ইন্টেলিজেন্স অ্যাডভান্সড রিসার্চ প্রজেক্টস অ্যাক্টিভিটি (আইএআরপিএ) মার্কিন গোয়েন্দা সম্প্রদায়ের জন্য দীর্ঘ দূরত্ব এবং সময়ের মধ্যে মানুষ এবং তাদের যানবাহনগুলিকে স্বায়ত্তশাসিতভাবে সনাক্ত, ট্র্যাক এবং ট্রেস করার জন্য একটি গবেষণা প্রোগ্রাম একত্রিত করছে।
গত সপ্তাহে, মার্কিন গোয়েন্দা সম্প্রদায়ের গবেষণা তহবিল সংস্থা, IARPA, তার ভিডিও লিঙ্কিং এবং অ-সহযোগী সেন্সর ( ভিডিও LINCS ) গবেষণা প্রোগ্রাম থেকে বুদ্ধিমত্তার জন্য প্রযুক্তিগত খসড়া প্রকাশ করেছে৷
নতুন-আপডেট করা খসড়া বিস্তৃত সংস্থার ঘোষণা এবং অর্থায়নের সুযোগের বিশদ বিবরণ দেয় কীভাবে মার্কিন গুপ্তচর সম্প্রদায় সিসিটিভি ক্যামেরা, ড্রোন এবং সম্ভাব্য ওয়েবক্যাম দ্বারা ধারণ করা ভিডিও ফুটেজ বিশ্লেষণ করার জন্য এআই ব্যবহার করে মানুষ, যানবাহন এবং বস্তুগুলিকে স্বায়ত্তশাসিতভাবে সনাক্ত, ট্র্যাক এবং ট্রেস করতে চাইছে। এবং ফোন (নিচের ভিডিও LINCS প্রোগ্রাম ডিজাইন ছবিতে প্রমাণিত)।
"প্রোগ্রামটি ব্যক্তি রিআইডি দিয়ে শুরু হবে, গাড়ির রিআইডিতে অগ্রগতি হবে এবং একটি ভিডিও সংগ্রহ জুড়ে জেনেরিক বস্তুর রিআইডি দিয়ে শেষ হবে"
IARPA ভিডিও লিঙ্ক প্রোগ্রাম
এই প্রোগ্রামটি বিকাশের জন্য প্রদত্ত সরকারী কারণগুলি " দুঃখজনক ঘটনা " এর প্রতিক্রিয়ার সাথে সম্পর্কিত যেগুলির জন্য " ফরেন্সিক বিশ্লেষণ " এবং " অসঙ্গতি এবং হুমকির জন্য প্যাটার্ন বিশ্লেষণ " প্রয়োজন৷
IARPA প্রোগ্রাম ডিরেক্টর ড. রিউভেন মেথ নীচের ভিডিওতেও উল্লেখ করেছেন যে ভিডিও LINCS ব্যবহার করা হবে " স্মার্ট সিটি প্ল্যানিং সহজতর করার জন্য।"
কিন্তু নিজেকে প্রশ্ন করুন, কেন ইউএস স্পাই এজেন্সি ফান্ডিং এজেন্সি স্মার্ট সিটি প্ল্যানিংয়ের জন্য টুল ডেভেলপ করতে চাইবে?
ভিডিও LINCS শ্রম-নিবিড় কর্মপ্রবাহ গ্রহণ করবে এবং ফরেনসিক বিশ্লেষণ, সক্রিয় হুমকি সনাক্তকরণ এবং স্মার্ট সিটি পরিকল্পনার সুবিধার্থে তাদের স্বয়ংক্রিয় করবে”
IARPA প্রোগ্রাম ডিরেক্টর ড. রিউভেন মেথ
The Sociable পূর্বে 9 জানুয়ারী, 2024-এ প্রাথমিক ভিডিও LINCS প্রোগ্রাম ঘোষণার বিষয়ে রিপোর্ট করেছিল যখন সীমিত তথ্য সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ ছিল, কিন্তু গত সপ্তাহে IARPA তার প্রযুক্তিগত চশমা আপডেট করেছে, মার্কিন গুপ্তচর যন্ত্র কতটা গভীরভাবে করতে ইচ্ছুক তা আমাদের আরও বিশদ বিবরণ দেয়। তার নজরদারি সাধনা যান.
ভিডিও LINCS প্রোগ্রাম দুটি প্রযুক্তিগত ক্ষেত্র (TAs) নিয়ে গঠিত:
IARPA অনুসারে ReID এর অর্থ হল "একটি ভিডিও সংগ্রহ জুড়ে একই বস্তুর সাথে মিল করার প্রক্রিয়া, ভিডিও জুড়ে বস্তুটি কোথায় প্রদর্শিত হবে তা নির্ধারণ করতে।"
"ভিডিও LINCS প্রোগ্রামের লক্ষ্য হল, স্বায়ত্তশাসিতভাবে বৈচিত্র্যময়, অ-সহযোগী, ভিডিও সেন্সর ফুটেজ এবং একটি ইউনিফাইড কোঅর্ডিনেট সিস্টেম (জিও-লোকালাইজেশন) এর সাথে পুনরায় সনাক্ত করা বস্তুগুলিকে স্বায়ত্তশাসিতভাবে সংযুক্ত করার জন্য পুনরায় সনাক্তকরণ (reID) অ্যালগরিদমগুলি বিকাশ করা"
IARPA ভিডিও লিঙ্ক প্রোগ্রাম
ভিডিও LINCS প্রোগ্রাম, যদি এটি সত্যিই একটি সম্পূর্ণ অর্থায়িত গবেষণা প্রোগ্রামে পরিণত হয়, তাহলে 48 মাসের মধ্যে তিনটি পর্যায় থাকবে:
ভিডিও LINCS প্রোগ্রামটি প্রযুক্তির একটি ক্যালিডোস্কোপ ব্যবহার করে দীর্ঘ দূরত্ব এবং সময়ের মধ্যে মানুষ, যানবাহন এবং বস্তুর পুনরায় আইডি দেখাবে, যার মধ্যে রয়েছে:
"সিস্টেমটিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বস্তুগুলি সনাক্ত করতে হবে এবং সেগুলিকে সংযুক্ত করতে হবে - স্কেল, দিক, ঘনত্ব, ভিড়, অস্পষ্টতা, ইত্যাদি - মিথ্যা সনাক্তকরণ এবং মিথ্যা মিলগুলি প্রবর্তন না করে"
IARPA ভিডিও লিঙ্ক প্রোগ্রাম
হুমকি সনাক্তকরণ, ফরেনসিক বিশ্লেষণ এবং স্মার্ট সিটি প্ল্যানিং ছাড়াও, এই স্পাই প্রোগ্রাম থেকে রাস্তার নিচে অনেক সম্ভাব্য ব্যবহারের ঘটনা রয়েছে।
উদাহরণ স্বরূপ, ভিডিও LINCS থেকে আসা টুলস এবং কৌশলগুলি অনুমানমূলকভাবে শনাক্ত করতে সক্ষম হবে যে র্যালি, প্রতিবাদ বা দাঙ্গা-এ কে উপস্থিত ছিল — যেমন 6 জানুয়ারী, 2021-এ ওয়াশিংটন, ডিসি-তে ঘটেছিল — এবং তাদের অনুসরণ করে প্রতিটি পদক্ষেপ যখন তারা বাড়ি ফেরার পথে, এমনকি যখন তারা তাদের পোশাক পরিবর্তন করে।
আরেকটি উদাহরণ হতে পারে স্থল, আকাশ এবং সমুদ্র সীমান্ত ক্রসিংয়ে অভিবাসীদের খোঁজখবর রাখার জন্য।
এবং 15-মিনিটের স্মার্ট সিটিগুলিতে ভবিষ্যতে লকডাউন বা কম নির্গমন অঞ্চলগুলি কার্যকর করতে ইচ্ছুক সরকারগুলির জন্য এটি অমূল্য হবে কারণ কর্তৃপক্ষগুলি তাদের খুঁজে বের করার জন্য আইন প্রয়োগকারীর জন্য তাদের প্রতিটি পদক্ষেপ ট্র্যাকিং এবং ট্রেস করার সময় কে প্রোটোকল ভঙ্গ করেছে তা সনাক্ত করতে সক্ষম হবে।
এই সব স্বায়ত্তশাসিত এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে করা হবে.
কিন্তু আরে! হয়তো আমি ওভারড্রামাটিক করছি।
সর্বোপরি, সরকার বলেছিল যে এটি জনগণকে সুরক্ষিত রাখার জন্য, এবং সরকার আমাদের সর্বদা সর্বোত্তম স্বার্থকে হৃদয়ে রেখে আমাদের হতাশ করেনি।
এই নিবন্ধটি মূলত টিম হিঞ্চলিফ দ্বারা সোসিয়েবলে প্রকাশিত হয়েছিল।