Tình báo Hoa Kỳ để mắt tới dữ liệu video và AI để theo dõi cá nhân và phương tiện

Chương trình Video LINC của IARPA có thể được sử dụng lại để theo dõi người biểu tình, thực thi việc tuân thủ thành phố thông minh trong 15 phút: quan điểm

Hoạt động Dự án Nghiên cứu Nâng cao Tình báo (IARPA) đang xây dựng một chương trình nghiên cứu để cộng đồng gián điệp Hoa Kỳ có thể tự động xác định, theo dõi và theo dõi người cũng như phương tiện của họ trong khoảng cách và khoảng thời gian dài.

Tuần trước, bộ phận tài trợ nghiên cứu của cộng đồng tình báo Hoa Kỳ, IARPA, đã xuất bản bản dự thảo kỹ thuật cho chương trình nghiên cứu Liên kết video và Trí thông minh từ các cảm biến không cộng tác ( Video LINCS ).

Dự thảo thông báo rộng rãi mới được cập nhật và cơ hội tài trợ nêu chi tiết cách cộng đồng gián điệp Hoa Kỳ đang tìm cách tự động xác định, theo dõi và theo dõi người, phương tiện và đồ vật bằng cách sử dụng AI để phân tích các đoạn video được quay bởi camera CCTV, máy bay không người lái và có thể cả webcam và điện thoại (như được minh họa trong hình ảnh Thiết kế Chương trình LINCS Video bên dưới).

“Chương trình sẽ bắt đầu với việc xác định lại ID cá nhân, tiến tới việc xác định lại phương tiện và kết thúc bằng việc xác định lại các đối tượng chung trên một bộ sưu tập video”

Chương trình LINCS Video IARPA

Các lý do chính thức được đưa ra để phát triển chương trình này liên quan đến việc ứng phó với “ sự cố bi thảm ” đòi hỏi “ phân tích pháp y ” và để “ phân tích các mô hình bất thường và mối đe dọa ”.

Giám đốc chương trình IARPA, Tiến sĩ Reuven Meth cũng đề cập trong video bên dưới rằng Video LINCS sẽ được sử dụng để “ tạo điều kiện thuận lợi cho việc quy hoạch thành phố thông minh ”.

Nhưng hãy tự hỏi, tại sao cơ quan tài trợ của cơ quan gián điệp Hoa Kỳ lại muốn phát triển các công cụ để quy hoạch thành phố thông minh?

Video LINCS sẽ thực hiện các quy trình làm việc sử dụng nhiều lao động và tự động hóa chúng để tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân tích pháp y, chủ động phát hiện mối đe dọa và lập kế hoạch thành phố thông minh”

Giám đốc Chương trình IARPA Tiến sĩ Reuven Meth

Sociable trước đây đã đưa tin về thông báo đầu tiên về chương trình Video LINCS vào ngày 9 tháng 1 năm 2024 khi có rất ít thông tin được công khai, nhưng tuần trước IARPA đã cập nhật các thông số kỹ thuật của mình, cho chúng ta cái nhìn chi tiết hơn về mức độ sẵn sàng của bộ máy gián điệp Hoa Kỳ. đi theo đuổi mục tiêu giám sát của nó.

Chương trình Video LINCS bao gồm hai Lĩnh vực Kỹ thuật (TA):

• Nhận dạng lại (ReID) : Liên kết tự động và tự động cùng một đối tượng (người, phương tiện hoặc đối tượng chung) trên một kho dữ liệu video.
• Định vị địa lý đối tượng : Định vị các đối tượng để cung cấp vị trí cho tất cả các đối tượng trong một khung tham chiếu thế giới chung.

ReID, theo IARPA, có nghĩa là “quá trình khớp cùng một đối tượng trên một bộ sưu tập video, để xác định vị trí đối tượng xuất hiện trong suốt video”.

“Mục tiêu của chương trình Video LINCS là phát triển các thuật toán nhận dạng lại (reID) để liên kết các đối tượng một cách tự động trên các cảnh quay cảm biến video đa dạng, không cộng tác và ánh xạ các đối tượng được xác định lại vào một hệ tọa độ thống nhất (bản địa hóa)”

Chương trình LINCS Video IARPA

Chương trình Video LINCS , nếu thực sự trở thành một chương trình nghiên cứu được tài trợ hoàn toàn, sẽ bao gồm ba giai đoạn trong suốt 48 tháng:

• Trong Giai đoạn 1, các nhóm sẽ chứng minh tính khả thi của reID đối với những người trong kho dữ liệu video và bản địa hóa đối tượng để cung cấp tất cả chuyển động của chủ thể trong một khung tham chiếu chung. Quần áo của mỗi người sẽ giữ nguyên (reID ngắn hạn/gần đúng theo thời gian) và siêu dữ liệu được cung cấp (ví dụ: dấu thời gian và tư thế máy ảnh, trong phạm vi có sẵn) sẽ không có tiếng ồn.
• Trong Giai đoạn 2, reID sẽ mở rộng để bao gồm những người thay đổi quần áo (reID dài hạn/tạm thời), bao gồm các phương tiện , yêu cầu chức năng trên các đối tượng chung, các loại cảm biến bổ sung và hình học bộ sưu tập sẽ được đưa vào đánh giá và tiếng ồn sẽ được giới thiệu vào siêu dữ liệu được cung cấp.
• Trong Giai đoạn 3, việc đánh giá sẽ tập trung nhiều hơn vào việc xác định lại các đối tượng chung, việc xác định lại các phương tiện ở xa theo thời gian sẽ được thực hiện , các loại cảm biến bổ sung và hình học bộ sưu tập sẽ được đưa vào và sẽ có độ không chắc chắn cao hơn trong tư thế máy ảnh.

Chương trình Video LINCS sẽ xem xét việc tái nhận dạng người, phương tiện và đồ vật trong khoảng cách xa và trong khoảng thời gian bằng cách sử dụng kính vạn hoa công nghệ, bao gồm:

• Trí tuệ nhân tạo
• Thị giác máy tính, bao gồm phát hiện đối tượng, theo dõi, mô hình hóa người/phương tiện/đối tượng, học thị giác chung
• Học kĩ càng
• Phép chiếu camera hình học và phép chiếu nghịch đảo
• Định vị địa lý hình ảnh và video
• Học máy
• Mô hình hóa và mô phỏng
• Phân loại tập mở
• Nhận dạng lại
• Sinh trắc học mềm
• Kỹ thuật phần mềm
• Tích hợp phần mềm
• Tích hợp hệ thống
• Thu thập, chú thích dữ liệu video trung thực (trung thực cả về danh tính ẩn danh và vị trí địa lý), bao gồm cả Nghiên cứu chủ đề con người tiềm năng
• Dấu vân tay xe
• Tạo dữ liệu video (bao gồm mô phỏng, mô hình tổng quát)

“Hệ thống cần tự động xác định vị trí các đối tượng và liên kết chúng – theo quy mô, khía cạnh, mật độ, sự đông đúc, bị che khuất, v.v. – mà không đưa ra các phát hiện sai và kết quả trùng khớp sai”

Chương trình LINCS Video IARPA

Ngoài việc phát hiện mối đe dọa, phân tích pháp y và quy hoạch thành phố thông minh, còn có nhiều trường hợp sử dụng tiềm năng khác có thể đến từ chương trình gián điệp này trong tương lai.

Ví dụ: theo giả thuyết, các công cụ và chiến thuật đến từ Video LINCS có thể xác định ai có mặt tại một cuộc biểu tình, biểu tình hoặc bạo loạn — chẳng hạn như vụ xảy ra ở Washington, DC vào ngày 6 tháng 1 năm 2021 — và theo dõi họ. mọi di chuyển khi họ trở về nhà, ngay cả khi họ thay quần áo.

Một ví dụ khác có thể là để theo dõi những người nhập cư tại các cửa khẩu biên giới trên bộ, trên không và trên biển.

Và sẽ là vô giá đối với các chính phủ muốn thực thi các biện pháp phong tỏa hoặc khu vực phát thải thấp trong tương lai ở các thành phố thông minh kéo dài 15 phút vì chính quyền có thể xác định ai đã vi phạm giao thức trong khi theo dõi và truy tìm mọi hành động của họ để cơ quan thực thi pháp luật truy lùng họ.

Tất cả điều này sẽ được thực hiện tự động và tự động.

Nhưng này! có lẽ tôi đang quá kịch tính.

Suy cho cùng, chính phủ nói rằng đó là để đảm bảo an toàn cho người dân và chính phủ chưa bao giờ làm chúng tôi thất vọng khi luôn đặt lợi ích tốt nhất của chúng tôi lên hàng đầu.