Chương trình Video LINC của IARPA có thể được sử dụng lại để theo dõi người biểu tình, thực thi việc tuân thủ thành phố thông minh trong 15 phút: quan điểm    (IARPA) đang xây dựng một chương trình nghiên cứu để cộng đồng gián điệp Hoa Kỳ có thể tự động xác định, theo dõi và theo dõi người cũng như phương tiện của họ trong khoảng cách và khoảng thời gian dài. Hoạt động Dự án Nghiên cứu Nâng cao Tình báo  Tuần trước, bộ phận tài trợ nghiên cứu của cộng đồng tình báo Hoa Kỳ, IARPA, đã xuất bản bản   cho chương trình nghiên cứu Liên kết video và Trí thông minh từ các cảm biến không cộng tác (   ). dự thảo kỹ thuật Video LINCS  Dự thảo thông báo rộng rãi mới được cập nhật và cơ hội tài trợ nêu chi tiết cách cộng đồng gián điệp Hoa Kỳ đang tìm cách tự động xác định, theo dõi và theo dõi người, phương tiện và đồ vật bằng cách sử dụng   được quay bởi camera CCTV, máy bay không người lái và có thể cả webcam và điện thoại (như được minh họa trong hình ảnh Thiết kế Chương trình   bên dưới). AI để phân tích các đoạn video LINCS Video   “Chương trình sẽ bắt đầu với việc xác định lại ID cá nhân, tiến tới việc xác định lại phương tiện và kết thúc bằng việc xác định lại các đối tượng chung trên một bộ sưu tập video”  Chương trình LINCS Video IARPA   Các lý do chính thức được đưa ra để phát triển chương trình này liên quan đến việc ứng phó với “   ” đòi hỏi “   ” và để “   ”. sự cố bi thảm phân tích pháp y phân tích các mô hình bất thường và mối đe dọa  Giám đốc chương trình IARPA, Tiến sĩ Reuven Meth cũng đề cập trong video bên dưới rằng   sẽ được sử dụng để “   ”. Video LINCS tạo điều kiện thuận lợi cho việc quy hoạch thành phố thông minh  Nhưng hãy tự hỏi, tại sao cơ quan tài trợ của cơ quan gián điệp Hoa Kỳ lại muốn phát triển các công cụ để quy hoạch thành phố thông minh?   Video LINCS  sẽ thực hiện các quy trình làm việc sử dụng nhiều lao động và tự động hóa chúng để tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân tích pháp y, chủ động phát hiện mối đe dọa và lập kế hoạch thành phố thông minh”  Giám đốc Chương trình IARPA Tiến sĩ Reuven Meth   https://youtu.be/G2U-13OuisU?list=PLfaSGHp0IgDDKoxPpzKw9JvVrozJXxwWt&embedable=true    trước đây đã đưa tin về     vào ngày 9 tháng 1 năm 2024 khi có rất ít thông tin được công khai, nhưng tuần trước IARPA đã cập nhật các thông số kỹ thuật của mình, cho chúng ta cái nhìn chi tiết hơn về mức độ sẵn sàng của bộ máy gián điệp Hoa Kỳ. đi theo đuổi mục tiêu giám sát của nó. Sociable thông báo đầu tiên về chương trình Video LINCS  Chương trình   bao gồm hai Lĩnh vực Kỹ thuật (TA): Video LINCS    : Liên kết tự động và tự động cùng một đối tượng (người, phương tiện hoặc đối tượng chung) trên một kho dữ liệu video. Nhận dạng lại (ReID)    : Định vị các đối tượng để cung cấp vị trí cho tất cả các đối tượng trong một khung tham chiếu thế giới chung. Định vị địa lý đối tượng  ReID, theo IARPA, có nghĩa là “quá trình khớp cùng một đối tượng trên một bộ sưu tập video, để xác định vị trí đối tượng xuất hiện trong suốt video”.     “Mục tiêu của chương trình Video LINCS là phát triển các thuật toán nhận dạng lại (reID) để liên kết các đối tượng một cách tự động trên các cảnh quay cảm biến video đa dạng, không cộng tác và ánh xạ các đối tượng được xác định lại vào một hệ tọa độ thống nhất (bản địa hóa)”  Chương trình LINCS Video IARPA  Chương trình   , nếu thực sự trở thành một chương trình nghiên cứu được tài trợ hoàn toàn, sẽ bao gồm ba giai đoạn trong suốt 48 tháng: Video LINCS  Trong Giai đoạn 1, các nhóm sẽ chứng minh tính khả thi của reID đối với những người trong kho dữ liệu video và bản địa hóa đối tượng để cung cấp tất cả chuyển động của chủ thể trong một khung tham chiếu chung.   (reID ngắn hạn/gần đúng theo thời gian) và siêu dữ liệu được cung cấp (ví dụ: dấu thời gian và tư thế máy ảnh, trong phạm vi có sẵn) sẽ không có tiếng ồn. Quần áo của mỗi người sẽ giữ nguyên  Trong Giai đoạn 2,   (reID dài hạn/tạm thời),   , yêu cầu chức năng trên các đối tượng chung, các loại cảm biến bổ sung và hình học bộ sưu tập sẽ được đưa vào đánh giá và tiếng ồn sẽ được giới thiệu vào siêu dữ liệu được cung cấp. reID sẽ mở rộng để bao gồm những người thay đổi quần áo bao gồm các phương tiện  Trong Giai đoạn 3, việc đánh giá   , các loại cảm biến bổ sung và hình học bộ sưu tập sẽ được đưa vào và sẽ có độ không chắc chắn cao hơn trong tư thế máy ảnh.  sẽ tập trung nhiều hơn vào việc xác định lại các đối tượng chung, việc xác định lại các phương tiện ở xa theo thời gian sẽ được thực hiện  Chương trình   sẽ xem xét việc tái nhận dạng người, phương tiện và đồ vật trong khoảng cách xa và trong khoảng thời gian bằng cách sử dụng kính vạn hoa công nghệ, bao gồm: Video LINCS  Trí tuệ nhân tạo  Thị giác máy tính, bao gồm phát hiện đối tượng, theo dõi, mô hình hóa người/phương tiện/đối tượng, học thị giác chung  Học kĩ càng  Phép chiếu camera hình học và phép chiếu nghịch đảo  Định vị địa lý hình ảnh và video  Học máy  Mô hình hóa và mô phỏng  Phân loại tập mở  Nhận dạng lại  Sinh trắc học mềm  Kỹ thuật phần mềm  Tích hợp phần mềm  Tích hợp hệ thống  Thu thập, chú thích dữ liệu video trung thực (trung thực cả về danh tính ẩn danh và vị trí địa lý), bao gồm cả Nghiên cứu chủ đề con người tiềm năng  Dấu vân tay xe  Tạo dữ liệu video (bao gồm mô phỏng, mô hình tổng quát)   “Hệ thống cần tự động xác định vị trí các đối tượng và liên kết chúng – theo quy mô, khía cạnh, mật độ, sự đông đúc, bị che khuất, v.v. – mà không đưa ra các phát hiện sai và kết quả trùng khớp sai”  Chương trình LINCS Video IARPA  Ngoài việc phát hiện mối đe dọa, phân tích pháp y và quy hoạch thành phố thông minh, còn có nhiều trường hợp sử dụng tiềm năng khác có thể đến từ chương trình gián điệp này trong tương lai.  Ví dụ: theo giả thuyết, các công cụ và chiến thuật đến từ   có thể xác định ai có mặt tại một cuộc biểu tình, biểu tình hoặc bạo loạn — chẳng hạn như vụ xảy ra ở Washington, DC vào ngày 6 tháng 1 năm 2021 — và theo dõi họ. mọi di chuyển khi họ trở về nhà, ngay cả khi họ thay quần áo. Video LINCS  Một ví dụ khác có thể là để   tại các cửa khẩu biên giới trên bộ, trên không và trên biển. theo dõi những người nhập cư  Và sẽ là vô giá đối với các chính phủ muốn thực thi các biện pháp phong tỏa hoặc khu vực phát thải thấp trong tương lai ở   vì chính quyền có thể xác định ai đã vi phạm giao thức trong khi theo dõi và truy tìm mọi hành động của họ để cơ quan thực thi pháp luật truy lùng họ. các thành phố thông minh kéo dài 15 phút  Tất cả điều này sẽ được thực hiện tự động và tự động.  Nhưng này! có lẽ tôi đang quá kịch tính.  Suy cho cùng, chính phủ nói rằng đó là để đảm bảo an toàn cho người dân và chính phủ chưa bao giờ làm chúng tôi thất vọng khi luôn đặt lợi ích tốt nhất của chúng tôi lên hàng đầu.  Bài viết này ban đầu được xuất bản bởi   trên  Tim Hinchliffe The Sociable.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Follow us on Twitter 

Read My Stories

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

dài quá đọc không nổi

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Tình báo Hoa Kỳ để mắt tới dữ liệu video và AI để theo dõi cá nhân và phương tiện

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

184 Stories To Learn About Psychology

128 Stories To Learn About Charles Dickens

94 Stories To Learn About John Locke

581 Stories To Learn About Non Fiction

184 Stories To Learn About Psychology

128 Stories To Learn About Charles Dickens

94 Stories To Learn About John Locke

581 Stories To Learn About Non Fiction

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps