
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Сделки Reddit по лицензированию ИИ с Google и OpenAI приносят   — около 10% от общего дохода. Shutterstock заработал 104 миллиона долларов на лицензионных сделках. News Corp заключила   с OpenAI. Рынок лицензированных данных появился быстро, и деньги реальны. 130 миллионов долларов в год соглашение на 250 миллионов долларов Я работаю в сфере управления данными для ИИ-компании. Я провожу дни, выясняя, откуда берутся обучающие данные, как они перемещаются по конвейерам и сколько стоят. И с моей точки зрения, этот новый рынок выглядит не столько как честный обмен, сколько как экономика арендодателя — те, кто владеет трубами, собирают ренту, а те, кто наполняет эти трубы ценностью, ничего не получают. Потому что вот вопрос, на который никто в этих пресс-релизах не хочет отвечать: кто на самом деле получил деньги? Не пользователь Reddit, написавший комментарий. Не фотограф, загрузивший фото на Shutterstock в 2014 году. Не внештатный журналист, чья статья попала в архив News Corp. Платформы получили деньги. Посредники получили деньги. Люди, которые создали контент? Ничего. Цифры рассказывают историю Позвольте мне показать вам несколько цифр. Анализ ProMarket   доход от лицензирования, проследив его до источника. Taylor & Francis продала Microsoft доступ ко всему своему каталогу научных журналов — тысячам журналов, десятилетиям исследований — за первоначальную плату в 10 миллионов долларов. Сделка Google с Reddit? Если разделить эти 60 миллионов долларов на ежедневных активных пользователей Reddit, вклад каждого человека стоит несколько центов. Не в месяц. Всего. разбил Это снимок экономики лицензированных данных. Миллиарды текут между горсткой ИИ-компаний и горсткой платформ. Крохи — если вообще что-то — достигают людей, чья работа сделала эти платформы достойными лицензирования в первую очередь. Платформы продают то, что не создают Подумайте об этом на секунду. Кто написал все эти посты на Reddit? Не Reddit. Кто сделал фотографии на Shutterstock? Не Shutterstock. Обычные люди создали это — миллионы из них — и они нажали "Я согласен" на странице условий обслуживания, не читая ее. Где-то на девятой странице этого стены текста есть строка, которая гласит, что платформа может делать с вашими загрузками практически все, что захочет. Обучать на этом ИИ? Конечно. Продавать к этому доступ? Вперед. Возьмем LinkedIn. В сентябре прошлого года они  , чтобы ваши данные передавались Microsoft для обучения ИИ — включено по умолчанию. У вас было время до ноября, чтобы найти переключатель и отключить его. Пропустили окно? Слишком поздно. И все, что они уже получили до того, как вы отказались? Это теперь их. тихо обновили свои настройки Шаблон повторяется. Платформа накапливает пользовательский контент. Платформа лицензирует этот контент ИИ-компании. ИИ-компания платит платформе. Пользователь ничего не получает. Иногда пользователь даже не знает, что это произошло. Маленькие авторы не могут попасть за стол переговоров Даже если отбросить проблему платформ, у лицензионного рынка все еще есть структурный недостаток. Только крупнейшие владельцы контента могут вести переговоры напрямую с ИИ-компаниями. У крупного издателя есть юристы и каталог стоимостью в миллионы. Независимый иллюстратор из Буэнос-Айреса имеет портфолио и аккаунт в Instagram.  прямо заявляет: массовое лицензирование никогда не будет реалистичным вариантом для обучения больших языковых моделей. Огромный объем необходимого контента делает невозможным ведение переговоров с каждым отдельным автором. Поэтому сделки достаются тем, кто контролирует самые большие кучи контента — то есть платформам, а не людям. Исследование ProMarket Несколько посредников пытались устранить этот разрыв. Calliope Networks создала программу "License to Scrape" для авторов YouTube, затем была  , прежде чем набрать достаточную популярность, чтобы иметь значение. приобретена Protege Reddit, Yahoo и Medium поддержали новую инициативу под названием Really Simple Licensing для стандартизации оплаты издателей ИИ-компаниями. Организации коллективного управления в США, Австралии и Германии начали экспериментировать с лицензированием ИИ от имени своих членов. Все это шаги в правильном направлении. Но они в основном помогают издателям и платформам — а не отдельным людям, которые создали контент. Ловушка "работа по найму" Есть и худший вариант, о котором никто не говорит. Если вы внештатный иллюстратор или фотограф, скорее всего, вы когда-либо подписывали контракт "работа по найму". Это означает, что компания, которая вас наняла, владеет вашей работой — а не вы. Поэтому, когда ИИ-компания платит студии или издателю за обучающие данные, угадайте, кто получит чек? Студия. Вы нарисовали картину, но вашего имени нет рядом с деньгами. Результат?   может быть использовано для коммерческой ИИ-модели, а платеж поступает в Disney или агентство стоковых фотографий. Имя художника нигде не фигурирует в транзакции. Все творчество художника Что это значит для поиска данных для ИИ Меня это волнует, потому что я занимаюсь созданием конвейеров данных. Качество любой ИИ-модели зависит от ее обучающих данных. И сейчас модель лицензирования создает стимулы, которые со временем ухудшат это качество. Если авторы чувствуют себя эксплуатируемыми, они перестают вносить свой вклад. Они убирают контент за платными стенами. Они все маркируют водяными знаками. Они отказываются везде, где только могут. Cloudflare начала блокировать ИИ-краулеры по умолчанию в  , и половина крупных издателей теперь блокирует ботов для обучения. Открытый веб, на котором обучались ранние ИИ-модели, сокращается — не потому, что технология потерпела неудачу, а потому, что экономика была несправедливой. июле 2025 года Компании, которые смогут напрямую компенсировать авторам, построить прозрачные цепочки поставок данных и рассматривать поиск данных как отношения, а не как извлечение, будут иметь лучшие модели через три года. Не по моральным соображениям. По соображениям качества данных. Все остальные будут обучаться на все более устаревшем, все более узком срезе интернета. И рано или поздно их пользователи это заметят.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Этот звук создан на языке оригинала истории!

Новая экономика данных ИИ сталкивается с проблемой арендодателя

About Author

КОММЕНТАРИИ

БИРКИ

ЭТА СТАТЬЯ БЫЛА ПРЕДСТАВЛЕНА В

Related Stories

Полное руководство по успешной миграции в облако: стратегии и лучшие практики

Плавание по водам: разработка RAG-приложений промышленного уровня с использованием озер данных

Как улучшить ваш рабочий процесс в 10 раз: 17 основных приложений

Утечка информации о системе Claude Sonnet 3.5: судебно-медицинский анализ

Полное руководство по успешной миграции в облако: стратегии и лучшие практики

Плавание по водам: разработка RAG-приложений промышленного уровня с использованием озер данных

Как улучшить ваш рабочий процесс в 10 раз: 17 основных приложений

Утечка информации о системе Claude Sonnet 3.5: судебно-медицинский анализ

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps