¡Hola a todos! soy nataraj Y al igual que usted, me han fascinado los recientes avances de la inteligencia artificial. Al darme cuenta de que necesitaba estar al tanto de todos los avances que ocurrían, decidí embarcarme en un viaje personal de aprendizaje, así , 100 días de IA ¡nació! Con esta serie, aprenderé sobre los LLM y compartiré ideas, experimentos, opiniones, tendencias y aprendizajes a través de las publicaciones de mi blog. Puedes seguir el viaje en HackerNoon aquí o mi sitio web personal aquí . En el artículo de hoy, veremos el estudio de caso de cómo Klarna aprovechó Gen AI y qué otras empresas pueden aprender de él. ¿Cómo utiliza Klarna la IA generativa? Hay muchas formas en que las empresas utilizan la IA generativa y hemos explorado algunas de ellas . En el caso de Klarna, lanzaron un asistente de atención al cliente con inteligencia artificial que está disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana y admite más de 30 idiomas. Lanzaron el asistente utilizando Open AI como su proveedor de LLM. Si tenemos que adivinar, lo han ajustado utilizando su propio conjunto de datos de interacción de atención al cliente que han recopilado a lo largo de los años. en una publicación anterior ¿Qué funciones admite el asistente Klarna AI? El asistente está diseñado para manejar una amplia gama de preguntas relacionadas con reembolsos, devoluciones, problemas relacionados con pagos, cancelaciones, disputas e imprecisiones en facturas, garantizando soluciones rápidas y efectivas. Como cualquier característica tecnológica, está disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana en todas las geografías. Para los clientes que desean saber lo que pueden permitirse y lo que no, también proporciona información relacionada con el poder adquisitivo, los límites de gasto y las razones por las que existe. Toda la información de una cuenta de cliente está con el asistente para ayudar con cualquier pregunta relacionada con la misma. ¿Es efectivo el nuevo asistente de IA? Es genial decir que hemos utilizado IA genérica y vemos aparecer las acciones, pero la verdadera pregunta es si la función aporta valor a la empresa. Y por los números, parece que está superando las expectativas. Éstos son algunos de los números. Dos tercios de todos los chats de servicio al cliente son manejados por el asistente, lo que supone una impresionante cifra de 2,3 millones de conversaciones. La satisfacción del cliente es igual que las conversaciones humanas. Caída del 25% en consultas repetidas Se estima que generará 40 millones de dólares en mejoras de beneficios para la empresa. ¿Cuáles son las conclusiones del asistente de inteligencia artificial de generación de Klarna? Está claro que la IA generativa se está adoptando y creando valor para las empresas en todas las etapas. La atención al cliente será más eficaz y económica. Si el nuevo asistente maneja dos tercios de todas las conversaciones, significa que el próximo grupo de empresas que inicien sus equipos de atención al cliente no necesitarán la misma cantidad de personas en sus equipos. Y esto también significa que los equipos de atención al cliente existentes pueden ser más grandes de lo necesario. Veremos muchas startups en etapa de crecimiento seguir a Klarna para aumentar su rentabilidad y reducir gastos. Para empresas como Klarna, cuyas acciones han bajado debido a la preocupación por la rentabilidad, empresas con preocupaciones similares comenzarán a considerar aprovechar la IA para reducir costos y aumentar la rentabilidad. El drama de los tableros de Open AI no afectó la confianza entre las empresas para usarlos en implementaciones a escala de producción. Cuando Sam Altman fue despedido y recontratado en Open Ai, una de las preocupaciones fue que esto reduciría la confianza entre los desarrolladores para usar Open Ai para crear aplicaciones de IA. Cuando una gran empresa pública publica un estudio de caso de este tipo, queda claro que el drama de la junta directiva en Open Ai no afectó las capacidades de Open AI. Espere que más empresas anuncien mejoras debido al uso de tecnología de inteligencia artificial de generación en campos fuera de la atención al cliente. Más estudios de casos que utilicen IA generativa provendrán de más empresas públicas que muestren cómo están aprovechando la IA. Esta es una función de que todas las empresas quieran obtener una parte de la narrativa de la IA y del hecho de que las características de la IA de generación realmente están generando valor. Si es una empresa con un gran conjunto de datos relacionados con la atención al cliente, debería explorar la posibilidad de crear un asistente de IA para las interacciones de soporte. Eso es todo por el día 19 de 100 días de IA. Escribo un boletín llamado Above Average donde hablo sobre los conocimientos de segundo orden detrás de todo lo que está sucediendo en la gran tecnología. Si estás en tecnología y no quieres ser promedio, . suscríbete Sígueme en , o para obtener las últimas actualizaciones sobre 100 días de IA o . Si está en tecnología, es posible que le interese unirse a mi comunidad de profesionales de la tecnología . Twitter LinkedIn HackerNoon agrega esta página a tus favoritos aquí
