O programa Video LINC da IARPA poderia ser reaproveitado para espionar manifestantes e impor conformidade com cidades inteligentes em 15 minutos: perspectiva  A   (IARPA) está montando um programa de pesquisa para a comunidade de espionagem dos EUA identificar, rastrear e rastrear autonomamente pessoas e seus veículos em longas distâncias e períodos de tempo. Atividade de Projetos de Pesquisa Avançada de Inteligência  Na semana passada, o braço de financiamento de investigação da comunidade de inteligência dos EUA, IARPA, publicou o   do seu programa de investigação Video Linking and Intelligence from Non-Collaborative Sensors (   ). projecto técnico Video LINCS  O rascunho recém-atualizado do amplo anúncio da agência e da oportunidade de financiamento detalha como a comunidade de espionagem dos EUA está procurando identificar, rastrear e rastrear autonomamente pessoas, veículos e objetos usando   capturadas por câmeras CCTV, drones e potencialmente webcams e telefones (conforme evidenciado na imagem de design do programa   abaixo). IA para analisar imagens de vídeo Video LINCS   “O programa começará com reID de pessoa, progredirá para reID de veículo e culminará com reID de objetos genéricos em uma coleção de vídeos”  Programa IARPA Vídeo LINCS   As razões oficiais apresentadas para o desenvolvimento deste programa têm a ver com a resposta a “   ” que requerem “   ” e com a “   ”. incidentes trágicos análises forenses análise de padrões de anomalias e ameaças  O diretor do programa IARPA, Dr. Reuven Meth, também mencionou no vídeo abaixo que   seria usado para “   ”. o Video LINCS facilitar o planejamento de cidades inteligentes  Mas pergunte-se: porque é que o braço financiador da agência de espionagem dos EUA iria querer desenvolver ferramentas para o planeamento de cidades inteligentes?   O Video LINCS  pegará fluxos de trabalho trabalhosos e os automatizará para facilitar análises forenses, detecção proativa de ameaças e planejamento de cidades inteligentes”.  Diretor do Programa IARPA, Dr.   https://youtu.be/G2U-13OuisU?list=PLfaSGHp0IgDDKoxPpzKw9JvVrozJXxwWt&embedable=true    relatou anteriormente sobre o     em 9 de janeiro de 2024, quando havia informações limitadas disponíveis publicamente, mas na semana passada a IARPA atualizou suas especificações técnicas, dando-nos uma visão mais detalhada de quão profundo o aparato de espionagem dos EUA está disposto a ir em suas atividades de vigilância. O Sociable anúncio inicial do programa Video LINCS  O programa   consiste em duas Áreas Técnicas (TAs): Video LINCS    : associação autônoma e automática do mesmo objeto (pessoa, veículo ou objeto genérico) em um corpus de vídeo. Reidentificação (ReID)    : localização geográfica de objetos para fornecer posições para todos os objetos em um quadro de referência mundial comum. Localização geográfica de objetos  ReID, de acordo com a IARPA, significa “o processo de combinar o mesmo objeto em uma coleção de vídeos, para determinar onde o objeto aparece no vídeo”.     “O objetivo do programa Video LINCS é desenvolver algoritmos de reidentificação (reID) para associar objetos de forma autônoma em imagens de sensores de vídeo diversas e não colaborativas e mapear objetos reidentificados para um sistema de coordenadas unificado (geolocalização)”  Programa IARPA Vídeo LINCS  O programa   , caso se torne de fato um programa de pesquisa totalmente financiado, consistirá em três fases ao longo de 48 meses: Video LINCS  Durante a Fase 1, as equipes demonstrarão a viabilidade do reID para pessoas em um corpus de vídeo e da geolocalização de objetos para fornecer todo o movimento do sujeito em um quadro de referência comum.   (reID de curto prazo/temporariamente próximo) e os metadados fornecidos (por exemplo, carimbos de data e hora e pose da câmera, na medida disponível) serão livres de ruído. As roupas de cada pessoa permanecerão as mesmas  Durante a Fase 2,   (reID de longo prazo/temporariamente distante),   , exigir funcionalidade em objetos genéricos, tipos de sensores adicionais e geometrias de coleta serão incluídos nas avaliações e ruído será introduzido nos metadados fornecidos. o reID se expandirá para incluir pessoas com trocas de roupas incluir veículos  Durante a Fase 3, a avaliação   , serão incluídos tipos de sensores e geometrias de coleção adicionais e haverá maior incerteza na pose da câmera.  terá um foco mais forte na reID de objetos genéricos, será realizada reID de veículos temporalmente distantes  O programa   procurará reidentificar pessoas, veículos e objetos em longas distâncias e períodos de tempo usando um caleidoscópio de tecnologias, incluindo: Video LINCS  Inteligência artificial  Visão computacional, incluindo detecção de objetos, rastreamento, modelagem de pessoa/veículo/objeto, aprendizagem de visão genérica  Aprendizado profundo  Projeções geométricas de câmeras e projeções inversas  Geolocalização de imagens e vídeos  Aprendizado de máquina  Modelagem e simulação  Classificação de conjunto aberto  Reidentificação  Biometria suave  Engenharia de software  Integração de software  Integração de sistemas  Coleta de dados de vídeo verídicos, anotação (verdade em identidades anônimas e localização geográfica), incluindo potencial pesquisa com seres humanos  Impressão digital de veículos  Geração de dados de vídeo (incluindo simulação, modelagem generativa)   “O sistema precisa localizar automaticamente os objetos e associá-los – em escala, aspecto, densidade, aglomeração, obscurecimento, etc. – sem introduzir falsas detecções e falsas correspondências”  Programa IARPA Vídeo LINCS  Além da detecção de ameaças, análises forenses e planejamento urbano inteligente, existem muitos outros casos de uso potenciais que poderiam advir deste programa de espionagem no futuro.  Por exemplo, as ferramentas e táticas provenientes   seriam capazes de, hipoteticamente, identificar quem esteve presente em um comício, protesto ou motim – como o que ocorreu em Washington, DC em 6 de janeiro de 2021 – e seguir seus cada movimento enquanto voltam para casa, mesmo quando trocam de roupa. do Video LINCS  Outro exemplo poderia ser o   nas fronteiras terrestres, aéreas e marítimas. acompanhamento dos imigrantes  E seria inestimável para os governos que pretendam impor futuros confinamentos ou zonas de baixas emissões em   uma vez que as autoridades seriam capazes de identificar quem quebrou o protocolo, ao mesmo tempo que rastreiam e rastreiam todos os seus movimentos para que as autoridades possam caçá-los. cidades inteligentes de 15 minutos,  Tudo isso seria feito de forma autônoma e automática.  Mas ei! talvez eu esteja sendo dramático demais.  Afinal, o governo disse que era para manter as pessoas seguras, e o governo nunca nos decepcionou ao manter sempre em mente os nossos melhores interesses.  Este artigo foi publicado originalmente por   no  Tim Hinchliffe The Sociable.

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Inteligência dos EUA analisa dados de IA e vídeo para rastreamento de indivíduos e veículos

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