Sağlık Hizmetinde Çeşitlilik Neden Önemlidir ve Teknoloji Nasıl Yardımcı Olabilir?

Sağlık herkesi etkiliyor. O halde bu sektördeki işgücünün hastaların çeşitliliğini yansıtması mantıklıdır. Ne yazık ki sağlık hizmetlerinde çeşitliliğin kat etmesi gereken uzun bir yol var.

Çeşitlilik, eşitlik ve katılım (DEI) uygulamaları her sektörde önemlidir. Ancak sağlık hizmetlerinde bu katılımın veya eksikliğinin etkileri çoğundan daha etkilidir.

Sağlık Hizmetinde Çeşitliliğin Önemi

Amerikan Tıp Kolejleri Birliği'ne (AAMC) göre, Tüm asistan doktorların %48,8'i Beyaz. Sadece yüzde 8,1'i İspanyol kökenli, yüzde 6,1'i ise siyahi. Bu, genel işgücünün demografik özelliklerini yansıtmadığı gibi, bu profesyonellerin hastalarının çeşitliliğini de yansıtmıyor.

Ancak bu rakamların iyileştirilmesi, farklı geçmişlere sahip insanlara eşit kariyer fırsatları sağlamaktan daha fazlasıdır. Sağlık sektörünün çeşitliliğe ihtiyacı var çünkü uzun süredir devam eden önyargılar ve tarihsel ayrımcılığın kalıcı etkileri eşitsiz bakım standartlarına yol açmıştır.

Tıbbi sistem Siyahi hastalara eksik teşhis koyma eğilimindeyiz tedavilerini yavaşlatır ve onları özel hizmetlere yönlendirme olasılıklarını azaltır. Tarih boyunca önyargı ve ayrımcılıktan kaynaklanan benzer bilgi boşlukları ve eğilimler nedeniyle diğer demografik gruplarla da benzer eşitsizlikler ortaya çıkmaktadır.

Daha çeşitli bir iş gücü nihayet bu eğilimlere son verebilir. Siyah ve kadın doktorların, siyahi ve kadın hastalara karşı beyaz erkek doktorlarla aynı örtülü önyargıları sergileme olasılıkları daha düşüktür.

Teknoloji Sağlık Hizmetlerinde Çeşitliliği Nasıl Artırabilir?

Daha çeşitli bir sağlık hizmetleri iş gücüne giden yol kolay değildir, ancak teknoloji yardımcı olabilir. Tıbbi kuruluşların daha iyi DEI uygulamaları sağlamak için yeni teknolojiyi kullanabileceği birkaç yolu burada bulabilirsiniz.

İşe Almada Önyargı ve Engellerin Kaldırılması

Sağlık hizmetlerinde çeşitlilik daha kapsayıcı işe alımla başlar. Yapay zeka (AI) işe alımda çeşitliliği artırabilir çeşitli yollarla.

İlk olarak yapay zeka, doğuştan gelen insan önyargılarını tetikleyebilecek isim veya cinsiyet gibi faktörleri dikkate almadan ideal adayları vurgulamak için başvuru sahiplerinin özgeçmişlerini ayrıştırabilir. Başvuru yapmamış ancak potansiyel gösteren profesyonelleri bulmak için iş sitelerini bile tarayabilir. Bu şekilde sağlık kuruluşları, manuel süreçlere kıyasla daha geniş, daha çeşitli bir yetenek havuzuna erişebilir.

Yapay zeka aynı zamanda geleneksel niteliklerin ötesine geçerek çeşitliliği de teşvik edebilir. Tarihsel olarak ayrımcılığa maruz kalan gruplardan gelen kişiler, diğerleriyle aynı eğitim veya deneyime sahip olmayabilir, bu da onları işe alım görevlilerinin dikkatini çekmekten alıkoyabilir. Yapay zeka işe alım algoritmaları, daha kapsayıcı bir işe alım sağlamak için deneyimden ziyade potansiyeli arayarak daha geniş bir yelpazedeki faktörleri göz önünde bulundurabilir.

Uzaktan İşbirliğini Etkinleştirme

Teknoloji aynı zamanda farklı alanlardan insanlarla çalışmayı kolaylaştırarak çeşitliliği de teşvik edebilir. Telesağlık platformları, Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazları ve benzeri yenilikler, tıp uzmanlarının fiziksel mesafeye rağmen işbirliği yapmasına olanak tanıyor. Sonuç olarak hastaneler, kimsenin taşınmasına gerek kalmadan küresel bir iş gücü kazanabilir.

Pek çok kuruluş çeşitlilikten yoksundur çünkü yerel yetenek havuzları çeşitli değildir. Başka şehirlerden, eyaletlerden ve hatta ülkelerden insanlar bu şirketlerde çalışabilirse bu engel ortadan kalkar. Uzaktan ve hibrit çalışmaya geçiş, benzer şekilde, yeterince temsil edilmeyen gruplar için istihdam seçeneklerini genişletiyor.

Sağlık hizmetlerinde her işin uzaktan yapılması mümkün değildir. Hala, Sağlık çalışanlarının %45'i işlerinin en azından bir kısmını uzaktan yapabiliyorlar; bu da tüm işler için ortalamanın biraz altında. Uzaktan kumandalı ameliyat robotları gibi yenilikler yaygınlaştıkça uzaktan çalışma da daha uygulanabilir hale gelecektir.

Kişiselleştirme Eğitim Programları

Sağlık kuruluşlarının çeşitliliği artırmak için işe alım ve eğitim süreçlerini de yeniden düşünmesi gerekiyor. Teknoloji, kariyer geliştirme programlarını her çalışanın benzersiz ihtiyaçlarına göre düzenleyerek yardımcı olabilir.

Çeşitli işe alım, tarihsel engeller nedeniyle aynı düzeyde deneyime sahip olmayan bazı çalışanların kabul edilmesi anlamına gelir. Örneğin, sadece Radyoloji liderlerinin %13'ü hastanelerin liderlik deneyimleri için daha fazla erkeği terfi ettirdiği veya işe aldığı bir döngü yaratıyor. Bu sorunun cevabı uzmanlığı içeriden artırmaktır ve kişiselleştirilmiş eğitim bunu mümkün kılar.

Yapay zeka, eğitim programlarını çalışanların eğitimine, becerilerine ve deneyimine daha iyi uyum sağlayacak şekilde yeniden yapılandırabilir. Benzer araçlar, çalışanlar yeni beceriler kazandıkça kariyer geliştirme kaynaklarını uyarlayabilir. Bu kişiselleştirme, daha hızlı öğrenmeyi mümkün kılarak kadınların ve azınlıkların ihtiyaç duyulan uzmanlığa daha kısa sürede ulaşmasını sağlar.

Çalışan Geri Bildirimini Güçlendirmek

Çeşitliliği teşvik etmek aynı zamanda farklı geçmişlere sahip çalışanların kendilerini güvende ve saygın hissetmelerini sağlayacak şekilde adil ve eşitlikçi işyerleri oluşturmakla da ilgilidir. Teknoloji, tıp uzmanlarının görüşlerini dile getirmelerini kolaylaştırarak bu eşitliği mümkün kılıyor.

Bulut platformları çalışanların geri bildirimlerini toplamak ve analiz etmek için ideal araçlar sağlar. Çalışanlar, anonim kalarak formları rahatça doldurabilir, böylece dürüst olmanın sonuçlarından korkmazlar. Yönetim tarafında ise bu araçlar bu verileri toplayıp görselleştirebilir, böylece liderlerin verileri daha iyi anlaması sağlanır.

Daha fazla çalışan görüşlerini ifade ettiğinde ve yönetim bunları daha net görebildiğinde, kuruluşun nasıl değişmesi gerektiğini bilmek daha kolay olur. Bundan fazla tüm çalışanların yarısı Yakın zamanda bir pozisyondan ayrılanlar bunun nedeni olarak saygısızlık hissini gösteriyor. Teknoloji yoluyla daha fazla iletişimi teşvik etmek bu duygularla mücadele eder ve çalışanlara, liderlerinin onlara değer verdiğini gösterir.

Çeşitlilik ve Katılım Hedeflerinin Takibi

Hastaneler, çalışanların önerdiği değişiklikleri uyguladıktan sonra bunların etkilerini veri analitiğiyle takip edebilir. Sürekli izleme Etkili DEI girişimleri için gereklidir Bu değişikliklerin ne kadar etkili olduğunu ortaya koyuyor.

Bulut çözümleri, tüm kuruluşun DEI'si için tek bir bakış açısı sağlamak amacıyla iş akışlarından ve çalışan geri bildirimlerinden gelen verileri birleştirebilir. Yapay zeka daha da ileri gidebilir ve eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmek için bu bilgileri tarayabilir. Sağlık hizmeti liderlerinin hangi değişikliklerin etkili olduğunu ve hangi ince ayarların gerekli olduğunu görmesi daha kolay olacaktır.

Zaman içinde tahmine dayalı analitik, daha iyi karar alma konusunda bilgi sağlamak için potansiyel değişikliklerin etkinliğini değerlendirebilir. Sonuç olarak sağlık kuruluşları DEI'lerini daha az deneme yanılma ile geliştirebilirler. Daha adil işyerleri haline geldikçe daha çeşitli yetenekleri de çekecekler.

Yeni Teknoloji Daha İyi Sağlık Hizmetlerine Açılan Kapı Olabilir DEI

Sağlık sektörünün ihtiyaç duyduğu çeşitliliği teşvik etmesi zaman alacaktır. Bu yol ne kadar uzun ve zorlu olursa olsun, modern teknoloji olmasaydı çok daha zor olurdu. Yapay zeka, bulut bilişim, IoT ve benzeri yenilikler, daha etkili DEI programlarının önünü açıyor.

Bu değişiklikler her yerde faydalıdır ancak sağlık hizmetlerinde hayat kurtarır. Sağlık kuruluşları bu teknolojiyi benimsedikçe, daha az çabayla, daha kısa sürede, daha çeşitli ve kapsayıcı hale gelecekler. Sonuç olarak tüm insan gruplarına yönelik bakımın kalitesi artacaktır.