
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Licenčné dohody spoločnosti Reddit s firmami Google a OpenAI v oblasti AI generujú príjmy vo výške   – čo predstavuje približne 10 % jej celkových príjmov. Spoločnosť Shutterstock získala z licenčných dohôd 104 miliónov dolárov. Spoločnosť News Corp podpísala   so spoločnosťou OpenAI. Trh s licencovanými údajmi sa objavil rýchlo a peniaze sú skutočné. 130 miliónov dolárov ročne dohodu v hodnote 250 miliónov dolárov Pracujem v oblasti dátových operácií pre spoločnosť zaoberajúcu sa umelou inteligenciou. Dni trávim zisťovaním, odkiaľ pochádzajú tréningové údaje, ako sa pohybujú v pipeline a koľko stoja. A z môjho pohľadu tento nový trh vyzerá menej ako spravodlivá výmena a viac ako ekonomika prenajímateľa – ľudia, ktorí vlastnia potrubia, vyberajú nájomné, zatiaľ čo ľudia, ktorí tieto potrubia napĺňajú hodnotou, nedostávajú nič. Pretože tu je otázka, na ktorú nikto v týchto tlačových správach nechce odpovedať: kto vlastne dostal zaplatené? Nie používateľ Redditu, ktorý napísal komentár. Nie fotograf, ktorý nahral obsah na Shutterstock v roku 2014. Nie novinár na voľnej nohe, ktorého článok sa dostal do archívu News Corp. Zaplatili platformy. Zaplatili sprostredkovatelia. Tí, ktorí vytvorili obsah? Nič. Matematika rozpráva príbeh Dovoľte mi ukázať vám niekoľko čísel. Analýza ProMarket  . Spoločnosť Taylor & Francis predala spoločnosti Microsoft prístup k celému svojmu katalógu akademických časopisov – tisícom časopisov, desaťročiam výskumu – za počiatočný poplatok 10 miliónov dolárov. Dohoda spoločnosti Google s Redditem o licencovaní? Ak túto sumu 60 miliónov dolárov rozdelíte medzi denných aktívnych používateľov Redditu, príspevok každej osoby má hodnotu pár centov. Nie za mesiac. Celkovo. rozobrala, ako vyzerajú príjmy z licencií, keď ich sledujete až k zdroju To je ekonomika licencovaných údajov v jednom zábere. Miliardy prúdiace medzi hŕstkou spoločností zaoberajúcich sa AI a hŕstkou platforiem. Omrvinky – ak vôbec niečo – dosahujú k ľuďom, ktorých práca spôsobila, že tieto platformy boli hodné licencovania. Platformy predávajú to, čo nevytvárajú Zamyslite sa nad tým na chvíľu. Kto napísal všetky tie príspevky na Reddite? Nie Reddit. Kto urobil fotografie na Shutterstock? Nie Shutterstock. Tieto veci vytvorili bežní ľudia – milióny z nich – a klikli na "Súhlasím" na stránke s podmienkami služby bez toho, aby si ju prečítali. Niekde na deviatej strane tej steny textu je riadok, ktorý hovorí, že platforma môže s vašimi nahrávkami robiť prakticky čokoľvek chce. Trénovať na tom AI? Jasné. Predávať k tomu prístup? Pokojne. Vezmite si LinkedIn. Minulý september  , aby sa vaše údaje zdieľali s Microsoftom na tréning AI – predvolene zapnuté. Mali ste čas do novembra nájsť prepínač a vypnúť ho. Zmeškali ste termín? Smola. A čokoľvek už stihli získať predtým, než ste sa odhlásili? To je teraz ich. ticho aktualizovali svoje nastavenia Vzor sa opakuje. Platforma zhromažďuje používateľský obsah. Platforma licencuje tento obsah spoločnosti zaoberajúcej sa AI. Spoločnosť zaoberajúca sa AI platí platforme. Používateľ nedostáva nič. Niekedy používateľ ani nevie, že sa to stalo. Malí tvorcovia sa nedostanú k stolu Aj keď odložíme problém platformy, licenčný trh má stále štrukturálnu chybu. Len najväčší vlastníci obsahu môžu priamo rokovať so spoločnosťami zaoberajúcimi sa AI. Veľký vydavateľ má právnikov a katalóg v hodnote miliónov. Nezávislý ilustrátor z Buenos Aires má portfólio a účet na Instagrame. Výskum z ProMarket  . Obrovský objem potrebného obsahu znemožňuje rokovať s každým jednotlivým tvorcom. Dohody teda idú k tým, ktorí kontrolujú najväčšie hromady obsahu – čo sú platformy, nie ľudia. to hovorí priamo: masové licencovanie nikdy nebude realistickou možnosťou pre tréning rozsiahlych jazykových modelov Niekoľko sprostredkovateľov sa pokúsilo preklenúť túto medzeru. Spoločnosť Calliope Networks vytvorila program "License to Scrape" pre tvorcov YouTube, potom bola   predtým, než získala dostatočnú trakciu, aby mala význam. Spoločnosti Reddit, Yahoo a Medium podporili novú iniciatívu s názvom Really Simple Licensing s cieľom štandardizovať spôsob, akým spoločnosti AI platia vydavateľom. Kolektívne správne organizácie v USA, Austrálii a Nemecku začali experimentovať s licencovaním AI v mene svojich členov. Toto sú všetko kroky správnym smerom. Ale väčšinou pomáhajú vydavateľom a platformám – nie jednotlivcom, ktorí obsah vytvorili. získaná spoločnosťou Protege Pasca diela na objednávku Existuje horšia verzia tohto, o ktorej nikto nehovorí. Ak ste ilustrátor alebo fotograf na voľnej nohe, je pravdepodobné, že ste niekedy podpísali zmluvu "work-for-hire". To znamená, že spoločnosť, ktorá vás najala, vlastní vašu prácu – nie vy. Takže keď spoločnosť zaoberajúca sa AI zaplatí štúdiu alebo vydavateľovi za tréningové údaje, hádajte, kto dostane šek? Štúdio. Nakreslili ste obrázok, ale vaše meno sa k peniazom vôbec nedostane. Výsledok?  . Meno umelca sa v transakcii vôbec neobjaví. Celá práca umelca môže byť použitá na tréning komerčného modelu AI a platba smeruje na Disney alebo agentúru s fotkami Čo to znamená pre zdroje údajov pre AI Zaujíma ma to, pretože sa živím budovaním dátových pipeline. Kvalita akéhokoľvek modelu AI závisí od jeho tréningových údajov. A momentálne licenčný model vytvára stimuly, ktoré túto kvalitu časom zhoršia. Ak sa tvorcovia cítia zneužívaní, prestanú prispievať. Obsah stiahnu za platobné brány. Vodoznakujú všetko. Odhlásia sa, kdekoľvek môžu. Cloudflare začal blokovať AI prehľadávače predvolene v   a polovica hlavných vydavateľov teraz blokuje tréningové boty. Otvorený web, na ktorom sa trénovali prvé modely AI, sa zmenšuje – nie preto, že technológia zlyhala, ale preto, že ekonómia bola nespravodlivá. júli 2025 Spoločnosti, ktoré prídu na to, ako priamo kompenzovať tvorcov, budovať transparentné dodávateľské reťazce údajov a pristupovať k získavaniu údajov ako k vzťahu, nie k extrakcii, budú mať o tri roky lepšie modely. Nie z morálnych dôvodov. Z dôvodov kvality údajov. Všetci ostatní budú trénovať na čoraz staršom, čoraz užšom výreze internetu. A skôr či neskôr si to ich používatelia všimnú.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Tento zvuk je vyrobený v pôvodnom jazyku príbehu!

Nový dátový ekonomika AI má problém s prenajímateľom

About Author

KOMENTÁRE

ZAVISTE ŠTÍTKY

TENTO ČLÁNOK BOL PREDSTAVENÝ V

Related Stories

Mutmut: a Python mutation testing system

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

When Blood Told

112 Stories To Learn About Hackernoon Community

Mutmut: a Python mutation testing system

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

When Blood Told

112 Stories To Learn About Hackernoon Community

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps