店铺）、连锁店和生食的比例更高（图  ）。在供应方面，在口碑上注册的店铺（其中大多数在疫情前严重依赖线下服务，并且因在口碑上注册而为消费者所熟知）由于居家令以及强制非必要业务关闭而暂时关闭了实体店，因此转向了多渠道零售。此外，在口碑上注册的店铺已经拥有了数字化经验；因此，它们更容易加入同一公司内的另一个数字平台，即饿了么。在需求方面，疫情期间及之后，更多的消费者在家做饭，不得不在线购买生食。即使是那些不经常在线购买的人也必须适应在线渠道。 1   

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

該音頻是用故事的原始語言製作的！

COVID 教会我们关于数字平台和小企业生存的知识

About Author

註釋

標籤

这篇文章刊登在

Related Stories

Telegram：加密岛通往大陆的桥梁

想赢得 HackerNoon 写作比赛吗？以下是 #crypto-api 比赛获奖者的推荐

创建以用户为中心的加密产品：客户反馈的重要性

数字游民请注意：您需要了解泰国新推出的 DTV 签证

Telegram：加密岛通往大陆的桥梁

想赢得 HackerNoon 写作比赛吗？以下是 #crypto-api 比赛获奖者的推荐

创建以用户为中心的加密产品：客户反馈的重要性

数字游民请注意：您需要了解泰国新推出的 DTV 签证

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps