Enterprise and data architects, data modelers, GenAI adopters, analysts, thought leaders, Graph RAG application builders, Microsoft, Palantir – everyone is talking about ontologies. Why, what is an ontology actually, and how is it related to graphs? ວິທະຍາສາດ ontology ແມ່ນການຄັດເລືອກທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງ conceptualization ທີ່ແມ່ນ, ໃນຂະນະດຽວກັນ, objects, concepts, ແລະອົງປະກອບອື່ນໆທີ່ຖືກຄາດວ່າມີຢູ່ໃນພາກສ່ວນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ມີລະຫວ່າງພວກເຂົາ. ວິທະຍາໄລຂອງວິທະຍາໄລຂອງວິທະຍາໄລແລະວິທະຍາໄລກ່ຽວກັບການຝຶກອົບຮົມ ITS ແລະວິທະຍາໄລກ່ຽວກັບການຝຶກອົບຮົມ ITS ແລະວິທະຍາໄລກ່ຽວກັບການຝຶກອົບຮົມ ITS The first paragraph is taken from the , ຂຽນໂດຍ Tom Gruber ໃນປີ 2009. Gruber ແມ່ນຮັບປະກັນກັບການຄັດເລືອກທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງ ontology ໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງຄອມພິວເຕີແລະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນປີ 1993. ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Ontology in the Encyclopedia of Database Systems ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈຂອງພວກເຮົາ . ມັນຖືກຂຽນໂດຍ Chafia Aouissi ໃນເດືອນພະຈິກ 2025. Aouissi ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຄຸ້ມຄອງຜະລິດຕະພັນ Fabric IQ ໃນ Microsoft. ການນໍາສະເຫນີ Fabric IQ, ສຸຂະພາບ semantic ໃຫມ່ໃນ Microsoft Fabric ໃນຖານະເປັນວິທີການທີ່ໃຊ້ເວລາເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ discourse mainstream, ມີຄວາມອຸດົມສົມບູນລະຫວ່າງຄວາມເຂັ້ມແຂງແລະ adoption. Case in point - ບໍ່ພຽງແຕ່ Microsoft Fabric IQ, ແຕ່ຍັງ Palantir. Palantir ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບ "ontology" ໃນຖານະເປັນແຜ່ນຕົ້ນຕໍຂອງອຸປະກອນຂອງຕົນສໍາລັບເວລາຫຼາຍກ່ວາ. , ໃນປັດຈຸບັນມັນຍັງໄດ້ກາຍເປັນຄວາມສົນໃຈກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ ontology ແມ່ນ. ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອເພື່ອ popularize ເຢຍລະມັນ, ເປັນ Juan Sequeda notates ໃນຂະນະທີ່ CEO ຂອງ Palantir, Alex Karp, ໄດ້ປັບ Michael Burry – ຜູ້ຊ່ຽວຊານ “Big Short” ຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານກັບ Palantir ແລະ Nvidia – ມັນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການປົກປັກຮັກສາບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຕົນ, ແຕ່ຍັງເປັນຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ໃນຄໍາຂອງ Karp, ontology ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນຢູ່ໃກ້ກັບ chip ເປັນເຄື່ອງມືຂອງ AI. . ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : J Bittner ໃນລາຍລະອຽດນີ້ຂອງ Year of the Graph, ພວກເຮົາ identify ontology ແລະຄວາມຮູ້ graph definitions, ການນໍາໃຊ້, ເຄື່ອງມື, ແລະພະລັງງານການສຶກສາ. ໂທລະສັບມືຖື The “O” word ຈາກຄວາມຮູ້ກັບ graphs ແລະຂ້າງລຸ່ມນີ້ ການນໍາໃຊ້ Knowledge Graph ໃນຂະຫນາດ Ontology ແລະຄວາມຮູ້ Graph ຄວາມຮູ້, ເຄື່ອງມືແລະການຝຶກອົບຮົມ Two meanings of “Semantic Layer” and why both matter for AI Graph Databases: ການພັດທະນາຕະຫຼາດ, ການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບ, ການເລືອກເພີ່ມເຕີມ ເຄື່ອງມືໃຫມ່ແລະການຄົ້ນຄວ້າ ປະເພດນີ້ຂອງປີຂອງ Graph ແມ່ນໃຫ້ທ່ານໂດຍ metaphacts, Process Tempo, Linkurious, RDFox, Tentris, Connected Data London, State of the Graph ແລະການຝຶກອົບຮົມ AI Pragmatic. ຖ້າຫາກວ່າທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນໃນບົດຄວາມທີ່ຜ່ານມາແລະສະຫນັບສະຫນູນການເຮັດວຽກນີ້, ເຊັ່ນດຽວກັນ! This issue of the Year of the Graph is brought to you by , , , , , and . metaphacts Process Tempo Linkurious RDFox Tentris Connected Data London, State of the Graph Pragmatic AI Training ລະຫັດ QR ລະຫັດ QR Linkurious RDFox ປະເພດ Connected Data London, ສະຖານທີ່ຂອງ Graph ການຝຶກອົບຮົມ AI Pragmatic ຖ້າຫາກວ່າທ່ານຕ້ອງການໄດ້ຮັບການນໍາສະເຫນີໃນບົດຄວາມທີ່ຜ່ານມາແລະສະຫນັບສະຫນູນການເຮັດວຽກນີ້, ! reach out Neuro-symbolic AI: The key to truly intelligent systems ໃນຖານະເປັນບໍລິສັດທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຄົ້ນຄວ້າຄອມພິວເຕີທີ່ມີຊື່ສຽງສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຄົ້ນຄວ້າຄອມພິວເຕີທີ່ມີຊື່ສຽງສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຄົ້ນຄວ້າຄອມພິວເຕີທີ່ມີຊື່ສຽງ. ພາສາລາວ ● ຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ສອດຄ່ອງແລະສາມາດຕອບສະຫນອງທີ່ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນເຫດຜົນທີ່ສອດຄ່ອງກັບ ●ຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI reliable & transparent ● LLM ທີ່ສາມາດຊ່ວຍເຫຼືອໃນຮູບແບບທີ່ສົມບູນແບບ ຖ້າຫາກວ່າທ່ານບໍ່ໄດ້ຄົ້ນຄວ້າວິທີທີ່ graphs ຄວາມຮູ້ແລະ AI symbolic ສາມາດເພີ່ມຄວາມຮູ້ຂອງບໍລິສັດຂອງທ່ານ - both artificial and actual - ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນເວລາທີ່ດີທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນ. ດາວນ໌ໂຫລດ Full Article The “O” word The “O” word ຖ້າຫາກວ່າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກດ້ວຍຂໍ້ມູນ, AI, ຫຼືອຸດສາຫະກໍາອຸດສາຫະກໍາແລະຄໍາວ່າ, "What is a ontology? "ທ່ານຈະໄດ້ຮັບການຕອບສະຫນອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ສໍາລັບຫນຶ່ງ, ontology ແມ່ນປະເພດຂອງ schema data smart. ສໍາລັບອື່ນໆ, ມັນເປັນ glossary ທຸລະກິດ. ສໍາລັບອື່ນໆຍັງ, ສົມບູນຂອງ graph ຂອງຄວາມຮູ້. ພວກເຂົາເຈົ້າມີຢ່າງງ່າຍດາຍ, ແລະມັນແມ່ນບັນຫາເປັນ per Juha-Pekka Joutsenlahti. ໃນ » Joutsenlahti ໃຫ້ການປະຫວັດສາດຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງ ontologies ໃນ IT ແລະການສະແດງຄວາມຮູ້. He explains that different communities adopted “ontology” and bent it slightly towards their own needs, resulting in confusion. Demystifying ontologies ວິທີການປິ່ນປົວຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມສອດຄ່ອງ. “ ” was published in 2019. Before GenAI was a thing, Mark Hall made a compelling case for ontologies and offered an explanation as to why isn’t everyone doing this. The O word: do you really need an ontology? ໃນປັດຈຸບັນ, Ole Olesen-Bagneux ໃນປັດຈຸບັນ, ontologies ມີຄວາມຮ້ອນໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາເຈົ້າເປັນຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການຍິນດີຕ້ອນຮັບກັບ AI: ontologies ສະຫນັບສະຫນູນສະພາບແວດລ້ອມສໍາລັບການເຮັດວຽກທີ່ດີກວ່າຂອງ AI. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາມີຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງວິສະວະກໍາຄວາມຮູ້ທີ່ເປັນໃຫມ່. ພາສາລາວ Knowledge Management and the Library Sciences, from which taxonomies, ontologies, and knowledge graphs were born, are well-established disciplines, as Juha Korpela notes in “ « . . ວິທີການ Models Data ແລະ Ontologies ການເຊື່ອມຕໍ່ເພື່ອສ້າງພື້ນຖານ semantic ຂອງທ່ານ Korpela points out that people who have traditionally worked with ontologies and knowledge graphs have not been communicating much with domains such as data modeling, but the exchange would be meaningful. ວິທະຍາໄລແລະວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດແລະວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດ ໂມເລກຸນ conceptual ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງພື້ນຖານ ontological ທີ່ປະຕິບັດເປັນຜູ້ສະຫນອງສະຖານທີ່ສໍາລັບການອຸປະກອນແລະ chatbots ເຊັ່ນດຽວກັນກັບມະນຸດ. ພາສາລາວ Bring your graph ideas to life! ການສ້າງ graph ຂອງຄວາມຮູ້? ທ່ານຈະຕ້ອງການຜູ້ຊາຍທີ່ຈະນໍາໃຊ້ມັນ. ພວກເຮົາສາມາດຊ່ວຍ! Process Tempo Jupiter ເຮັດໃຫ້ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍເພື່ອສ້າງອຸປະກອນທີ່ດີເລີດ, ການຜະລິດອຸປະກອນທີ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃນປັດຈຸບັນໂດຍບໍ່ມີການຂຽນລະຫັດ. Jupiter ສະຫນັບສະຫນູນ multi-modal, ການອ່ານແລະການຂຽນ, ໃນຂະນະທີ່ບັນຊີລາຍຊື່, ບັດຂໍ້ມູນ relational ແລະ APIs repos-based. No ETL required! ✅Neo4j, ✅Memgraph, ✅PuppyGraph, ✅OpenCypher ✅Databricks, ✅Snowflake, ✅Big Query, ✅MySQL, ✅Postgres, ✅ Dremio Ready to get started? Get on our calendar to learn more: ທີ່ຢູ່: calendly.com/processtempo From knowledge to graphs and back again From knowledge to graphs and back again ປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອບັນລຸສິ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນແມ່ນ "graph ຂອງຄວາມຮູ້". ສໍາລັບການປັບປຸງຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງ graph ຂອງຄວາມຮູ້, ການເຊື່ອມຕໍ່ກັບ ontology, ແລະວິທີທີ່ພວກເຂົາໄດ້ຮັບ ດາວນ໌ໂຫລດ Tony Seale ແລະ George Anadiotis ປະເພດທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບ Pragmatic AI https://www.youtube.com/watch?v=hIKfKx8MB8s&embedable=true Taewoon Kim has a go at Nicolas Figay ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ການ . defining knowledge charts ແລະສະຫນອງການຝຶກອົບຮົມມືອາຊີບຂອງການເລືອກທີ່ແຕກຕ່າງກັນສໍາລັບການປະຕິບັດ ຄວາມຮູ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຄອມພິວເຕີຄວາມຮູ້ແມ່ນ Like ontologies, what has largely contributed both to popularizing and creating confusion around knowledge graphs is their use for GenAI, specifically to support LLMs in Graph RAG. As Fanghua (Joshua) Yu notes, even when talking about , ມີປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງ KG ກັບການຄາດຄະເນ. ການນໍາໃຊ້ Graph RAG But is using knowledge graphs with GenAI always a good idea? , Dave Bechberger argues. You . While graph-based enhancements improve information organization & reasoning, they also come with a heavy token cost. ພາສາລາວ ການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບ ສາມາດບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງ Graph RAG , Fanghua (Joshua) Yu notes. Plus, ຖ້າຫາກວ່າທ່ານຈະໃຊ້ Graph RAG, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, there are some useful frameworks, applications and analyses to consider. Graph RAG is a data engineering challenge, not just an LLM trick Graph RAG ບໍ່ພຽງແຕ່ດີກວ່າ "vanilla" RAG and are configurable open source frameworks for Graph RAG. Niklas Emegård built an ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Sergey Vasiliev explores . And Benito Martin shares how he built . ລະຫັດ QR ປະເພດ ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Open source semantic Graph RAG application that can be used as a template for projects how graph data science and analytics can help power Graph RAG applications ລະບົບ Biomedical GraphRAG, combining knowledge graphs with vector search The shortest path between you and graph insights Graph visualization and analytics just got a lot easier! Introducing : An online solution that brings powerful graph exploration to anyone, right from a browser. ລະບົບ Linkurious Enterprise Cloud ສ້າງບັນຊີລາຍງານ, ການເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນຂອງຄອມພິວເຕີຂອງທ່ານ, ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການທົດສອບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ, ການຮ່ວມມືກັບຄອມພິວເຕີຂອງທ່ານແລະຂຽນບົດລາຍງານຂອງທ່ານ, ທັງຫມົດກ່ອນຫນ້ານີ້. • Compatibility with leading graph databases • Zero IT bottlenecks ຫຼືການເຮັດວຽກອຸດສາຫະກໍາ •ການຝຶກອົບຮົມ flexible ທີ່ຖືກປັບປຸງກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ ວິທີທີ່ໄວທີ່ສຸດເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນໂຄງການ graph ໃນມື້ນີ້ - ແລະວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດເພື່ອຂະຫຍາຍຕົວມັນໃນມື້ນີ້. ການທົດສອບຟຣີ 30 ມື້. ປະເພດ Sign up now Knowledge graph applications at scale ການນໍາໃຊ້ Knowledge Graph ໃນຂະຫນາດ ໃນມື້ນີ້, ການນໍາໃຊ້ Knowledge Graph ໃນການຜະລິດໄດ້ຂະຫຍາຍຕົວ. . This knowledge graph includes 1.6 million nodes and 83 million edges, representing entities such as job titles, openings, associates, applicants, and skills. Walmart uses its People.AI knowledge graph to power recommendation tools ພວກເຮົາມີການນໍາໃຊ້ການຄຸ້ມຄອງ semantic ເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບ. Barclays ແມ່ນ scaling graphs ຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນ AI ໃນອຸດສາຫະກໍາເງິນແລະ KYC Domain GitLab ໄດ້ສ້າງສິ່ງທີ່ພວກເຂົາເຈົ້າເອີ້ນວ່າ . It’s a framework written in Rust to turn your codebase into a live, embeddable graph database that can be used for code retrieval and navigation, impact analysis and architecture visualization. ວິທະຍາໄລ GitLab ພາສາລາວ RTVE, the Spanish national radio and television public broadcaster, has created ມັນ unifies data, ເຮັດໃຫ້ມັນເຂົ້າເຖິງແລະຮູ້ຈັກສໍາລັບເຄື່ອງແລະຄົນ. a knowledge graph that structures information by understanding the relationships among various audiovisual content as well as any potentially linked objects Wiz, the cybersecurity phenomenon recently acquired by Google for $32 billion, has redefined cloud security by providing comprehensive visibility across multi-cloud environments. Their success is based on a . massive, a constantly evolving security graph that spans customers’ entire cloud footprints ການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວ. Microsoft introduced the Sentinel graph . In one example, a query on a 150 billion-edge graph scanned a mind-boggling 123 trillion edges. It took time, but it found fewer than 4,000 answers, highlighting the power of finding the critical few from the overwhelming many. ການ scanning Graph-Wide ແມ່ນເຕັກໂນໂລຊີສໍາລັບການປິ່ນປົວຄວາມປອດໄພຂອງ cyber Ontology and knowledge graph insights, tools and education Ontology and knowledge graph insights, tools and education ຄວາມຄິດເຫັນທີ່ Key Finding of the is that knowledge graphs and graph databases are driving adoption, but guidance and training are still critical. Here are some pointers to knowledge graph and ontology educational resources. State of the Graph survey for 2025 was a gathering of top minds and practitioners in this space, featuring use cases, innovation and educational content from the likes of Airbus, AstraZeneca, AWS, Barclays, Bloomberg, Netflix, Nvidia, SAP, ServiceNow, S&P, Vodafone and more. You can ປະເພດ and , or . ຄວາມຄິດເຫັນທີ່ Connected Data London 2025 ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : CDL ການເດີນທາງ ດາວໂຫລດ dive into the content with a Remote Access Ticket and a special 15% discount metaphacts recently published their ການອອກແບບ semantic ນີ້ແມ່ນຖືກອອກແບບມາສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນແລະຜູ້ອອກແບບທີ່ດີເລີດ, ສະຫນັບສະຫນູນການນໍາສະເຫນີ step-by-step ກັບ konsepts ການອອກແບບ semantic, element key ແລະເຕັກໂນໂລຊີມືອາຊີບ. ຄຸນນະສົມບັດຂອງ Semantic Modeling for Knowledge Engineers Kurt Cagle shares , noting that the hard part of building a knowledge graph is not the technical aspects, but identifying the types of things that are connected, acquiring good sources for them, and figuring out how they relate to one another. ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Tips for building knowledge graphs It is better to create your own knowledge graph ontology, possibly building on existing upper ontologies, than it is to try to shoehorn your knowledge graph into an ontology that wasn’t designed with your needs in mind. In “ ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈສໍາລັບລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ - ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ! ພາສາລາວ Becoming an Ontologist Dean Allemang shares his ການກໍ່ສ້າງ ontologies ແມ່ນສິ່ງທີ່ຜ່ານມາໃນຂະນະທີ່ມັນບໍ່ແມ່ນຫຼາຍກ່ວາການເຮັດວຽກອື່ນໆ. Allemang noted that “ontologist” will be a much more sought after skill in the near future. ຄວາມຄິດເຫັນກ່ຽວກັບມື້ຫນຶ່ງໃນຊີວິດຂອງການເຮັດວຽກ ontologist Check also these ແລະ Robert Sanderson ມີຄວາມສົນໃຈ , ແລະ Giancarlo Guizzardi ຂຽນ . And the AIOTI published a . tools for visualizing, editing and creating ontologies conceptual modeling and Linked Data 10 ວິທີການອອກແບບສໍາລັບ graphs ຄວາມຮູ້ແລະ ontology ການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບ Unified Foundational Ontology report on the different Data to Ontology mapping tools available For more in-depth education: ການຝຶກອົບຮົມ AI Pragmatic: ການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມ AI holistic, ລວມທັງ modules on knowledge charts, Graph RAG ແລະ ontology design The : learn how to build and scale knowledge graphs through a unique program led by global experts Knowledge Graph Academy RDFox® is one of the most advanced RDF triple stores on the market. Built on world-leading research from the University of Oxford, RDFox® stands out through: Do you need a graph technology that scales without sacrificing performance? ●ອຸປະກອນປະສິດທິພາບສູງ, scalable in-memory ●ການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບສໍາລັບການປັບປຸງ graph dynamic ● An optimised memory footprint for on device, server, or cloud RDFox® ໄດ້ຮັບການຮັບປະກັນໂດຍລະດັບຄວາມຍິ່ງໃຫຍ່ຂອງຍີ່ຫໍ້ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກໃນໄລຍະການບໍລິການເງິນ, ການຜະລິດ, ອັດຕະໂນມັດ, retail ແລະ big tech. . ພະລັງງານສິ່ງທີ່ສາມາດເປັນການນໍາສະເຫນີ graph ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກໃນໄລຍະປະເພດຂອງໂທລະສັບມືຖື Samsung - ເບິ່ງສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນກ່ຽວກັບນີ້ Two meanings of “Semantic Layer” and why both matter for AI ສອງຄວາມຮູ້ຂອງ "Semantic Layer" ແລະວິທີທີ່ທັງສອງແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບ AI Another concept . On the analytics side, . It’s the business-friendly model that sits between raw data and BI tools. A governed way to define joins, metrics, and consistent logic. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮົາມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການຊ່ຽວຊານໃນການຊ່ຽວຊານໃນການຊ່ຽວຊານໃນການຊ່ຽວຊານໃນການຊ່ຽວຊານໃນການຊ່ຽວຊານໃນການຊ່ຽວຊານໃນການຊ່ຽວຊານໃນການຊ່ຽວຊານໃນການຊ່ຽວຊານ. ປະເພດ semantic ປະເພດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສິ່ງທີ່ພວກເຮົາກໍາລັງຊອກຫາໃນຂະນະທີ່ ການແປພາສາຂອງ semantics ນີ້ແມ່ນກ່ຽວກັບການເຊື່ອມຕໍ່. ມັນເຮັດໃຫ້ປະກັນວ່າຖ້າຫາກວ່າຄົນ (ຫຼືສິ່ງທຸກຢ່າງ) ຄໍາຖາມ, “ການບໍລິການທັງຫມົດຂອງພວກເຮົາໃນເດືອນຕຸລາທີ່ຜ່ານມາ?” ຄໍາຖາມແມ່ນຖືກຕ້ອງ, ການຄຸ້ມຄອງ, ແລະປະສິດທິພາບ. Case in point: the . Snowflake, Salesforce, dbt Labs and other vendors announced they are working on what they claim will be a universal standard for how business data is defined and shared across platforms. ການປ່ຽນແປງ Semantic Open (OSI) ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈຂອງພວກເຮົາໂດຍການບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ, ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ! ການແປພາສາຂອງ semantics ນີ້ແມ່ນກ່ຽວກັບຄວາມຮູ້. ມັນເຊື່ອມຕໍ່ຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະການເຊື່ອມຕໍ່, ສະຫນັບສະຫນູນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ AI ໃຊ້ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ຂອງຂໍ້ມູນ. ປະເພດ Case In Point: , Andreas Blumauer points out. ອັດຕະໂນມັດ Anthony Alcaraz Chimes ໃນ Semantic Layers and GraphRAG are essential for Trustworthy AI Agents need a semantic layer Query more, wait less. Try Tentris today Tentris is a new disk-based RDF graph database that delivers blazing fast querying performance with highly efficient memory usage, turning analytics that once took days into results within minutes or seconds. Built for real time workloads and complex data, it solves tasks others cannot. ຫຼັກສູດ Tentris ໃນມື້ນີ້! ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Subscribe to the Year of the Graph Newsletter ການຄົ້ນຄວ້າຂອງສິ່ງທຸກຢ່າງ Graph ປີຕໍ່ປີ ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Subscribe to the Year of the Graph Newsletter ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Subscribe to the Year of the Graph Newsletter Keeping track of all things Graph Year over Year Graph databases: growing market, competition & options Graph databases: growing market, competition & options Moving to graph database updates, let’s open with another piece of news from Microsoft. In Microsoft’s Q1 2026 earnings call, it was reported that . Cosmos DB ແມ່ນ database multi-model, ແລະພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງ graph ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ການພັດທະນາຂອງຕົນ. ການບໍລິການ Cosmos DB ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນປີ 2015 However, this signal is one of many pointing towards growth for graph databases. , the global graph database market size is projected to grow from $2.85 billion in 2025 to $15.32 billion by 2032, exhibiting a CAGR of 27.1%. According to Fortune Business Insights Microsoft, AWS, Google, and Oracle were named as leaders in the . ທັງຫມົດ superscalers ມີການສະຫນັບສະຫນູນ databases graph ກັບ Cosmos DB, Amazon Neptune, Google Spanner Graph, ແລະ Oracle Graph, ໂດຍທົ່ວໄປ. 2025 Gartner® Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems ພາສາລາວ as a niche player. Neo4j also announced , ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຟຣີຂອງ . Neo4j was the only pure-play graph database to be listed in the same Magic Quadrant Fleet Manager, a single control plane for all Neo4j deployments Neo4j Graph Analytics for Snowflake in the Snowflake Marketplace But there has also been . ການປັບປຸງພື້ນຖານຂໍ້ມູນສໍາລັບ AI ແລະວິສະວະກໍາ. ແລະ . churn in the graph database market Dgraph ໄດ້ຖືກຊື້ໂດຍ Istari Digital KuzuDB ອັດຕະໂນມັດ Open Source Graph Database ໄດ້ຖືກຈັດຂຶ້ນໂດຍຜູ້ສ້າງແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານ Kùzu Inc and ນີ້ແມ່ນ forks ໃຫມ່ ຂອງ KuzuDB codebase ທີ່ຄາດວ່າຈະຊອກຫາທີ່ KuzuDB ໄດ້ເປີດ. ນອກຈາກນີ້, , and – both aiming to fill in the embedded graph database void left by KuzuDB’s departure. LadybugDB RyuGraph GraphLite ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນເປັນອີເມລ໌ອີເມລ໌ອີເມລ໌ອີເມລ໌ອີເມລ໌ອີເມລ໌ FalkorDB ການນໍາໃຊ້ FalkorDBLite Challengers such as , , , , and ການແປພາສາ extension are emerging. It seems like the graph database market pie is growing, and the competition for a piece of it is intensifying. QLever ລະຫັດ QR TuringDB TypeDB DuckDB DuckPGQ ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ : Linkurious, ຜູ້ທີ່ພຽງແຕ່ຂຽນບົດຄວາມ ປະເພດ . growth for the graph market 2026 update of their Graph technology landscape getting acquired by Nuix in a €20M deal New tools and research ເຄື່ອງມືໃຫມ່ແລະການຄົ້ນຄວ້າ Wrapping up with a roundup of new tools and research. Focusing on graph research and innovation in NeurIPS, one of the leading AI conferences, shows that . graph ເປັນພາກສ່ວນທີ່ສໍາຄັນຂອງ NeurIPS 2025, supporting its growing importance and market share ວິທະຍາໄລແລະວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດແລະວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດ GraphFrames ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ຂອງ GraphX . It extends ClickHouse with graph modeling and OpenCypher, merging OLAP speed with graph analysis. Brahmand is an open source Graph Engine built on top of ClickHouse was recently released. Gephi Lite is a lighter, web-based version of Gephi, used for visual network analysis. Cosmograph, a single-node web-based tool used to visualize graphs, . Gephi Lite v1.0 released v.2.0 ODKE+ supports , ແລະ ປະເພດ Tree-KG . ວິທະຍາໄລ Ontology-Guided Open-Domain Knowledge Extraction ມີ LLMs GraphQA ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜູ້ຊ່ຽວຊານ Open Source ສໍາລັບຄໍາຖາມ Graphs an expandable knowledge graph construction framework for knowledge-intensive domains ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈກໍໂດຍການຝຶກອົບຮົມ LLM ຂອງພວກເຮົາ as well as the synergies between Large Language Models and the Linked Open Data ecosystem. Text2KGBench-LettrIA is a refined benchmark for Text2Graph systems RAGE-KG explores the state of the art and beyond in integrating Retrieval-Augmented Generation ກັບ Knowledge Graphs extracts knowledge graphs from plain text with language models. ແມ່ນການຄົ້ນຄວ້າກໍລະນີໃນການທົດສອບປະສິດທິພາບຂອງບໍລິສັດ Supply Chain. ແລະ GraphPFN ແມ່ນ . ລະຫັດ QR ການຄົ້ນຄວ້າ Network-Knowledge graph duality attempt to create general-purpose graph foundation models from tabular foundation models Last but not least: – ການຝຶກອົບຮົມ Open knowledge graph for the community by the community. the Connected Data Knowledge Graph v0.1 was released ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Subscribe to the Year of the Graph Newsletter ການຄົ້ນຄວ້າຂອງສິ່ງທຸກຢ່າງ Graph ປີຕໍ່ປີ Subscribe to the Year of the Graph Newsletter Subscribe to the Year of the Graph Newsletter Keeping track of all things Graph Year over Year
