paint-brush
Интервью үчүн эң мыкты суроотарабынан@leonadato
Жаңы тарых

Интервью үчүн эң мыкты суроо

тарабынан Leon Adato4m2025/03/17
Read on Terminal Reader

өтө узун; Окуу

Интервьюларды "жашыруун сөздүн аталышы" викторинасына айландырбай эле коюу жетиштүү. Бул таң калыштуу жөнөкөй суроо сизге билишиңиз керек болгон нерселердин баарын айтып берет.
featured image - Интервью үчүн эң мыкты суроо
Leon Adato HackerNoon profile picture

Талапкер бул ишти жасай алабы же жокпу, билүү абдан кыйын. Кадимки ыкмалар тизмеси – “тажрыйбалык суроолор” деп аталган (“Кызматташыңыз менен макул болбогон учур жөнүндө айтып бериңизчи”) 1 Google стилиндеги акыл үйрөткүчтөрүнө (“Айдын салмагын крутондон башка эч нерсе колдонбой кантип билмек элеңиз”) 2 болжолдонгон лейкокод суроолоруна чейин (“Сизге эки тизмек тизмеси бар, бирок сиз аларды бириктирүү үчүн көп жолдор керек”) биринчи кезекте, алар эң критикалык жол менен ийгиликке жетпейт:


Эч ким сизге талапкер ЖУМУШТУ КЫЛАБЫ - жумуштун ишин, күндөн-күнгө келип, ишке киришип, иштерди бүтүрө аларын айтпайт.


Буга суроолорду өзүнчө терезеге тез терип, андан кийин "туура" жоопту сканерлөө аркылуу интервью учурунда AI колдонгон талапкерлердин өсүп бараткан тенденциясын кошуңуз. Адепсиз ыйлаардан мурун, ар бир компания талапкерлерди жалдоо үчүн AI колдонуп жатканын унутпаңыз, ошондуктан адилеттүүлүк адилеттүү. Ошондой эле, кайсы дүйнөдө чыныгы кызматкер көйгөйдү чечүү үчүн куралды (анын ичинде AI) колдонгону үчүн жазаланат? Эмне үчүн сиз интервью учурунда ал куралдарга тыюу салып, алардын колуна кишен салмаксыз жана бул алардын күнүмдүк жумушта аткарган иштери жөнүндө кандайча ачып берет?


ОШОЛ АРАСЫНДА… Zoom чалуусунун башка тарабында талапкер отурат. Кимдир бирөө ар бир компания менен 8 раунддук интервьюдан өтүшү керек, ошол эле окуялардын вариацияларын айтып, "мен бул жумушту жасай алам" деген кабар түшүп, аларды ошол эле рол үчүн күрөшүп жаткан 9,634 адамдан айырмалайт.


Жана алар... Ошол эле аксак ыкмалар, бул же куулук суроолор, бир кездемеден жооп ойлоп табууга чакыруу же бул (же башка) жумушка тиешеси жок.


Бул эки сценарийде мен сүйүктүү интервью суроосун сунуштагым келет.


"Сүйүктүү рестораныңа кантип барса болорун айтчы."


Эмне үчүн мага бул суроо абдан жагат?


Биринчиден, аны ойноого болбойт. Эмпирикалык туура же туура эмес жооп жок. Кандай гана жооп болбосун жакшы (талапкер аны ойлоп чыгарган күндө да), анткени сиз алган критикалык маалымат жооптон эмес, ал жооп берген ЖОЛДОН келип чыгат.


  • Балким алар адегенде тактоочу суроолорду беришет: “Сиз оң-сол адамсызбы же түндүк-түштүксүзбү? "бул жерден?" "Айдап бара жатасыңбы же жөө барасыңбы?"
  • Балким, алар жок.
  • Балким, алар мен каалаган нерсемди каалап жатканымды ырасташат: “Менин жакшы көргөн рестораным – тай тамагы, бирок ал абдан ачуу. Бул сага жагабы?»
  • Балким, жөн гана Google Карталарды тартып, мага натыйжасын көрсөтүш керек.


Аткаруунун ар кандай варианттарында да, ага жакындаш үчүн БИР туура жол жок. Мен SRE менен маектешип жатышым мүмкүн, анын жумушу тез арада нерселерди оңдоо жана Google картасына шилтемени жөнөтүү (же тагыраак айтканда, билим базасынын макаласы), люктардын капкактары эмне үчүн тегерек экенин же алар муну кантип үйрөнүшкөнүн түшүндүрүп берүүгө көп убакыт коротпойт.


Эгерде мен масштабды жарым жолдо өзгөртсөм, алар кандай жооп кайтарарын көрүүгө мүмкүнчүлүк бар: “Ой, мен климатка көбүрөөк ылайыктуураак болууга аракет кылып жатам. Мага коомдук транспорт менен кантип жетүүнү айта аласызбы?»


Жок, бул алар Perlде fizz-buzz программалай алар-албасын айтпайт. Бирок бул мага алардын тапшырмага кандай мамиле кылышын жана сурамчы менен кандай мамиледе болгонун айтып берүү үчүн көп нерсеге барат. Ал жол боюндагы процедуралык, атүгүл техникалык суроолорду берүү үчүн сүйлөшүүнү ачат. "Бул тапшырма үчүн адатта кандай куралдарды колдоносуз?" "Эгер бул иштебесе, анда эмне кылат элеңиз?" Жана башка.


Ошондой эле, эгер ачык-айкын болбосо, "сүйүктүү рестораныңызга кантип жетүүнү айтыңыз" дегенди жөнөкөй көрсөтмөлөрдүн топтому же бир жооптуу суроого эмес, тажрыйбага багытталган каалаган процесске алмаштырса болот.


Анткени көңүл "ресторанга" эмес, "сенин сүйүктүүсүнө" бурулат.


Ошол эле учурда, Zoom чалуусунун экинчи тарабында, баарлашуу ошол стандарттык ыкмаларга өтүп кеткенде, мен бул ыкманы интервью алуучулар менен бөлүшөм (менде чутцпа бар. Мен билем.), бирок бурмалоо менен.


"Билесиңби" деп сөздү баштадым. «Мен бул суроо кайдан келип жатканын түшүнөм жана мен ага жооп берем. Бирок мен партанын сиз тарапта отурдум жана адамдын ишти аткарууга жөндөмдүүлүгүн чындап баалоо жолдорун табуу кыйын экенин билем. Эгер каршы болбосоңуз, мен МЕНИН сүйүктүү интервью суроом менен бөлүшкүм келет. "


Анан аны менен бөлүшөм.


Анан мындай деп бүтүрөм:


«Суроонун өзүнө караганда, мен муну мен кылам деп эсептешиңизди каалайм. Мен бул суроону жана анын артында турган бир аз идеяны тез эле бөлүштүм, бирок сиз азыр аны эң сонун аткара аласыз. Ал гана эмес, сиз өзүңүздүн командаңызга барып, аларга айтсаңыз, алар да аны эң сонун аткара алышат. Анткени мен сыймыктанган нерсе - масштабдуу чечимдерди табуу. Мен үчүн гана иштебестен, команда менен тез жана оңой бөлүшө турган жана баарына мен кылгандай натыйжаларга ээ болууга мүмкүндүк берүүчү чечимдер. Мени жумушка алсаңар ушуну аласыңар”.


Интервью кыйын. Бул идея ишке ашып, бардыгы үчүн жеңилдейт деп үмүттөнөбүз.


Эгерде сизде өзүңүздүн сүйүктүү интервью техникаңыз болсо, төмөндө комментарийлерде мага кабарлаңыз.


Шилтемелер:

  1. Ушулар менен ант берген кадрдык кызматкерлер үчүн кечирим сурайм, бирок театрдын майору үчүн сиз менден акылдуу, кыраакы жана акылга сыярлык деңгээлде ойдон чыгарылган фантастиканы стихиялуу импровизациялоону суранып жатасыз. Мен андай эмес экенимди баарыбыз билебиз. ↩︎


  2. Уулум эң жакшы жоопту берди: "Мен астроном таап, алардан айдын салмагын сурап, алар айтканга чейин аларга крутон ыргытмакмын". Эски блокту, ошол блокту жок кыл. ↩︎


  3. Alberta.tech эч качан мыкты жооп бар . ↩︎


L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

Leon Adato HackerNoon profile picture
Leon Adato@leonadato
Leon has been a speaker and blogger in the monitoring and observability space for almost a decade.

ТАГИП АЛУУ

БУЛ МАКАЛА БЕРИЛГЕН...