Enterprise and data architects, data modelers, GenAI adopters, analysts, thought leaders, Graph RAG application builders, Microsoft, Palantir – everyone is talking about ontologies. Why, what is an ontology actually, and how is it related to graphs? A ontology is an explicit specification of a conceptualization which is, in turn, the objects, concepts, and other entities that are presumed to exist in some area of interest and the relationships that hold between them. オントロジーとは、ある領域で存在すると仮定される物体、概念、およびその間の関係の明確な仕様である。 Ontologyは、人々、プロセス、システム、行動、ルール、データを統一されたオントロジー(sic)に結びつけるセマンティックな基盤を導入します。これらのオントロジーに現実世界のデータを結びつけることで、原始テーブルやイベントは豊かなビジネスエンティティーや関係に高められ、人々とAIに自信を持って考え、推論し、行動するビジネスのより高いレベルの構造化された視点を与えます。 第1項は、 2009年にトム・グルーバーによって書かれたグルーバーは、1993年頃に導入されたコンピュータと情報科学の文脈におけるオントロジーの最も広く引用された定義と認められています。 entry for Ontology in the Encyclopedia of Database Systems The second paragraph is taken from the Chafia Aouissi氏が2025年11月に書いたものですが、Aouissi氏はマイクロソフトのProduct Management Fabric IQのシニアディレクターです。 Fabric IQ, a new semantic foundation within Microsoft Fabric を紹介するブログ記事 通常、用語が主流の議論の一部となるときに起こるように、厳格さと採用の間には一定の緊張があります。 Palantir has been floating the term “ontology” as the cornerstone of its architecture for a while. While this has 同時に、それは本物のオントロジーが何であるかについても混乱を呼び起こした。 Juan Sequeda が指摘するように、この用語を普及させるのに役立ちました。 PalantirのCEOであるAlex Karpが、PalantirとNvidiaに対して賭けた「ビッグショート」投資家であるMichael Burryを攻撃したとき、彼は彼のバランスの見積もりだけでなくアイデアも擁護していました。 . J・ビットナー ノート In this issue of the Year of the Graph, we identify ontology and knowledge graph definitions, applications, tools, and educational resources. コンテンツのテーブル 「O」の単語 知識からグラフへ、そして再び Knowledge Graph Applications スケール Ontology and knowledge graph insights, tools and education Two meanings of “Semantic Layer” and why both matter for AI グラフデータベース:成長する市場、競争強化、より多くのオプション New tools and research This issue of the Year of the Graph is brought to you by metaphacts, Process Tempo, Linkurious, RDFox, Tentris, Connected Data London, State of the Graph and Pragmatic AI Training. このバージョンはあなたにグラフの年、プロセステンポ、Lincurious、RDFox、Tentris、コネクテッドデータロンドン、グラフの状態とプラグマティックAIトレーニングによって提供されています。 あなたが今後のエピソードで紹介され、この仕事をサポートしたい場合は、到達してください! This issue of the Year of the Graph is brought to you by , , , , , and . metaphacts Process Tempo Linkurious RDFox Tentris Connected Data London, State of the Graph Pragmatic AI Training メタファクト プロセスタイム リンク RDFox テントリ ロンドン データ ロンドン State of the Graph(グラフ) 実践的なAIトレーニング あなたが今後のエピソードで紹介され、この仕事をサポートしたい場合は、到達してください! Neuro-symbolic AI: The key to truly intelligent systems あなたが脳の半分を働かせないように、企業は人工知能の能力の半分をアーキテクチャに持ち込むべきではありません。神経符号AIはLLMのようなニューラルネットワーク技術と知識グラフのような象徴的な技術を組み合わせています。 ●明確な事実に基づく信頼できる説明可能な洞察 ●信頼性と透明性の高いAIエージェント ●複雑なモデリングを助けることができる土台LLMs 知識グラフと象徴的なAIが組織のインテリジェンスをどのように高めるかを探索していない場合は、今は始めるのに適した時期です。 全文を読む。 The “O” word 「O」の単語 あなたがデータ、AI、またはエンタープライズアーキテクチャで働く人々と話して、「何がオントロジーですか?」と尋ねると、あなたは異なる答えを得るでしょう。ある人にとって、オントロジーは一種のスマートなデータスキーマです。他の人にとって、それはビジネスグロッサリウムです。他の人にとってはまだ、知識グラフの中心です。彼らは大丈夫です、そしてそれはJuha-Pekka Joutsenlahtiの問題です。 In “ 「、Joutsenlahtiは、ITと知識表現におけるオントロジーの概念の短い歴史を提供しています。彼は、異なるコミュニティが「オントロジー」を採用し、自分自身のニーズに向けて少し曲がり、混乱を招いたと説明しています。 オントロジーの解明 混乱を減らすための鍵は、常に尋ねることです:このオントロジーの目的は何ですか? 意味を明確にするか、またはデータ構造(または両方)を定義することを目的としていますか? その区別を明確にすると、その謎の多くは消え始めます。 “ GenAIが存在する前に、マーク・ホールはオントロジーの説得力のあるケースを作り、なぜ誰もがそうしているのかを説明しました。 The O word: あなたは本当にオントロジーが必要ですか? オレ・オレンズ・バニエックス Ole Olesen-Bagneux オントロジーはAIで成功するための鍵であり、AIがより良いパフォーマンスを遂げるためのコンテキストを提供するため、再び熱いのである。 notes 知識マネジメントと図書館科学は、タクソノミー、オントロジー、および知識グラフが誕生したもので、Juha Korpelaが指摘するように、確立された分野です。 」 How Data Models and Ontologies Connect to Build Your Semantic Foundations データモデルとオントロジーがどのようにつながるか Korpelaは、伝統的にオントロジーや知識グラフで働いている人々は、データモデリングなどのドメインとあまりコミュニケーションをとっていないと指摘していますが、交換は有意義です。 データモデリングは、データソリューションの技術的実装に焦点を当て、コンセプトから論理から物理モデリングへの道を歩みます。 概念モデリングは、エージェントやチャットボット、そして人間のためのコンテキストプロバイダーとして機能する ontological foundation を構築するために使用することができる。 ノート Bring your graph ideas to life! 知識グラフを構築しますか? あなたは人々がそれを使用することを望むでしょう. 我々は助けることができます! Process Tempo Jupiterは、コードを書くことなくグラフの上に美しい、生産準備のアプリケーションを構築することを容易にします。 ♪ Jupiter は、グラフデータベース、リレーショナルデータベース、Rest-based APIs 間のマルチモダル、読書、書き込みをサポートしています。 ✅Neo4j, ✅Memgraph, ✅PuppyGraph, ✅OpenCypher ☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆ 始める準備はできていますか? 私たちのカレンダーにアクセスして、もっと知る: calendly.com/プロセススタンプ From knowledge to graphs and back again From knowledge to graphs and back again Another term that is overloaded, being used in different contexts to mean different things, is “knowledge graph”. For an elaboration of the definition of a knowledge graph, the connection to ontology, and how they become , check this conversation between Tony Seale and George Anadiotis. The Essential Truth Layer for Pragmatic AI(プラグマティックAI) https://www.youtube.com/watch?v=hIKfKx8MB8s&embedable=true Taewoon Kim Has A Go at トップページ . Nicolas Figay summarizes the . defining knowledge graphs and offering a practical guide of the different options for implementing them insights from different viewpoints on what a knowledge graph really is Like ontologies, what has largely contributed both to popularizing and creating confusion around knowledge graphs is their use for GenAI, specifically to support LLMs in Graph RAG. As Fanghua (Joshua) Yu notes, even when talking about , there are different KG types to consider. knowledge graphs in Graph RAG use cases しかし、GenAIとの知識グラフを使用することは常に良いアイデアですか? , Dave Bechberger argues. You グラフベースのアップグレードは情報の組織と推論を改善する一方で、それらはまた重いトークンコストを伴います。 ♪ 複雑さは必ずしも価値があるとは限りません。 必ずしも Graph RAG が必要ではないかもしれません。 ☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆ . If you are going to be using Graph RAG, however, there are some useful frameworks, applications and analyses to consider. Graph RAGは、単なるLLMトリックではなく、データエンジニアリングの課題です。 グラフRAGは常に「バニラ」RAGを上回るわけではありません。 and Graph RAG のための構成可能なオープンソースフレームワークです Niklas Emegård は セルゲイ・ヴァシリエフ explores And Benito Martin shares how he built. そしてベニト・マーティンは彼がどのように作ったかを共有します。 . Flexible GraphRAG アペラグ プロジェクトのテンプレートとして使用できるオープンソースのセマンティック Graph RAG アプリケーション グラフデータ科学と分析がグラフRAGアプリケーションのパワーアップに役立つ方法 a Biomedical GraphRAG system, combining knowledge graphs with vector search. 知識グラフとベクター検索を組み合わせたシステム The shortest path between you and graph insights Graph visualization and analytics just got a lot easier! Introducing 誰にでも、ブラウザから強力なグラフ探索を提供するオンラインソリューション。 Linkurious Enterprise Cloud アカウントを作成し、グラフデータベースに接続し、データの探索を開始し、チームメイトと協力し、ランチの前に結果を共有してください。 • Compatibility with leading graph databases • ZERO IT bottlenecks またはインフラストラクチャのタスク • Flexible plans that adapt to your needs 今日、グラフプロジェクトを開始する最速の方法 - 明日、それをスケールする最も簡単な方法。 30日間の無料トライアル 👉 サインアップ Now Knowledge graph applications at scale Knowledge graph applications at scale Today, knowledge graph applications in production are scaling up. . This knowledge graph includes 1.6 million nodes and 83 million edges, representing entities such as job titles, openings, associates, applicants, and skills. ウォルマートはPeople.AIの知識グラフを使用して、推奨ツールを強化します。 . They are using semantic reasoning to automatically enrich knowledge graphs with new facts based on expert knowledge to deliver improved operational efficiency, reduce compliance risk and improve customer experience. Barclaysは、金融犯罪とKYCドメインにおける知識グラフと知識ベースのAIをスケール化しています。 GitLabは彼らが呼ぶものを構築しています。 これは Rust で書かれたフレームワークで、コードベースをコードの検出とナビゲーション、影響分析、アーキテクチャの視覚化に使用できるライブ、埋め込み可能なグラフデータベースに変換します。 GitLab 知識グラフ ♪ スペイン国営ラジオ・テレビ放送局RTVEは、 データを統一し、機械と人間の両方でアクセスし、理解できるようにします。 知識グラフは、さまざまなオーディオビジュアルコンテンツ、および潜在的に関連するオブジェクト間の関係を理解することによって情報を構成します。 Wiz, the cybersecurity phenomenon recently acquired by Google for $32 billion, has redefined cloud security by providing comprehensive visibility across multi-cloud environments. Their success is based on a . 大規模で絶えず進化するセキュリティグラフで、顧客のクラウド全体の足跡をカバー to bring relationship-aware context to Microsoft Security across Defender and Purview. This way defenders and AI can see connections, understand the impact of a potential compromise, and act faster across pre-breach and post-breach scenarios. マイクロソフトがSentinel Graphを発表 一例では、150億エッジのグラフ上のクエリで、心を揺るがす123兆エッジをスキャンしたが、時間がかかったが、4000個未満の回答が見つかり、圧倒的な数から重要な数を見つける力が強調された。 Graph-Wide スキャンは、高度なサイバー脅威を解決するためのテクニックです。 Ontology and knowledge graph insights, tools and education Ontology and knowledge graph insights, tools and education A key finding of the 知識グラフとグラフデータベースが採用を推進しているが、指導と訓練は依然として重要である。 2025年のグラフ調査の状況 エアバス、アストラゼネカ、AWS、バークレーズ、ブルームバーグ、Netflix、Nvidia、SAP、ServiceNow、S&P、Vodafoneなどの用例、イノベーション、教育コンテンツを含むこのスペースのトップマインドと実践者の集まりでした。 のために and あるいは . Connected Data London 2025 CDLに従う TRIPレポート テイザー dive into the content with a Remote Access Ticket and a special 15% discount metaphacts recently published their これらのセマンティックモデリングガイドラインは、初心者と高度なモデリング者向けに設計されており、セマンティックモデリングの概念、主要な要素、実践的なテクニックへのステップごとに導入を提供しています。 知識エンジニアのためのセマンティックモデリングガイドライン Kurt Cagle shares 知識グラフの構築の難しい部分は、技術的な側面ではなく、つながっているものの種類を特定し、それらのための良いソースを取得し、それらがどのように相互に関係しているかを把握することである。 tips for building knowledge graphs 既存の上位オントロジーに基づいて、自分の知識グラフオントロジーを作成することは、あなたのニーズを念頭に置いて設計されていないオントロジーにあなたの知識グラフをカバーしようとするよりも良いでしょう。 In “ 「Cagleは、オントロジストの職業における関心の増加を指摘しています。その一部は、人々が知識グラフの価値を認識し始めているという事実に起因する可能性がありますが、ここにも機会主義的な要素があります。過去の他の多くの分野と同様に、オントロジーの仕事は大きなお金へのチケットとして見られます。しかし、知覚と現実は必ずしも一致していません。 ♪ オントロジストになる Dean Allemang シェア . Building ontologies is actually the last thing on the list, as there isn’t much spent on that compared to other tasks. Allemang notes that “ontologist” is going to be a much more sought after skill in the near future. 働くオントロジストの人生の1日についての洞察 Check also these そして . Robert Sanderson shared his , and Giancarlo Guizzardi shared AIOTIが発表したA . tools for visualizing, editing and creating ontologies conceptual modeling and Linked Data 知識グラフとオントロジーのための10の設計原則 a tutorial on the Unified Foundational Ontology データ to Ontology マッピングツールへのさまざまなレポート より深い教育について: : A holistic AI education program, including modules on knowledge graphs, Graph RAG and ontology design Pragmatic AI Training 知識グラフアカデミー:グローバルエキスパートが率いるユニークなプログラムを通じて知識グラフを構築し、スケールする方法を学ぶ RDFox®は、市場で最も先進的なRDFトリプルストアの1つです オックスフォード大学の世界有数の研究に基づいて、RDFox®は以下を特徴としています: Do you need a graph technology that scales without sacrificing performance? ● Highly performant, scalable in-memory architecture ●Dynamic Graph Enrichmentのための先進的なルールベースの推論 ●デバイス、サーバー、またはクラウドのための最適化されたメモリ足跡 RDFox® is trusted by a growing list of the world’s largest brands across financial services, manufacturing, automotive, retail, and big tech. . 数千万台のサムスンスマートフォンで世界最大のグラフデプロイを搭載する - すべての問題がここで何であるかを見る Two meanings of “Semantic Layer” and why both matter for AI Two meanings of “Semantic Layer” and why both matter for AI もう一つの概念 . On the analytics side, . It’s the business-friendly model that sits between raw data and BI tools. A governed way to define joins, metrics, and consistent logic. everyone is talking about, but not necessarily meaning the same thing, is semantic layers semantic layer usually refers to something we’ve seen before This version of semantics is about trust. It makes sure when someone (or something) asks, “What’s our total revenue last month?” the answer is accurate, governed, and consistent. Case in point: The . Snowflake, Salesforce, dbt Labs and other vendors announced they are working on what they claim will be a universal standard for how business data is defined and shared across platforms. Open Semantic Interchange (OSI) オントロジストにとって、RDF、OWL、JSON-LDは、セマンティックなデータを交換するためのオープン標準です。彼らにとって、セマンティックな層はメトリックモデルではなく、知識モデルです。 This version of semantics is about understanding. It connects definitions and relationships, providing the context AI uses to make sense of information. Case in point: アンドレアス・ブルマウアーが指摘する。 , Anthony Alcaraz chimes in. Semantic Layers and GraphRAG are essential for Trustworthy AI エージェントにはセマンティックな層が必要です。 Query more, wait less. Try Tentris today Tentris is a new disk-based RDF graph database that delivers blazing fast querying performance with highly efficient memory usage, turning analytics that once took days into results within minutes or seconds. Built for real time workloads and complex data, it solves tasks others cannot. Start exploring Tentris today! Year of the Graph Newsletterにサブスクリプション Keeping track of all things Graph Year over Year Year of the Graph Newsletterにサブスクリプション Subscribe to the Year of the Graph Newsletter すべての事柄を追跡するグラフ Year over Year Graph databases: growing market, competition & options Graph databases: growing market, competition & options Moving to graph database updates, let’s open with another piece of news from Microsoft. In Microsoft’s Q1 2026 earnings call, it was reported that Cosmos DBは複数のモデルデータベースであり、グラフがその成長にどの程度貢献したかは不明です。 Cosmos DB business grew over 50% YoY However, this signal is one of many pointing towards growth for graph databases. , the global graph database market size is projected to grow from $2.85 billion in 2025 to $15.32 billion by 2032, exhibiting a CAGR of 27.1%. According to Fortune Business Insights Microsoft, AWS, Google, and Oracle were named as leaders in the すべてのスーパースケーラーには、それぞれ Cosmos DB、Amazon Neptune、Google Spanner Graph、Oracle Graph のグラフデータベースが提供されています。 2025 Gartner® Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems(クラウド・データベース・マネジメント・システム) ニッチプレーヤーとして Neo4jも発表 , as well as the release of . Neo4j は、同じ Magic Quadrant にリストされている唯一の純粋なグラフ データベースでした。 フリートマネージャー、すべてのNeo4j展開のための単一のコントロール機 Neo4j Graph Analytics for Snowflake in the Snowflake Marketplace(ネオ4Jグラフアナリティクス) しかし、そこにもありました。 . to strengthen data foundation for AI and engineering. And the . churn in the graph database market DgraphはIstari Digitalが買収した。 KuzuDBの埋め込まれたオープンソースグラフデータベースは、その作成者とスポンサーKùzu Incによって捨てられました。 and KuzuDB コードベースの新しいフォークは、KuzuDB が停止した場所をキャプチャすることを目指しています。 , and 両方とも、KuzuDBの離脱によって残された埋め込まれたグラフデータベースの空白を埋めることを目指しています。 LadybugDB リュウグラフ GraphLiteは、埋め込まれたプロセスのための新しいオープンソースグラフデータベースとして登場しました。 FalkorDB が FalkorDBLite を導入 Challengers such as で、 , で、 , and with its グラフデータベース市場のパイが成長し、その一部のための競争が激化しているように見えます。 クライアント ロシアDB ターニングDB タイプDB DuckDB デュッキー 最後に、もう一つ、方向を示すシグナル。 : Linkurious, who just published the , are . グラフ市場の成長 2026 update of their Graph technology landscape getting acquired by Nuix in a €20M deal New tools and research 新しいツールと研究 Wrapping up with a roundup of new tools and research. Focusing on graph research and innovation in NeurIPS, one of the leading AI conferences, shows that . graph is a significant part of NeurIPS 2025, supporting its growing importance and market share , Apache Spark でクラスターベースのグラフ処理のネイティブライブラリ - 分散型コンピューティングにおける大規模なデータ処理のための最も強力なエンジンの一つ。 GraphFrames は GraphX の自然な進化を表しています。 . It extends ClickHouse with graph modeling and OpenCypher, merging OLAP speed with graph analysis. Brahmand は ClickHouse の上に構築されたオープンソースの Graph Engine です。 was recently released. Gephi Lite is a lighter, web-based version of Gephi, used for visual network analysis. Cosmograph, a single-node web-based tool used to visualize graphs, . Gephi Lite v1.0 リリース v.2.0 ODKE+ サポート , and . Tree-KG is . オントロジーガイドオープンドメイン知識抽出とLLMs GraphQA introduces an open source agent for asking graphs questions 知識密集分野のための拡張可能な知識グラフ構築枠組み , attempting to address the question of whether LLMs are good at populating knowledge graphs based on a set of text documents. as well as the synergies between Large Language Models and the Linked Open Data ecosystem. Text2KGBench-LettrIA は、Text2Graph システムのベンチマークです。 RAGE-KG explores the state of the art and beyond in integrating Retrieval-Augmented Generation with Knowledge Graphs extracts knowledge graphs from plain text with language models. is a case study in agentic supply chain risk analysis. And GraphPFN is an . KGGen Network-Knowledge Graph duality について attempt to create general-purpose graph foundation models from tabular foundation models Last but not least: コミュニティによるコミュニティのためのオープンな知識グラフ the Connected Data Knowledge Graph v0.1 was released Year of the Graph Newsletterにサブスクリプション Keeping track of all things Graph Year over Year Subscribe to the Year of the Graph Newsletter Subscribe to the Year of the Graph Newsletter Keeping track of all things Graph Year over Year
