医疗保健影响着每个人。因此，这个行业的劳动力反映了患者的多样性，这是有道理的。不幸的是，医疗保健的多样性还有很长的路要走。 多元化、公平和包容 (DEI) 实践在每个行业都很重要。然而，在医疗保健领域，这种包容性（或缺乏这种包容性）的影响比大多数因素都更大。 医疗保健多元化的重要性 根据美国医学院协会 (AAMC) 的说法， 是白色的。只有 8.1% 是西班牙裔，6.1% 是黑人。这并不能反映整个劳动力的人口统计数据，更不用说这些专业人员的患者的多样性了。   占所有住院医生的48.8% 不过，改善这些数字不仅仅是为不同背景的人提供平等的职业机会。医疗保健行业需要多样性，因为长期存在的偏见和历史歧视的挥之不去的影响导致了护理标准的不均匀。 医疗系统 ，减缓他们的治疗，并且不太可能将他们转介给专业服务。由于历史上偏见和歧视造成的类似知识差距和趋势，其他人口群体也出现了类似的差异。 黑人患者往往诊断不足 更加多元化的劳动力最终可能会终结这些趋势。黑人和女性医生不太可能像白人男医生那样对黑人和女性患者表现出同样的隐性偏见。 技术如何改善医疗保健的多样性 打造更加多元化的医疗保健劳动力之路并不容易，但技术可以提供帮助。以下是医疗组织可以使用新技术来推动更好的 DEI 实践的几种方法。 消除招聘中的偏见和障碍 医疗保健多元化始于更具包容性的招聘。人工智能（AI） 在几个方面。 可以增加招聘的多样性 首先， 可以解析申请人的简历，以突出理想的候选人，而无需考虑姓名或性别等因素，这些因素可能会引发人类固有的偏见。它甚至可以扫描招聘网站，寻找尚未申请但表现出潜力的专业人士。这样，与手动流程相比，医疗保健组织可以获得更广泛、更多样化的人才库。 人工智能 人工智能还可以超越传统资格，促进多样性。来自历史上受歧视群体的人可能缺乏与其他人相同的教育或经验，这使得他们无法吸引招聘人员的目光。人工智能招聘算法可以考虑更广泛的因素，寻找潜力而不是经验，从而实现更具包容性的招聘。 启用远程协作 技术还可以让与来自不同领域的人们更轻松地合作，从而促进多样性。远程医疗平台、物联网 (IoT) 设备和类似的创新让医疗专业人员能够在物理距离之外进行协作。因此，医院无需人员调动即可获得全球劳动力。 许多组织缺乏多样性，因为他们当地的人才库并不多样化。如果来自其他城市、州甚至国家的人可以为这些公司工作，那么就消除了这一障碍。这种向远程和混合工作的转变同样扩大了代表性不足群体的就业选择。 并非医疗保健领域的每项工作都可以远程完成。仍然， 至少可以远程完成部分工作，仅略低于所有工作的平均水平。随着远程控制手术机器人等创新变得越来越普遍，远程工作也将变得更加可行。   45% 的医疗保健专业人员 个性化培训计划 医疗保健组织还必须重新考虑他们的入职和培训，以促进多样性。技术可以根据每个工人的独特需求定制职业发展计划，从而提供帮助。 多元化招聘意味着由于历史障碍而接受一些经验水平不同的员工。例如，只需 是女性，从而形成一个循环，医院提拔或雇用更多具有领导经验的男性。这个问题的答案是从内部提高专业知识，而个性化培训可以实现这一点。 13% 的放射科领导者 人工智能可以重组培训计划，以更好地适应员工的教育、技能和经验。当员工获得新技能时，类似的工具可以调整职业发展资源。这种个性化可以加快学习速度，引导女性和少数族裔在更短的时间内获得所需的专业知识。 赋予员工反馈权力 促进多元化还在于打造公平公正的工作场所，让不同背景的员工感到安全和受到尊重。技术使医疗专业人员更容易表达他们的意见，从而实现了这种公平。 云平台提供了收集和分析员工反馈的理想工具。员工可以在保持匿名的情况下轻松填写表格，从而消除了对诚实后果的恐惧。在管理方面，这些工具可以聚合和可视化这些数据，以便领导者更好地理解它。 当更多的员工表达自己的观点并且管理层能够更清楚地看到他们时，就更容易知道组织必须如何改变。多于 最近离职的人将感觉不受尊重作为原因。通过技术促进更多的沟通可以消除这些情绪，并向员工表明领导者对他们的关心。 全体员工的一半 追踪多元化和包容性目标 实施员工建议的变更后，医院可以通过数据分析跟踪其影响。持续监控 ，因为它揭示了这些变化的影响有多大。 对于有效的 DEI 举措至关重要 云解决方案可以结合跨工作流的数据和员工反馈，为整个组织的 DEI 提供单一观点。人工智能可以进一步梳理这些信息，以得出可行的见解。医疗保健领导者将更容易了解哪些变化是有效的以及需要进行哪些调整。 随着时间的推移，预测分析可以判断潜在变化的有效性，从而为更好的决策提供信息。医疗保健组织可以通过减少试验和错误来改进其 DEI。随着它们成为更加公平的工作场所，它们也将吸引更多多元化的人才。 新技术可能成为更大的医疗保健 DEI 的门户 医疗保健行业需要时间来培养其所需的多样性。尽管这条路漫长且充满挑战，但如果没有现代技术，它会变得更加困难。人工智能、云计算、物联网和类似的创新为更有效的 DEI 计划铺平了道路。 这些变化在任何地方都是有益的，但在医疗保健领域，它们可以挽救生命。随着医疗保健组织采用这项技术，他们将在更短的时间内变得更加多样化和包容性，并且减少困难。所有人群体的护理质量将因此而提高。

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Cyber Threats

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Data Security

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Hacking

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Media

Portfolio

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Data Security

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Cyber Threats

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Media

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Hacking

What Is FraudGPT?

該音頻是用故事的原始語言製作的！

太長; 讀書

CTA: Download the FREE AI Productivity Shift report

为什么多元化在医疗保健领域很重要——以及技术如何提供帮助

About Author

註釋

標籤

这篇文章刊登在

Related Stories

想赢得 HackerNoon 写作比赛吗？以下是 #crypto-api 比赛获奖者的推荐

Telegram：加密岛通往大陆的桥梁

加密货币增长：创建有效的用户角色

Claude Sonnet 3.5 系统提示泄漏：法医分析

想赢得 HackerNoon 写作比赛吗？以下是 #crypto-api 比赛获奖者的推荐

Telegram：加密岛通往大陆的桥梁

加密货币增长：创建有效的用户角色

Claude Sonnet 3.5 系统提示泄漏：法医分析

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps