Почему разнообразие имеет значение в здравоохранении и как технологии могут помочь

Здравоохранение влияет на каждого. Поэтому имеет смысл только то, что рабочая сила в этой отрасли отражает разнообразие ее пациентов. К сожалению, многообразию в здравоохранении предстоит пройти долгий путь.

Практика разнообразия, справедливости и инклюзивности (DEI) важна в каждом секторе. Однако в здравоохранении последствия этого включения – или его отсутствия – более значимы, чем большинство других.

Важность разнообразия в здравоохранении

По данным Ассоциации американских медицинских колледжей (AAMC), 48,8% всех врачей-ординаторов белые. Всего 8,1% составляют латиноамериканцы, а 6,1% — чернокожие. Это не отражает демографию всей рабочей силы, а тем более разнообразие пациентов этих специалистов.

Однако улучшение этих показателей — это нечто большее, чем просто предоставление равных возможностей карьерного роста для людей разного происхождения. Индустрия здравоохранения нуждается в разнообразии, поскольку давние предубеждения и сохраняющиеся последствия исторической дискриминации привели к неравномерным стандартам оказания медицинской помощи.

Медицинская система имеет тенденцию недооценивать чернокожих пациентов , замедлить их лечение и с меньшей вероятностью направить их в специализированные службы. Подобные различия возникают и с другими демографическими группами из-за аналогичных пробелов в знаниях и тенденций, возникающих из-за предвзятости и дискриминации на протяжении всей истории.

Более разнообразная рабочая сила могла бы, наконец, положить конец этим тенденциям. Чернокожие врачи и женщины с меньшей вероятностью будут проявлять те же скрытые предубеждения в отношении чернокожих и женщин-пациентов, что и белые врачи-мужчины.

Как технологии могут улучшить разнообразие в здравоохранении

Путь к более разнообразной рабочей силе в сфере здравоохранения непрост, но технологии могут помочь. Вот несколько способов, которыми медицинские организации могут использовать новые технологии для улучшения практики DEI.

Устранение предвзятости и барьеров при найме на работу

Разнообразие в сфере здравоохранения начинается с более инклюзивного найма. Искусственный интеллект (ИИ) может увеличить разнообразие при наборе персонала несколькими способами.

Во-первых, ИИ может анализировать резюме кандидатов, чтобы выделить идеальных кандидатов, не принимая во внимание такие факторы, как имя или пол, которые могут вызвать врожденные человеческие предубеждения. Он может даже сканировать сайты вакансий, чтобы найти профессионалов, которые еще не подали заявку, но демонстрируют потенциал. Таким образом, организации здравоохранения смогут получить доступ к более широкому и разнообразному кадровому резерву, чем при использовании ручных процессов.

ИИ также может способствовать разнообразию, игнорируя традиционные квалификации. Людям из исторически дискриминируемых групп может не хватать такого же образования или опыта, как другим, что не позволяет им попасться на глаза вербовщикам. Алгоритмы подбора персонала с использованием ИИ могут учитывать более широкий спектр факторов, ища потенциал, а не опыт, чтобы обеспечить более инклюзивный найм.

Включение удаленного сотрудничества

Технологии также могут способствовать разнообразию, упрощая работу с людьми из разных областей. Платформы телемедицины, устройства Интернета вещей (IoT) и подобные инновации позволяют медицинским работникам сотрудничать, несмотря на физическое расстояние. В результате больницы могут получить рабочую силу со всего мира, и никому не придется переезжать.

Многим организациям не хватает разнообразия, потому что их местные кадровые резервы не разнообразны. Если люди из других городов, штатов или даже стран смогут работать в этих компаниях, это устранит этот барьер. Этот переход к удаленной и гибридной работе аналогичным образом расширяет возможности трудоустройства для недостаточно представленных групп.

Не каждую работу в сфере здравоохранения можно выполнять удаленно. Все еще, 45% медицинских работников могут выполнять хотя бы часть своей работы удаленно, лишь немного ниже среднего показателя по всем должностям. Поскольку такие инновации, как хирургические роботы с дистанционным управлением, становятся все более распространенными, удаленная работа также станет более жизнеспособной.

Персонализация программ обучения

Медицинские организации также должны переосмыслить процесс набора персонала и обучения, чтобы повысить разнообразие. Технологии могут помочь, адаптируя программы развития карьеры к уникальным потребностям каждого работника.

Разнообразный найм означает прием некоторых сотрудников, которые не имеют одинакового уровня опыта из-за исторических барьеров. Например, просто 13% руководителей радиологии являются женщины, создавая цикл, в котором больницы продвигают или нанимают больше мужчин за их лидерский опыт. Ответ на этот вопрос заключается в повышении квалификации изнутри, и персонализированное обучение позволяет это сделать.

ИИ может реструктурировать программы обучения, чтобы они лучше соответствовали образованию, навыкам и опыту сотрудников. Подобные инструменты могут адаптировать ресурсы для развития карьеры по мере того, как сотрудники приобретают новые навыки. Такая персонализация позволяет ускорить обучение, помогая женщинам и представителям меньшинств достичь необходимого опыта за меньшее время.

Расширение возможностей обратной связи с сотрудниками

Поощрение многообразия также означает создание справедливых и равноправных рабочих мест, чтобы сотрудники разного происхождения чувствовали себя в безопасности и пользовались уважением. Технологии обеспечивают это равенство, упрощая медицинским работникам возможность высказывать свое мнение.

Облачные платформы предоставляют идеальные инструменты для сбора и анализа отзывов сотрудников. Сотрудники могут удобно заполнять формы, оставаясь анонимными, избавляя их от страха последствий за свою честность. Что касается руководства, эти инструменты могут агрегировать и визуализировать эти данные, чтобы руководители лучше их понимали.

Когда больше работников выражают свои взгляды, а руководство видит их более ясно, становится легче понять, как должна измениться организация. Больше, чем половина всех сотрудников те, кто недавно покинул должность, в качестве причины называют чувство неуважения. Содействие большему общению с помощью технологий борется с этими чувствами и показывает сотрудникам, что их руководители заботятся о них.

Отслеживание целей разнообразия и инклюзивности

После внедрения рекомендованных сотрудниками изменений больницы могут отслеживать их влияние с помощью анализа данных. Постоянный мониторинг имеет важное значение для эффективных инициатив DEI , поскольку это показывает, насколько эффективны эти изменения.

Облачные решения могут объединять данные из разных рабочих процессов и отзывы сотрудников, чтобы обеспечить единую точку зрения для DEI всей организации. ИИ может пойти дальше и изучить эту информацию, чтобы получить ценную информацию. Руководителям здравоохранения будет легче увидеть, какие изменения были эффективными и какие корректировки необходимы.

Со временем прогнозная аналитика сможет оценить эффективность потенциальных изменений, чтобы лучше принимать решения. В результате организации здравоохранения смогут улучшить свою DEI с меньшим количеством проб и ошибок. По мере того, как они становятся более справедливыми рабочими местами, они также будут привлекать более разнообразные таланты.

Новые технологии могут стать воротами в лучшее здравоохранение DEI

Отрасли здравоохранения потребуется время, чтобы обеспечить необходимое ей разнообразие. Каким бы длинным и трудным ни был этот путь, без современных технологий он был бы намного сложнее. Искусственный интеллект, облачные вычисления, Интернет вещей и подобные инновации открывают путь к более эффективным программам DEI.

Эти изменения полезны где угодно, но в здравоохранении они спасают жизни. По мере того, как организации здравоохранения внедряют эту технологию, они станут более разнообразными и инклюзивными за меньшее время и с меньшими усилиями. В результате качество медицинской помощи для всех групп населения повысится.