La atención sanitaria afecta a todos. Tiene sentido, entonces, que la fuerza laboral de esta industria refleje la diversidad de sus pacientes. Lamentablemente, a la diversidad en la atención sanitaria le queda un largo camino por recorrer. Las prácticas de diversidad, equidad e inclusión (DEI) son importantes en todos los sectores. Sin embargo, en el ámbito de la atención sanitaria, los efectos de esta inclusión (o la falta de ella) son más impactantes que la mayoría. La importancia de la diversidad en la atención sanitaria Según la Asociación de Facultades de Medicina Estadounidenses (AAMC), son blancos. Sólo el 8,1% son hispanos y el 6,1% son negros. Eso no refleja la demografía de la fuerza laboral en general, y mucho menos la diversidad de los pacientes de estos profesionales. 48,8% de todos los médicos residentes Sin embargo, mejorar esas cifras implica algo más que brindar igualdad de oportunidades profesionales a personas de diferentes orígenes. La industria de la salud necesita diversidad porque los prejuicios de larga data y los efectos persistentes de la discriminación histórica han llevado a estándares de atención desiguales. El sistema médico , retrasar su tratamiento y ser menos probable que los deriven a servicios especializados. Surgen disparidades similares con otros grupos demográficos debido a lagunas de conocimiento y tendencias similares derivadas de prejuicios y discriminación a lo largo de la historia. tiende a subdiagnosticar a los pacientes negros Una fuerza laboral más diversa podría finalmente poner fin a estas tendencias. Es menos probable que las médicas negras y las médicas exhiban los mismos prejuicios implícitos contra las pacientes negras y femeninas que los médicos blancos. Cómo la tecnología puede mejorar la diversidad en la atención sanitaria El camino hacia una fuerza laboral sanitaria más diversa no es fácil, pero la tecnología puede ayudar. A continuación se muestran algunas formas en que las organizaciones médicas pueden utilizar la nueva tecnología para impulsar mejores prácticas de DEI. Eliminación de prejuicios y barreras en la contratación La diversidad en la atención médica comienza con una contratación más inclusiva. Inteligencia artificial (IA) de varias maneras. puede aumentar la diversidad en el reclutamiento En primer lugar, puede analizar los currículums de los solicitantes para resaltar a los candidatos ideales sin considerar factores como el nombre o el género, lo que podría desencadenar prejuicios humanos innatos. Incluso puede escanear sitios de trabajo para encontrar profesionales que no hayan presentado su solicitud pero que muestren potencial. De esa manera, las organizaciones de atención médica pueden acceder a un grupo de talentos más amplio y diverso que el que tendrían con procesos manuales. la IA La IA también puede promover la diversidad al mirar más allá de las cualificaciones tradicionales. Las personas de grupos históricamente discriminados pueden carecer de la misma educación o experiencia que los demás, lo que les impide llamar la atención de los reclutadores humanos. Los algoritmos de contratación de IA pueden considerar una gama más amplia de factores, buscando potencial en lugar de experiencia para permitir una contratación más inclusiva. Habilitar la colaboración remota La tecnología también puede promover la diversidad al facilitar el trabajo con personas de diferentes áreas. Las plataformas de telesalud, los dispositivos de Internet de las cosas (IoT) e innovaciones similares permiten a los profesionales médicos colaborar a pesar de la distancia física. Como resultado, los hospitales pueden obtener una fuerza laboral global sin que nadie tenga que mudarse. Muchas organizaciones carecen de diversidad porque sus reservas de talentos locales no son diversas. Si personas de otras ciudades, estados o incluso países pueden trabajar para estas empresas, se elimina esa barrera. Este cambio hacia el trabajo remoto e híbrido también amplía las opciones de empleo para los grupos subrepresentados. No todos los trabajos en el sector sanitario se pueden realizar de forma remota. Aún, pueden realizar al menos parte de su trabajo de forma remota, sólo ligeramente por debajo del promedio de todos los trabajos. A medida que innovaciones como los robots quirúrgicos controlados a distancia se vuelvan más comunes, el trabajo remoto también será más viable. 45% de los profesionales sanitarios Personalización de programas de entrenamiento Las organizaciones sanitarias también deben repensar su incorporación y formación para impulsar la diversidad. La tecnología puede ayudar adaptando los programas de desarrollo profesional a las necesidades únicas de cada trabajador. La contratación diversa significa aceptar algunos empleados que no tienen el mismo nivel de experiencia, debido a barreras históricas. Por ejemplo, solo son mujeres, creando un ciclo en el que los hospitales promueven o contratan a más hombres por su experiencia de liderazgo. La respuesta a esta cuestión es aumentar la experiencia desde dentro, y la formación personalizada lo permite. 13% de los líderes en radiología La IA puede reestructurar los programas de capacitación para adaptarlos mejor a la educación, las habilidades y la experiencia de los empleados. Herramientas similares pueden adaptar los recursos de desarrollo profesional a medida que los empleados adquieren nuevas habilidades. Esta personalización permite un aprendizaje más rápido, lo que lleva a las mujeres y las minorías a adquirir la experiencia necesaria en menos tiempo. Potenciar la retroalimentación de los empleados Fomentar la diversidad también implica crear lugares de trabajo justos y equitativos para que los empleados de diferentes orígenes se sientan seguros y respetados. La tecnología permite esta equidad al facilitar que los profesionales médicos expresen sus opiniones. Las plataformas en la nube proporcionan herramientas ideales para recopilar y analizar los comentarios de los empleados. Los empleados pueden completar formularios cómodamente mientras permanecen en el anonimato, eliminando el miedo a las consecuencias por ser honestos. Desde el punto de vista de la gestión, estas herramientas pueden agregar y visualizar estos datos para que los líderes los comprendan mejor. Cuando más trabajadores expresan sus puntos de vista y la gerencia puede verlos más claramente, es más fácil saber cómo debe cambiar la organización. Más que quienes dejaron un puesto recientemente citan el sentimiento de falta de respeto como una de las razones. Fomentar una mayor comunicación a través de la tecnología combate esos sentimientos y muestra a los empleados que sus líderes se preocupan por ellos. la mitad de todos los empleados Seguimiento de los objetivos de diversidad e inclusión Después de implementar los cambios recomendados por los empleados, los hospitales pueden realizar un seguimiento de su impacto con análisis de datos. Monitoreo continuo , ya que revela cuán impactantes son estos cambios. es esencial para iniciativas DEI efectivas Las soluciones en la nube pueden combinar datos de todos los flujos de trabajo y comentarios de los empleados para proporcionar un punto de vista único para toda la DEI de la organización. La IA puede ir más allá y analizar esta información para extraer información útil. Será más fácil para los líderes de atención médica ver qué cambios fueron efectivos y qué ajustes son necesarios. Con el tiempo, el análisis predictivo podría juzgar la eficacia de posibles cambios para informar una mejor toma de decisiones. Como resultado, las organizaciones de atención médica podrían mejorar su DEI con menos prueba y error. A medida que se conviertan en lugares de trabajo más justos, también atraerán talentos más diversos. La nueva tecnología podría ser la puerta de entrada a una mejor atención sanitaria DEI Hará falta tiempo para que la industria de la salud fomente la diversidad que necesita. Por más largo y desafiante que sea ese camino, sería mucho más difícil sin la tecnología moderna. La IA, la computación en la nube, la IoT e innovaciones similares allanan el camino para programas DEI más eficaces. Estos cambios son beneficiosos en cualquier lugar, pero en la atención sanitaria salvan vidas. A medida que las organizaciones de atención médica adopten esta tecnología, se volverán más diversas e inclusivas en menos tiempo y con menos dificultades. Como resultado, la calidad de la atención para todos los grupos étnicos aumentará.
