O programa Video LINC da IARPA poderia ser reaproveitado para espionar manifestantes e impor conformidade com cidades inteligentes em 15 minutos: perspectiva  A   (IARPA) está montando um programa de pesquisa para a comunidade de espionagem dos EUA identificar, rastrear e rastrear autonomamente pessoas e seus veículos em longas distâncias e períodos de tempo. Atividade de Projetos de Pesquisa Avançada de Inteligência  Na semana passada, o braço de financiamento de investigação da comunidade de inteligência dos EUA, IARPA, publicou o   do seu programa de investigação Video Linking and Intelligence from Non-Collaborative Sensors (   ). projecto técnico Video LINCS  O rascunho recém-atualizado do amplo anúncio da agência e da oportunidade de financiamento detalha como a comunidade de espionagem dos EUA está procurando identificar, rastrear e rastrear autonomamente pessoas, veículos e objetos usando   capturadas por câmeras CCTV, drones e potencialmente webcams e telefones (conforme evidenciado na imagem de design do programa   abaixo). IA para analisar imagens de vídeo Video LINCS   “O programa começará com reID de pessoa, progredirá para reID de veículo e culminará com reID de objetos genéricos em uma coleção de vídeos”  Programa IARPA Vídeo LINCS   As razões oficiais apresentadas para o desenvolvimento deste programa têm a ver com a resposta a “   ” que requerem “   ” e com a “   ”. incidentes trágicos análises forenses análise de padrões de anomalias e ameaças  O diretor do programa IARPA, Dr. Reuven Meth, também mencionou no vídeo abaixo que   seria usado para “   ”. o Video LINCS facilitar o planejamento de cidades inteligentes  Mas pergunte-se: porque é que o braço financiador da agência de espionagem dos EUA iria querer desenvolver ferramentas para o planeamento de cidades inteligentes?   O Video LINCS  pegará fluxos de trabalho trabalhosos e os automatizará para facilitar análises forenses, detecção proativa de ameaças e planejamento de cidades inteligentes”.  Diretor do Programa IARPA, Dr.   https://youtu.be/G2U-13OuisU?list=PLfaSGHp0IgDDKoxPpzKw9JvVrozJXxwWt&embedable=true    relatou anteriormente sobre o     em 9 de janeiro de 2024, quando havia informações limitadas disponíveis publicamente, mas na semana passada a IARPA atualizou suas especificações técnicas, dando-nos uma visão mais detalhada de quão profundo o aparato de espionagem dos EUA está disposto a ir em suas atividades de vigilância. O Sociable anúncio inicial do programa Video LINCS  O programa   consiste em duas Áreas Técnicas (TAs): Video LINCS    : associação autônoma e automática do mesmo objeto (pessoa, veículo ou objeto genérico) em um corpus de vídeo. Reidentificação (ReID)    : localização geográfica de objetos para fornecer posições para todos os objetos em um quadro de referência mundial comum. Localização geográfica de objetos  ReID, de acordo com a IARPA, significa “o processo de combinar o mesmo objeto em uma coleção de vídeos, para determinar onde o objeto aparece no vídeo”.     “O objetivo do programa Video LINCS é desenvolver algoritmos de reidentificação (reID) para associar objetos de forma autônoma em imagens de sensores de vídeo diversas e não colaborativas e mapear objetos reidentificados para um sistema de coordenadas unificado (geolocalização)”  Programa IARPA Vídeo LINCS  O programa   , caso se torne de fato um programa de pesquisa totalmente financiado, consistirá em três fases ao longo de 48 meses: Video LINCS  Durante a Fase 1, as equipes demonstrarão a viabilidade do reID para pessoas em um corpus de vídeo e da geolocalização de objetos para fornecer todo o movimento do sujeito em um quadro de referência comum.   (reID de curto prazo/temporariamente próximo) e os metadados fornecidos (por exemplo, carimbos de data e hora e pose da câmera, na medida disponível) serão livres de ruído. As roupas de cada pessoa permanecerão as mesmas  Durante a Fase 2,   (reID de longo prazo/temporariamente distante),   , exigir funcionalidade em objetos genéricos, tipos de sensores adicionais e geometrias de coleta serão incluídos nas avaliações e ruído será introduzido nos metadados fornecidos. o reID se expandirá para incluir pessoas com trocas de roupas incluir veículos  Durante a Fase 3, a avaliação   , serão incluídos tipos de sensores e geometrias de coleção adicionais e haverá maior incerteza na pose da câmera.  terá um foco mais forte na reID de objetos genéricos, será realizada reID de veículos temporalmente distantes  O programa   procurará reidentificar pessoas, veículos e objetos em longas distâncias e períodos de tempo usando um caleidoscópio de tecnologias, incluindo: Video LINCS  Inteligência artificial  Visão computacional, incluindo detecção de objetos, rastreamento, modelagem de pessoa/veículo/objeto, aprendizagem de visão genérica  Aprendizado profundo  Projeções geométricas de câmeras e projeções inversas  Geolocalização de imagens e vídeos  Aprendizado de máquina  Modelagem e simulação  Classificação de conjunto aberto  Reidentificação  Biometria suave  Engenharia de software  Integração de software  Integração de sistemas  Coleta de dados de vídeo verídicos, anotação (verdade em identidades anônimas e localização geográfica), incluindo potencial pesquisa com seres humanos  Impressão digital de veículos  Geração de dados de vídeo (incluindo simulação, modelagem generativa)   “O sistema precisa localizar automaticamente os objetos e associá-los – em escala, aspecto, densidade, aglomeração, obscurecimento, etc. – sem introduzir falsas detecções e falsas correspondências”  Programa IARPA Vídeo LINCS  Além da detecção de ameaças, análises forenses e planejamento urbano inteligente, existem muitos outros casos de uso potenciais que poderiam advir deste programa de espionagem no futuro.  Por exemplo, as ferramentas e táticas provenientes   seriam capazes de, hipoteticamente, identificar quem esteve presente em um comício, protesto ou motim – como o que ocorreu em Washington, DC em 6 de janeiro de 2021 – e seguir seus cada movimento enquanto voltam para casa, mesmo quando trocam de roupa. do Video LINCS  Outro exemplo poderia ser o   nas fronteiras terrestres, aéreas e marítimas. acompanhamento dos imigrantes  E seria inestimável para os governos que pretendam impor futuros confinamentos ou zonas de baixas emissões em   uma vez que as autoridades seriam capazes de identificar quem quebrou o protocolo, ao mesmo tempo que rastreiam e rastreiam todos os seus movimentos para que as autoridades possam caçá-los. cidades inteligentes de 15 minutos,  Tudo isso seria feito de forma autônoma e automática.  Mas ei! talvez eu esteja sendo dramático demais.  Afinal, o governo disse que era para manter as pessoas seguras, e o governo nunca nos decepcionou ao manter sempre em mente os nossos melhores interesses.  Este artigo foi publicado originalmente por   no  Tim Hinchliffe The Sociable.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Follow us on Twitter 

Read My Stories

Este áudio é produzido no idioma original da história!

Inteligência dos EUA analisa dados de IA e vídeo para rastreamento de indivíduos e veículos

About Author

COMENTARIOS

Rótulos

ESTE ARTIGO FOI APRESENTADO EM

Related Stories

Toque para ganhar: Telegram pode integrar os próximos 10 bilhões de usuários criptográficos antes de Solana

Quer ganhar um concurso de redação do HackerNoon? Aqui está o que os vencedores do concurso #crypto-api recomendam

Criando produtos criptográficos centrados no usuário: a importância do feedback do cliente

Navegando pelas águas: desenvolvendo aplicações RAG de nível de produção com data lakes

Toque para ganhar: Telegram pode integrar os próximos 10 bilhões de usuários criptográficos antes de Solana

Quer ganhar um concurso de redação do HackerNoon? Aqui está o que os vencedores do concurso #crypto-api recomendam

Criando produtos criptográficos centrados no usuário: a importância do feedback do cliente

Navegando pelas águas: desenvolvendo aplicações RAG de nível de produção com data lakes

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps