著者: (1) Michele Farisco, Centre for Research Ethics and Bioethics, Department of Public Health and Caring Sciences, Uppsala University, Uppsala, Sweden and Biogem, Biology and Molecular Genetics Institute, Ariano Irpino (AV), Italy; (2) Kathinka Evers, Centre for Research Ethics and Bioethics, Department of Public Health and Caring Sciences, Uppsala University, Uppsala, Sweden (3) Jean-Pierre Changeux, Neuroscience Department, Institut Pasteur and Collège de France Paris, フランス Authors: (1) Michele Farisco, Centre for Research Ethics and Bioethics, Department of Public Health and Caring Sciences, Uppsala University, Uppsala, Sweden and Biogem, Biology and Molecular Genetics Institute, Ariano Irpino (AV), Italy; (2) Kathinka Evers, Centre for Research Ethics and Bioethics, Department of Public Health and Caring Sciences, Uppsala University, Uppsala, Sweden (3) Jean-Pierre Changeux, Neuroscience Department, Institut Pasteur and Collège de France Paris, フランス 左のテーブル 抽象と導入 Extents and ways in which AI has been inspired by understanding of the brain 1.1 Computational models 1.2 Artificial Neural Networks Embodiment of conscious processing: hierarchy and parallelism of nested levels of organization Evolution: from brain architecture to culture 3.1 Genetic basis and epigenetic development of the brain 3.2 AI and evolution: consequences for artificial consciousness Spontaneous activity and creativity Conscious vs non-conscious processing in the brain, or res cogitans vs res extensa AI consciousness and social interaction challenge rational thinking and language 結論、承認、および参照 抽象 AIは、人工知能(AI)の進化とその意識との関係を参考モデルまたは基準として考慮し、進化観点から人工知能を開発する問題を明確に分析する。このタイプの分析は、人工知能が内在的な(すなわち構造的および建築的)複雑な意識体験を達成するための鍵であるように見える人間の脳のいくつかの構造的および機能的な特徴を明らかにし、人工知能(AI)の現在の研究は、人間のような意識処理を可能にするシステムを開発しようとする試みで考慮すべきであると主張する。私たちは、人工知能が内在的な(すなわち、構造的および建築的な)および外部的な(すなわち、科学および技術知識の現在の段階に関連する)原因の 導入 ヘルムホルツ、デュボイス・レイモンド、そしてフロイトが「一般的な物理化学物質以外の力は有効ではない」と宣誓した1842年以来、脳は「物理化学システム」であり、「意識」はその最も複雑な特性の1つであるという広範な科学的合意があるが、具体的には、このような状況を説明する合意がないにもかかわらず、「意識」は、物理化学的方法を通じて脳の機能を人工的に模することができるはずであると主張することができるので、理論的には可能であるが、いずれも遅かれ早かれ、誰もその分散した成分から生きている生物を再構成することができなかったことが知られている。しかし、状況は、最も単純な生物と「試験管内の生命」のケースと同様である。 神経科学、ロボット、AI、神経形コンピューティング、哲学の分野の研究者の両方で、人工意識の形態の発展の見通しは、ますます具体的な可能性として引き寄せられています(Blum & Blum、2023; Butlin et al., 2023; LeDoux et al., 2023; Oliveira, 2022; VanRullen & Kanai, 2021)。人工意識処理の課題はまた、社会的および倫理的懸念を引き起こします(Farisco, 2024; Farisco et al., 2023; Hildt, 2023; Metzinger, 2021)。 したがって、多学科的な視点から人工意識プロセスを開発する可能性を批判的に評価し、その概念が何を意味するのかを分析することも非常に適切な時期です(Aruum 2009年には、インテリジェント・コンピュータ・プロセス(Piccinini, 2023年)と主観的な第一人者体験(Piccinini, 2024年)の間の根本的な区別(Piccinini, 2023年; Irsenen, 2023年; Irsenen, 2023年; Irsenen, 2023年; Irsenen, 2024年)の間の根本的な区別(Piccinini, 2023年; Irsenen, 2023年; Irsenen, 2023年; Irsenen, 2023年)の間の区別(Piccinini, 2023年; Irsenen, 2023年; Irsenen, 2023年; Irsenen, 2023年)の間の根本的な区別(Piccinini, 2023年)の間の区別( 現時点で提案されている多くの理論やコンピュータサイエンスモデルの中で、それらのいずれも、我々の評価では、人間のより高い脳機能(van Rooij et al., 2023)の種別特有の全体的な側面に到達しません。問題は、これらのモデルは、これらの側面に時間とともに到達することができ、さらに発展した場合、またはギャップは不可避ですか?並行して、より多くの市民は、意識処理を含む人間の行動のAIシミュレーションに直面し、それについて懸念していると感じています(Lenharo, 2024):人工意識システムの見通しは、人間の自己理解に影響を及ぼすリスクを高めます、例えば、AIが人間の意識のプロセスのコンソーシアティックなコンソーシ 過去数十年でさえ正しい、多くのモデルは、主により謙虚な目的で神経科学者によって開発された:神経系の基本的な機能を再構築する (例えば、コラボレーション(Stent et al., 1978)またはランプリー(Grillner et al., 1995))。これらのモデルのいくつかは、より複雑な認知的タスクを試験するために設計されている(Dehaene & Changeux, 2011)およびさらにはトレース対遅延調節(Grover et al., 2022)です。 AI、哲学と神経科学の間のインターフェイスをさらに開発する必要があります。これらのモデルの一部は、これまで、相互のエピステミックと方法論的な豊富化(Alexandre et al., 2020; Farisco et al., 2023;これらの言葉は さらに、神経科学の分野では、「意識」という言葉は比較的定義されず、次に見るように、人間の意識処理は、すべてまたはまったく不可逆的な機能ではなく、段階的に発展するものである(Changeux、2006年、2017年、Lagercrantz & Changeux、2009年、Tomasello、2022年、Verschure、2016年)。 この論文では、我々は人工意識の問題を、生物脳の現在の知識の文脈内で再評価し、人工意識を開発し、人間の脳を参考モデルまたはベンチマークとして使用するという考え方と実践的なアプローチをとり、この方向で最近の試みを補完することを目指す(Aru et al., 2023; Godfrey-Smith, 2023) 、人間の脳の進化に関連して生物学的複雑さのより包括的な分析は、意識処理自体の理解を進歩するだけでなく、最終的に人工意識処理を開発するための継続的なAI研究をインスピレーションするためにも、我々の目標は理論的、哲学的にも非常に実用的なエンジニアリングの問題である:我々は、人間の意識を可能にするか、または 私たちは、人工意識を開発するために人間の脳に意識処理のための特定されたメカニズムを統合する必要があると主張しません。実際、私たちは、脳とは異なる意識処理の人工特性が理論的に排除されないことを認識しています。我々が提案するのは、現在認識されている脳の意識処理のメカニズムを基準とし、人間の意識処理のアクセス可能な特性をシミュレートできる人工モデルの構築に実践的に進歩するためです。 脳のメカニズムに関係のない人工意識を構築する可能性と、経験的データによって十分に知られていない過剰に抽象的な見解に終わる関連するリスクの周辺の高い議論を考慮して、私たちは、意識の生物学から出発することはより生産的な戦略であると考えます。 最近の研究では、AIの本質的な機能が明らかにされているが、現在の研究では、人工意識を追求する利点は何ですか? 科学、または社会全体で? さまざまな可能な答えがあります。 エピステモロジーレベルでは、中世の学術的見解と一致して、現在のHallineシステムは、それにもかかわらず、「我々は実際にAIで構築できるものだけを理解することができる」と述べていますが、人工意識を追求する利点は何ですか? 例えば、脳の意図性と理論のいくつかの具体的な特徴の人工モデルを開発することは、間違いなく、最終的に私たち自身の「行動」の結果を予測することを可能にします。 社会的および倫理的レベルでは、特にこの最後のポイントは、技術的なレベルでは、 最後に、人工意識の発展の想像力と実現可能性に関しては、以下を区別します。 (a)人間の意識の複製性(少なくとも現在のAI開発の段階では、ほとんど論争の余地がない立場を除く) (b)いくつかの類似性を持っているかもしれないが、依然として人間と深く異なる人工意識処理を開発する可能性(私たちは原則的に排除しないが、概念的および実験的理由の両方で解説するのが難しいと考える) 最後に、この論文は、AI意識に対するアプローチを提案することを目的として、脳科学からのデータの選択的調査から始まります(Butlin et al., 2023)。反対に、私たちのアプローチは、ヒト意識に直接関連する経験的に確立された脳のメカニズムとプロセスから始まり、それらからハードウェアビルドブロックまたはアルゴリズムを推測し、AIシステムに適用されます(Butlin et al., 2023)。 この論文は CC BY 4.0 DEED ライセンスの下で archiv で利用できます。 この紙は CC BY 4.0 DEED ライセンス available on arxiv ARCHIV で利用可能 [1] 啓蒙の哲学者たちはすでに疑問に思っていた: 脳の構造の中で何がなぜ、そしてどのように意識を生み出したのかを説明できるのか? 何が物質を覚醒させたのか? 例えば、1762年11月28日、ヴォルテールからアルメルトへの手紙を参照してください。