Разведка США изучает ИИ и видеоданные для отслеживания людей и транспортных средств

Программа IARPA Video LINC может быть перепрофилирована для слежки за протестующими и обеспечения соблюдения 15-минутных требований «умного города»: перспектива

Деятельность по перспективным исследовательским проектам разведки (IARPA) разрабатывает исследовательскую программу для шпионского сообщества США, позволяющую автономно идентифицировать, отслеживать и отслеживать людей и их транспортные средства на больших расстояниях и в течение определенного периода времени.

На прошлой неделе подразделение разведывательного сообщества США, финансирующее исследования, IARPA, опубликовало технический проект своей исследовательской программы «Видеосвязь и разведка с помощью несовместных датчиков» ( Video LINCS ).

Недавно обновленный проект общего объявления агентства и возможностей финансирования подробно описывает, как шпионское сообщество США стремится автономно идентифицировать, отслеживать и отслеживать людей, транспортные средства и объекты, используя искусственный интеллект для анализа видеозаписей, снятых камерами видеонаблюдения, дронами и, возможно, веб-камерами. и телефоны (как показано на изображении «Дизайн программы Video LINCS» ниже).

«Программа начнется с повторной идентификации человека, перейдет к повторной идентификации транспортных средств и завершится повторной идентификацией общих объектов в коллекции видео».

Программа IARPA Video LINCS

Официальные причины разработки этой программы связаны с реагированием на « трагические инциденты », требующие « криминалистического анализа », и « анализом закономерностей на предмет аномалий и угроз ».

Директор программы IARPA доктор Реувен Мет также упомянул в видео ниже, что Video LINCS будет использоваться для « облегчения умного городского планирования ».

Но спросите себя, почему подразделение, финансирующее шпионское агентство США, хочет разрабатывать инструменты для умного городского планирования?

Video LINCS возьмет на себя трудоемкие рабочие процессы и автоматизирует их, чтобы облегчить судебно-медицинский анализ, упреждающее обнаружение угроз и планирование умного города».

Директор программы IARPA доктор Реувен Мет

Ранее The Sociable сообщал о первоначальном объявлении о программе Video LINCS 9 января 2024 года, когда общедоступная информация была ограничена, но на прошлой неделе IARPA обновило свои технические характеристики, дав нам более подробное представление о том, насколько глубоко американский шпионский аппарат готов проникнуть в страну. заняться своим наблюдением.

Программа Video LINCS состоит из двух технических областей (TA):

• Повторная идентификация (ReID) : автономное и автоматическое связывание одного и того же объекта (человека, транспортного средства или общего объекта) с корпусом видео.
• Геолокализация объектов : географическое расположение объектов для определения положения всех объектов в общей мировой системе отсчета.

ReID, согласно IARPA, означает «процесс сопоставления одного и того же объекта в коллекции видео, чтобы определить, где объект появляется на протяжении всего видео».

«Цель программы Video LINCS — разработать алгоритмы повторной идентификации (reID) для автономного связывания объектов в различных, несовместных материалах с видеосенсоров и сопоставления повторно идентифицированных объектов с единой системой координат (геолокализация)».

Программа IARPA Video LINCS

Программа Video LINCS , если она действительно станет полностью финансируемой исследовательской программой, будет состоять из трех этапов в течение 48 месяцев:

• На первом этапе команды продемонстрируют возможность использования reID для людей в видеокорпусе и геолокации объектов, чтобы обеспечить все движения объектов в общей системе отсчета. Одежда каждого человека останется прежней (краткосрочная / ближайшая по времени reID), а предоставленные метаданные (например, временные метки и поза камеры, насколько это возможно) будут бесшумными.
• На этапе 2 reID будет расширен за счет включения людей, меняющих одежду (долгосрочное/временно отдаленное reID), включит транспортные средства , потребует функциональности для обычных объектов, в оценки будут включены дополнительные типы датчиков и геометрия сбора данных, а также будет введен шум. в предоставленные метаданные.
• На этапе 3 при оценке будет уделяться больше внимания повторной идентификации общих объектов, будет выполняться повторная идентификация транспортных средств, удаленных во времени , будут включены дополнительные типы датчиков и геометрия сбора данных, а также будет большая неопределенность в положении камеры.

Программа Video LINCS будет направлена на повторную идентификацию людей, транспортных средств и объектов на больших расстояниях и в определенные периоды времени с использованием калейдоскопа технологий, в том числе:

• Искусственный интеллект
• Компьютерное зрение, включая обнаружение объектов, отслеживание, моделирование человека/транспортного средства/объекта, общее обучение зрению
• Глубокое обучение
• Геометрические проекции камеры и обратные проекции
• Геолокация изображений и видео
• Машинное обучение
• Моделирование и симуляция
• Классификация открытого набора
• Повторная идентификация
• Мягкая биометрия
• Программная инженерия
• Интеграция программного обеспечения
• Системная интеграция
• Сбор достоверных видеоданных, аннотации (как анонимные личности, так и геолокация), включая потенциальные исследования на людях
• Снятие отпечатков пальцев с автомобиля
• Генерация видеоданных (включая моделирование, генеративное моделирование)

«Система должна автоматически находить объекты и связывать их – по масштабу, аспекту, плотности, скученности, затемнению и т. д. – без ложных обнаружений и ложных совпадений».

Программа IARPA Video LINCS

Помимо обнаружения угроз, судебно-медицинского анализа и умного городского планирования, существует множество других потенциальных вариантов использования этой шпионской программы в будущем.

Например, инструменты и тактики Video LINCS гипотетически смогут идентифицировать тех, кто присутствовал на митинге, протесте или беспорядках — например, том, который произошел в Вашингтоне, округ Колумбия, 6 января 2021 года — и следить за их действиями. каждое движение по пути домой, даже когда они переодеваются.

Другим примером может быть отслеживание иммигрантов на сухопутных, воздушных и морских границах.

И это будет иметь неоценимое значение для правительств, желающих обеспечить будущие блокировки или зоны с низким уровнем выбросов в 15-минутных «умных» городах, поскольку власти смогут определять, кто нарушил протокол, одновременно отслеживая и отслеживая каждое их движение, чтобы правоохранительные органы могли их выследить.

Все это будет происходить автономно и автоматически.

Но эй! возможно, я слишком драматизирую.

В конце концов, правительство заявило, что это делается для обеспечения безопасности людей, и правительство никогда не подводило нас, всегда заботясь о наших интересах.