Klarna 利用生成式 AI 创建了 AI 助手并改善了其客户支持体验。其他公司可以从中学到什么?
嘿大家!我是纳塔拉吉和你一样,我对人工智能的最新进展非常着迷。意识到我需要跟上所有正在发生的发展,我决定踏上个人学习之旅,因此100 天人工智能诞生了!通过这个系列,我将学习 LLM,并通过我的博客文章分享想法、实验、观点、趋势和学习。你可以在 HackerNoon 上关注我的旅程这里或我的个人网站这里在今天的文章中,我们将研究 Klarna 如何利用 Gen AI 的案例研究以及其他公司可以从中学到什么。
Klarna 如何使用生成式人工智能?
公司使用生成式人工智能的方式有很多,我们在之前的文章中探讨过其中的一些方式。以 Klarna 为例,他们推出了一款 24*7 全天候人工智能客户支持助手,支持 30 多种语言。他们使用 Open AI 作为 LLM 提供商推出了这款助手。如果我们不得不猜测的话,他们已经使用多年来收集的自己的客户支持交互数据集对其进行了微调。
Open AI 的董事会闹剧并未影响其在企业中用于生产规模部署的信任。当 Sam Altman 被解雇并重新受雇于 Open AI 时,人们担心的一点是,这会降低开发人员使用 Open AI 创建 AI 应用程序的信任。当一家大型上市公司发布这样的案例研究时,很明显,Open AI 的董事会闹剧并没有影响 Open AI 的能力。