Enterprise and data architects, data modelers, GenAI adopters, analysts, thought leaders, Graph RAG application builders, Microsoft, Palantir – everyone is talking about ontologies. Why, what is an ontology actually, and how is it related to graphs? Een ontologie is een expliciete specificatie van een conceptualisatie, die op zijn beurt de objecten, concepten en andere entiteiten is die worden verondersteld te bestaan in een bepaald gebied van belang en de relaties tussen hen. Ontologie introduceert de semantische basis die mensen, processen, systemen, acties, regels en gegevens verbindt tot een verenigde ontologie [sic]. Door real-world gegevens aan deze ontologieën te binden, worden ruwe tabellen en gebeurtenissen verhoogd tot rijke zakelijke entiteiten en relaties, waardoor mensen en AI een hoger niveau hebben, een gestructureerd beeld van het bedrijf om te denken, te redeneren en met vertrouwen te handelen. De eerste alinea is afgeleid van de , geschreven door Tom Gruber in 2009. Gruber wordt gecrediteerd met de meest algemeen aangehaalde definitie van ontologie in de context van de informatica en informatica, geïntroduceerd rond 1993. Ontologie in de encyclopedie van databasesystemen The second paragraph is taken from the Het werd geschreven door Chafia Aouissi in november 2025. Aouissi is Sr. Director Product Management Fabric IQ bij Microsoft. Fabric IQ, een nieuwe semantische basis binnen Microsoft Fabric Zoals gewoonlijk gebeurt wanneer termen deel uitmaken van de mainstream discourse, is er een zekere spanning tussen strengheid en adoptie. Palantir heeft de term “ontologie” al een tijdje als hoeksteen van zijn architectuur gebruikt. Tegelijkertijd is er ook verwarring ontstaan over wat ontologie werkelijk is. helpt om de term te populariseren, zoals Juan Sequeda opmerkt Toen Palantir’s CEO, Alex Karp, Michael Burry – “Big Short” belegger die wedden tegen Palantir en Nvidia – sloeg – hij was niet alleen het verdedigen van zijn balans, maar ook een idee. . J Bittner notities In dit nummer van het jaar van de grafiek identificeren we ontologie en kennis grafieken definities, toepassingen, hulpmiddelen en educatieve middelen. Tabel van inhoud Het woord ‘o’ Van kennis naar grafieken en weer terug Knowledge Graph toepassingen op schaal Ontologie en kennis grafiek inzichten, hulpmiddelen en onderwijs Twee betekenissen van "Semantic Layer" en waarom beide belangrijk zijn voor AI Graph databases: groeiende markt, toenemende concurrentie, meer opties Nieuwe hulpmiddelen en onderzoek Deze editie van het jaar van de grafiek wordt aan u gebracht door metafacts, Process Tempo, Linkurious, RDFox, Tentris, Connected Data London, State of the Graph en Pragmatic AI Training. Als u wilt worden gepresenteerd in een komende uitgave en ondersteuning van dit werk, bereik uit! This issue of the Year of the Graph is brought to you by , , , , , and . metaphacts Process Tempo Linkurious RDFox Tentris Connected Data London, State of the Graph Pragmatic AI Training metafacten Tijdproces Linkse RDFox Tentris Connected Data London, De staat van de graf Pragmatische training Als u wilt worden voorgesteld in een komende uitgave en ondersteuning van dit werk, ! Reiken naar buiten Neuro-symbolic AI: The key to truly intelligent systems Just as you wouldn’t bring half your brain to work, enterprises shouldn’t bring half of artificial intelligence’s capabilities to their architectures. Neuro-symbolic AI combines neural-network technology like LLMs with symbolic technology like knowledge graphs. This integration, also known as ‘knowledge-driven AI’, delivers significant advantages: ● Betrouwbare en verklaarbare inzichten gebaseerd op expliciete feiten ● Betrouwbare en transparante AI-agenten ● Geaard LLMs die kunnen helpen bij complexe modellering Als u niet onderzoekt hoe kennisgrafieken en symbolische AI de intelligentie van uw organisatie kunnen vergroten - zowel kunstmatig als daadwerkelijk - nu is het een goed moment om te beginnen. Lees het volledige artikel. The “O” word Het woord ‘o’ Als je praat met mensen die werken met data, AI of enterprise architectuur en vraagt: "wat is een ontologie?", krijg je verschillende antwoorden. Voor sommigen is ontologie een soort slimme data schema. Voor anderen is het een zakelijke glossary. Voor anderen nog steeds, het hart van een kennis grafiek. Ze zijn allemaal goed, en dat is het probleem als per Juha-Pekka Joutsenlahti. In » “, Joutsenlahti gives a brief history of the concept of ontologies in IT and knowledge representation. He explains that different communities adopted “ontology” and bent it slightly towards their own needs, resulting in confusion. Ontologische ontologieën De sleutel tot het verminderen van de verwarring is om altijd te vragen: Wat is deze ontologie voor? is het bedoeld om de betekenis te verduidelijken of om de gegevensstructuur (of beide) te definiëren? “ ” was published in 2019. Before GenAI was a thing, Mark Hall made a compelling case for ontologies and offered an explanation as to why isn’t everyone doing this. The O word: do you really need an ontology? Today, as Ole Olesen-Bagneux Ontologieën zijn weer heet omdat ze de sleutel zijn tot succes met AI: ontologieën bieden context voor AI om beter te presteren. Notities Kennisbeheer en bibliotheekwetenschappen, waaruit taxonomieën, ontologieën en kennisgrafieken zijn geboren, zijn gevestigde disciplines, zoals Juha Korpela opmerkt in “ “ . . How Data Models and Ontologies Connect to Build Your Semantic Foundations Korpela wijst erop dat mensen die traditioneel met ontologieën en kennisgrafieken hebben gewerkt, niet veel met domeinen zoals datamodellen communiceren, maar dat de uitwisseling zinvol zou zijn. Datamodelers richten zich op de technische implementatie van data-oplossingen en volgen zo een pad van conceptueel naar logisch naar fysiek modelleren. Conceptuele modellering kan worden gebruikt om een ontologische basis op te bouwen die fungeert als de contextprovider voor agenten en chatbots, evenals mensen. Notities Bring your graph ideas to life! Bouw een kennisdiagram? U wilt dat mensen het gebruiken. Process Tempo Jupiter maakt het gemakkelijk om prachtige, productie-klare applicaties te bouwen bovenop je grafiek zonder code te schrijven. De Jupiter ondersteunt multi-modal, lezen en schrijven, tussen grafische databases, relatieve databases en rust-gebaseerde APIs. ✅Neo4j, ✅Memgraph, ✅PuppyGraph, ✅OpenCypher ✅Databricks, ✅Snowflake, ✅Big Query, ✅MySQL, ✅Postgres, ✅Dremio Klaar om te beginnen? klik op onze kalender om meer te weten te komen: calendly.com/processtempo From knowledge to graphs and back again Van kennis naar grafieken en weer terug Another term that is overloaded, being used in different contexts to mean different things, is “knowledge graph”. For an elaboration of the definition of a knowledge graph, the connection to ontology, and how they become , check this conversation between Tony Seale and George Anadiotis. De essentiële waarheidslaag voor pragmatische AI https://www.youtube.com/watch?v=hIKfKx8MB8s&embedable=true Taewoon Kim heeft een go at Nicolas Figay resumeert de . het definiëren van kennisgrafieken en het aanbieden van een praktische gids over de verschillende opties voor de implementatie ervan insights from different viewpoints on what a knowledge graph really is Like ontologies, what has largely contributed both to popularizing and creating confusion around knowledge graphs is their use for GenAI, specifically to support LLMs in Graph RAG. As Fanghua (Joshua) Yu notes, even when talking about , there are different KG types to consider. Kennisgrafieken in Graph RAG-gebruiksgevallen Maar is het gebruik van kennisgrafieken met GenAI altijd een goed idee? , Dave Bechberger argueert . While graph-based enhancements improve information organization & reasoning, they also come with a heavy token cost. Complexiteit is misschien niet altijd de moeite waard may not always need Graph RAG , Fanghua (Joshua) Yu noten. Plus, Als u Graph RAG gaat gebruiken, zijn er echter enkele handige frameworks, toepassingen en analyses om te overwegen. Graph RAG is een data engineering uitdaging, niet alleen een LLM-truc Graph RAG does not always outperform “vanilla” RAG en zijn configurerbare open source frameworks voor Graph RAG. Niklas Emegård heeft een . Sergey Vasiliev explores En Benito Martin deelt hoe hij bouwde . Flexible GraphRAG ApeRAG open source semantische Graph RAG-toepassing die kan worden gebruikt als sjabloon voor projecten Hoe grafische gegevenswetenschap en analyse kunnen helpen bij de kracht van Graph RAG-toepassingen a Biomedical GraphRAG system, combining knowledge graphs with vector search The shortest path between you and graph insights Graph visualization and analytics just got a lot easier! Introducing Een online oplossing die krachtige grafische exploratie naar iedereen brengt, rechtstreeks vanuit een browser. Linkurious Enterprise Cloud voor bedrijven Maak een account, verbind je grafische database, begin met het verkennen van je gegevens, werk samen met je teamgenoten en deel je resultaten, allemaal voor de lunch. • Compatibiliteit met toonaangevende grafische databases • Zero IT bottlenecks or infrastructure tasks • Flexibele plannen die aansluiten op uw behoeften De snelste manier om vandaag een grafiekproject te starten - en de gemakkelijkste manier om het morgen te scalen. for a 30-day free trial. 👉 Sign up now Knowledge graph applications at scale Knowledge Graph toepassingen op schaal Tegenwoordig worden kennisgraaftoepassingen in de productie steeds groter. . This knowledge graph includes 1.6 million nodes and 83 million edges, representing entities such as job titles, openings, associates, applicants, and skills. Walmart gebruikt zijn People.AI kennisgrafiek om aanbevelingsinstrumenten te gebruiken Ze gebruiken semantische redenering om kennisgrafieken automatisch te verrijken met nieuwe feiten op basis van deskundige kennis om verbeterde operationele efficiëntie te leveren, compliance-risico's te verminderen en de klantervaring te verbeteren. Barclays is scaling knowledge graphs and knowledge-based AI in the financial crime and KYC domain GitLab is building what they call the Het is een framework geschreven in Rust om uw codebase om te zetten in een live, embeddable grafische database die kan worden gebruikt voor code-recovery en navigatie, impactanalyse en architectuur visualisatie. GitLab Kennis Graph De RTVE, de Spaanse nationale publieke omroep en televisie, heeft . It unifies data, making it accessible and comprehensible for both machines and people. een kennisgrafiek die informatie structureert door de relaties tussen verschillende audiovisuele inhoud en potentieel gekoppelde objecten te begrijpen Wiz, het cyberbeveiligingsfenomeen dat Google onlangs voor $ 32 miljard heeft overgenomen, heeft cloudbeveiliging opnieuw gedefinieerd door uitgebreide zichtbaarheid te bieden in multi-cloud-omgevingen. . enorme, voortdurend evoluerende beveiligingsgraaf die de gehele cloudvoetafdruk van klanten omvat Hiermee kunnen verdedigers en AI verbindingen zien, de impact van een potentiële compromis begrijpen en sneller handelen in pre-breach- en post-breach-scenario's. Microsoft introduced the Sentinel graph In een voorbeeld scande een query op een grafiek van 150 miljard edges een verontrustende 123 biljoen edges.Het kostte tijd, maar vond minder dan 4.000 antwoorden, wat de kracht benadrukt om de kritische weinigen uit de overweldigende vele te vinden. Graph-Wide scannen is een techniek voor het oplossen van geavanceerde cyberdreigingen Ontology and knowledge graph insights, tools and education Ontologie en kennis grafiek inzichten, hulpmiddelen en onderwijs Een sleutelontdekking van de is dat kennis grafieken en grafieken databases zijn drijvende adoptie, maar begeleiding en training zijn nog steeds van cruciaal belang. Status van de Graph-enquête voor 2025 was een bijeenkomst van topminds en beoefenaars in deze ruimte, met gebruiksgevallen, innovatie en educatieve inhoud van zoals Airbus, AstraZeneca, AWS, Barclays, Bloomberg, Netflix, Nvidia, SAP, ServiceNow, S&P, Vodafone en meer. voor en , or . Connected Data London 2025 Volg de CDL Trip rapporten teasers duik in de inhoud met een Remote Access Ticket en een speciale 15% korting metaphacts recently published their Deze richtlijnen voor semantisch modelleren zijn ontworpen voor zowel beginners als geavanceerde modelers en bieden een stap voor stap inleiding tot semantische modelconcepten, belangrijke elementen en praktische technieken. Semantische modelrichtlijnen voor kennisingenieurs Kurt Cagle shares , noting that the hard part of building a knowledge graph is not the technical aspects, but identifying the types of things that are connected, acquiring good sources for them, and figuring out how they relate to one another. Tips voor het bouwen van kennis graphs It is better to create your own knowledge graph ontology, possibly building on existing upper ontologies, than it is to try to shoehorn your knowledge graph into an ontology that wasn’t designed with your needs in mind. In » “, Cagle merkt op dat er een stijging van interesse is in het beroep van ontoloog. Sommige daarvan kan worden toegeschreven aan het feit dat mensen de waarde van kennisgrafieken beginnen te realiseren, maar er is ook het opportunistische element hier. Net als veel andere velden in het verleden wordt ontologiewerk gezien als een ticket voor groot geld. Maar percepties en realiteit zijn niet noodzakelijkerwijs in lijn. De Een ontoloog worden Dean Allemang deelt zijn . Building ontologies is actually the last thing on the list, as there isn’t much spent on that compared to other tasks. Allemang notes that “ontologist” is going to be a much more sought after skill in the near future. Inzichten over een dag in het leven van een werkende ontoloog Check also these en Robert Sanderson deelde zijn , en Giancarlo Guizzardi deelde En de AIOTI publiceerde een . tools voor het visualiseren, bewerken en creëren van ontologieën Conceptueel modelleren en gekoppelde gegevens 10 ontwerpprincipes voor kennisgrafieken en ontologie a tutorial on the Unified Foundational Ontology report on the different Data to Ontology mapping tools available Voor meer diepgaand onderwijs: Pragmatische AI-training: een holistisch AI-educatieprogramma, inclusief modules over kennisgrafieken, Graph RAG en ontologisch ontwerp De Knowledge Graph Academy: leer hoe je kennisgrafieken kunt bouwen en schaalbaar maken door middel van een uniek programma onder leiding van wereldwijde experts RDFox® is een van de meest geavanceerde RDF triple stores op de markt.Bouwd op wereldwijd toonaangevend onderzoek van de Universiteit van Oxford, onderscheidt RDFox® zich door: Do you need a graph technology that scales without sacrificing performance? ● Highly performant, scalable in-memory architecture ● Geavanceerde op regels gebaseerde redenering voor dynamische grafische verrijking ● Een geoptimaliseerde geheugenvoetafdruk voor op apparaat, server of cloud RDFox® wordt vertrouwd door een groeiende lijst van 's werelds grootste merken in financiële diensten, productie, automotive, retail en big tech. . Powering what is possibly the world’s largest graph deployment across tens of millions of Samsung smartphones – see what all the fuss is about here Two meanings of “Semantic Layer” and why both matter for AI Twee betekenissen van "Semantic Layer" en waarom beide belangrijk zijn voor AI Een ander concept Aan de analytische kant, Het is het zakelijke-vriendelijke model dat tussen ruwe gegevens en BI-tools zit. Een beheerde manier om joins, metrices en consistente logica te definiëren. everyone is talking about, but not necessarily meaning the same thing, is semantic layers Semantische laag verwijst meestal naar iets dat we eerder hebben gezien This version of semantics is about trust. It makes sure when someone (or something) asks, “What’s our total revenue last month?” the answer is accurate, governed, and consistent. Case in point: de Snowflake, Salesforce, dbt Labs en andere leveranciers hebben aangekondigd dat ze werken aan wat ze beweren een universele standaard te zijn voor hoe bedrijfsgegevens worden gedefinieerd en gedeeld over platforms. Open Semantic Interchange (OSI) But there’s another camp using the same phrase and they’ve been doing it far longer. For ontologists, RDF, OWL and JSON-LD are open standards for exchanging semantic data. To them, a semantic layer isn’t a metrics model, it’s a knowledge model. It’s about representing meaning, relationships, and context across systems. Deze versie van semantiek gaat over het begrijpen. het verbindt definities en relaties, waardoor de context AI gebruikt om betekenis van informatie te maken. Case in punt: , Andreas Blumauer points out. Anthony Alcaraz schreeuwt erin. Semantische lagen en GraphRAG zijn essentieel voor betrouwbare AI Agenten hebben een semantische laag nodig Query more, wait less. Try Tentris today Tentris is een nieuwe op schijf gebaseerde RDF-graph-database die een verbluffende snelle querying-prestatie levert met zeer efficiënt geheugengebruik, waardoor analyses die ooit dagen in minuten of seconden in resultaten werden gebracht. Begin vandaag met het verkennen van Tentris! Abonneer je op het jaar van de Graph Newsletter Keeping track of all things Graph Year over Year Abonneer je op het jaar van de Graph Newsletter Subscribe to the Year of the Graph Newsletter Het bijhouden van alle dingen Graph jaar na jaar Graph databases: growing market, competition & options Graph databases: groeiende markt, concurrentie en opties Moving to graph database updates, let’s open with another piece of news from Microsoft. In Microsoft’s Q1 2026 earnings call, it was reported that . Cosmos DB is a multi-model database, and we don’t know the extent to which graph contributed to its growth. Cosmos DB business grew over 50% YoY However, this signal is one of many pointing towards growth for graph databases. , the global graph database market size is projected to grow from $2.85 billion in 2025 to $15.32 billion by 2032, exhibiting a CAGR of 27.1%. According to Fortune Business Insights Microsoft, AWS, Google, and Oracle were named as leaders in the . All superscalers have a graph database offering with Cosmos DB, Amazon Neptune, Google Spanner Graph, and Oracle Graph, respectively. 2025 Gartner® Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems De as a niche player. Neo4j also announced , as well as the release of . Neo4j was de enige pure-play grafische database die werd vermeld in dezelfde Magic Quadrant Fleet Manager, een enkel besturingsvliegtuig voor alle Neo4j-implementaties Neo4j Graph Analytics for Snowflake in the Snowflake Marketplace Maar er is ook geweest . . om de gegevensbasis voor AI en engineering te versterken. . churn in the graph database market Dgraph wordt overgenomen door Istari Digital KuzuDB ingebouwde open source grafische database is verlaten door de maker en sponsor Kùzu Inc en zijn nieuwe forks van de KuzuDB codebase gericht op het ophalen waar KuzuDB stopte. en – beide gericht op het invullen van de ingebouwde grafische database leegte achtergelaten door het vertrek van KuzuDB. LaddybugDB RyuGraph GraphLite emerged as a new open source graph database for embedded processes FalkorDB introduceert FalkorDBLite Uitdagers zoals - het - het - het en with its Het lijkt erop dat de grafische database markt pie groeit, en de concurrentie voor een stuk ervan intensiveert. Krijgen RushDB TuringDB TypeDB DuckDB DuckPGQ Ten slotte wijst een ander signaal in de richting van : Linkurious, who just published the , are . growth for the graph market 2026 update of their Graph technology landscape getting acquired by Nuix in a €20M deal New tools and research Nieuwe hulpmiddelen en onderzoek De focus op grafisch onderzoek en innovatie in NeurIPS, een van de toonaangevende AI-conferenties, laat zien dat . De grafiek is een belangrijk onderdeel van NeurIPS 2025, en ondersteunt het groeiende belang en marktaandeel. , the native library for cluster-based graph processing on Apache Spark – one of the most powerful engines for large-scale data processing in distributed computing. GraphFrames has been revived after being dormant for a while, with version 0.10.0 recently released. GraphFrames represents the natural evolution of GraphX . It extends ClickHouse with graph modeling and OpenCypher, merging OLAP speed with graph analysis. Brahmand is an open source Graph Engine built on top of ClickHouse Gephi Lite is een lichtere, webgebaseerde versie van Gephi, die wordt gebruikt voor visuele netwerkanalyse. . Gephi Lite v1.0 Uitgegeven v.2.0 ODKE+ supports en . Tree-KG is . Ontology-Guided open-domain knowledge extraction with LLMs GraphQA introduces an open source agent for asking graphs questions an expandable knowledge graph construction framework for knowledge-intensive domains , attempting to address the question of whether LLMs are good at populating knowledge graphs based on a set of text documents. as well as the synergies between Large Language Models and the Linked Open Data ecosystem. Text2KGBench-LettrIA is a refined benchmark for Text2Graph systems RAGE-KG onderzoekt de state of the art en verder in het integreren van Retrieval-Augmented Generation met Knowledge Graphs extracts knowledge graphs from plain text with language models. is een case study in agentische supply chain risicoanalyse. en GraphPFN is een . KGG Netwerk-Knowledge graph dualiteit verkennen attempt to create general-purpose graph foundation models from tabular foundation models Last but not least: - een open kennis grafiek voor de gemeenschap door de gemeenschap. De Connected Data Knowledge Graph v0.1 is uitgebracht Subscribe to the Year of the Graph Newsletter Het bijhouden van alle dingen Graph jaar na jaar Subscribe to the Year of the Graph Newsletter Subscribe to the Year of the Graph Newsletter Keeping track of all things Graph Year over Year
