
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 GoogleとOpenAIとのRedditのAIライセンス契約により、年間 が得られ、総収益の約10%を占めています。Shutterstockはライセンス契約から1億400万ドルを獲得しました。News CorpはOpenAIとの を結びました。ライセンスされたデータ市場は急速に登場し、その収益は本物です。 1億3000万ドル 2億5000万ドルの契約 私はAI企業でデータオペレーションに携わっています。トレーニングデータの出所、パイプラインでの移動、コストを特定する日々を送っています。そして、私の見解では、この新しい市場は公正な取引というよりは家主経済のように見えます。パイプを所有する人々は家賃を集めますが、それらのパイプに価値をもたらす人々は何も得られません。 なぜなら、これらのプレスリリースで誰も答えようとしない質問は、「実際には誰が報酬を得たのか？」ということです。 コメントを投稿したRedditユーザーではありません。2014年にShutterstockに写真をアップロードした写真家ではありません。News Corpのアーカイブに掲載されたフリーランスジャーナリストの記事ではありません。プラットフォームが報酬を得ました。仲介業者が報酬を得ました。それらを作成した人々は？何も得ていません。 数学が物語を語る いくつかの数字を見てみましょう。 ProMarketの によると、ライセンス収益がその出所までたどるとどうなるかが示されています。Taylor & Francisは、Microsoftに数千もの学術雑誌、数十年の研究からなる全学術雑誌カタログへのアクセスを1000万ドルの初期費用で販売しました。GoogleとRedditのライセンス契約は？その6000万ドルをRedditの1日のアクティブユーザー数で割ると、各個人の貢献は数セントの価値しかありません。月額ではありません。総額です。 分析 これが、ライセンスされたデータ経済の一端です。少数のAI企業と少数のプラットフォーム間で数十億ドルが流れています。そもそもそのプラットフォームの価値を高めた人々の仕事がライセンスされる価値があったとしても、彼らに届くのはわずかなものです。 プラットフォームは、自分たちが創造しないものを販売する 少し考えてみてください。 それらのReddit投稿を書いたのは誰ですか？Redditではありません。Shutterstockの写真を撮ったのは誰ですか？Shutterstockではありません。それらを作成したのは、それらを読まずに利用規約に同意した何百万人もの一般の人々です。その長文のテキストの9ページ目あたりに、「プラットフォームは、アップロードされたものに対してほぼ何でもできる」という一文があります。AIをトレーニングする？はい。アクセスを販売する？どうぞ。 LinkedInを見てみましょう。昨年9月、同社は、あなたのデータがMicrosoftとAIトレーニングのために共有されるように設定を しました。これはデフォルトでオンになっていました。11月までトグルを見つけてオフにする時間がありました。その期間を逃しましたか？残念でした。そして、あなたがオプトアウトする前にすでに取得されたものは？それは今や彼らのものです。 静かに更新 このパターンは繰り返されます。プラットフォームはユーザーコンテンツを蓄積します。プラットフォームはそのコンテンツをAI企業にライセンスします。AI企業はプラットフォームに支払います。ユーザーは何も得ません。時には、ユーザーがそれが起こったことすら知りません。 小規模クリエイターはテーブルにつけない プラットフォームの問題はさておき、ライセンス市場には構造的な欠陥があります。AI企業と直接交渉できるのは、最大のコンテンツ所有者だけです。大手出版社には弁護士と数百万ドルの価値のあるカタログがあります。ブエノスアイレスの独立系イラストレーターにはポートフォリオとInstagramアカウントがあります。 はこれを率直に述べています。大量のライセンスは、大規模言語モデルのトレーニングには現実的な選択肢になりません。必要なコンテンツの膨大な量により、個々のクリエイターすべてと交渉することは不可能です。したがって、取引は最も多くのコンテンツを管理している、つまりプラットフォーム、人々ではなく、プラットフォームに行きます。 ProMarketの調査 いくつかの仲介業者がこのギャップを埋めようとしました。Calliope NetworksはYouTubeクリエイター向けの「License to Scrape」プログラムを構築し、その後、十分な注目を集める前に されました。 Protegeに買収 Reddit、Yahoo、Mediumは、AI企業がパブリッシャーに支払う方法を標準化するためのReally Simple Licensingという新しいイニシアチブを支援しました。米国、オーストラリア、ドイツの著作権管理団体は、メンバーに代わってAIライセンスの実験を開始しました。これらはすべて正しい方向への一歩です。しかし、それらは主にパブリッシャーとプラットフォームを支援するものであり、コンテンツを作成した個人を支援するものではありません。 出来高払い契約の罠 誰も話さない、さらに悪いバージョンがあります。フリーランスのイラストレーターや写真家であれば、おそらく出来高払い契約に署名したことがあるでしょう。つまり、あなたを雇った会社があなたの作品の所有権を持つのであって、あなたではありません。したがって、AI企業がトレーニングデータのためにスタジオや出版社に支払う場合、小切手を受け取るのは誰だと思いますか？スタジオです。あなたが絵を描いたのに、あなたに代わってのお金はどこにもありません。 その結果？ が商用AIモデルのトレーニングに利用され、支払いはディズニーやストックフォトエージェンシーに振り込まれます。アーティストの名前は取引のどこにも表示されません。 アーティストの全作品 AIデータソースにそれが意味すること 私は、生計を立てるためにデータパイプラインを構築しているので、この問題に関心があります。AIモデルの品質は、そのトレーニングデータにかかっています。そして現在、ライセンスモデルは、時間の経過とともにその品質を低下させるインセンティブを生み出しています。 クリエイターが搾取されていると感じれば、貢献をやめます。彼らはコンテンツをペイウォールの後ろに隠します。すべてに透かしを入れます。可能な限りオプトアウトします。 Cloudflareは、 にデフォルトでAIクローラーをブロックし始め、主要なパブリッシャーの半分が現在トレーニングボットをブロックしています。初期のAIモデルがトレーニングされたオープンウェブは縮小しています。技術が失敗したからではなく、経済的インセンティブが不公平だったからです。 2025年7月 クリエイターに直接報酬を支払い、透明性のあるデータサプライチェーンを構築し、データソースを抽出ではなく関係として扱う方法を見つけた企業は、3年後により良いモデルを持つでしょう。道徳的な理由からではありません。データ品質の理由からです。 それ以外の企業は、ますます陳腐化し、ますます狭くなるインターネットの断片でトレーニングすることになるでしょう。そして遅かれ早かれ、ユーザーはそれに気づくでしょう。

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

AIの新しいデータ経済には家主問題がある

About Author

コメント

ラベル

この記事は

Related Stories

Claude Sonnet 3.5 システムプロンプトの漏洩: 法医学的分析

HackerNoon ライティングコンテストで優勝したいですか? #crypto-api コンテスト優勝者のおすすめはこちら

フロキのヴァルハラがインドのスリランカツアーのアソシエイトスポンサーに加わる

State of the Noonion: A New Era For Brands and Writers

Claude Sonnet 3.5 システムプロンプトの漏洩: 法医学的分析

HackerNoon ライティングコンテストで優勝したいですか? #crypto-api コンテスト優勝者のおすすめはこちら

フロキのヴァルハラがインドのスリランカツアーのアソシエイトスポンサーに加わる

State of the Noonion: A New Era For Brands and Writers

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps