Este post é o primeiro de uma série em que exploro se as tecnologias emergentes podem consertar a internet quebrada.Tudo começou com uma pergunta simples: Por que eu me encontro enraizado tão fortemente para a IA para perturbar o status quo atual na tecnologia? Eu acho que é porque os gigantes da tecnologia se tornaram monopólios pesados, carregando todos para baixo. Neste post inicial, tentei delinear o que está errado, quebrando minhas críticas às cinco grandes empresas: Google, Meta, Apple, Microsoft e Amazon. Temos uma chance real de construir um futuro mais saudável para a internet? Cinco anos Deixando de lado todo o hype em torno da IA, os últimos cinco anos na tecnologia têm sido bastante aborrecidos. Os foguetes de Elon Musk tornaram o espaço excitante novamente A indústria de carros elétricos está crescendo Apple lança novos chips poderosos Algumas tentativas de VR, a implantação lenta do 5G e a criptografia Mas no geral, a vida não mudou dramaticamente. já estamos acostumados com a pilha de tecnologia atual. Todas as ideias inovadoras foram praticamente entregues por Steve Jobs. Mas isso é sem AI na imagem. As opiniões sobre as redes neurais variam muito. Alguns as rejeitam como nada mais do que papagaios estocásticos. Outros já estão sentindo o AGI e jogando dez guias abertos com várias ferramentas de IA. Independentemente disso, os seus É difícil encontrar uma conversa nos dias de hoje onde as redes neurais não surgem pelo menos uma vez. A popularidade cresce inegavelmente As empresas estão jogando mais e mais dinheiro em infraestrutura de IA a cada ano. Não Agora, quase todas as startups afirmam ser alimentadas por IA por padrão (bem, não todas, mas um pedaço significativo). Não Para o futuro previsível, a IA está se tornando parte integrante da nossa cultura. Venturação Escrevi este post inspirado em uma entrevista com Marc Andreessen. Se você não gosta de assistir ao vídeo, transcrevi algumas partes abaixo. Jack Altman: Você sente que estamos agora no início do próximo paradigma importante? Como é esta nuvem, mas em esteróides? Mark: Ah, sim, eu acho que é muito maior, e vou explicar por quê. Quando há uma gigantesca nova plataforma tecnológica, é uma oportunidade de reinventar um grande número de empresas e produtos que agora se tornaram obsoletos e criar uma nova geração de empresas, muitas vezes acabando por ser maior do que aqueles que eles substituíram. Em venture, os retornos mapeam isso. Houve a onda do PC, a onda da Internet, a onda móvel, a onda da nuvem. E então, quando você fica preso entre as ondas, é realmente muito difícil. Durante os últimos cinco anos, é como, "OK, quantas mais empresas SaaS estão lá para ser encontradas?"Estamos apenas fora de ideias, fora de categorias.Todos eles foram feitos. E é quando você tem uma mudança de paradigma tecnológico fundamental que lhe dá uma oportunidade de repensar toda a indústria. Jack Altman: Você sente que estamos agora no início do próximo paradigma importante? Como é esta nuvem, mas em esteróides? Mark: Ah, sim, eu acho que é muito maior, e vou explicar por quê. Quando há uma gigantesca nova plataforma tecnológica, é uma oportunidade de reinventar um grande número de empresas e produtos que agora se tornaram obsoletos e criar uma nova geração de empresas, muitas vezes acabando por ser maior do que aqueles que eles substituíram. Em venture, os retornos mapeam isso. Houve a onda do PC, a onda da Internet, a onda móvel, a onda da nuvem. E então, quando você fica preso entre as ondas, é realmente muito difícil. Durante os últimos cinco anos, é como, "OK, quantas mais empresas SaaS estão lá para ser encontradas?"Estamos apenas fora de ideias, fora de categorias.Todos eles foram feitos. E é quando você tem uma mudança de paradigma tecnológico fundamental que lhe dá uma oportunidade de repensar toda a indústria. Antes disso, eu não tinha realmente considerado os últimos anos como um período de estagnação entediante. sem LLMs e experimentos de escalabilidade, as coisas definitivamente não teriam sido tão interessante. Jack: Teria sido muito triste, se a descoberta da IA não tivesse acontecido. Mark: Chris Dixon tem este enquadramento que ele usa "Em empreendimento, você está no modo de pesquisa ou no modo de escalada de colinas." Três anos atrás, estávamos todos em modo de pesquisa, e foi assim que o descrevemos para todos.O que era como, "Estamos em modo de pesquisa, e há todos esses candidatos para o que as coisas poderiam ser."E a IA foi um dos candidatos. Agora estamos em modo de montanha-russa. Um ano atrás você poderia ter feito o argumento de que, "Eu não sei se isso vai realmente funcionar", por causa de alucinações ou "É ótimo que eles possam escrever poesia e letras de hip-hop de Shakespeare, eles podem realmente fazer matemática e escrever código?" Agora eles obviamente podem.O momento de certeza para mim, foi o lançamento de o1 pela OpenAI. O minuto que surgiu e você viu o que está acontecendo, você está como, "Bem, isso vai funcionar porque o raciocínio vai funcionar."E, na verdade, isso é o que está acontecendo. Jack: Teria sido muito triste, se a descoberta da IA não tivesse acontecido. Mark: Chris Dixon tem este enquadramento que ele usa "Em empreendimento, você está no modo de pesquisa ou no modo de escalada de colinas." Três anos atrás, estávamos todos em modo de pesquisa, e foi assim que o descrevemos para todos.O que era como, "Estamos em modo de pesquisa, e há todos esses candidatos para o que as coisas poderiam ser."E a IA foi um dos candidatos. Agora estamos em modo de montanha-russa. Um ano atrás você poderia ter feito o argumento de que, "Eu não sei se isso vai realmente funcionar", por causa de alucinações ou "É ótimo que eles possam escrever poesia e letras de hip-hop de Shakespeare, eles podem realmente fazer matemática e escrever código?" Agora eles obviamente podem.O momento de certeza para mim, foi o lançamento de o1 pela OpenAI. O minuto que surgiu e você viu o que está acontecendo, você está como, "Bem, isso vai funcionar porque o raciocínio vai funcionar."E, na verdade, isso é o que está acontecendo. A ideia das ondas e das colinas não é nova. Não Mas o que chamou minha atenção desta vez foi o quão vulneráveis as grandes empresas de tecnologia podem estar a ser perturbadas por esta nova onda. Eu realmente acho que a analogia não é para a nuvem ou para a internet. eu acho que a analogia é para a invenção do microprocessador. eu acho que este é um novo tipo de computador. Então, estamos investindo contra a tese de que basicamente todos os atuais serão nucleados e tudo será reconstruído. A IA torna possíveis coisas que não eram possíveis antes, e assim haverá categorias completamente novas. Jack: Obviamente os atuais vão ganhar algum percentual e as startups vão ganhar algum, mas é basicamente a estratégia dominante como um capitalista de risco para apenas planejar apostar que as startups vão ganhar tudo e ir para a lei do poder? Mark: Isso é certo. A razão é porque existem dois conjuntos de clientes. A maneira como os LPs pensam de nós é complementar a todos os seus outros investimentos. Nossos LPs todos têm exposição de ações de mercado público importante. Eles não precisam de nós para apostar em um serviço de saúde atual. Eles precisam de nós para caber um papel em seu portfólio, que é tentar maximizar o crescimento com base na perturbação. E a matemática básica do empreendimento é que você só pode perder 1x, você pode ganhar 1.000x. Eu realmente acho que a analogia não é para a nuvem ou para a internet. eu acho que a analogia é para a invenção do microprocessador. eu acho que este é um novo tipo de computador. Então, estamos investindo contra a tese de que basicamente todos os atuais serão nucleados e tudo será reconstruído. A IA torna possíveis coisas que não eram possíveis antes, e assim haverá categorias completamente novas. Jack: Obviamente os atuais vão ganhar algum percentual e as startups vão ganhar algum, mas é basicamente a estratégia dominante como um capitalista de risco para apenas planejar apostar que as startups vão ganhar tudo e ir para a lei do poder? Mark: Isso é certo. A razão é porque existem dois conjuntos de clientes. A maneira como os LPs pensam de nós é complementar a todos os seus outros investimentos. Nossos LPs todos têm exposição de ações de mercado público importante. Eles não precisam de nós para apostar em um serviço de saúde atual. Eles precisam de nós para caber um papel em seu portfólio, que é tentar maximizar o crescimento com base na perturbação. E a matemática básica do empreendimento é que você só pode perder 1x, você pode ganhar 1.000x. Claro, Marc está profundamente investido nessas idéias, por isso é sábio abordar suas previsões com cautela. No entanto, ao ouvi-lo, percebi que realmente não importa se é um hype ou não.Ninguém sabe exatamente o quão significativas as redes neurais se tornarão ou se novas empresas podem realmente fazer mudanças positivas. Mas eu me encontrei verdadeiramente, fortemente Marc tem razão. HOPING Porque a internet de hoje está quebrada. As grandes empresas de tecnologia estão fazendo muitas coisas legais, mas, na minha opinião, elas não estão fornecendo valor suficiente para justificar sua capitalização de mercado maciça. Para ilustrar, aqui está um gráfico do índice S&P 500 – que inclui as 500 maiores empresas nos EUA. Não Fiquei curioso sobre o meu desejo ligeiramente irracional de acreditar em tudo o que ouvi na entrevista. Por que eu acho que a internet está quebrada? O Google A qualidade dos resultados de pesquisa do Google tem vindo a diminuir de forma constante há vários anos. Aqui está um exemplo rápido: Primeiro, você verá anúncios que preenchem toda a tela.Em seguida, você receberá comentários cuidadosamente empacotados com palavras-chave de SEO e links de afiliados.As empresas pagam os revisores pelo tráfego, os revisores atraem as pessoas dos resultados da pesquisa e a pesquisa ganha dinheiro com anúncios.Como usuário, esse ciclo regularmente me frustra. Melhores VPNs 2025 Em 2022, um Seu ponto principal: o modelo de negócios orientado por anúncios entra diretamente em conflito com a qualidade da experiência do usuário.Paul Graham ilustrou isso com a crescente popularidade de adicionar "Reddit" às consultas de pesquisa. Artigo anteriorO declínio da qualidade do Google Não As pessoas estão cada vez mais interessadas em comentários de usuários autênticos, não em artigos otimizados. . Ganhar popularidade na busca Problemas com conflitos de interesses começaram por volta de 2019. Os gerentes levantaram alarmes internos sobre falhas significativas nas projeções de receita de anúncios, enquanto os engenheiros de pesquisa advertiram abertamente que empurrá-los para atingir metas de receita prejudicaria a experiência do usuário. Finalmente, o Google substituiu o chefe de pesquisa, que tinha trabalhado na empresa por 20 anos. Tho, esta história fortemente culpando um executivo de anúncios específico sem prova definitiva. aqui I haven't found convincing evidence that Google intentionally worsened its ranking algorithms. Os filtros de spam ainda funcionam, mas estão gradualmente perdendo a corrida de armas.A web agora tem mais fazendas de revisão, bots e conteúdo barato e automatizado.Então, eu não confio mais cegamente no algoritmo.Quase todas as vezes, espero esfregar o lixo para encontrar uma boa resposta. Bons resultados de busca agora devem ser ganhos. Meta Em 2023, a Meta atualizou sua missão para: "Construir o futuro da conexão humana". Sua missão original sempre foi sobre o usuário - tornando fácil conversar com qualquer pessoa, compartilhar fotos, construir comunidades e, em última análise, ajudar as pessoas a se conectarem de maneiras significativas. Como o Google, o Meta entrou em um conflito de interesses: quanto mais tempo os usuários passam na plataforma, mais receitas de anúncios geram. Isso começou com o feed algorítmico, depois evoluiu para um foco agressivo no conteúdo recomendado. Em 2020, o Instagram introduziu Reels. E com eles vieram algumas coisas engraçadas. Por exemplo, você não pode desativar totalmente as postagens recomendadas - você só pode silenciá-las por 30 dias. Não E mesmo se você desativá-los... eles realmente não vão embora. eles apenas se movem para o fundo, esperando até que você passe por todas as suas postagens recentes. Não Um scroll para baixo – e bam – você está de volta no feed algorítmico. Cheio de conteúdo adaptado aos seus interesses momentâneos. E é engraçado que o aplicativo ainda tenha um feed cronológico com postagens apenas de amigos!Mas é génio enterrado sob alguns cliques (toque no logotipo do Instagram no canto superior esquerdo). Do lado do usuário, as redes sociais modernas são máquinas finamente ajustadas para atrair a atenção. Do lado do criador, é um concurso de popularidade brutal ou gritando no vazio. Não Todos os anos, o engajamento cai em todas as plataformas sociais.A maioria das postagens agora recebe gostos ou comentários mínimos – especialmente no Twitter. Este é o bloqueio de reflexões nervosas. sinta-se livre para pular. Eu não vou entrar profundamente em métricas porque a maioria dos números que eu encontrei vêm de relatórios de marketing, não de postagens de pessoas comuns. É provável que as postagens pessoais e não comerciais tenham um engajamento muito melhor.Também vale a pena notar: "engajamento" é calculado a partir de usuários que realmente viram a postagem. Normalmente, quanto menos seguidores você tem, maior a sua taxa de engajamento.Plus, a maioria das estatísticas mostra médias, não médias. Então é difícil tirar uma conclusão clara.Mas minha suposição é que a maioria das postagens ainda recebe apenas um punhado de comentários.Eu não ficaria surpreso se pelo menos um quarto de todas as postagens tivessem reação zero. Este é o bloqueio de reflexões nervosas. sinta-se livre para pular. Eu não vou entrar profundamente em métricas porque a maioria dos números que eu encontrei vêm de relatórios de marketing, não de postagens de pessoas comuns. É provável que as postagens pessoais e não comerciais tenham um engajamento muito melhor.Também vale a pena notar: "engajamento" é calculado a partir de usuários que realmente viram a postagem. Normalmente, quanto menos seguidores você tem, maior a sua taxa de engajamento.Plus, a maioria das estatísticas mostra médias, não médias. Então é difícil tirar uma conclusão clara.Mas minha suposição é que a maioria das postagens ainda recebe apenas um punhado de comentários.Eu não ficaria surpreso se pelo menos um quarto de todas as postagens tivessem reação zero. Isso não soa como as mídias sociais estão nos ajudando a nos conectar melhor. Mais como se eles estivessem "construindo o futuro da conexão humana" - apenas um que lhes beneficia. Apple A Apple Eles não dependem da publicidade para obter receitas, mas a Apple ainda recebe muitas críticas, principalmente por apertar sua aderência ao ecossistema e retardar a inovação. Eu encontrei uma grande explicação de DHH – o lendário programador, fundador do Basecamp e autor de Rework.Em uma entrevista, ele fala sobre como ele quase perdeu seu negócio depois de publicar seu aplicativo na App Store: O ecossistema da Apple é tão dominante que os desenvolvedores não têm escolha senão estar na App Store.O produto da DHH era um cliente de e-mail alternativo com uma versão web existente.Mas de acordo com as regras da Apple, se o seu aplicativo móvel tiver recursos pagos – você lhes deve um corte de 30%. Não importa se os usuários já pagam pela web ou usam o aplicativo apenas como companheiro. Eventualmente, eles receberam uma exceção de "aplicação de leitor" - como Netflix e Spotify. mas apenas após a pressão da mídia, bom tempo e influência pessoal do DHH. Apple’s ecosystem is so dominant that developers have no choice but to be on the App Store. DHH’s product was an alternative email client with an existing web version. But according to Apple’s rules, if your mobile app has paid features—you owe them a 30% cut. Não importa se os usuários já pagam pela web ou usam o aplicativo apenas como companheiro. Eventualmente, eles receberam uma exceção de "aplicação de leitor" - como Netflix e Spotify. mas apenas após a pressão da mídia, bom tempo e influência pessoal do DHH. Eu tenho um problema completamente diferente com a Apple. Eles fazem o melhor hardware do mundo – e, no entanto, a Siri ainda é quase inútil.Nos últimos anos, quase todo o crescimento da Apple veio de Serviços. Não Eu quero novos produtos da Apple, não apenas outro aplicativo de streaming de música. Eles passaram anos desenvolvendo seu próprio carro, apenas para cancelá-lo antes de qualquer anúncio oficial. Um ano atrás, na WWDC, eles passaram uma hora inteira falando sobre o futuro – e a Siri ainda é praticamente inútil. Há pouco tempo, seus pesquisadores publicaram um artigo chamado , arguing that reasoning models are overrated. A ilusão do pensamento A que outros pesquisadores responderam com um artigo de acompanhamento: Uma das tarefas usadas para "provar" modelos de raciocínio eram estúpidos, resultando ser insolúvel em primeiro lugar. A ilusão da ilusão do pensamento Eu não estou dizendo que eles são incompetentes ou algo assim, mas isso definitivamente não é o tipo de notícia que eu quero ver de uma empresa que deve mudar a vida de bilhões de pessoas. A Microsoft Fiquei verdadeiramente impressionado com a história por trás do Cursor, uma das startups de SaaS de crescimento mais rápido de hoje. Em pouco mais de dois anos, chegou a O que é particularmente interessante é que seu produto veio vários anos depois da solução concorrente da Microsoft, GitHub Copilot. Valorização de US$ 9,9 bilhões Andrej tinha esta coisa sobre o produto que ele estava mais animado sobre o ano anterior foi o GitHub Copilot.E ele estava dizendo como 80% de seu código estava sendo gerado por este, primeiro produto em escala construído sobre a tecnologia LLM. Existem 100 milhões de desenvolvedores no GitHub.Se pudéssemos melhorar sua produtividade, assim como Andrej - que oportunidade econômica isso criaria? Porque não há reunião que eu vá hoje com qualquer CEO de qualquer organização que não está procurando por mais desenvolvedores de software.Esta é a moeda em todas as partes da economia, em todos os países do mundo.Esta é a oportunidade que temos para poder tomar esta tecnologia e fazer a diferença. Não Andrej tinha esta coisa sobre o produto que ele estava mais animado sobre o ano anterior foi o GitHub Copilot.E ele estava dizendo como 80% de seu código estava sendo gerado por este, primeiro produto em escala construído sobre a tecnologia LLM. Existem 100 milhões de desenvolvedores no GitHub.Se pudéssemos melhorar sua produtividade, assim como Andrej - que oportunidade econômica isso criaria? Porque não há reunião que eu vá hoje com qualquer CEO de qualquer organização que não está procurando por mais desenvolvedores de software.Esta é a moeda em todas as partes da economia, em todos os países do mundo.Esta é a oportunidade que temos para poder tomar esta tecnologia e fazer a diferença. Não Apesar de se enfrentarem com uma gigante, os caras da startup construíram algo muito melhor.Eis o que os fundadores da Cursor dizem sobre o Copilot: Aman: Eu mudei para VS Code por volta de 2021 quando Copilot saiu. Eu queria experimentá-lo, e na época, ele só funcionava em VS Code. Eu gostei de Vim, mas a experiência Copilot em VS Code foi tão boa que me convenceu a mudar. Isso se tornou minha configuração padrão até que começamos a trabalhar no Cursor. Lex: Talvez devêssemos explicar o que o Copilot realmente faz. É basicamente autocomplete em esteróides – quando você começa a escrever algo, sugere algumas linhas para ajudá-lo a concluí-lo. Pode se sentir um pouco mágico, como quando um amigo próximo termina suas sentenças. Quando funciona, sente como se fosse você. Arvid: Sim, mesmo quando o Copilot está errado, é tolerável.Você simplesmente digita um pouco mais e geralmente faz isso. Sualeh: Para mim, o Copilot foi o primeiro produto de IA que realmente clicou – parecia o primeiro uso de um modelo de linguagem para o consumidor. Lex: Então, Copilot foi basicamente o primeiro aplicativo assassino para LMs. Michael: Sim, e a beta saiu em 2021. Lex: Você tem isso?Então, qual é a história de fundo do Cursor? Michael: Por volta de 2020, a OpenAI publicou os papéis de leis de escala, e isso foi um grande momento.Ele fez com que o progresso no campo pareça previsível.Mesmo sem novas ideias, você poderia simplesmente escalar modelos - mais computação, mais dados - e eles ficariam melhores. Naquela época, começamos a ter muitas discussões sobre como esse progresso poderia afetar diferentes tipos de trabalho de conhecimento.Então as coisas tornaram-se reais quando as melhorias teóricas se tornaram tangíveis.O primeiro grande momento era jogar com o Copilot – era verdadeiramente mágico. Aman: Eu mudei para VS Code por volta de 2021 quando Copilot saiu. Eu queria experimentá-lo, e na época, ele só funcionava em VS Code. Eu gostei de Vim, mas a experiência Copilot em VS Code foi tão boa que me convenceu a mudar. Isso se tornou minha configuração padrão até que começamos a trabalhar no Cursor. Lex: Talvez devêssemos explicar o que o Copilot realmente faz. É basicamente autocomplete em esteróides – quando você começa a escrever algo, sugere algumas linhas para ajudá-lo a concluí-lo. Pode se sentir um pouco mágico, como quando um amigo próximo termina suas sentenças. Quando funciona, sente como se fosse você. Arvid: Sim, mesmo quando o Copilot está errado, é tolerável.Você simplesmente digita um pouco mais e geralmente faz isso. Sualeh: Para mim, o Copilot foi o primeiro produto de IA que realmente clicou – parecia o primeiro uso de um modelo de linguagem para o consumidor. Lex: Então, Copilot foi basicamente o primeiro aplicativo assassino para LMs. Michael: Sim, e a beta saiu em 2021. Lex: Você tem isso?Então, qual é a história de fundo do Cursor? Michael: Por volta de 2020, a OpenAI publicou os papéis de leis de escala, e isso foi um grande momento.Ele fez com que o progresso no campo pareça previsível.Mesmo sem novas ideias, você poderia simplesmente escalar modelos - mais computação, mais dados - e eles ficariam melhores. Naquela época, começamos a ter muitas discussões sobre como esse progresso poderia afetar diferentes tipos de trabalho de conhecimento.Então as coisas tornaram-se reais quando as melhorias teóricas se tornaram tangíveis.O primeiro grande momento era jogar com o Copilot – era verdadeiramente mágico. Na época, o Copilot era central para a estratégia de IA da Microsoft. Satya Nadella viu isso como a camada fundamental para tudo relacionado à web – um assistente de IA incorporado em cada aplicação. Mas, um ano e meio depois, tudo mudou. Não How did this happen? Cursor’s founders says it’s because of Microsoft’s slow corporate machinery. Michael: A próxima grande mudança veio quando obtivemos acesso antecipado ao GPT-4 no final de 2022.O salto nas capacidades foi enorme.Antes disso, tínhamos construído ferramentas aleatórias – material para profissionais de finanças usando Jupyter, ou explorando análise estática com LMs. Mas o GPT-4 deixou claro: não se tratava apenas de ferramentas incrementais.A própria programação estava prestes a mudar.Tudo ia fluir através desses modelos. Então é um fork de VS Code, que quase todos os desenvolvedores adoram.Mas por que não apenas construir uma extensão? Michael: Parecia óbvio, dadas as nossas metas. Esses modelos vão continuar a melhorar, e isso vai mudar completamente a forma como construímos o software.Não quisemos ser limitados pelo que um plugin poderia fazer.Forking VS Code nos deu controle total para construir o que pensávamos que era realmente útil. Lex: Mas VS Code já tem Copilot.Cursor não é basicamente um concorrente? Aman: É um espaço único. Nas ondas tecnológicas passadas, uma grande mudança levaria a uma nova geração de ferramentas. Mas aqui, cada atualização de modelo desbloqueia novas possibilidades. Portanto, se você está apenas alguns meses à frente, seu produto é muito mais útil. Nosso objetivo é fazer com que o Cursor de hoje se sinta desatualizado um ano a partir de agora. Lex: Então é sobre velocidade e iteração? Aman: Exatamente. e estar disposto a experimentar. Sualeh: Eu não penso apenas em termos de recursos – eu penso em termos de capacidades. Com cada novo modelo – contexto mais longo, inferência mais rápida – você recebe novas ideias. Quando começamos o Cursor, ficamos frustrados.Os modelos estavam melhorando, mas o Copilot não era.Sem novos recursos, nada para experimentar. Lex: Sim, Copilot começou a se sentir velho bastante rapidamente. Arvid: Uma vantagem que temos é fazer tudo sob um mesmo teto – UX, prompting, retrieval, treinamento. Sualeh: A pessoa que desenha a interface e a pessoa que treina o modelo podem estar a 18 metros de distância – ou a mesma pessoa. Esse tipo de loop apertado permite que você construa coisas que são difíceis de puxar de outra forma. Michael: A próxima grande mudança veio quando obtivemos acesso antecipado ao GPT-4 no final de 2022.O salto nas capacidades foi enorme.Antes disso, tínhamos construído ferramentas aleatórias – material para profissionais de finanças usando Jupyter, ou explorando análise estática com LMs. But GPT-4 made it clear: this wasn’t just about incremental tools. Programming itself was going to change. Everything was going to flow through these models. That called for a completely different kind of environment—and that’s when we decided to build Cursor. Então é um fork de VS Code, que quase todos os desenvolvedores adoram.Mas por que não apenas construir uma extensão? Michael: Parecia óbvio, dadas as nossas metas. Esses modelos vão continuar a melhorar, e isso vai mudar completamente a forma como construímos o software.Não quisemos ser limitados pelo que um plugin poderia fazer.Forking VS Code nos deu controle total para construir o que pensávamos que era realmente útil. Lex: But VS Code already has Copilot. Isn’t Cursor basically a competitor? How do you beat that? Aman: É um espaço único. Nas ondas tecnológicas passadas, uma grande mudança levaria a uma nova geração de ferramentas. Mas aqui, cada atualização de modelo desbloqueia novas possibilidades. Portanto, se você está apenas alguns meses à frente, seu produto é muito mais útil. Nosso objetivo é fazer com que o Cursor de hoje se sinta desatualizado um ano a partir de agora. Lex: Então é sobre velocidade e iteração? Aman: Exatamente. e estar disposto a experimentar. Sualeh: Eu não penso apenas em termos de recursos – eu penso em termos de capacidades. Com cada novo modelo – contexto mais longo, inferência mais rápida – você recebe novas ideias. Quando começamos o Cursor, ficamos frustrados.Os modelos estavam melhorando, mas o Copilot não era.Sem novos recursos, nada para experimentar. Lex: Sim, Copilot começou a se sentir velho bastante rapidamente. Arvid: Uma vantagem que temos é fazer tudo sob um mesmo teto – UX, prompting, retrieval, treinamento. Sualeh: A pessoa que desenha a interface e a pessoa que treina o modelo podem estar a 18 metros de distância – ou a mesma pessoa. Esse tipo de loop apertado permite que você construa coisas que são difíceis de puxar de outra forma. E como as coisas olharam do lado da Microsoft? Nadella viu o GPT-4 como mais do que apenas um pequeno ajudante de um codificador.Para ele, foi a chave para atrapalhar o Copilot em tudo: a pesquisa, o navegador, toda a suite Office. Eu tenho a maior admiração pelo Google e pelo que eles fizeram.Eles são uma empresa incrível com grande talento, e eu tenho muito respeito por Sundar e sua equipe. Hoje foi um dia em que trouxemos um pouco mais de concorrência para a pesquisa.Eu tenho estado nele há 20 anos, e estou esperando por isso. No final do dia, eles são o gorila de 800 libras nisso, que é o que eles são. espero que com a nossa inovação, eles definitivamente querem sair e mostrar que eles podem dançar. Eu tenho a maior admiração pelo Google e pelo que eles fizeram.Eles são uma empresa incrível com grande talento, e eu tenho muito respeito por Sundar e sua equipe. Hoje foi um dia em que trouxemos um pouco mais de concorrência para a pesquisa.Eu tenho estado nele há 20 anos, e estou esperando por isso. No final do dia, eles são o gorila de 800 libras nisso, que é o que eles são. espero que com a nossa inovação, eles definitivamente querem sair e mostrar que eles podem dançar. A magia do primeiro "app assassino" da IA desapareceu em comparação com a chance de perturbar o monopólio de pesquisa do Google. Mas as coisas não saíram como esperado. A Microsoft apresentou Sydney, um chatbot baseado em GPT-4 para o Bing, que poderia entender sua intenção em uma conversa, sem precisar de palavras-chave exatas. No entanto, Sydney tinha uma falha crítica - Um teste revelou imprecisões em 7 de 15 consultas. Era um mentiroso patológico. How could this happen? A teoria principal é que Sydney era uma versão precoce do GPT-4, correndo com dados desatualizados e sem o nível de ChatGPT finetuning. Então a Microsoft começou a bater a marca "Copilot" em toda parte, levando a uma mistura caótica de assistentes de IA concorrentes. A partir de 2023, a Microsoft resultando em turbulência interna. Proprietário dos resultados Três grandes reorganizações Não parece que eles fizeram dançar ninguém. But they did successfully squeeze Slack out of the market by leveraging their ecosystem dominance. They bundled Teams into their existing products, effectively making it free and forcefully installing it for users. O caso antitrust foi arrastado por vários anos e parecia chegar tarde demais. A few years ago, I was excited by Microsoft's investments in OpenAI and their plans to disrupt Google. It felt like a new Microsoft with a fresh culture and a genuine desire to build an amazing future for its users. Mas suas práticas concorrenciais abertamente desleais nunca desapareceram, e seu produto verdadeiramente inovador e inovador foi perdido em anos de caos gerencial. Amazônia Esses caras são meus favoritos.Eles estão apertando todos - compradores, vendedores e até mercados rivais. Há dois anos, as autoridades de 17 estados against Amazon for systematically suppressing competition. Mainly this is about using unfair tactics that deny competitors any real chance of success. Enviou uma queixa Que táticas exatamente? Os vendedores efetivamente não podem oferecer seus produtos mais baratos em outro lugar.Se eles o fizerem, os algoritmos da Amazon enterram essas listas profundamente nos resultados da pesquisa, tornando-os praticamente invisíveis. Os vendedores estão presos na plataforma da Amazon por serem forçados a usar seu serviço de envio caro para obter o status Prime – um must-have para vendas competitivas.Isso significa que eles devem armazenar seus estoques nos armazéns da Amazon.Se quiserem listar produtos em outra plataforma ao mesmo tempo, manter estoques separados torna-se proibitivamente difícil. A Amazon redireciona a atenção do usuário para a publicidade agressiva mostrada proeminentemente no topo dos resultados de pesquisa. Muitas vezes, esses produtos anunciados são mais caros e menos relevantes. Assim, os clientes são inundados com resultados de pesquisa pesados em anúncios. Os vendedores são forçados a pagar taxas maciças apenas para participar. Isso impulsiona seus custos – e, em última análise, preços. Em todas as plataformas, não apenas na Amazon. Mas não pára por aí. A Amazon também está esmagando seus próprios funcionários. Em 2021, o filme Nomadland ganhou vários Óscares.Em uma cena, ele mostra o personagem principal trabalhando como uma força de trabalho sazonal em um armazém da Amazon: O filme retrata isso como trabalho manual rotineiro e monótono. No entanto, o É um trabalho instável e difícil escolhido por desespero – não a aventura da liberdade nômade que o filme sugere. O livro original é criticado O material de origem – um livro de não ficção sobre pessoas reais – retratam duramente os empregos sazonais no armazém. seus trabalhadores com câmeras instaladas em vans de entrega, armazéns e até em embaladores individuais. Verificação constante Não Os funcionários são tratados como colchões em linhas de produção otimizadas, controladas por temporizadores.Toda ação – desde pausas até visitas ao banheiro – é cuidadosamente monitorada e integrada no fluxo de trabalho. Esta supervisão rigorosa é projetada para espremer a máxima produtividade dos trabalhadores, tudo ao mesmo tempo em que os salários diminuem. Então o que? Este post começou com uma entrevista com Marc Andreessen, que defende uma nova onda tecnológica.De acordo com ele, estamos entrando em uma era em que novas empresas emergirão, deixando os gigantes de hoje menos relevantes. Eu me encontrei Para acreditar neste cenário, mesmo que eu não pudesse explicar completamente o porquê. talvez porque os últimos cinco anos online se sentiram esmagadoramente frustrantes. wanting Mas existe realmente uma chance realista de uma mudança positiva? Depois dos exemplos acima, não tenho muita esperança para os reguladores antitrust ou governos.Esperar que as grandes corporações se auto-corrijam de repente e mudem suas maneiras também se sente ingênuo. To fix what's broken, we need new conditions in a new economy. Então, quero cavar mais fundo e explorar duas questões-chave: What's sustaining the old economy and Big Tech dominance? Como exatamente o avanço da IA reformulará essas condições? Se você gostou disso e não quer perder o próximo artigo, . Inscreva-se na minha newsletter
