```html
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
``` گوگل اور اوپن اے آئی کے ساتھ ریڈٹ کے اے آئی لائسنسنگ کے معاہدوں سے سالانہ   کی آمدنی ہوتی ہے — جو اس کی کل آمدنی کا تقریباً 10% ہے۔ شٹر اسٹاک نے لائسنسنگ کے معاہدوں سے 104 ملین ڈالر کمائے۔ نیوز کارپ نے اوپن اے آئی کے ساتھ   کیا۔ لائسنس یافتہ ڈیٹا مارکیٹ تیزی سے ابھری، اور پیسہ حقیقی ہے۔ 130 ملین ڈالر 250 ملین ڈالر کا معاہدہ میں ایک اے آئی کمپنی کے لیے ڈیٹا آپریشنز میں کام کرتا ہوں۔ میں اپنا دن یہ معلوم کرنے میں گزارتا ہوں کہ ٹریننگ ڈیٹا کہاں سے آتا ہے، یہ پائپ لائنوں سے کیسے گزرتا ہے، اور اس کی لاگت کیا ہے۔ اور جہاں سے میں دیکھتا ہوں، یہ نئی مارکیٹ منصفانہ تبادلے کے بجائے ایک مالکانہ معیشت کی طرح لگتی ہے — جو لوگ پائپوں کے مالک ہیں وہ کرایہ وصول کرتے ہیں، جبکہ وہ لوگ جو ان پائپوں کو قدر سے بھرتے ہیں انہیں کچھ نہیں ملتا۔ کیونکہ یہاں وہ سوال ہے جو ان پریس ریلیز میں کوئی بھی جواب نہیں دینا چاہتا: اصل میں کس کو ادائیگی ہوئی؟ ریڈٹ صارف جس نے تبصرہ لکھا، اسے نہیں۔ 2014 میں شٹر اسٹاک پر اپ لوڈ کرنے والے فوٹوگرافر کو نہیں۔ فری لانس صحافی جس کا مضمون نیوز کارپ کے آرکائیو میں شامل ہوا۔ پلیٹ فارمز کو ادائیگی ہوئی۔ درمیانیوں کو ادائیگی ہوئی۔ وہ لوگ جنہوں نے یہ مواد تخلیق کیا؟ کچھ نہیں۔ ریاضی کہانی سناتی ہے میں آپ کو کچھ اعداد و شمار دکھاتا ہوں۔ ایک   نے توڑ کر بتایا کہ لائسنسنگ کی آمدنی کیا ہے جب آپ اسے ماخذ تک لے جاتے ہیں۔ ٹیلر اینڈ فرانسس نے مائیکروسافٹ کو اپنی پوری اکیڈمک جرنل کیٹلاگ — ہزاروں جرنلز، دہائیوں کی تحقیق — تک رسائی 10 ملین ڈالر کی ابتدائی فیس کے عوض فروخت کی۔ ریڈٹ کے ساتھ گوگل کا لائسنسنگ معاہدہ؟ اگر آپ اس 60 ملین ڈالر کو ریڈٹ کے روزانہ فعال صارفین میں تقسیم کرتے ہیں، تو ہر شخص کی شراکت کی مالیت چند سینٹ ہے۔ فی مہینہ نہیں۔ کل۔ پرو مارکیٹ تجزیہ یہ ایک جھلک میں لائسنس یافتہ ڈیٹا کی معیشت ہے۔ اے آئی کمپنیوں کے ایک مٹھی بھر اور پلیٹ فارمز کے ایک مٹھی بھر کے درمیان اربوں کی گردش۔ وہ لوگ جن کے کام نے ان پلیٹ فارمز کو لائسنس کے قابل بنایا، انہیں اگر کچھ ملا تو وہ بہت کم ہے۔ پلیٹ فارم وہ بیچتے ہیں جو وہ تخلیق نہیں کرتے ایک لمحے کے لیے اس کے بارے میں سوچیں۔ وہ تمام ریڈٹ پوسٹس کس نے لکھیں؟ ریڈٹ نے نہیں۔ شٹر اسٹاک پر وہ تصاویر کس نے لیں؟ شٹر اسٹاک نے نہیں۔ عام لوگوں نے وہ مواد بنایا — ان میں سے لاکھوں — اور انہوں نے اسے پڑھے بغیر سروس کی شرائط کے صفحے پر "میں متفق ہوں" پر کلک کیا۔ اس تحریر کے صفحہ نو پر کہیں، ایک لائن ہے جس میں کہا گیا ہے کہ پلیٹ فارم آپ کے اپ لوڈ کے ساتھ جو چاہے کر سکتا ہے۔ اس پر اے آئی کو ٹرین کریں؟ ضرور۔ اس تک رسائی بیچیں؟ ٹھیک ہے۔ لنکڈ ان کی مثال لیں۔ پچھلے ستمبر میں، انہوں نے   کیا تاکہ آپ کا ڈیٹا مائیکروسافٹ کے ساتھ اے آئی ٹریننگ کے لیے شیئر کیا جائے — یہ پہلے سے فعال ہے۔ آپ کے پاس اسے بند کرنے کے لیے نومبر تک کا وقت تھا۔ ونڈو سے چھوٹ گئے؟ بہت برا۔ اور جو کچھ بھی انہوں نے آپ کے آپٹ آؤٹ کرنے سے پہلے حاصل کیا؟ وہ اب ان کا ہے۔ خاموشی سے اپنی ترتیبات کو اپ ڈیٹ یہ سلسلہ دہرایا جاتا ہے۔ پلیٹ فارم صارف کا مواد جمع کرتا ہے۔ پلیٹ فارم اس مواد کو اے آئی کمپنی کو لائسنس دیتا ہے۔ اے آئی کمپنی پلیٹ فارم کو ادائیگی کرتی ہے۔ صارف کو کچھ نہیں ملتا۔ بعض اوقات صارف کو یہ معلوم بھی نہیں ہوتا کہ یہ ہوا ہے۔ چھوٹے تخلیق کار میز پر نہیں پہنچ سکتے یہاں تک کہ اگر آپ پلیٹ فارم کے مسئلے کو ایک طرف رکھ دیں، تو لائسنسنگ مارکیٹ میں اب بھی ایک ساختی خرابی ہے۔ صرف سب سے بڑے مواد کے مالکان ہی اے آئی کمپنیوں کے ساتھ براہ راست بات چیت کر سکتے ہیں۔ ایک بڑے پبلشر کے پاس وکلاء اور لاکھوں مالیت کا کیٹلاگ ہوتا ہے۔ بیونس آئرس کا ایک آزاد مصور کے پاس ایک پورٹ فولیو اور ایک انسٹاگرام اکاؤنٹ ہوتا ہے۔  اسے واضح طور پر بیان کرتی ہے: بڑے پیمانے پر لائسنسنگ بڑے لسانی ماڈلز کو ٹرین کرنے کے لیے کبھی بھی ایک حقیقت پسندانہ اختیار نہیں ہوگا۔ درکار مواد کی بہت زیادہ مقدار ہر انفرادی تخلیق کار کے ساتھ بات چیت کرنا ناممکن بناتی ہے۔ لہذا معاہدے ان کے پاس جاتے ہیں جو مواد کے سب سے بڑے ذخیرے کو کنٹرول کرتے ہیں — جو کہ پلیٹ فارمز ہیں، لوگ نہیں۔ پرو مارکیٹ کی تحقیق کچھ انٹرمیڈیئرز نے اس خلا کو پر کرنے کی کوشش کی ہے۔ کالائیو نیٹ ورکس نے یوٹیوب تخلیق کاروں کے لیے ایک "لائسنس ٹو اسکرپ" پروگرام بنایا، پھر اسے   اس سے پہلے کہ اسے کافی توجہ ملے۔ پروٹیج نے حاصل کر لیا ریڈٹ، یاہو اور میڈیم نے ایک نئی پہل، ریلی سمپل لائسنسنگ کی حمایت کی تاکہ یہ معیاری بنایا جا سکے کہ اے آئی کمپنیاں پبلشرز کو کیسے ادائیگی کرتی ہیں۔ امریکہ، آسٹریلیا اور جرمنی میں اجتماعی انتظامی تنظیموں نے اپنے ممبران کی جانب سے اے آئی لائسنسنگ کے ساتھ تجربہ کرنا شروع کر دیا ہے۔ یہ سب درست سمت میں اقدامات ہیں۔ لیکن یہ زیادہ تر پبلشرز اور پلیٹ فارمز کی مدد کرتے ہیں — انفرادی لوگوں کی نہیں جنہوں نے مواد تخلیق کیا۔ کام برائے اجرت کا جال اس کا ایک بدتر ورژن ہے جس کے بارے میں کوئی بات نہیں کرتا۔ اگر آپ ایک فری لانس مصور یا فوٹوگرافر ہیں، تو امکان ہے کہ آپ نے کسی وقت کام برائے اجرت کا معاہدہ کیا ہو۔ اس کا مطلب ہے کہ وہ کمپنی جس نے آپ کو رکھا ہے آپ کے کام کی مالک ہے — آپ نہیں۔ تو جب کوئی اے آئی کمپنی ٹریننگ ڈیٹا کے لیے اسٹوڈیو یا پبلشر کو ادائیگی کرتی ہے، تو اندازہ لگائیں کہ چیک کس کو ملتا ہے؟ اسٹوڈیو کو۔ آپ نے تصویر بنائی، لیکن آپ کا نام پیسے کے قریب بھی نہیں۔ نتیجہ؟   ایک کمرشل اے آئی ماڈل کو فیڈ کر سکتا ہے، اور ادائیگی ڈزنی یا اسٹاک فوٹو ایجنسی کو جاتی ہے۔ فنکار کا نام لین دین میں کہیں بھی ظاہر نہیں ہوتا۔ ایک فنکار کے کام کا پورا ذخیرہ اے آئی ڈیٹا سورسنگ کے لیے اس کا کیا مطلب ہے مجھے اس کی پرواہ ہے کیونکہ میں روزی روٹی کے لیے ڈیٹا پائپ لائنیں بناتا ہوں۔ کسی بھی اے آئی ماڈل کا معیار اس کے ٹریننگ ڈیٹا پر منحصر ہوتا ہے۔ اور ابھی، لائسنسنگ ماڈل ایسے محرکات پیدا کر رہا ہے جو اس معیار کو وقت کے ساتھ خراب کر دیں گے۔ اگر تخلیق کار استحصال محسوس کرتے ہیں، تو وہ تعاون کرنا بند کر دیتے ہیں۔ وہ مواد کو پے وال کے پیچھے لے جاتے ہیں۔ وہ سب کچھ واٹر مارک کرتے ہیں۔ وہ جہاں بھی ممکن ہو آپٹ آؤٹ کرتے ہیں۔ کلاؤڈ فلیئر نے   میں ڈیفالٹ کے طور پر اے آئی کرالرز کو بلاک کرنا شروع کر دیا، اور آدھے بڑے پبلشرز اب ٹریننگ بوٹس کو بلاک کرتے ہیں۔ وہ اوپن ویب جس پر ابتدائی اے آئی ماڈلز نے ٹریننگ کی تھی وہ سکڑ رہی ہے — اس لیے نہیں کہ ٹیکنالوجی ناکام ہوئی، بلکہ اس لیے کہ اقتصادیات منصفانہ نہیں تھی۔ جولائی 2025 وہ کمپنیاں جو تخلیق کاروں کو براہ راست معاوضہ دینے، شفاف ڈیٹا سپلائی چین بنانے، اور ڈیٹا سورسنگ کو نکالنے کے بجائے ایک رشتے کے طور پر برتنے کا طریقہ معلوم کریں گی، ان کے پاس تین سالوں میں بہتر ماڈلز ہوں گے۔ اخلاقی وجوہات کی بنا پر نہیں۔ ڈیٹا کے معیار کی وجوہات کی بنا پر۔ باقی سب لوگ انٹرنیٹ کے تیزی سے پرانے، تیزی سے تنگ ہوتے ہوئے حصے پر ٹریننگ کریں گے۔ اور جلد یا بدیر، ان کے صارفین نوٹس کریں گے۔

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

یہ آڈیو کہانی کی اصل زبان میں تیار کی گئی ہے!

AI کی نئی ڈیٹا اکانومی کا ایک پراپرٹی مالک کا مسئلہ ہے۔

About Author

تبصرے

ہینگ ٹیگز

یہ مضمون اس میں پیش کیا گیا تھا۔

Related Stories

Urbain Grandier by Alexandre Dumas - Table of Links

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

Urbain Grandier by Alexandre Dumas - Table of Links

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps