IARPA'nın Video LINC programı, protestocuları gözetlemek ve 15 dakikalık akıllı şehir uyumluluğunu zorunlu kılmak için yeniden kullanılabilir: perspektif    (IARPA), ABD casus topluluğunun insanları ve araçlarını uzun mesafelerde ve zaman aralıklarında özerk bir şekilde tanımlaması, takip etmesi ve izlemesi için bir araştırma programı hazırlıyor. İstihbarat İleri Araştırma Projeleri Etkinliği  Geçen hafta, ABD istihbarat topluluğunun araştırma finansmanı kolu IARPA, Video Bağlantısı ve İşbirlikçi Olmayan Sensörlerden İstihbarat (   ) araştırma programının   yayınladı. Video LINCS teknik taslağını  Yeni güncellenen taslak geniş çaplı kurum duyurusu ve finansman fırsatı, ABD casus topluluğunun CCTV kameraları, dronlar ve potansiyel web kameraları tarafından çekilen   kullanarak insanları, araçları ve nesneleri özerk bir şekilde nasıl tanımlamaya, takip etmeye ve takip etmeye çalıştığını ayrıntılarıyla anlatıyor ve telefonlar (aşağıdaki   Program Tasarımı görüntüsünde kanıtlandığı gibi). video görüntülerini analiz etmek için yapay zekayı Video LINCS   “Program kişi kimlik kimliğiyle başlayacak, araç kimlik kimliğine doğru ilerleyecek ve bir video koleksiyonundaki genel nesnelerin kimlik bilgileri ile son bulacak”  IARPA Video LINCS Programı   Bu programın geliştirilmesi için gösterilen resmi nedenler, "   " gerektiren "   " müdahale etmek ve "   " ile ilgilidir. adli analizler trajik olaylara anormallikler ve tehditlere yönelik kalıpları analiz etmek  IARPA program direktörü Dr. Reuven Meth de aşağıdaki videoda   "   " için kullanılacağından bahsetti. Video LINCS'in akıllı şehir planlamasını kolaylaştırmak  Ancak kendinize şunu sorun: ABD casus teşkilatının finansman kolu neden akıllı şehir planlaması için araçlar geliştirmek istesin?   Video LINCS  , emek yoğun iş akışlarını alacak ve adli analizleri, proaktif tehdit tespitini ve akıllı şehir planlamasını kolaylaştırmak için bunları otomatikleştirecek”  IARPA Program Direktörü Dr. Reuven Meth   https://youtu.be/G2U-13OuisU?list=PLfaSGHp0IgDDKoxPpzKw9JvVrozJXxwWt&embedable=true    daha önce 9 Ocak 2024'te halka açık bilgilerin sınırlı olduğu ilk     bildirmişti, ancak geçen hafta IARPA teknik özelliklerini güncelleyerek bize ABD casus aygıtının ne kadar derinlere gitmeye istekli olduğuna dair daha ayrıntılı bir bakış sağladı. gözetim arayışlarına devam edin. Sociable Video LINCS programı duyurusunu    programı iki Teknik Alandan (TA) oluşur: Video LINCS    : Aynı nesneyi (kişi, araç veya genel nesne) bir video topluluğu boyunca bağımsız ve otomatik olarak ilişkilendirme. Yeniden tanımlama (ReID)    : Ortak bir dünya referans çerçevesindeki tüm nesneler için konum sağlamak amacıyla nesnelerin coğrafi konumunun belirlenmesi. Nesnenin Coğrafi Konumlandırılması  IARPA'ya göre ReID, "nesnenin video boyunca nerede görüneceğini belirlemek için aynı nesneyi bir video koleksiyonunda eşleştirme süreci" anlamına gelir.     “Video LINCS programının amacı , çeşitli, iş birliğine dayalı olmayan, video sensör görüntüleri boyunca nesneleri özerk bir şekilde ilişkilendirmek ve yeniden tanımlanan nesneleri birleşik bir koordinat sistemine (coğrafi yerelleştirme) eşlemek için yeniden tanımlama (reID) algoritmaları geliştirmektir”  IARPA Video LINCS Programı    programı, eğer gerçekten tamamen finanse edilen bir araştırma programı haline gelirse, 48 ay boyunca üç aşamadan oluşacaktır: Video LINCS  1. Aşama sırasında ekipler, tüm nesne hareketlerini ortak bir referans çerçevesinde sağlamak amacıyla bir video derlemindeki insanlar için reID'nin uygulanabilirliğini ve nesnenin coğrafi konumunu gösterecek.   (kısa vadeli / geçici olarak yakın ReID) ve sağlanan meta veriler (örneğin, mevcut olduğu ölçüde zaman damgaları ve kamera pozu) gürültüsüz olacaktır. Her kişinin kıyafeti aynı kalacak  2. Aşama sırasında   ,   , genel nesneler üzerinde işlevsellik gerektirecek, değerlendirmelere ek sensör türleri ve toplama geometrileri dahil edilecek ve gürültü eklenecek sağlanan meta verilere aktarılır. reID, kıyafetlerini değiştiren kişileri (uzun vadeli / geçici olarak uzak reID) kapsayacak şekilde genişleyecek araçları içerecek  3. Aşama sırasında, değerlendirme   , ek sensör türleri ve toplama geometrileri dahil edilecek ve kamera pozunda daha fazla belirsizlik olacak.  genel nesnelerin reID'sine daha güçlü odaklanacak, araçların geçici olarak uzak reID'si gerçekleştirilecek    programı, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli teknolojilerin kaleydoskopunu kullanarak uzun mesafelerdeki ve zaman aralıklarındaki insanları, araçları ve nesneleri yeniden tanımlamaya çalışacak: Video LINCS  Yapay zeka  Bilgisayarlı görme, nesne algılama, izleme, kişi/araç/nesne modelleme, genel görme öğrenimi dahil  Derin öğrenme  Geometrik kamera projeksiyonları ve ters projeksiyonlar  Resim ve videonun coğrafi yerelleştirilmesi  Makine öğrenme  Modelleme ve simülasyon  Açık küme sınıflandırması  Yeniden tanımlama  Yumuşak biyometri  Yazılım Mühendisliği  Yazılım entegrasyonu  Sistemler entegrasyonu  Potansiyel İnsan Denek Araştırması da dahil olmak üzere, gerçeğe uygun video verisi toplama, açıklama (hem anonimleştirilmiş kimliklerde hem de coğrafi konumda doğruluk)  Araç parmak izi alma  Video verisi oluşturma (simülasyon, üretken modelleme dahil)   "Sistemin, yanlış algılamalara ve yanlış eşleşmelere yol açmadan, nesneleri otomatik olarak konumlandırması ve bunları ölçek, görünüm, yoğunluk, kalabalık, karartma vb. genelinde ilişkilendirmesi gerekiyor"  IARPA Video LINCS Programı  Tehdit tespiti, adli analizler ve akıllı şehir planlamasının yanı sıra, bu casus programından ileride gelebilecek birçok başka potansiyel kullanım durumu da var.  Örneğin,   gelen araçlar ve taktikler, varsayımsal olarak, 6 Ocak 2021'de Washington DC'de meydana gelen gibi bir miting, protesto veya ayaklanmada kimin bulunduğunu tespit edebilecek ve onların hareketlerini takip edebilecektir. Eve dönerken her hareketlerini, kıyafetlerini değiştirseler bile. Video LINCS'den  Bir başka örnek de   olabilir. göçmenlerin kara, hava ve deniz sınır geçişlerinde takip edilmesi  Yetkililer, kolluk kuvvetlerinin onları yakalaması için her hareketini takip ederken ve takip ederken protokolü kimin ihlal ettiğini tespit edebileceklerinden   gelecekte karantina veya düşük emisyon bölgeleri uygulamak isteyen hükümetler için çok değerli olacaktır. , 15 dakikalık akıllı şehirlerde  Bunların hepsi otonom ve otomatik olarak yapılacak.  Ama hey! belki de aşırı dramatik davranıyorum.  Sonuçta hükümet bunun insanları güvende tutmak için olduğunu söyledi ve hükümet çıkarlarımızı her zaman ön planda tutmamız konusunda bizi asla yarı yolda bırakmadı.  Bu makale ilk olarak   tarafından  Tim Hinchliffe The Sociable'da yayınlandı.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Follow us on Twitter 

Read My Stories

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Çok uzun; Okumak

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

ABD İstihbaratı, Bireyleri ve Araçları Takip Etmek İçin Yapay Zeka ve Video Verilerini Gözetliyor

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Benzersiz Bir Ekosistemi Güçlendiren Bitcoin UTXO Modeli

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

Görünmeyen Katmanlar: Kullanıcı Görüşmeleri Neden Yeri doldurulamaz bir Varlıktır?

Benzersiz Bir Ekosistemi Güçlendiren Bitcoin UTXO Modeli

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

Görünmeyen Katmanlar: Kullanıcı Görüşmeleri Neden Yeri doldurulamaz bir Varlıktır?

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps