Nè mọi người! Tôi là Nataraj cũng giống như bạn, tôi rất thích thú với những tiến bộ gần đây của trí tuệ nhân tạo. Nhận thấy rằng mình cần phải theo kịp mọi sự phát triển đang diễn ra, tôi quyết định bắt tay vào hành trình học tập cá nhân, do đó và 100 ngày của AI đã được sinh ra! Với loạt bài này, tôi sẽ tìm hiểu về LLM và chia sẻ ý tưởng, thử nghiệm, ý kiến, xu hướng và bài học thông qua các bài đăng trên blog của mình. Bạn có thể theo dõi hành trình trên HackerNoon đây hoặc trang web cá nhân của tôi đây . Trong bài viết hôm nay, chúng ta sẽ xem xét nghiên cứu điển hình về cách Klarna tận dụng Gen AI và những điều các công ty khác có thể học hỏi từ nó. Klarna sử dụng AI tổng hợp như thế nào? Có rất nhiều cách mà AI tổng quát đang được các công ty sử dụng và chúng tôi đã khám phá một số cách trong số đó . Trong trường hợp của Klarna, họ đã ra mắt trợ lý hỗ trợ khách hàng AI hoạt động 24*7 và hỗ trợ hơn 30 ngôn ngữ. Họ đã ra mắt trợ lý sử dụng Open AI làm nhà cung cấp LLM của mình. Nếu chúng ta phải đoán, thì họ đã hoàn thiện nó bằng cách sử dụng bộ dữ liệu tương tác hỗ trợ khách hàng của riêng họ mà họ đã thu thập trong nhiều năm. trong bài đăng trước Trợ lý Klarna AI hỗ trợ những tính năng nào? Trợ lý này được thiết kế để xử lý nhiều câu hỏi liên quan đến hoàn tiền, trả lại hàng, các vấn đề liên quan đến thanh toán, hủy, tranh chấp và hóa đơn không chính xác, đảm bảo các giải pháp nhanh chóng và hiệu quả. Giống như bất kỳ tính năng công nghệ nào, tính năng này có sẵn 24*7 trên tất cả các khu vực địa lý. Đối với những khách hàng muốn biết những gì họ có đủ khả năng và không đủ khả năng chi trả, nó cũng cung cấp thông tin liên quan đến sức mua, giới hạn chi tiêu và lý do tại sao nó tồn tại. Tất cả thông tin của tài khoản khách hàng đều được trợ lý hỗ trợ mọi thắc mắc liên quan đến tài khoản đó. Trợ lý AI mới có hiệu quả không? Thật tuyệt khi nói rằng chúng tôi đã sử dụng gen AI và thấy cổ phiếu tăng giá, nhưng câu hỏi thực sự là liệu tính năng này có mang lại giá trị cho công ty hay không. Và từ những con số, có vẻ như nó đang vượt kỳ vọng. Dưới đây là một số con số. Hai phần ba tổng số cuộc trò chuyện trong dịch vụ khách hàng được xử lý bởi trợ lý, đây là con số ấn tượng 2,3 triệu cuộc trò chuyện. Sự hài lòng của khách hàng giống như cuộc trò chuyện của con người. Giảm 25% số câu hỏi lặp lại Ước tính sẽ mang lại 40 triệu USD cải thiện lợi nhuận cho công ty. Những điểm cần rút ra từ trợ lý AI thế hệ của Klarna là gì? Rõ ràng là AI tổng quát đang được áp dụng và tạo ra giá trị cho các công ty ở mọi giai đoạn. Hỗ trợ khách hàng sẽ hiệu quả hơn và rẻ hơn. Nếu trợ lý mới xử lý 2/3 tổng số cuộc trò chuyện, điều đó có nghĩa là nhóm công ty tiếp theo thành lập nhóm hỗ trợ khách hàng sẽ không yêu cầu số lượng người tương tự trong nhóm của họ. Và điều này cũng có nghĩa là đội ngũ hỗ trợ khách hàng hiện tại có thể đông hơn mức cần thiết. Chúng ta sẽ thấy rất nhiều công ty khởi nghiệp đang trong giai đoạn tăng trưởng theo Klarna để tăng lợi nhuận và giảm chi phí. Đối với những công ty như Klarna có cổ phiếu giảm do lo ngại về lợi nhuận, các công ty có mối lo ngại tương tự sẽ bắt đầu xem xét tận dụng AI để cắt giảm chi phí và tăng lợi nhuận. Diễn biến kịch tính của Open AI đã không ảnh hưởng đến niềm tin của các công ty trong việc sử dụng chúng để triển khai quy mô sản xuất. Khi Sam Altman bị sa thải và được thuê lại tại Open Ai, một trong những mối lo ngại là điều này sẽ làm giảm niềm tin của các nhà phát triển trong việc sử dụng Open Ai để tạo ra các ứng dụng AI. Khi một công ty đại chúng lớn xuất bản một nghiên cứu điển hình như vậy, rõ ràng là kịch tính tại Open Ai không ảnh hưởng đến khả năng của Open AI. Mong đợi nhiều công ty hơn sẽ công bố những cải tiến nhờ sử dụng công nghệ AI thế hệ mới trong các lĩnh vực ngoài hỗ trợ khách hàng. Nhiều nghiên cứu điển hình sử dụng AI tổng quát sẽ đến từ nhiều công ty đại chúng hơn cho thấy họ đang tận dụng Ai như thế nào. Đây là chức năng của mọi công ty muốn có được một phần câu chuyện về AI và thực tế là các tính năng của thế hệ AI đang thực sự mang lại giá trị. Nếu bạn là một công ty có tập dữ liệu lớn liên quan đến hỗ trợ khách hàng, bạn nên khám phá việc tạo trợ lý AI để tương tác hỗ trợ. Thế là xong Ngày thứ 19 trong 100 Ngày của AI. Tôi viết một bản tin có tên Trên mức trung bình, nơi tôi nói về những hiểu biết sâu sắc thứ hai đằng sau mọi thứ đang diễn ra trong ngành công nghệ lớn. Nếu bạn làm trong lĩnh vực công nghệ và không muốn ở mức trung bình, . hãy đăng ký theo dõi Theo dõi tôi trên , hoặc để biết thông tin cập nhật mới nhất về 100 ngày của AI hoặc . Nếu bạn làm trong lĩnh vực công nghệ, bạn có thể muốn tham gia cộng đồng các chuyên gia công nghệ của tôi . Twitter LinkedIn HackerNoon đánh dấu trang này tại đây
