جیسا کہ کاروباری اداروں مصنوعی ذہانت کو منسلک کرتے ہیں، حقیقی کسٹمر کنکشن کو برقرار رکھنے کا چیلنج پہلے سے ہی زیادہ اہم ہے، جو رہنماؤں کی ضرورت ہے جو ڈیٹا ڈھانچے کی کارکردگی اور انسانی مرکزی سرگرمی کے ساتھ توازن کرسکتے ہیں. جیسا کہ کاروبار بڑھتی ہوئی پیمانے پر آپریشنوں کے لئے مصنوعی انجن کی طرف رجوع کرتے ہیں، حقیقی گاہکوں کے رابطوں کو برقرار رکھنے کا چیلنج کبھی بھی زیادہ اہم نہیں تھا. یہ ترقی یافتہ منظر ایک نئی نسل کے رہنماؤں کی ضرورت ہے جو دونوں ڈیٹا کی طرف سے ڈرائیونگ کر سکتے ہیں اور گاہکوں کی سرگرمی کے انسانی مرکزی پہلوؤں. Chinedu Okafor، لندن میں واقع گاہکوں کی کامیابی کے پیشہ ورانہ، اس نقطہ نظر پر ایک کیریئر کی تعمیر کی ہے. اس کے تجربے سے گہری بین الاقوامی کمپنیوں جیسے ایریکسن سے Y Combinator کی طرف سے حمایت کی startup Doola کی تیز رفتار ماحول تک، اس کا کام یہ ظاہر کرتا ہے کہ انسانی عنصر کو بہتر بنانے کے لئے ٹیکنالوجی کا استعمال کرنے کے لئے کس طرح ایک متغیر، مؤثر اور empathic گاہکوں کی کامیابی کے فریم ورک کو تعمیر کرنے کے لئے اس کا نقطہ نظر، اقتصادی اور حکمت عملی کی بنیاد پر، ایک عالمی مارکیٹ کے لئے قیمتی نقطہ نظر فراہم کرتا ہے. کسٹمر ٹریک میں نوکری تلاش کریں گاہکوں کی سرگرمیوں میں نوکری کے امکانات کی شناخت کو گاہکوں کے رویے اور کاروباری مقاصد کے لئے گہری حساسیت کی ضرورت ہوتی ہے. Okafor کے لئے، ایک نئے نقطہ نظر کے لئے سب سے زیادہ وعدہ سگنل گاہکوں کے سفر میں ٹریک کے اوقات سے ظاہر ہوتے ہیں - نقطہ جہاں گاہکوں کو شکایت، مدد کے لئے پوچھیں، یا ناپسندیدہ ضروریات کا اظہار کرتے ہیں. "جو مجھے ڈرائیونگ کرتا ہے وہ وہ لحظات تلاش کرتا ہے جہاں گاہکوں کی ضروریات اور کاروباری مقاصد موازنہ ہوتے ہیں.میں اس بات پر توجہ مرکوز کرتا ہوں کہ گاہکوں نے کس طرح ایک مصنوعات کا استعمال کیا ہے، وہ کہاں شک کرتے ہیں، اور وہ اگلے کے لئے کیا مانگتے ہیں، "Okafor بیان کرتا ہے. یہ نقطہ نظر نگرانی کو ایک فعال حکمت عملی میں تبدیل کرتا ہے، مصنوعات کے آلے کو گاہک کے معیار کے ساتھ منسلک کرتا ہے. . انٹرویو کے بارے میں سوچنے کا طریقہ آخر میں، Okafor کا کہنا ہے کہ یہ عمل قابل ذکر نتائج کے بارے میں ہے: "مجھے لگتا ہے کہ تازہ نقطہ نظر کو تلاش کرنا صرف تخلیق کے بارے میں نہیں ہے، یہ زیادہ دلچسپی، بہتر بچت اور زیادہ آمدنی میں نقطہ نظر کو تبدیل کرنے کے بارے میں ہے." مزید کاروباری معلومات حاصل کرنے کے لئے. AI sentiment analysis tool مارکیٹ خطرے کو اعتماد میں تبدیل کریں منفی واپسی گاہکوں کی زندگی کے سائیکل کا ایک لازمی حصہ ہے، لیکن کس طرح ایک کمپنی ایک گاہکوں کی پریشانی کو بڑھاتا ہے یا ایک منٹ کے خطرے کو اعتماد کی بنیاد پر تبدیل کر سکتا ہے. "Strategy ایک سادہ نگرانی کے ساتھ شروع ہوا. بہت سے منفی پیغامات خود مصنوعات کے بارے میں نہیں تھے لیکن جوابات کو کیسے منظم کیا گیا تھا،" انہوں نے کہا. اس کے جواب میں، انہوں نے ایک اپنی مرضی کے مطابق ماڈل پیدا کیا جس میں خاص مسائل کو empathy کے ساتھ تسلیم کرنے پر توجہ مرکوز کیا گیا تھا اور حل کے لئے ایک واضح راستہ فراہم کیا، ایک حکمت عملی جس میں ضروریات کی وضاحت کی جاتی ہے. یہاں تک کہ ایک تکنیکی دنیا میں. انسانی طاقت کے ساتھ کسٹمر سروس "مجھے اس بات کا علم تھا کہ ذہنی تعلق خطرے کے ایک لمحے کو اعتماد کی تعمیر کے لئے ایک موقع میں تبدیل کر سکتا ہے،" Okafor شامل کرتا ہے. یہ نقطہ نظر نہ صرف شکایات کو کم کرتا ہے بلکہ تعلقات کو بھی مضبوط کرتا ہے، اس بات کو ظاہر کرتا ہے کہ انسانی لمحہ سب سے زیادہ مؤثر حکمت عملی ہوسکتا ہے. . 2024 SaaS انڈسٹری بینکنگ ٹریڈ نقشہ کی طرف سے Feedback گاہکوں کی واپسی کو ایک حکمت عملی اثاثہ بننے کے لئے، یہ منظم طور پر جمع کیا جانا چاہئے، تجزیہ کیا جانا چاہئے، اور مصنوعات کی ترقی کی زندگی کے سائیکل میں شامل کیا جانا چاہئے. صرف خام تبصرے کے ساتھ منتقل کرنا اکثر غیر مؤثر ہے. ایک منظم نقطہ نظر کی ضرورت ہے کہ انفرادی گاہکوں کی آوازوں کو ایک واضح، حکمت عملی تبدیلی کے لئے ایک قابل اعتماد کیس میں ترجمہ کریں. Okafor کے طریقہ کار کو سخت تجزیہ اور مقدار میں شامل ہوتا ہے. "میں اس بات کو یقینی بناتا ہوں کہ گاہکوں کی واپسی کو مصنوعات کی ٹیموں کو استعمال کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے،" انہوں نے وضاحت کی. "مجھے خام تبصرے پر منتقل کرنے کے بجائے، میں پیغامات کو موضوعات میں شامل کرتا ہوں اور ان کو مقدار میں شمار کرتا ہوں تاکہ مسائل کے اثرات اور سچائی واضح ہوں." , جس میں کسٹمر تبصرے کا تجزیہ کرنے کے لئے NLP کا استعمال کرتا ہے. Qualtrics XM پلیٹ فارم سائیکل کو مکمل کرنے اور طویل مدتی اعتماد کی تعمیر کرنے کے لئے، وہ گاہکوں کے ساتھ شفافیت کو یقینی بناتا ہے. "میں بھی گاہکوں کے ساتھ چیلنج کو بند کر دیتا ہوں اور انہیں بتاتا ہوں کہ جب ان کے پیغامات نے راستہ کار کو شکل دے دیا ہے،" انہوں نے مزید کہا. کال ٹرانسفرز اور سپورٹ ٹکٹ سے سائز میں تکرار شدہ موضوعات کی شناخت کرنے کے لئے. غیر منظم ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لئے AI کارکردگی empathy سے ملتا ہے آپریٹنگ کی کارکردگی اور کسٹمر پر مبنی مقاصد کو اکثر تنازعہ کے طور پر دیکھا جاتا ہے، آٹومیشن کو ذاتی سروس کے لئے ایک خطرہ کے طور پر دیکھا جاتا ہے. تاہم، جب ذاتی طور پر لاگو کیا جاتا ہے تو، یہ دونوں طاقتیں ایک دوسرے کو مضبوط کرسکتے ہیں. روایتی کاموں کو خود کار طریقے سے، ٹیموں کو اعلی اثرات کے تعامل پر توجہ مرکوز کرنے کے لئے آزاد کیا جاتا ہے جہاں انسانی بصیرت سب سے زیادہ اہم ہے. "میں نے کبھی بھی کارکردگی اور کسٹمر سب سے پہلے کے مقابلے میں نہیں دیکھا ہے. میرے لئے، دونوں واقعی ایک دوسرے کی حمایت کرتے ہیں جب اچھی طرح سے کیا جاتا ہے، "Okafor ثابت کرتا ہے. اس مجموعی اثرات کو اس نظام کی ڈیزائن کے ذریعے حاصل کیا جاتا ہے جو گاہکوں کے سفر سے ٹریک کو ہٹا دیتا ہے. یہ گہری سرگرمیوں کے لئے صلاحیت پیدا کرتا ہے جہاں یہ اہم ہے، صنعت کی اہمیت کا وسیع پیمانے پر تسلیم کرتے ہوئے. . انسانی فروخت کے مترادفات "روٹینٹ کاموں کو خود کار طریقے سے اور واضح عملوں کی تعمیر کرتے ہوئے، میں کلائنٹ اور ٹیموں کے لئے ٹریک کو دور کرتا ہوں.یہ اعلی قدر کے بات چیت پر توجہ مرکوز کرنے کے لئے زیادہ وقت آزاد کرتا ہے جہاں انسانی ٹریک سب سے زیادہ اہم ہے. " اس نقطہ نظر کے حقیقی فوائد کو ظاہر کرنے کے لئے. ہر کال پر 5.8 منٹ کے اوسط ایڈجسٹ کریں اُس زمانے میں زندہ رہنا آج کی مسابقتی ماحول میں، کسٹمر کی بحالی کو مستحکم ترقی کا بنیادی انجن بن گیا ہے. عالمی کمپنیوں کے لئے، سب سے زیادہ پریشان چیلنج مصنوعی ذہانت کی پیچیدگیوں کو چلانے کے دوران پیمانے پر مستحکم، اعلی معیار کے تجربات فراہم کرنے کے ارد گرد گھومتے ہیں. اب یہ سوال نہیں ہے کہ اگر، لیکن کس طرح یہ ذمہ دار طریقے سے کیا جا سکتا ہے. صارفین کی کامیابی میں AI کو شامل کرنا "ایک وقت عالمی کمپنیوں کے لئے سب سے زیادہ فوری موضوعات، مقناطیسی، اور صارفین کی کامیابی میں AI کا ذمہ دار استعمال ہیں،" Okafor کہتے ہیں. وہ یقین رکھتے ہیں کہ گاہکوں کی کامیابی کا مستقبل کے معیار کمپنیوں کی طرف سے مقرر کیا جائے گا جو ٹیکنالوجی اور انسانی کنکشن کے درمیان توازن کو سمجھتے ہیں. 90٪ اور 95٪ کے درمیان بحالی کی شرح "AI کھیل کو تبدیل کر رہا ہے کیونکہ یہ گاہکوں کی ضروریات کو متوقع کرنے اور عمل کو سادہ بنانے کے مواقع پیدا کرتا ہے، لیکن یہ انسانی عنصر کے ساتھ توازن میں ہونا ضروری ہے جو تعلقات مضبوط رکھتا ہے." . "AI کی عمر میں کارپوریٹ حکمرانی اور اخلاقیات" کانفرنس تمام سائز پر نوکریوں کو اپ ڈیٹ کرنا ایک کمپنی جس میں کام کرتا ہے جس میں ماحول گہری طور پر گاہکوں کی سرگرمیوں میں ان کی نوکری کے نقطہ نظر کو شکل دیتا ہے. جبکہ بہت سے بین الاقوامی کمپنیوں اور ابتدائی کمپنیوں کو گاہکوں کے تجربے کو بہتر بنانے کے لئے تلاش کر رہے ہیں، ان کے طریقوں، ترجیحات، اور محدودیاں بہت مختلف ہیں. اوکافور دونوں دنیاوں میں براہ راست تجربہ ہے. ”میلوانشنل کمپنیوں میں توجہ مرکوز پیمانے پر اور مطابقت پر ہے، لہذا نوٹنگ اکثر قائم فریم ورک کے اندر بہتر بنانے کے طریقوں کو تلاش کرنے کا مطلب ہے،“ وہ سوچتا ہے. hyper-personalized بات چیت کرنے کے لئے. کسٹمر کامیابی ٹیموں نے AI میں سرمایہ کاری کی "انٹورپ میں، رفتار بہت تیزی سے ہے اور تجربات کے لئے زیادہ جگہ ہے. ڈولا میں، میں انورڈنگ، آٹوموٹیشن، اور حصص کے لئے نئے نقطہ نظر کا تجربہ کر سکتا ہوں، اور تقریبا فوری طور پر نتائج دیکھ سکتا ہوں، " Okafor نوٹ کرتا ہے. فوری فوائد فراہم کرنے کے لئے خود کار طریقے سے ای میل سلسلے کی طرح. اعلی اثر، کم پیچیدگی کی خصوصیات گاہکوں کے تجربے کا مستقبل ٹیکنالوجی اور گاہکوں کے تجربے کی توازن تیزی سے تیزی سے ہو رہی ہے، AI اور آٹومیشن کو دوبارہ بیان کرنے کے لئے مقرر کیا گیا ہے کہ کمپنی اپنے گاہکوں کے ساتھ کس طرح بات چیت کرتی ہے. صنعت ایک ردعمل اور پیشہ ورانہ اور پیشہ ورانہ ماڈل سے منتقل ہو رہی ہے، جہاں کاروباری اداروں کو ضروریات کی توقع اور گاہکوں سے پوچھنے سے پہلے ان کو حل کر سکتے ہیں. "میں دیکھتا ہوں کہ ٹیکنالوجی اور گاہکوں کا تجربہ مزید منسلک ہو رہا ہے، AI اور آٹومیشن کمپنیوں کو اپنے گاہکوں کو کس طرح منسلک کرنے میں بہت بڑا کردار ادا کرتے ہیں،" Okafor نظر آتا ہے، تاہم، انہوں نے خبردار کیا کہ ٹیکنالوجی صرف ایک مکمل حل نہیں ہے. . CX Expo کا مستقبل "تبدیلی حمایت سے پیشہ ورانہ اور پیشہ ورانہ تجربات تک منتقل ہو جائے گا، جہاں کاروباری اداروں کو گاہکوں سے پوچھنے سے پہلے ضروریات کی توقع کرسکتے ہیں،" انہوں نے مزید کہا. اس کے علاوہ، AI-Driven engagement and personalization پر توجہ مرکوز کرتے ہیں. گاہکوں کی کامیابی کے فہرست ایک حقیقی آواز تلاش کریں نظریاتی فریم ورک کے ساتھ تنگ صنعت میں، خواہش مند تفہیم رہنماؤں کو اکثر ایک منفرد اور مزاحیہ آواز کو تلاش کرنے کے لئے لڑتے ہیں. کلید ایک نئی نظریہ کی تخلیق میں نہیں ہوسکتا ہے، لیکن عملی، زندہ تجربات کو حقیقی طور پر اشتراک کرنے میں. "میرا مشورہ یہ ہے کہ آپ اپنے اپنے تجربے سے جو کچھ جانتے ہیں اس کا اشتراک کرتے ہوئے شروع کریں، یہاں تک کہ اگر یہ سادہ لگتا ہے. لوگوں کو سادہ نظریات کے مقابلے میں زیادہ حقیقی کہانیوں سے منسلک کیا جاتا ہے، "اس نے مشورہ دیا. کاروباری فیصلے کرنے میں AI کو استعمال کرنے کے لئے حکمت عملی "آپ کے بارے میں دلچسپی رکھتے ہوئے موضوعات منتخب کریں، چاہے یہ retention، onboarding، یا ڈیٹا کو ذہین طریقوں سے استعمال کریں، اور عملی طور پر بات کریں،" Okafor جاری رکھتا ہے. . اعلی تعلیم میں اخلاقیات جیسا کہ کمپنیوں کو اپنے آپریشنوں میں اعلی درجے کی ٹیکنالوجیوں کو شامل کرنے کے لئے جاری رکھیں گے، Okafor جیسے پیشہ وروں کی بصیرت، جو ایک متوازن اور انسانی مرکزی نقطہ نظر کے لئے دعوی کرتے ہیں، زیادہ اہم ہو جائے گا. 
 
 یہ مضمون HackerNoon کے کاروباری بلاگنگ پروگرام کے تحت شائع کیا گیا تھا. یہ مضمون HackerNoon کے کاروباری بلاگنگ پروگرام کے تحت شائع کیا گیا تھا. یہ مضمون HackerNoon's کے تحت شائع کیا گیا تھا . کاروباری بلاگنگ پروگرام کاروباری بلاگنگ پروگرام کاروباری بلاگنگ پروگرام

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

یہ آڈیو کہانی کی اصل زبان میں تیار کی گئی ہے!

Chinedu Okafor پر انسانی مرکز گاہکوں کی کامیابی

About Author

تبصرے

ہینگ ٹیگز

یہ مضمون اس میں پیش کیا گیا تھا۔

Related Stories

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

Urbain Grandier by Alexandre Dumas - Table of Links

On Sunday, the 26th of November, 1631

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

Urbain Grandier by Alexandre Dumas - Table of Links

On Sunday, the 26th of November, 1631

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps