嘿大家！ 我是纳塔拉吉 你一样，我对人工智能的最新进展非常着迷。意识到我需要跟上所有正在发生的发展，我决定踏上个人学习之旅，因此 和 100 天人工智能 诞生了！通过这个系列，我将学习 LLM，并通过我的博客文章分享想法、实验、观点、趋势和学习。你可以在 HackerNoon 上关注我的旅程 这里 或我的个人网站 这里 在今天的文章中，我们将研究 Klarna 如何利用 Gen AI 的案例研究以及其他公司可以从中学到什么。 Klarna 如何使用生成式人工智能？ 公司使用生成式人工智能的方式有很多，我们 探讨过其中的一些方式。以 Klarna 为例，他们推出了一款 24*7 全天候人工智能客户支持助手，支持 30 多种语言。他们使用 Open AI 作为 LLM 提供商推出了这款助手。如果我们不得不猜测的话，他们已经使用多年来收集的自己的客户支持交互数据集对其进行了微调。 在之前的文章中 Klarna AI 助手支持哪些功能？ 该助手旨在处理与退款、退货、付款相关问题、取消、纠纷和发票不准确等各种问题，确保迅速有效地解决问题。 与任何技术功能一样，它可在所有地区全天候使用。 对于想要了解自己能买得起什么和买不起什么的客户，它还提供与购买力、消费限额及其存在原因相关的信息。 助理掌握着客户帐户的所有信息，可帮助解答与之相关的任何问题。 新的AI助手有效吗？ 说我们已经使用了 gen AI 并且看到股价上涨是很酷的，但真正的问题是，该功能是否为公司带来了价值。从数字来看，它似乎超出了预期。以下是一些数字。 所有客户服务聊天的三分之二都由助理处理，这是一个令人印象深刻的 230 万次对话。 客户满意度与人类对话相同。 重复查询下降25％ 预计将为公司带来 4,000 万美元的利润增长。 Klarna 的新一代人工智能助手给我们带来了什么启示？ 显然，生成式人工智能正在被采用，并为各个阶段的公司创造价值。 客户支持将变得更高效、更便宜。如果新助理处理三分之二的对话，这意味着下一批成立客户支持团队的公司将不需要同样数量的人员。这也意味着现有的客户支持团队可能会比需要的更大。 我们将看到许多成长阶段的初创公司效仿 Klarna 来提高盈利能力并减少开支。对于像 Klarna 这样因盈利能力担忧而股价下跌的公司，有类似担忧的公司将开始考虑利用人工智能来削减成本并提高盈利能力。 Open AI 的董事会闹剧并未影响其在企业中用于生产规模部署的信任。当 Sam Altman 被解雇并重新受雇于 Open AI 时，人们担心的一点是，这会降低开发人员使用 Open AI 创建 AI 应用程序的信任。当一家大型上市公司发布这样的案例研究时，很明显，Open AI 的董事会闹剧并没有影响 Open AI 的能力。 预计会有更多公司宣布在客户支持以外的领域使用生成式人工智能技术，从而取得进步。更多上市公司将使用生成式人工智能进行更多案例研究，展示他们如何利用人工智能。这是每家公司都希望从人工智能叙事中分一杯羹的功能，也是生成式人工智能功能确实能带来价值的事实。 如果您的公司拥有与客户支持相关的大量数据集，那么您应该探索创建一个用于支持交互的 AI 助手。 这就是 AI 100 天的第 19 天。 我写了一篇名为《高于平均水平》的新闻通讯，其中讨论了大型科技公司发生的一切事情背后的二阶见解。如果你身处科技行业，又不想平庸， 。 那就订阅它吧 在 、 或 上关注我，了解 100 天 AI 的最新动态或 。如果您是科技界人士，您可能有兴趣加入我 技术专业人士社区。 Twitter LinkedIn HackerNoon 收藏此页面 这里的
