이 게시물은 신흥 기술이 깨진 인터넷을 고칠 수 있는지 여부를 탐구하는 시리즈 중 첫 번째입니다.이 모든 것은 간단한 질문으로 시작되었습니다 : 왜 나는 현재의 기술 상태를 방해하기 위해 AI에 너무 강하게 뿌리를두고 있습니까? 나는 그것이 빅 테크 거인들이 모든 사람을 무너뜨리는 곤란한 독점자가되었기 때문이라고 생각한다. 이 초기 포스트에서, 나는 5 개의 주요 회사에 대한 나의 비판을 분해함으로써 잘못된 것이 무엇인지 설명하는 것을 목표로했다 : 구글, 메타, 애플, 마이크로소프트, 아마존. 우리는 인터넷을위한 더 건강한 미래를 구축 할 수있는 진정한 기회가 있습니까? 5년 AI 주위의 모든 히프를 제외하면 기술 분야의 지난 5 년은 꽤 지루했습니다. Elon Musk의 로켓은 다시 우주를 흥미롭게 만들었습니다. 전기 자동차 산업은 붐비고 있다. 애플은 강력한 새로운 칩을 발표했다. VR에 대한 일부 시도, 5G의 느린 도입 및 암호화폐 그러나 전반적으로 인생은 극적으로 바뀌지 않았습니다.우리는 이미 현재의 기술 스택에 익숙합니다.모든 혁신적인 아이디어는 스티브 잡스에 의해 거의 전달되었습니다.우리가 얻은 것은 이미 괜찮은 제품에 대한 점진적인 개선입니다. 그러나 그것은 사진에 AI가없는 것입니다. 신경 네트워크에 대한 의견은 매우 다양합니다. 어떤 사람들은 스토카스틱 앵무새 외에는 아무것도 아닌 것으로 그들을 거부합니다.다른 사람들은 이미 AGI를 느끼고 다양한 AI 도구로 열 개의 탭을 조깅하고 있습니다. 어쨌든 그들의 오늘날 신경 네트워크가 적어도 한 번은 나오지 않는 대화를 찾는 것은 어렵습니다. 인기는 의심할 여지없이 성장하고 있다. Companies are throwing more and more cash into AI infrastructure every year. 이제 거의 모든 스타트업이 기본적으로 AI를 지원한다고 주장합니다 (좋아요, 모든 것이 아니라 상당한 부분). 예측 가능한 미래에, AI는 우리의 문화의 필수적인 부분이되고있다. 벤처 나는 Marc Andreessen와의 인터뷰에서 영감을 얻은이 글을 썼다. 당신이 비디오를보고 싶지 않다면, 나는 아래의 일부를 번역했다. 잭 Altman : 당신은 우리가 지금 다음 중요한 패러다임의 시작에 있다고 느끼십니까?이 클라우드처럼, 그러나 스테로이드에? 마크: 오 그래, 나는 훨씬 더 큰 생각, 그리고 나는 이유를 설명 할 것이다. 거대한 새로운 기술 플랫폼이있을 때, 그것은 지금 오래된 회사와 제품의 거대한 숫자를 재 발명하고 종종 그들이 대체 한 것보다 더 큰 회사의 전체 새로운 세대를 창출 할 수있는 기회입니다. 비즈니스에서, 반환은 이것을 매핑합니다. PC 파도, 인터넷 파도, 모바일 파도, 클라우드 파도가있었습니다. 그리고 당신이 파도 사이에 갇혀있을 때 실제로 매우 어렵습니다. 지난 5 년 동안, 그것은 "괜찮아, 얼마나 많은 SaaS 회사가 발견 될 수 있습니까?"우리는 단지 아이디어, 범주 밖으로 왔습니다. 그들은 모두 완료되었습니다. 잭 Altman : 당신은 우리가 지금 다음 중요한 패러다임의 시작에 있다고 느끼십니까?이 클라우드처럼, 그러나 스테로이드에? 마크: 오 그래, 나는 훨씬 더 큰 생각, 그리고 나는 이유를 설명 할 것이다. 거대한 새로운 기술 플랫폼이있을 때, 그것은 지금 오래된 회사와 제품의 거대한 숫자를 재 발명하고 종종 그들이 대체 한 것보다 더 큰 회사의 전체 새로운 세대를 창출 할 수있는 기회입니다. 비즈니스에서, 반환은 이것을 매핑합니다. PC 파도, 인터넷 파도, 모바일 파도, 클라우드 파도가있었습니다. 그리고 당신이 파도 사이에 갇혀있을 때 실제로 매우 어렵습니다. 지난 5 년 동안, 그것은 "괜찮아, 얼마나 많은 SaaS 회사가 발견 될 수 있습니까?"우리는 단지 아이디어, 범주 밖으로 왔습니다. 그들은 모두 완료되었습니다. 이 전에, 나는 정말 지루한 정체의 기간으로 지난 몇 년을 고려하지 않았습니다.LLM과 확장 실험이 없었다면, 모든 것이 확실히 그렇게 흥미롭지 않았을 것입니다. 잭: AI 혁신이 일어나지 않았다면 매우 슬픈 일이었을 것입니다. Mark : Chris Dixon은 "In venture, you are either in search mode or hill-climbing mode."라고 사용하는 이 프레밍을 가지고 있습니다. 3 년 전, 우리는 모두 검색 모드에 있었고, 그것은 우리가 모두에게 설명하는 방식입니다. "우리는 검색 모드에 있고, 일들이 될 수있는 모든 후보자가 있습니다."그리고 AI는 후보 중 하나였습니다. 이제 우리는 언덕 계단 모드에 있습니다. 1 년 전, 당신은 환각 때문에 "나는 이것이 정말로 작동하는지 모른다"고 주장 할 수있었습니다 또는 "그들이 셰익스피어 시나리오와 힙합 곡을 쓸 수 있다는 것은 훌륭합니다. 지금 그들은 분명히 할 수 있습니다. 나를위한 확신의 순간은 OpenAI에 의해 o1의 출시였습니다. 그 순간에 그것이 나타났고 무슨 일이 일어나고 있는지 보았을 때, 당신은 "좋아요, 이것은 이유가 작동하기 때문에 작동 할 것입니다."그리고 사실, 그것이 일어나는 것입니다. 잭: AI 혁신이 일어나지 않았다면 매우 슬픈 일이었을 것입니다. Mark : Chris Dixon은 "In venture, you are either in search mode or hill-climbing mode."라고 사용하는 이 프레밍을 가지고 있습니다. 3 년 전, 우리는 모두 검색 모드에 있었고, 그것은 우리가 모두에게 설명하는 방식입니다. "우리는 검색 모드에 있고, 일들이 될 수있는 모든 후보자가 있습니다."그리고 AI는 후보 중 하나였습니다. 이제 우리는 언덕 계단 모드에 있습니다. 1 년 전, 당신은 환각 때문에 "나는 이것이 정말로 작동하는지 모른다"고 주장 할 수있었습니다 또는 "그들이 셰익스피어 시나리오와 힙합 곡을 쓸 수 있다는 것은 훌륭합니다. 지금 그들은 분명히 할 수 있습니다. 나를위한 확신의 순간은 OpenAI에 의해 o1의 출시였습니다. 그 순간에 그것이 나타났고 무슨 일이 일어나고 있는지 보았을 때, 당신은 "좋아요, 이것은 이유가 작동하기 때문에 작동 할 것입니다."그리고 사실, 그것이 일어나는 것입니다. 파도와 언덕의 아이디어는 새로운 것이 아닙니다. 그러나 이번에 내 관심을 끌었던 것은 이 새로운 파도에서 방해받을 수있는 빅 테크 회사가 얼마나 취약한지였습니다. 나는 실제로 비유가 클라우드나 인터넷에 있다고 생각하지 않는다.나는 비유가 마이크로 프로세서의 발명에 있다고 생각한다.나는 이것이 새로운 종류의 컴퓨터라고 생각한다.그리고 새로운 종류의 컴퓨터라는 것은 기본적으로 컴퓨터가하는 모든 것이 재구성 될 수 있다는 것을 의미한다. 그래서 우리는 기본적으로 모든 임무자가 핵을 얻고 모든 것이 재건 될 것이라는 논문에 투자하고 있습니다. AI는 이전에 가능하지 않은 것을 가능하게 해주고, 따라서 완전히 새로운 범주가있을 것입니다.우리는 일부 임무자가 채택하기 때문에 그 많은 경우에 잘못 될 것입니다. 잭 : 분명히 현직자는 몇 퍼센트를 이길 것이고 스타트업은 몇 퍼센트를 이길 것입니다.하지만 기본적으로 스타트업이 모든 것을 이길 것이며 힘의 법칙을 위해 가고 있다고 내기를 계획하는 것은 위험 자본가로서의 지배적 인 전략입니까? Mark: 그게 맞습니다. 그 이유는 두 개의 고객 세트가 있기 때문입니다. LPs가 우리를 생각하는 방식은 다른 모든 투자를 보완하는 방식입니다. 우리의 LPs는 모두 주요 공공 시장 주식 노출을 가지고 있습니다. 그들은 우리가 현재의 건강 관리에 내기를 할 필요가 없습니다. 그들은 우리가 그들의 포트폴리오에서 역할을 할 필요가 있으며, 이는 혼란에 따라 상승을 극대화하려고합니다. 그리고 벤처의 기본 수학은 당신이 1x만 잃을 수 있고 1,000x를 얻을 수 있다는 것입니다. 나는 실제로 비유가 클라우드나 인터넷에 있다고 생각하지 않는다.나는 비유가 마이크로 프로세서의 발명에 있다고 생각한다.나는 이것이 새로운 종류의 컴퓨터라고 생각한다.그리고 새로운 종류의 컴퓨터라는 것은 기본적으로 컴퓨터가하는 모든 것이 재구성 될 수 있다는 것을 의미한다. 그래서 우리는 기본적으로 모든 임무자가 핵을 얻고 모든 것이 재건 될 것이라는 논문에 투자하고 있습니다. AI는 이전에 가능하지 않은 것을 가능하게 해주고, 따라서 완전히 새로운 범주가있을 것입니다.우리는 일부 임무자가 채택하기 때문에 그 많은 경우에 잘못 될 것입니다. 잭 : 분명히 현직자는 몇 퍼센트를 이길 것이고 스타트업은 몇 퍼센트를 이길 것입니다.하지만 기본적으로 스타트업이 모든 것을 이길 것이며 힘의 법칙을 위해 가고 있다고 내기를 계획하는 것은 위험 자본가로서의 지배적 인 전략입니까? Mark: 그게 맞습니다. 그 이유는 두 개의 고객 세트가 있기 때문입니다. LPs가 우리를 생각하는 방식은 다른 모든 투자를 보완하는 방식입니다. 우리의 LPs는 모두 주요 공공 시장 주식 노출을 가지고 있습니다. 그들은 우리가 현재의 건강 관리에 내기를 할 필요가 없습니다. 그들은 우리가 그들의 포트폴리오에서 역할을 할 필요가 있으며, 이는 혼란에 따라 상승을 극대화하려고합니다. 그리고 벤처의 기본 수학은 당신이 1x만 잃을 수 있고 1,000x를 얻을 수 있다는 것입니다. 물론, 마크는 이러한 아이디어에 깊이 투자, 그래서 조심스럽게 그의 예측에 접근하는 것이 현명하다. 그럼에도 불구하고, 그를 듣는 동안, 나는 그것이 히페인지 아닌지 정말로 중요하지 않다는 것을 깨달았습니다.아무도 신경 네트워크가 얼마나 중요한지 또는 새로운 회사가 정말로 긍정적 인 변화를 가져올 수 있는지 정확히 알지 못합니다. 그러나 나는 진정으로, 강하게 자신을 발견했다. 마르크가 옳다. HOPING 왜냐하면 오늘날의 인터넷은 망가진 느낌이기 때문입니다. 빅 테크 회사는 멋진 일을 많이하고 있지만, 내 의견으로는 거대한 시장 자본을 정당화하기에 충분한 가치를 제공하지 않습니다. 예를 들어, 여기에 S&P 500 지수의 그래픽이 있습니다.Big Tech는 지금 전체 지수의 1/4을 차지하고있다. 나는 인터뷰에서 들은 모든 것을 믿고 싶어하는 약간 비합리적인 욕망에 대해 호기심을 느꼈다. 왜 인터넷이 망가졌다고 생각하는가? 구글 구글의 검색 결과의 품질은 수년간 꾸준히 떨어지고 있습니다. 여기에 빠른 예가 있습니다 : 첫째, 당신은 화면 전체를 채우는 광고를 볼 수 있습니다.그런 다음,당신은 SEO 키워드와 제휴 링크로 조심스럽게 포장 된 리뷰를 얻을 것입니다.회사들은 트래픽에 대한 리뷰를 지불하고, 리뷰는 검색 결과에서 사람들을 끌어 들이고 검색은 광고에서 돈을 벌고 있습니다.사용자로서이 사이클은 정기적으로 나를 좌절시킵니다. 최고의 VPN 2025 2022년 1월 1일 그것의 주요 포인트: 광고 주도 비즈니스 모델은 직접적으로 사용자 경험의 품질과 충돌. 폴 그레이엄 (Paul Graham)은 검색 쿼리에 "Reddit"를 추가하는 증가하는 인기를 보여줍니다. Google의 품질 감소에 관한 기사 사람들이 점점 더 최적화 된 기사가 아니라 실제 사용자 코멘트에 관심이 있습니다. . 검색에서 인기를 얻는 방법 관심 충돌 문제는 2019년경부터 시작됐다. 관리자들은 광고 수익 예측에 대한 상당한 결함에 대해 내부 경보를 제기했지만 검색 엔지니어들은 수익 목표를 달성하도록 밀어 넣는 것이 사용자 경험에 해를 끼칠 것이라고 공개적으로 경고했습니다. 결국 Google은 20 년 동안 회사에서 근무 한 검색 책임자를 대체했습니다. Tho,이 이야기는 확실한 증거없이 특정 광고 관리자를 강력하게 비난합니다. 여기에 나는 Google이 의도적으로 순위 알고리즘을 악화 시켰다는 설득력있는 증거를 찾지 못했다. 스팸 필터는 여전히 작동하지만 점차적으로 무기 경주를 잃고 있습니다. 웹은 이제 더 많은 리뷰 농장, 봇, 저렴한 자동 콘텐츠를 가지고 있습니다. 그래서, 나는 더 이상 알고리즘을 맹목적으로 신뢰하지 않습니다. 좋은 검색 결과는 이제 얻어야합니다. 목표 2023년, 메타는 미션을 “인간 연결의 미래를 구축하라”로 업데이트했다. 그들의 원래 임무는 항상 사용자에 관한 것이 었습니다 - 누구와도 쉽게 이야기하고, 사진을 공유하고, 커뮤니티를 구축하고, 궁극적으로 사람들을 의미있는 방식으로 연결하도록 돕습니다. 구글과 마찬가지로 메타는 이익의 충돌에 빠졌습니다 : 사용자가 플랫폼에 붙이는 시간이 많을수록 더 많은 광고 수익을 창출합니다. 이것은 알고리즘 피드에서 시작했고, 그 후에 권장되는 콘텐츠에 대한 공격적인 초점으로 진화했습니다. 예를 들어, 당신은 더 이상 권장 게시물을 완전히 비활성화 할 수 없습니다 - 당신은 30 일 동안 그들을 묵직 할 수 있습니다. 그리고 당신이 그들을 비활성화하더라도 ... 그들은 정말로 사라지지 않습니다.그들은 단지 당신이 당신의 모든 신선한 게시물을 지나갈 때까지 기다리는 바닥으로 이동합니다. 한 번 아래로 스크롤하십시오 - 그리고 bam - 당신은 알고리즘 피드에 다시 돌아 왔습니다.당신의 순간적인 관심사에 맞는 콘텐츠로 가득 차 있습니다.우리는 모두 다음에 일어나는 것을 알고 있습니다. 그리고 애플리케이션이 여전히 친구들로부터만 게시물이있는 시간적 피드가 있다는 것은 재미있다!하지만 그것은 몇 번의 클릭 아래에 천재적으로 묻혀 있습니다 (왼쪽 상단 모서리에있는 Instagram 로고를 누릅니다). 사용자 측면에서 현대 소셜 네트워크는 관심을 끌기 위해 미세하게 조정 된 기계입니다. 매년 모든 소셜 플랫폼에서 참여가 떨어지며 대부분의 게시물은 특히 Twitter에서 최소한의 취향이나 의견을 얻습니다. 이것은 네르디 반사 블록입니다.이 점프를 자유롭게 느끼십시오. 내가 발견 한 숫자의 대부분은 평범한 사람들의 게시물이 아니라 마케팅 보고서에서 나왔기 때문에 측정에 깊이 들어 가지 않을 것입니다. 또한 주목할 가치가있다 : "참여"는 실제로 게시물을 보았던 사용자로부터 계산됩니다. 일반적으로 당신이 가진 추종자가 적을수록, 당신의 참여율이 높을수록, 대부분의 통계는 평균이 아니라 평균을 보여줍니다. 그래서 명확한 결론을 내리는 것은 어렵습니다.하지만 나의 추측은 대부분의 게시물이 여전히 몇 가지 의견 만 얻는다는 것입니다.나는 모든 게시물의 적어도 1/4이 전혀 반응이 없었다면 놀라지 않을 것입니다. 이것은 네르디 반사 블록입니다.이 점프를 자유롭게 느끼십시오. 내가 발견 한 숫자의 대부분은 평범한 사람들의 게시물이 아니라 마케팅 보고서에서 나왔기 때문에 측정에 깊이 들어 가지 않을 것입니다. 또한 주목할 가치가있다 : "참여"는 실제로 게시물을 보았던 사용자로부터 계산됩니다. 일반적으로 당신이 가진 추종자가 적을수록, 당신의 참여율이 높을수록, 대부분의 통계는 평균이 아니라 평균을 보여줍니다. 그래서 명확한 결론을 내리는 것은 어렵습니다.하지만 나의 추측은 대부분의 게시물이 여전히 몇 가지 의견 만 얻는다는 것입니다.나는 모든 게시물의 적어도 1/4이 전혀 반응이 없었다면 놀라지 않을 것입니다. 소셜 미디어가 우리를 더 잘 연결시키는 데 도움이되는 것처럼 들리지 않습니다. 마치 그들이 "인간 연결의 미래를 구축"하는 것처럼 - 단지 그들에게 유익한 것처럼. Apple 애플 그들은 수익을 위해 광고에 의존하지 않지만 Apple은 여전히 많은 비판을 받고 있습니다. 나는 전설적인 프로그래머, Basecamp의 설립자 및 Rework의 저자 인 DHH에 대한 훌륭한 설명을 발견했습니다.In an interview, he talks about how he almost lost his business after publishing his app in the App Store: 애플의 생태계는 너무 지배적이므로 개발자들은 앱 스토어에 있는 것 외에 다른 선택이 없었습니다. DHH의 제품은 기존 웹 버전을 가진 대체 이메일 클라이언트였습니다.하지만 애플의 규칙에 따르면 모바일 앱에 유료 기능이 있다면 30% 할인 빚이 있습니다. 사용자가 이미 웹을 통해 지불하거나 애플리케이션을 동반자로 사용하는 것은 중요하지 않습니다. 결국 그들은 넷플릭스와 스포티파이와 같은 "리더 앱" 예외를 받았지만 미디어 압력, 좋은 타이밍 및 DHH의 개인적인 영향력 후에만. Apple’s ecosystem is so dominant that developers have no choice but to be on the App Store. DHH’s product was an alternative email client with an existing web version. But according to Apple’s rules, if your mobile app has paid features—you owe them a 30% cut. 사용자가 이미 웹을 통해 지불하거나 애플리케이션을 동반자로 사용하는 것은 중요하지 않습니다. 결국 그들은 넷플릭스와 스포티파이와 같은 "리더 앱" 예외를 받았지만 미디어 압력, 좋은 타이밍 및 DHH의 개인적인 영향력 후에만. 사실 저는 애플과는 완전히 다른 문제가 있습니다. 그들은 세계 최고의 하드웨어를 만듭니다.그러나 Siri는 여전히 거의 쓸모가 없습니다.지난 몇 년 동안 애플의 성장의 거의 전부는 서비스에서 왔습니다. 나는 애플에서 새로운 제품을 원하고, 단지 다른 음악 스트리밍 앱이 아닙니다. 그들은 공식 발표 전에 차를 취소하기 전에 자신의 차를 개발하는 데 수년을 보냈습니다.그들은 XR로 움직이고 있지만 Vision Pro는 분명히 출시 할 준비가되어 있지 않았습니다. 1 년 전 WWDC에서 그들은 미래에 대해 한 시간을 보냈으며 Siri는 여전히 실질적으로 쓸모가 없습니다. 얼마 전, 그들의 연구자들은 제목의 논문을 발표했다. 논리적 모델이 과대평가되었다고 주장한다. 생각의 환상 The Illusion of Thinking 다른 연구자들은 후속 논문으로 응답 한 것 : 원본을 찢어 버렸습니다. "증명"하는 데 사용 된 작업 중 하나는 논리 모델이 처음에는 해결할 수없는 것으로 밝혀졌습니다. The Illusion of Thinking 생각의 환상 나는 그들이 무능하다고 말하지 않지만 이것은 확실히 수십억 명의 사람들의 삶을 바꿀 것이라고 생각하는 회사에서 보고 싶어하는 종류의 뉴스가 아닙니다. 마이크로소프트 나는 오늘날 가장 빠르게 성장하는 SaaS 스타트업 중 하나 인 Cursor의 이야기에 진정으로 감동 받았다. 단지 2 년 만에, 그들은 A에 도달했습니다 특히 흥미로운 것은 그들의 제품이 Microsoft의 경쟁 솔루션 인 GitHub Copilot 이후 몇 년 후에 나왔다는 것입니다. 9.9 억 달러의 평가 Andrej는 그가 지난 해에 가장 흥분했던 제품은 GitHub Copilot 이었습니다.그리고 그는 자신의 코드의 80 %가 LLM 기술에 의해 생성되는 방법을 말하고있었습니다. 우리가 그들의 생산성을 향상시킬 수 있다면, Andrej처럼 - 그것은 어떤 경제적 기회를 창출 할 것입니까? 왜냐하면 더 많은 소프트웨어 개발자를 찾지 않는 어떤 조직의 CEO와 오늘날 갈 만남이 없기 때문입니다.이것은 경제의 모든 부분, 세계의 모든 국가의 통화입니다.그것은 우리가이 기술을 활용하고 차이를 만들 수있는 기회입니다. Andrej는 그가 지난 해에 가장 흥분했던 제품은 GitHub Copilot 이었습니다.그리고 그는 자신의 코드의 80 %가 LLM 기술에 의해 생성되는 방법을 말하고있었습니다. 우리가 그들의 생산성을 향상시킬 수 있다면, Andrej처럼 - 그것은 어떤 경제적 기회를 창출 할 것입니까? Because there is no meeting that I go to today with any CEO of any organization who's not looking for more software developers. That's the currency in every part of economy, in every country of the world. That's the opportunity we have to be able to take this technology and make a difference. Despite going head-to-head with a giant company, the guys from the startup built something much better. Here's what Cursor's founders say about Copilot: Aman : 나는 Copilot이 나왔을 때 2021 년경에 VS Code로 전환했습니다. 나는 그것을 시도하고 싶었고, 당시에는 VS Code에서만 작동했습니다. 나는 Vim을 좋아했지만 VS Code의 Copilot 경험은 너무 좋았고 전환하도록 설득했습니다. Lex : 어쩌면 우리는 Copilot가 실제로 무엇을하는지 설명해야합니다. 그것은 기본적으로 스테로이드에 자동으로 완료됩니다. - 당신이 무언가를 쓰기 시작할 때, 그것은 당신이 그것을 완료하는 데 도움이되는 몇 줄을 제안합니다. 그것은 가까운 친구가 당신의 문장을 마무리 할 때처럼 약간 마법을 느낄 수 있습니다. Arvid: 그렇습니다, Copilot가 잘못되었을 때조차도, 그것은 용납 할 수 있습니다.당신은 단지 조금 더 입력하고 그것은 일반적으로 그것을 표시합니다. Sualeh : 저에게 Copilot는 실제로 클릭한 최초의 AI 제품이었습니다 - 언어 모델의 최초의 소비자 중심의 사용처럼 느껴졌습니다. 렉스: 그래서 Copilot는 기본적으로 LMs를위한 첫 번째 살인자 앱이었습니다. 마이클 : 예, 그리고 베타는 2021 년에 나왔습니다. Lex: Got it. 그래서 Cursor의 배경 이야기는 무엇입니까? 마이클: 2020년경 OpenAI는 규모화 법률 논문을 발표했는데, 그게 큰 순간이었습니다.이 분야의 진전을 예측할 수 있게 만들었습니다.새로운 아이디어가 없어도 단순히 모델을 규모화할 수 있었을 것입니다.더 많은 컴퓨팅, 더 많은 데이터, 그리고 그들은 더 나아질 것입니다. 그때, 우리는이 진보가 다른 유형의 지식 작업에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지에 대한 많은 토론을 시작했습니다.그런 다음 이론적 개선이 실현되었을 때 현실이되었습니다.첫 번째 큰 순간은 Copilot와 함께 놀았습니다. Aman : 나는 Copilot이 나왔을 때 2021 년경에 VS Code로 전환했습니다. 나는 그것을 시도하고 싶었고, 당시에는 VS Code에서만 작동했습니다. 나는 Vim을 좋아했지만 VS Code의 Copilot 경험은 너무 좋았고 전환하도록 설득했습니다. Lex: Maybe we should explain what Copilot actually does. It’s basically autocomplete on steroids—when you start writing something, it suggests a few lines to help you complete it. It can feel a bit magical, like when a close friend finishes your sentences. When it works, it feels like it gets you. And even when it doesn’t, it’s not too annoying. Arvid: 그렇습니다, Copilot가 잘못되었을 때조차도, 그것은 용납 할 수 있습니다.당신은 단지 조금 더 입력하고 그것은 일반적으로 그것을 표시합니다. Sualeh : 저에게 Copilot는 실제로 클릭한 최초의 AI 제품이었습니다 - 언어 모델의 최초의 소비자 중심의 사용처럼 느껴졌습니다. 렉스: 그래서 Copilot는 기본적으로 LMs를위한 첫 번째 살인자 앱이었습니다. 마이클 : 예, 그리고 베타는 2021 년에 나왔습니다. Lex: Got it. 그래서 Cursor의 배경 이야기는 무엇입니까? Michael: Around 2020, OpenAI published the scaling laws papers, and that was a big moment. It made progress in the field feel predictable. Even without new ideas, you could just scale models—more compute, more data—and they'd get better. 그때, 우리는이 진보가 다른 유형의 지식 작업에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지에 대한 많은 토론을 시작했습니다.그런 다음 이론적 개선이 실현되었을 때 현실이되었습니다.첫 번째 큰 순간은 Copilot와 함께 놀았습니다. 당시, Copilot는 마이크로소프트의 AI 전략의 핵심이었습니다.Satya Nadella는 그것을 웹 관련 모든 것의 기초 계층으로 보았습니다. 그러나 1년 반 만에 모든 것이 바뀌었다. Cursor의 설립자들은 Microsoft의 느린 기업 기계 때문이라고 말합니다. 마이클: 다음 큰 변화는 GPT-4에 대한 초기 액세스가 2022 년 말에 도입되었을 때였습니다.기능의 점프는 엄청났습니다.그 이전에, 우리는 Jupyter를 사용하여 재무 전문가를위한 무작위 도구를 구축하거나 LM을 사용하여 정적 분석을 탐구했습니다. But GPT-4 made it clear: this wasn’t just about incremental tools. Programming itself was going to change. Everything was going to flow through these models. That called for a completely different kind of environment—and that’s when we decided to build Cursor. 그래서 거의 모든 개발자가 사랑하는 VS 코드의 포크입니다.하지만 왜 단순히 확장을 만들지 않습니까? 마이클 : 우리의 목표를 감안할 때 분명하게 느껴졌습니다.이 모델은 계속 개선 될 것이며, 이는 우리가 소프트웨어를 구축하는 방식을 완전히 바꿀 것입니다.우리는 플러그인이 할 수있는 것에 의해 제한되기를 원하지 않았습니다.Forking VS Code는 우리가 실제로 유용하다고 생각했던 것을 구축 할 수있는 완전한 제어를 제공했습니다. Lex: 그러나 VS Code에는 이미 Copilot가 있습니다.Cursor는 기본적으로 경쟁자가 아닙니까? Aman : 그것은 독특한 공간입니다. 과거의 기술 파도에서, 하나의 주요 변화는 도구의 새로운 세대로 이어질 것입니다. 그러나 여기에서, 모든 모델 업그레이드는 새로운 가능성을 열어줍니다. 그래서 당신이 몇 개월 앞서 있다면, 당신의 제품은 훨씬 더 유용합니다. 우리의 목표는 오늘날의 Cursor가 1 년 이내에 오래된 느낌을주는 것입니다. 마이크로소프트는 훌륭한 일을했지만, 그들은 스타트업처럼 빠르게 움직일 수 있도록 설정되지 않습니다. Lex: 그렇다면 속도와 이테레이션에 관한 것인가? 아멘 : 정확히. 그리고 실험을 할 준비가되어 있습니다. Sualeh : 나는 단순히 기능에 대해서만 생각하지 않는다 - 나는 기능에 대해 생각합니다. 각각의 새로운 모델 - 더 긴 맥락, 더 빠른 추론 - 당신은 새로운 아이디어를 얻을 수 있습니다. Cursor를 시작했을 때 우리는 좌절했습니다.모델은 점점 좋아지고 있었지만 Copilot는 그렇지 않았습니다.새로운 기능은 없고 실험할 것이 없습니다. 렉스: 그렇습니다, Copilot는 꽤 빨리 나이를 느끼기 시작했습니다. Arvid : 우리가 가진 한 가지 장점은 UX, 촉구, 복구, 훈련 - 같은 지붕 아래 모든 일을하는 것입니다. Sualeh : 사용자 인터페이스를 설계하는 사람과 모델을 훈련하는 사람은 18 피트 떨어져있을 수 있습니다. 그 종류의 좁은 루프는 당신이 그렇지 않으면 꺼내기 어려운 것들을 구축 할 수있게합니다. 마이클: 다음 큰 변화는 GPT-4에 대한 초기 액세스가 2022 년 말에 도입되었을 때였습니다.기능의 점프는 엄청났습니다.그 이전에, 우리는 Jupyter를 사용하여 재무 전문가를위한 무작위 도구를 구축하거나 LM을 사용하여 정적 분석을 탐구했습니다. But GPT-4 made it clear: this wasn’t just about incremental tools. Programming itself was going to change. Everything was going to flow through these models. That called for a completely different kind of environment—and that’s when we decided to build Cursor. 그래서 거의 모든 개발자가 사랑하는 VS 코드의 포크입니다.하지만 왜 단순히 확장을 만들지 않습니까? 마이클 : 우리의 목표를 감안할 때 분명하게 느껴졌습니다.이 모델은 계속 개선 될 것이며, 이는 우리가 소프트웨어를 구축하는 방식을 완전히 바꿀 것입니다.우리는 플러그인이 할 수있는 것에 의해 제한되기를 원하지 않았습니다.Forking VS Code는 우리가 실제로 유용하다고 생각했던 것을 구축 할 수있는 완전한 제어를 제공했습니다. Lex: 그러나 VS Code에는 이미 Copilot가 있습니다.Cursor는 기본적으로 경쟁자가 아닙니까? Aman : 그것은 독특한 공간입니다. 과거의 기술 파도에서, 하나의 주요 변화는 도구의 새로운 세대로 이어질 것입니다. 그러나 여기에서, 모든 모델 업그레이드는 새로운 가능성을 열어줍니다. 그래서 당신이 몇 개월 앞서 있다면, 당신의 제품은 훨씬 더 유용합니다. 우리의 목표는 오늘날의 Cursor가 1 년 이내에 오래된 느낌을주는 것입니다. 마이크로소프트는 훌륭한 일을했지만, 그들은 스타트업처럼 빠르게 움직일 수 있도록 설정되지 않습니다. Lex: 그렇다면 속도와 이테레이션에 관한 것인가? 아멘 : 정확히. 그리고 실험을 할 준비가되어 있습니다. Sualeh : 나는 단순히 기능에 대해서만 생각하지 않는다 - 나는 기능에 대해 생각합니다. 각각의 새로운 모델 - 더 긴 맥락, 더 빠른 추론 - 당신은 새로운 아이디어를 얻을 수 있습니다. Cursor를 시작했을 때 우리는 좌절했습니다.모델은 점점 좋아지고 있었지만 Copilot는 그렇지 않았습니다.새로운 기능은 없고 실험할 것이 없습니다. 렉스: 그렇습니다, Copilot는 꽤 빨리 나이를 느끼기 시작했습니다. Arvid : 우리가 가진 한 가지 장점은 UX, 촉구, 복구, 훈련 - 같은 지붕 아래 모든 일을하는 것입니다. Sualeh : 사용자 인터페이스를 설계하는 사람과 모델을 훈련하는 사람은 18 피트 떨어져있을 수 있습니다. That kind of tight loop lets you build things that are hard to pull off otherwise. 그리고 Microsoft 측면에서 상황은 어떻게 보였습니까? Nadella는 GPT-4를 코더의 작은 도우미보다 더 많은 방법으로 보았습니다.그에게 그것은 검색, 브라우저, 전체 Office 스위트의 모든 것에 Copilot을 방해하는 열쇠였습니다. 그들은 대단한 재능을 가진 믿을 수없는 회사이며, 나는 Sundar와 그의 팀에 대한 많은 존경을 가지고 있습니다. 오늘은 우리가 검색에 더 많은 경쟁을 가져 왔던 날이었습니다.나는 20 년 동안 그것에 있었고 그것을 기다리고있었습니다. 마지막으로, 그들은 800 파운드의 고릴라 이다, 그들은 그들이 무엇인지.나는 우리의 혁신과 함께, 그들은 확실히 그들이 춤을 추고 있음을 보여주고 싶어.그리고 나는 사람들이 우리가 그들을 춤을 추게했다는 것을 알고 싶어, 나는 그것이 좋은 날이 될 것이라고 생각한다. 그들은 대단한 재능을 가진 믿을 수없는 회사이며, 나는 Sundar와 그의 팀에 대한 많은 존경을 가지고 있습니다. Today was a day where we brought some more competition to search. I've been at it for 20 years, and I've been waiting for it. At the end of the day, they're the 800-pound gorilla in this, which is what they are. I hope that with our innovation, they will definitely want to come out and show that they can dance. And I want people to know that we made them dance, and I think that'll be a great day. 개발자와의 성공은 충분하지 않았습니다.AI의 첫 번째 "살인자 앱"의 마법은 Google의 검색 독점권을 방해 할 수있는 기회에 비해 사라졌습니다. But things didn't go as expected. Microsoft는 Bing을위한 GPT-4 기반 채팅 봇 인 Sydney를 소개했습니다.이 채팅은 정확한 키워드가 필요하지 않고 대화에서 당신의 의도를 이해할 수 있습니다. Yet, Sydney had a critical flaw— . One test revealed inaccuracies in 7 out of 15 queries. Such unreliability is fatal for a search engine. 그는 병리학적 거짓말쟁이였다. How could this happen? 주요 이론은 시드니는 GPT-4의 초기 버전이었으며, 오래된 데이터와 ChatGPT 수준의 최적화가 없었으며, 마이크로소프트는 구글과 경쟁하기 위해 릴리스를 서두었습니다. 그런 다음 마이크로소프트는 모든 곳에서 "Copilot" 브랜드를 흔들기 시작하여 경쟁하는 AI 조수들의 혼란스러운 혼합을 일으켰습니다. 2023년부터 마이크로소프트는 내부 혼란을 일으킨다. 결과를 소유한 three major reorganizations 그들은 아무도 춤을 추게하는 것처럼 보이지 않습니다. 그러나 그들은 그들의 생태계 지배력을 활용함으로써 Slack을 성공적으로 시장에서 끌어내었다.그들은 팀을 기존 제품으로 묶어 효과적으로 무료로 만들고 사용자를 위해 강제로 설치했습니다. 이와 같은 무언가에 경쟁하는 것은 어려운 일이다.안트론트 사건은 몇 년 동안 계속되었고 너무 늦어 보였다. 몇 년 전, 나는 OpenAI에 대한 마이크로소프트의 투자와 구글을 방해 할 계획에 흥분했다.이것은 신선한 문화와 사용자를위한 놀라운 미래를 구축하고자하는 진정한 욕망을 가진 새로운 마이크로소프트처럼 느껴졌습니다. But their openly unfair competitive practices never went away, and their one truly innovative and groundbreaking product got lost in years of managerial chaos. 아마존 그들은 모두를 압박하고 있습니다 - 구매자, 판매자, 심지어 경쟁 시장. Two years ago, authorities from 17 states 이것은 주로 경쟁을 체계적으로 억제하기 위해 아마존에 반대합니다.이것은 경쟁자에게 성공의 진정한 기회를 부인하는 불공정한 전술을 사용하는 것입니다. 소송을 제기한 What tactics exactly? Sellers effectively can't offer their products cheaper elsewhere. If they do, Amazon's algorithms bury those listings deep down in search results, making them practically invisible. 판매자는 Amazon의 플랫폼에 갇혀 있으며, 가격이 비싼 배송 서비스를 사용하여 경쟁력있는 판매를 위해 필수적인 프리미엄 상태를 얻을 수 있습니다.이것은 아마존의 창고에 재고를 저장해야한다는 것을 의미합니다. 아마존은 검색 결과의 상단에 눈에 띄게 표시되는 공격적인 광고로 사용자의 관심을 리디렉션합니다.이 광고 된 제품은 종종 더 비싸고 덜 관련이 있습니다. So, customers are flooded with ad-heavy search results. Sellers are forced to pay massive fees just to participate. This drives up their costs—and ultimately, prices. On all platforms, not just on Amazon. But it doesn't stop there. Amazon also squeezing its own employees. 2021년, 영화 Nomadland은 여러 개의 오스카상을 수상했고, 한 장면에서는 아마존 창고에서 계절 노동자로 일하는 주인공을 보여줍니다. 이 영화는 이것을 일상적이고 단조로운 수동 노동으로 묘사합니다. However, the 아마존 창고의 가혹한 작업 조건은 불안정하고 어려운 작업이 절망에서 선택되었으며 영화가 제안하는 모험적인 노무현 자유가 아닙니다. original book seriously criticizes 원본 자료 - 실제 사람들에 관한 비공개 책 -은 계절의 창고 작업을 어렵게 묘사합니다. its workers with cameras installed in delivery vans, warehouses, and even on individual packers. 지속적인 모니터링 직원은 타이머에 의해 제어되는 최적화된 생산 라인에서 처럼 취급됩니다. 휴식에서 화장실 방문에 이르기까지 모든 행동은 엄격하게 모니터링되고 작업 흐름에 통합됩니다. This strict oversight is designed to squeeze maximum productivity from workers, all while decreasing wages. So What? 이 게시물은 새로운 기술 파동을 옹호하는 Marc Andreessen와의 인터뷰로 시작되었습니다.그에 따르면, 우리는 새로운 회사가 출현 할 시대에 들어가고 있으며 오늘날의 거인들은 덜 관련이 있습니다. I found myself to believe in this scenario, even though I couldn't fully explain why. Maybe because the last five years online have felt overwhelmingly frustrating. wanting 그러나 실제로 긍정적 인 변화를위한 현실적인 기회가 있습니까? 위의 예를 들어, 나는 안트로트 규제 기관이나 정부에 대한 많은 희망을 가지고 있지 않다.대기업이 갑자기 자기 교정과 방식의 변화를 기대하는 것은 또한 순진한 느낌이다. 깨진 것을 고치려면 새로운 경제에서 새로운 조건이 필요합니다. 그래서, 나는 더 깊이 파고 두 가지 핵심 질문을 탐구하고 싶다 : What's sustaining the old economy and Big Tech dominance? AI의 진보가 이러한 조건을 어떻게 재구성할 것인가? 이것을 즐기고 다음 글을 놓치고 싶지 않다면, . My Newsletter에 가입하세요
