
 
 
 
 
 Yazarlar : (1) Michele Farisco, Araştırma Etik ve Bioetik Merkezi, Halk Sağlığı ve Bakım Bilimleri Bölümü, Uppsala Üniversitesi, Uppsala, İsveç ve Biogem, Biyoloji ve Moleküler Genetik Enstitüsü, Ariano Irpino (AV), İtalya; (2) Kathinka Evers, Araştırma Etik ve Bioetik Merkezi, Halk Sağlığı ve Bakım Bilimleri Bölümü, Uppsala Üniversitesi, Uppsala, İsveç; Jean-Pierre Changeux, Sinir Bilimleri Bölümü, Institut Pasteur ve Collège de France Paris, Fransa Authors: (1) Michele Farisco, Araştırma Etik ve Bioetik Merkezi, Halk Sağlığı ve Bakım Bilimleri Bölümü, Uppsala Üniversitesi, Uppsala, İsveç ve Biogem, Biyoloji ve Moleküler Genetik Enstitüsü, Ariano Irpino (AV), İtalya; (2) Kathinka Evers, Araştırma Etik ve Bioetik Merkezi, Halk Sağlığı ve Bakım Bilimleri Bölümü, Uppsala Üniversitesi, Uppsala, İsveç; Jean-Pierre Changeux, Sinir Bilimleri Bölümü, Institut Pasteur ve Collège de France Paris, Fransa Masanın sol tarafı Abstract ve Giriş 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Extents and ways in which AI has been inspired by understanding of the brain 1.1 Computational models 1.2 Artificial Neural Networks 
 
 Embodiment of conscious processing: hierarchy and parallelism of nested levels of organization 
 
 
 
 Evolution: from brain architecture to culture 3.1 Genetic basis and epigenetic development of the brain 3.2 AI and evolution: consequences for artificial consciousness 
 
 Spontaneous activity and creativity 
 
 Conscious vs non-conscious processing in the brain, or res cogitans vs res extensa 
 
 AI consciousness and social interaction challenge rational thinking and language Sonuçlar, İtiraflar ve Referanslar abstraklık Bu tip AI, evrimsel bir bakış açısıyla yapay bilinç geliştirme konusunu, insan beyninin evrimi ve bilinçle olan ilişkisini bir referans modeli veya ortak bir benchmark olarak ele alarak dikkatli bir şekilde analiz eder. Bu tür bir analiz, insan beyninin hem içsel (yani yapısal ve mimari olarak karmaşık bilinçli deneyim elde etmek için anahtar gibi) hem de dışsal (yani bilimsel ve teknolojik bilginin mevcut aşamasıyla ilişkili) insan bilincini taklit etme yeteneğine sahip sistemler geliştirme girişiminde şu anki araştırmaları dikkate alması gerektiğini açıkça ortaya koyar. İnsan bilincinin işlenmesini mümkün kılan ve/veya modüle etmeyi sağlayan beynin bu özelliklerinden ilham alarak, insan bilincinin işlenmesini mümkün kılan ve Giriş Helmholtz, DuBois-Reymond ve hatta Freud (1842) “genellikle fiziksel kimyasal güçlerden başka hiçbir kuvvetin organizma içinde aktif olmadığını” kutsal yemin ettikten sonra, beynin “fiziksel-kimyasal sistem” olduğunu ve “bilincin” fiziksel-kimyasal yöntemler aracılığıyla beyin fonksiyonlarını, bilinci de dahil olmak üzere yapay olarak taklit edebileceğine dair geniş bilimsel bir anlaşma vardır. Bununla birlikte, durum, en basit canlılar ile “test tüpünde yaşam” durumuna benzer: tüm moleküler bileşenleri bilinen ama şimdiye kadar hiç kimse disosyal bileşenlerinden canlı bir organizma yeniden oluşturmak mümkün olmamıştır. Sorun sadece teorik değil, aynı zamanda pratiktir. Nörobilim, robotik, AI, nöromorf hesaplama, felsefe alanında araştırmacılar ve araştırmacıların zihninde hem laiklerin hem de araştırmacıların zihninde belirli bir olasılık olarak, yapay bilinç biçimlerinin geliştirilmesinin beklentisi giderek artmaktadır (Blum & Blum, 2023; Butlin et al., 2023; LeDoux et al., 2023; Oliveira, 2022; VanRullen & Kanai, 2021). Yapay bilinçli işlemin zorluğu aynı zamanda sosyal ve etik endişeleri ortaya çıkarır (Farisco, 2024; Farisco et al., 2023; Hildt, 2023; Metzinger, 2021). Bu nedenle, yapay bilinçli süreçlerin geliştirilmesinin çok disiplinli bir bakış açısıyla uygulanabilirliğini ele almak ve bu kavram Bu durumun temelinde, insan, insan, insan, insan, insan, insan, insan, insan, insan, insan, insan, insan gibi insan, insan, insan, insan gibi insan, insan, insan gibi insan, insan gibi insan, insan gibi insan, insan, insan gibi insan, insan gibi insan, insan gibi insan, insan gibi insan, insan gibi insan, insan gibi insan, insan gibi insan, insan gibi insan, insan gibi insan, insan gibi insan, insan gibi insan, insan gibi insan, insan gibi insan gibi insan, insan gibi insan gibi insan, insan gibi insan gibi insan, insan gibi insan gibi insan, insan gibi insan gibi insan, insan gibi insan gibi insan gibi insan, insan gibi insan gibi insan, insan gibi insan gibi insan gibi insan, insan gibi insan gibi insan gibi insan, insan gibi insan gibi insan gibi insan, insan gibi insan gibi insan gibi insan gibi insan gibi insan gibi insan gibi insan gibi insan, insan gibi insan gibi insan gibi insan gibi Şu anda önerilen birçok teori ve bilgisayar bilimi modelleri arasında, değerlendirmelerimizde, bunların hiçbiri, insan yüksek beyin fonksiyonlarının genel tür-özel yönlerine ulaşamıyor (van Rooij et al., 2023). Soru ortaya çıkar: bu modeller zamanla bu yönlere ulaşabilir mi, daha da geliştirildiğinde, ya da boşluk ortadan kaldırılamaz mı? Paralel olarak, daha fazla vatandaş, bilinçli işleme dahil olmak üzere insan davranışının AI simülasyonlarıyla karşı karşıya kalıyor ve bununla ilgili endişe duyuyor (Lenharo, 2024): Yapay bilinçli sistemlerin perspektifi, örneğin, insan bilincinin insan bilincini etkileyen riskini artırabilir, örneğin, AI, bilinç için bir yetenek gerektiren görevleri yerine getirebilir. Böylece, insan beyin Geçtiğimiz on yıllarda bile, çoğu model, çoğunlukla daha mütevazı bir amaca sahip nörobilimciler tarafından geliştirilmiştir: sinir sisteminin temel işlevlerini yeniden yapılandırmak (örneğin, işbirliği içinde yüzme (Stent et al., 1978) veya lambrey (Grillner et al., 1995)) bilinen anatomik ve fizyolojik yapı blokları. Bu modellerden bazıları bile daha karmaşık bilişsel görevleri incelemek için tasarlanmıştır Wisconsin Kart sınıflandırma görevi (Dehaene & Changeux, 2011) ve hatta iz vs. gecikme koşullama (Grover et al., 2022). Daha da geliştirmek gerekir AI, felsefe ve nörobilim arasındaki arayüzü, bu zamana kadar karşılıklı epistemik ve metodolojik zenginleştirme (Alex Buna ek olarak, nörobilim alanında, “bilinç” kelimesi oldukça yanlış tanımlanmıştır ve aşağıda göreceğimiz gibi, insan bilinçli işleme tamamen veya hiçbir şekilde sınırsız bir özellik değil, adım adım gelişen bir özelliktir (Changeux, 2006, 2017; Lagercrantz & Changeux, 2009; Tomasello, 2022; Verschure, 2016). Bu makalede, yapay bilinç konusundaki mevcut biyolojik beyin bilgimizin bağlamında yapay bilinç konusunu yeniden değerlendirmek istiyoruz, yapay bilinç geliştirme ve insan beynini bir referans modeli veya benchmark olarak kullanma konusundaki düşünülebilirliği ve uygulanabilirliğine pragmatik bir yaklaşımla yaklaşmak istiyoruz. Son zamanlarda bu yönde yapılan girişimleri (Aru et al., 2023; Godfrey-Smith, 2023) bu yönde devam eden AI araştırmalarına ilham vermek amacıyla (Aru et al., 2023; Godfrey-Smith, 2023), sonuç olarak, hedefimiz teorik ve felsefi ama aynı zamanda bir mühendislik meselesi olarak çok pratiktir: beynin beyin bilincini güçlendirmek veya modüle etmek için anahtar olan Yapay bilincin geliştirilmesi için insan beyninde bilinçli işleme için belirlenen mekanizmaları entegre etmek gerektiğini iddia etmiyoruz. Aslında, beyinlerden farklı olan bilinçli işleme yapay özelliklerinin teorik olarak dışlanamayacağını kabul ediyoruz. Önerdiğimiz şey, bilinçli işleme şu anda belirlenen beyin mekanizmalarını bir benchmark olarak kullanmak, insanlarda bilinçli işleme erişilebilir özelliklerini simüle edebilen yapay modellerin kurulmasında pragmatik bir ilerleme sağlamak için. Beyin mekanizmaları ile ilişkili olmayan bir yapay bilinç oluşturma olasılığı etrafındaki yüksek tartışma ve empirik verilerle yeterince bilgilendirilmemiş aşırı abstrak görüşlere son bulma riski göz önüne alındığında, bilinç biyolojisinden başlayarak daha üretken bir strateji olduğunu düşünüyoruz. Bilim, bilim ve toplumun genelinde yapay bilincin peşinde koşmanın faydaları nelerdir? Hâlbuki bu konuyla ilgili yeni bir tartışma yapabiliriz. Hâlbuki Halline’de yapılan bu araştırma, yapay bilincin ilerlemesi için öncelikle, bilim veya toplumun genelinde ne gibi faydaları olabilir? Farklı olası yanıtlar var. Epistemolojik bir düzeyde, ortaçağ okulistik görüşü ile uyumlu olarak, i.a. Paul Valéry’nin “yani yapay bilincin geliştirilmesi sadece yapay bilincin oluşturabileceğimiz bir oyuna dönüştürücü olabileceğini” tekrarladığı teknik bir düzeyde, sanal bilincin geliştirilmesi, örneğin beynin amaçlı ve beynin teorisi üzerindeki yapay modellerini geliştirmek ve nihayetinde kendi “yaptıklarının” Son olarak, yapay bilinç geliştirmenin düşünülebilirliği ve uygulanabilirliği ile ilgili olarak, şunları ayırt edeceğiz: (a) İnsan bilincinin tekrarlanabilirliği (en azından şimdiki AI gelişimi durumunda, çok az tartışmalı bir tavır hariç tutuyoruz); (b) Bazı benzerlikleri taşıyacak ancak hala insanlardan derinlemesine farklı olan yapay bilinçli bir işleme geliştirme olasılığı (ilke olarak dışlayamayız, ancak hem kavramsal hem de empirik nedenlerden dolayı ele alınması zordur). Sonuçta, bu makale beyin bilimleri verilerinin seçici bir incelemesinden başlar ve bugün önde gelen olanlara alternatif olarak AI bilincine bir yaklaşım önermek amacıyla. Bu yaklaşım, deneysel verilerden değil, daha sonra AI sistemlerine uygulanan a priori bilimsel teorilerin seçilmiş bileşenlerine dayanarak teoriye dayalı olarak nitelendirilebilir (Butlin et al., 2023). Aksine, yaklaşımımız, empirik olarak kurulan beyin mekanizmalarından ve süreçlerden başlayarak, doğrudan insan bilincine bağlı 
 
 Bu makale CC BY 4.0 DEED lisansı altında kullanılabilir. Bu kağıt CC BY 4.0 DEED lisansı. Arşivde kullanılabilir Arşivde kullanılabilir [1] Aydınlatma felsefesi zaten merak ediyordu: beynin mimarisinde neden ve nasıl bilinçli hale geldiğini açıklayabilecek şey nedir? maddeyi nasıl uyandırdı? cf. örneğin Voltaire’in d’Alembert’e 28 Kasım 1762’de yazdığı mektup.

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

PHENOMENOLOGY.tech

Phenomenology explores the depths of consciousness, fostering a deeper understanding of the world.

Rüya Görmek Mümkün mü? Evrim Lensinden Bilinç Yeniden Düşünmek

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Görünmeyen Katmanlar: Kullanıcı Görüşmeleri Neden Yeri doldurulamaz bir Varlıktır?

Benzersiz Bir Ekosistemi Güçlendiren Bitcoin UTXO Modeli

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Bu 18 Geliştirici Aracıyla Üretkenliğinizi Artırın 🚀🔥

Görünmeyen Katmanlar: Kullanıcı Görüşmeleri Neden Yeri doldurulamaz bir Varlıktır?

Benzersiz Bir Ekosistemi Güçlendiren Bitcoin UTXO Modeli

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Bu 18 Geliştirici Aracıyla Üretkenliğinizi Artırın 🚀🔥

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps