इंटेलिजेंस एडवांस्ड रिसर्च प्रोजेक्ट्स एक्टिविटी (आईएआरपीए) अमेरिकी जासूसी समुदाय के लिए लंबी दूरी और समय की अवधि में लोगों और उनके वाहनों की स्वायत्त रूप से पहचान करने, ट्रैक करने और उनका पता लगाने के लिए एक शोध कार्यक्रम चला रही है।
पिछले हफ्ते, अमेरिकी खुफिया समुदाय की अनुसंधान निधि शाखा, IARPA ने अपने वीडियो लिंकिंग और गैर-सहयोगी सेंसर ( वीडियो LINCS ) अनुसंधान कार्यक्रम से इंटेलिजेंस के लिए तकनीकी मसौदा प्रकाशित किया।
नव-अद्यतन ड्राफ्ट ब्रॉड एजेंसी घोषणा और फंडिंग अवसर में विवरण दिया गया है कि कैसे अमेरिकी जासूस समुदाय सीसीटीवी कैमरों, ड्रोन और संभावित वेबकैम द्वारा कैप्चर किए गए वीडियो फुटेज का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करके लोगों, वाहनों और वस्तुओं को स्वायत्त रूप से पहचानने, ट्रैक करने और ट्रेस करने की कोशिश कर रहा है। और फ़ोन (जैसा कि नीचे वीडियो LINCS प्रोग्राम डिज़ाइन छवि में दर्शाया गया है)।
"कार्यक्रम व्यक्ति रीड से शुरू होगा, वाहन रीड आईडी तक प्रगति करेगा, और वीडियो संग्रह में सामान्य वस्तुओं की रीआईडी के साथ समाप्त होगा"
IARPA वीडियो LINCS कार्यक्रम
इस कार्यक्रम को विकसित करने के लिए दिए गए आधिकारिक कारण " दुखद घटनाओं " का जवाब देने से संबंधित हैं जिनके लिए " फॉरेंसिक विश्लेषण " और " विसंगतियों और खतरों के लिए पैटर्न का विश्लेषण " की आवश्यकता होती है।
IARPA कार्यक्रम निदेशक डॉ. रूवेन मेथ ने नीचे दिए गए वीडियो में यह भी उल्लेख किया है कि वीडियो LINCS का उपयोग " स्मार्ट सिटी योजना को सुविधाजनक बनाने " के लिए किया जाएगा।
लेकिन अपने आप से पूछें, अमेरिकी जासूसी एजेंसी की फंडिंग शाखा स्मार्ट सिटी योजना के लिए उपकरण क्यों विकसित करना चाहेगी?
वीडियो LINCS श्रम-गहन वर्कफ़्लो लेगा और फोरेंसिक विश्लेषण, सक्रिय खतरे का पता लगाने और स्मार्ट सिटी योजना की सुविधा के लिए उन्हें स्वचालित करेगा।
IARPA कार्यक्रम निदेशक डॉ. रूवेन मेथ
सोशिएबल ने पहले 9 जनवरी, 2024 को प्रारंभिक वीडियो LINCS कार्यक्रम की घोषणा की सूचना दी थी, जब सार्वजनिक रूप से सीमित जानकारी उपलब्ध थी, लेकिन पिछले सप्ताह IARPA ने अपनी तकनीकी विशिष्टताओं को अपडेट किया, जिससे हमें और अधिक विस्तृत जानकारी मिली कि अमेरिकी जासूसी तंत्र कितनी गहराई तक जाने को तैयार है। इसकी निगरानी गतिविधियों में जाओ।
वीडियो लिंक्स कार्यक्रम में दो तकनीकी क्षेत्र (टीए) शामिल हैं:
IARPA के अनुसार, ReID का अर्थ है, "वीडियो संग्रह में एक ही ऑब्जेक्ट से मिलान करने की प्रक्रिया, यह निर्धारित करने के लिए कि ऑब्जेक्ट पूरे वीडियो में कहां दिखाई देता है।"
"वीडियो LINCS कार्यक्रम का लक्ष्य , विविध, गैर-सहयोगी, वीडियो सेंसर फुटेज में वस्तुओं को स्वायत्त रूप से जोड़ने के लिए पुन: पहचान (रीआईडी) एल्गोरिदम विकसित करना है और एक एकीकृत समन्वय प्रणाली (भू-स्थानीयकरण) में पुन: पहचानी गई वस्तुओं को मैप करना है"
IARPA वीडियो LINCS कार्यक्रम
वीडियो LINCS कार्यक्रम, यदि यह वास्तव में पूर्णतः वित्त पोषित अनुसंधान कार्यक्रम बन जाता है, तो इसमें 48 महीनों के दौरान तीन चरण शामिल होंगे:
वीडियो LINCS कार्यक्रम प्रौद्योगिकियों के बहुरूपदर्शक का उपयोग करके लंबी दूरी और समय की अवधि में लोगों, वाहनों और वस्तुओं की पुनः पहचान करेगा, जिसमें शामिल हैं:
"सिस्टम को स्वचालित रूप से वस्तुओं का पता लगाने और उन्हें पैमाने, पहलू, घनत्व, भीड़, अस्पष्टता आदि से जोड़ने की आवश्यकता है - झूठी पहचान और गलत मिलान शुरू किए बिना"
IARPA वीडियो LINCS कार्यक्रम
खतरे का पता लगाने, फोरेंसिक विश्लेषण और स्मार्ट सिटी योजना के अलावा, कई अन्य संभावित उपयोग के मामले हैं जो इस जासूसी कार्यक्रम से सामने आ सकते हैं।
उदाहरण के लिए, वीडियो LINCS से आने वाले उपकरण और रणनीति, काल्पनिक रूप से, यह पहचानने में सक्षम होंगे कि रैली, विरोध या दंगे में कौन मौजूद था - जैसे कि 6 जनवरी, 2021 को वाशिंगटन, डीसी में हुआ - और उनका पालन करें जब वे घर लौटते हैं तो हर कदम पर ध्यान देते हैं, यहां तक कि जब वे अपने कपड़े भी बदलते हैं।
एक अन्य उदाहरण भूमि, वायु और समुद्री सीमा पार करने वाले अप्रवासियों पर नज़र रखने के लिए हो सकता है।
और यह उन सरकारों के लिए अमूल्य होगा जो 15 मिनट के स्मार्ट शहरों में भविष्य में लॉकडाउन या कम उत्सर्जन वाले क्षेत्रों को लागू करना चाहती हैं क्योंकि अधिकारी यह पहचानने में सक्षम होंगे कि कानून प्रवर्तन के लिए उनके हर कदम पर नज़र रखने और उनका पता लगाने के दौरान किसने प्रोटोकॉल तोड़ा है।
यह सब स्वायत्त और स्वचालित रूप से किया जाएगा।
लेकिन हे! शायद मैं अतिनाटकीय हो रहा हूँ।
आख़िरकार, सरकार ने कहा कि यह लोगों को सुरक्षित रखने के लिए है, और सरकार ने हमेशा हमारे सर्वोत्तम हितों को ध्यान में रखते हुए हमें कभी निराश नहीं किया है।
यह लेख मूल रूप से टिम हिंचलिफ़ द्वारा द सोशिएबल पर प्रकाशित किया गया था।