
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 AI ugovori o licenciranju Reddita sa Googleom i OpenAI donose   — oko 10% ukupnog prihoda. Shutterstock je ostvario 104 miliona dolara od ugovora o licenciranju. News Corp je potpisao   sa OpenAI. Tržište licenciranih podataka pojavilo se brzo, i novac je stvaran. 130 miliona dolara godišnje $250 miliona vrijedan sporazum Radim u data operacijama za AI kompaniju. Dane provodim istražujući odakle dolazi podatak za obuku, kako se kreće kroz procese i koliko košta. I sa moje tačke gledišta, ovo novo tržište izgleda manje kao pravedna razmjena, a više kao ekonomija stanodavaca – oni koji posjeduju infrastrukturu naplaćuju rentu, dok oni koji tu infrastrukturu ispunjavaju vrijednošću ne dobijaju ništa. Jer, evo pitanja na koje niko u tim saopštenjima za javnost ne želi da odgovori: ko je zapravo dobio novac? Ne Reddit korisnik koji je napisao komentar. Ne fotograf koji je postavio slike na Shutterstock 2014. Ne honorarni novinar čiji je članak završio u arhivi News Corp-a. Platforme su dobile novac. Posrednici su dobili novac. Ljudi koji su stvorili sadržaj? Ništa. Matematika govori priču Dozvolite mi da vam pokažem neke brojke.    razložila je kako izgledaju prihodi od licenciranja kada se prate do izvora. Taylor & Francis je prodao Microsoftu pristup svom cijelom katalogu akademskih časopisa – hiljade časopisa, decenije istraživanja – za početnu naknadu od 10 miliona dolara. Ugovor o licenciranju Googlea sa Redditom? Ako podijelite tih 60 miliona dolara na broj Redditovih dnevnih aktivnih korisnika, doprinos svake osobe vrijedi nekoliko centi. Ne mjesečno. Ukupno. Analiza ProMarketa To je ekonomija licenciranih podataka u jednom prikazu. Milijarde teku između nekolicine AI kompanija i nekolicine platformi. Mrvice – ako uopšte – dolaze do ljudi čiji je rad učinio te platforme vrijednim licenciranja na prvom mjestu. Platforme prodaju ono što ne stvaraju Razmislite o tome na sekundu. Ko je napisao sve te Reddit postove? Ne Reddit. Ko je snimio fotografije na Shutterstocku? Ne Shutterstock. Obični ljudi su stvorili taj sadržaj – milioni njih – i kliknuli su na "Slažem se" na stranici uslova korištenja, a da je nisu pročitali. Negdje na devetoj stranici tog zida teksta, nalazi se red koji kaže da platforma može raditi gotovo sve što želi sa vašim prenesenim sadržajem. Trenirati AI na njemu? Može. Prodati pristup tome? Izvolite. Uzmimo LinkedIn. Prošlog septembra,   tako da se vaši podaci dijele sa Microsoftom za obuku AI – podrazumevano uključeno. Imali ste do novembra da pronađete prekidač i isključite ga. Propustili ste rok? Šteta. A sve što su već prikupili prije nego što ste se odjavili? To je sada njihovo. tiho su ažurirali svoje postavke Obrazac se ponavlja. Platforma akumulira korisnički sadržaj. Platforma licencira taj sadržaj AI kompaniji. AI kompanija plaća platformu. Korisnik ne dobija ništa. Ponekad korisnik čak i ne zna da se to dogodilo. Mali kreatori ne mogu dobiti priliku Čak i ako zanemarimo problem platformi, tržište licenciranja i dalje ima strukturnu manu. Samo najveći vlasnici sadržaja mogu direktno pregovarati sa AI kompanijama. Veliki izdavač ima advokate i katalog vrijedan milione. Nezavisni ilustrator iz Buenos Airesa ima portfolio i Instagram nalog.  to jasno kaže: masovno licenciranje nikada neće biti realna opcija za obuku velikih jezičkih modela. Ogroman obim potrebnog sadržaja čini nemogućim pregovaranje sa svakim pojedinačnim kreatorom. Tako da se ugovori dodjeljuju onima koji kontrolišu najveće gomile sadržaja – a to su platforme, ne ljudi. Istraživanje ProMarketa Nekoliko posrednika je pokušalo premostiti ovaj jaz. Calliope Networks je izgradio program "License to Scrape" za YouTube kreatore, a zatim ga je   prije nego što je stekao dovoljan zamah da bi bio značajan. akvizirao Protege Reddit, Yahoo i Medium podržali su novu inicijativu pod nazivom Really Simple Licensing kako bi se standardizirao način na koji AI kompanije plaćaju izdavače. Organizacije za kolektivno upravljanje u SAD-u, Australiji i Njemačkoj počele su eksperimentirati sa AI licenciranjem u ime svojih članova. Ovo su sve koraci u pravom smjeru. Ali uglavnom pomažu izdavačima i platformama – ne pojedincima koji su stvorili sadržaj. Zamka posla po ugovoru Postoji gora verzija ovoga o čemu niko ne govori. Ako ste honorarni ilustrator ili fotograf, vjerovatno ste potpisali ugovor o djelu po ugovoru. To znači da kompanija koja vas je zaposlila posjeduje vaš rad – ne vi. Tako da, kada AI kompanija plati studiju ili izdavaču za podatke za obuku, pogodite ko dobija ček? Studio. Nacrtali ste sliku, ali vaše ime nije nigdje blizu novca. Rezultat?   može poslužiti komercijalnom AI modelu, a plaćanje ide Disneyu ili agenciji za stock fotografije. Umjetnikovo ime se nigdje ne pojavljuje u transakciji. Cijeli umjetnikov opus Šta ovo znači za izvore AI podataka Stalo mi je do ovoga jer se bavim izgradnjom data pipelinova za život. Kvalitet bilo kojeg AI modela zavisi od njegovih podataka za obuku. A trenutno, model licenciranja stvara podsticaje koji će dugoročno degradirati taj kvalitet. Ako se kreatori osjećaju eksploatisani, prestaju doprinositi. Povlače sadržaj iza naplatnih zidova. Sve vodotiskom štite. Isključuju se gdje god mogu. Cloudflare je počeo podrazumevano blokirati AI krolere u  , a polovina glavnih izdavača sada blokira botove za obuku. Otvoreni web na kojem su se obučavali rani AI modeli se smanjuje – ne zato što je tehnologija zakazala, već zato što je ekonomija bila nepravedna. julu 2025. Kompanije koje shvate kako direktno kompenzirati kreatore, izgraditi transparentne lance snabdijevanja podacima i tretirati izvore podataka kao odnos, a ne kao ekstrakciju, imat će bolje modele za tri godine. Ne iz moralnih razloga. Iz razloga kvaliteta podataka. Svi ostali će trenirati na sve ustajalijem, sve užem dijelu interneta. I prije ili kasnije, njihovi korisnici će to primijetiti.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Ovaj audio je proizveden na originalnom jeziku priče!

Novi AI podatkovni ekonomija ima problem sa stanodavcem

About Author

KOMENTARI

HANG TAGS

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps