Zistiť, či kandidát zvládne danú prácu, je neskutočne náročné. Zvyčajný balík techník – od takzvaných „zážitkových otázok“ („Povedz mi o čase, keď si nesúhlasil s kolegom“)   cez hlavolamy v štýle Google („Ako by si išiel zistiť váhu Mesiaca len pomocou krutónov“)   až po domnelé otázky s leetovým kódom („Máte   prepojené zoznamy a musíte ich skombinovať najviac, ale tak kriticky.“) 1 2 dva  Žiadna vám nepovie, či kandidát dokáže ROBIŤ PRÁCU – prácu v práci, deň čo deň, pristavovať sa, prezentovať sa a robiť veci.  Pridajte k tomu rastúci trend kandidátov využívajúcich AI počas pohovorov rýchlym zadávaním otázok do samostatného okna a následným hľadaním „správnej“ odpovede. A predtým, než budete škaredo plakať, nezabudnite, že každá jedna spoločnosť používa AI na nábor kandidátov, takže fér je fér. V ktorom svete by bol potrestaný skutočný zamestnanec za použitie nástroja (vrátane AI) na vyriešenie problému? Prečo by ste ich počas pohovoru spútavali zákazom týchto nástrojov a ako to prezrádza niečo o ich každodennom výkone v práci?  MEDZITOČNOM... na druhej strane hovoru Zoom sedí kandidát. Niekto, kto je požiadaný, aby absolvoval 8 kôl pohovorov s každou spoločnosťou, rozprával variácie rovnakých príbehov v nádeji, že posolstvo „Túto prácu zvládnem“ pristane a odlíši ich od 9 634 iných ľudí, ktorí súperia o rovnakú rolu.  A dostávajú... Tie isté lame-ass techniky, ktoré sú buď trikové otázky, výzvy na vymyslenie odpovede z celej látky, alebo irelevantné pre túto (alebo akúkoľvek inú) prácu.  V oboch týchto scenároch by som rád položil svoju obľúbenú otázku na pohovore.  "Povedz mi, ako sa dostanem do tvojej obľúbenej reštaurácie."  Prečo sa mi táto otázka tak páči?  Po prvé, nedá sa hrať. Neexistuje žiadna empiricky správna alebo nesprávna odpoveď. Akákoľvek odpoveď je v poriadku (aj keď si ju kandidát vymyslí), pretože kritické informácie, ktoré získate, nepochádzajú z odpovede, ale zo SPÔSOBu, akým je zodpovedaná.  Možno sa najprv pýtajú objasňujúce otázky: „Ste ľavo-pravý človek alebo človek zo severu na juh? "odtiaľto?" "Šoféruješ alebo chodíš?"  Možno nie.  Možno si overia, že chcem to, čo som povedal, že chcem „Moja obľúbená reštaurácia je thajské jedlo, ale je dosť pikantné. Páči sa ti to?"  Možno stačí vytiahnuť Google Maps a ukázať mi výsledok.  Dokonca aj pri rôznych možnostiach vykonania neexistuje JEDEN správny spôsob, ako k tomu pristupovať. Možno robím pohovor pre SRE, ktorého úlohou je rýchlo opraviť veci a poslať odkaz na mapu Google (alebo vhodnejšie článok databázy znalostí), ktorý nestrávi veľa času vysvetľovaním, prečo sú poklopy okrúhlych alebo ako sa to všetko naučili.  Je tu tiež možnosť vidieť, ako reagujú, ak zmením rozsah: „Och, snažím sa byť šetrnejší ku klíme. Môžete mi povedať, ako sa tam dostať verejnou dopravou?"  Nie, to mi nepovie, či dokážu naprogramovať šumivé zvuky v Perle. Ale je to dlhá cesta k tomu, aby som mi povedal, ako pristupujú k úlohe a ako interagujú so žiadateľom. Otvára konverzáciu kladením procedurálnych a dokonca aj technických otázok. "Aké nástroje bežne používate na túto úlohu?" "Ak to nebude fungovať, čo by si urobil ďalej?" A tak ďalej.  Tiež, ak to nie je zrejmé, „povedz mi, ako sa dostanem do vašej obľúbenej reštaurácie“ môže byť nahradené akýmkoľvek procesom, ktorý sa zameriava skôr na zážitok než na jednoduchý súbor pokynov alebo otázku s jednou odpoveďou.  Pretože zameranie je na „vaše obľúbené“, nie na „reštauráciu“.  Medzitým, späť na druhej strane hovoru Zoom, vždy, keď sa konverzácia zatúla do týchto štandardných techník, zdieľam túto techniku s anketármi (mám chutzpa. Ja viem.), ale s obratom.  "Vieš," začnem. „Chápem, odkiaľ tá otázka pochádza, a odpoviem na ňu. Ale sedel som na vašej strane stola a viem, že je ťažké nájsť spôsoby, ako skutočne posúdiť schopnosť človeka vykonávať túto prácu. Ak vám to nevadí, rád by som sa podelil o moju obľúbenú otázku na pohovore. “  A potom to zdieľam.  A potom končím tým, že hovorím:  "A viac ako na samotnú otázku by som bol rád, keby ste zvážili, že toto je to, čo robím." Rýchlo som sa s vami podelil o túto otázku a trochu myšlienky, ktorá za ňou stojí, a napriek tomu ju teraz dokážete dokonale zrealizovať. Nielen to, ale môžete zájsť za svojím tímom, povedať im to a ONI to tiež dokonale zrealizujú. Pretože som hrdý na to, že nachádzam riešenia, ktoré sa rozšíria. Riešenia, ktoré fungujú nielen pre mňa, ale ktoré možno rýchlo a jednoducho zdieľať s tímom a umožňujú každému dosiahnuť rovnaké výsledky ako ja. To je to, čo dostanete, ak si ma najmete."  Rozhovory sú ťažké. Dúfajme, že sa tento nápad uchytí a uľahčí všetkým.  Ak máte svoju obľúbenú techniku rozhovoru, dajte mi vedieť v komentároch nižšie.   Poznámky pod čiarou:  Ospravedlňujem sa všetkým personalistom, ktorí na to prisahajú, ale pre divadelného špecialistu ma žiadate, aby som spontánne zaimprovizoval vierohodne znejúcu fikciu, z ktorej vyjdu múdry, bystrý a primerane vyrovnaný. Čo všetci vieme, že nie som.  ↩︎  Môj syn mal najlepšiu odpoveď všetkých čias: „Našiel by som astronóma, spýtal som sa ich na váhu Mesiaca a hádzal som po nich krutóny, kým mi to nepovedia. Odlomte starý blok, ten.  ↩︎    .  Alberta.tech má najlepšiu odpoveď vôbec ↩︎

Read My Stories

Portfolio

Newsletter

Buy My Book

Buy Me a Coffee

Tento zvuk je vyrobený v pôvodnom jazyku príbehu!

Príliš dlho; Čítať

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Najlepšia otázka na pohovor

About Author

KOMENTÁRE

ZAVISTE ŠTÍTKY

TENTO ČLÁNOK BOL PREDSTAVENÝ V

Related Stories

When Blood Told

Mutmut: a Python mutation testing system

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

THE CRAB-SPIDER

When Blood Told

Mutmut: a Python mutation testing system

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

THE CRAB-SPIDER

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps