Enterprise and data architects, data modelers, GenAI adopters, analysts, thought leaders, Graph RAG application builders, Microsoft, Palantir – everyone is talking about ontologies. Why, what is an ontology actually, and how is it related to graphs? Онтологијата е експлицитна спецификација на концептуализацијата која е, пак, објекти, концепти и други суштества кои се претпоставуваат да постојат во некоја област на интерес и односите што ги држат меѓу нив. Онтологијата воведува семантичка основа која ги поврзува луѓето, процесите, системите, акциите, правилата и податоците во единствена онтологија [sic]. Со поврзување на податоците од реалниот свет со овие онтологии, суровите табели и настаните се издигнуваат во богати деловни субјекти и односи, давајќи им на луѓето и на АИ високо ниво, структуриран поглед на бизнисот за да размислуваат, размислуваат и дејствуваат со доверба. The first paragraph is taken from the Грубер е кредитиран со најшироко цитираната дефиниција на онтологијата во контекст на компјутерските и информатичките науки, воведена околу 1993 година. Онтологија во енциклопедијата на бази на податоци Вториот параграф е преземен од Тоа беше напишано од Chafia Aouissi во ноември 2025 година.Aouissi е старши директор за управување со производи Fabric IQ во Microsoft. Блог пост во кој се воведува Fabric IQ, нова семантичка основа во Microsoft Fabric Како што обично се случува кога термините стануваат дел од главниот дискурс, постои одредена тензија помеѓу ригорозноста и усвојувањето. Палантир веќе некое време го користи терминот „онтологија“ како темел на својата архитектура. Во исто време, тоа исто така предизвика конфузија за тоа што всушност е онтологијата. помогна да се популаризира терминот, како што забележува Хуан Секеда Кога извршниот директор на Palantir, Алекс Карп, го нападнал Мајкл Берри – инвеститорот „Голема кратка“ кој се обложува против Palantir и Nvidia – тој не само што го бранел својот биланс, туку и идеја. . J. Bittner белешки Во ова издание на Годината на графиконот, ги идентификуваме дефинициите за онтологија и знаење графикони, апликации, алатки и образовни ресурси. Табела на содржини Зборот „О“ Од знаење до графика и назад Апликации за графика на знаење во скала Онтологија и знаење графикони увид, алатки и образование Две значења на "семантички слој" и зошто и двете се важни за АИ Графички бази на податоци: растечки пазар, интензивирање на конкуренцијата, повеќе опции Нови алатки и истражување Ова издание на Годината на Графот ви е донесено од метафакти, Процес Tempo, Linkurious, RDFox, Tentris, Connected Data London, State of the Graph и Pragmatic AI Training. Ако сакате да бидете прикажани во претстојното издание и да ја поддржате оваа работа, допрете! This issue of the Year of the Graph is brought to you by , , , , , and . metaphacts Process Tempo Linkurious RDFox Tentris Connected Data London, State of the Graph Pragmatic AI Training Метафори Време на процесот линкови РДФОКС Тентрис Поврзани податоци Лондон, Државата на графитот Прагматична обука Ако сакате да бидете прикажани во претстојното издание и да ја поддржате оваа работа, допрете! Neuro-symbolic AI: The key to truly intelligent systems Исто како што не би ја донеле половина од вашиот мозок на работа, претпријатијата не треба да донесат половина од способностите на вештачката интелигенција во нивните архитектури. Невро-симболичната АИ ги комбинира технологијата за невронски мрежи како LLM со симболична технологија како графикони на знаење. Ѕидот ● Доверливи и објаснувачки увид врз основа на експлицитни факти ● Доверливи и транспарентни АИ агенти ● Основани LLMs кои можат да помогнат во комплексно моделирање If you’re not exploring how knowledge graphs and symbolic AI can augment your organization’s intelligence—both artificial and actual—now is a good time to start. Прочитајте ја целата статија. The “O” word Зборот „О“ Ако разговарате со луѓе кои работат со податоци, АИ или корпоративна архитектура и прашате, „што е онтологија?“, ќе добиете различни одговори. За некои, онтологијата е вид на паметен шема на податоци. За други, тоа е бизнис гласоар. За други се уште е срцето на графиконот на знаењето. Тие се во право, и тоа е проблемот како за Јуха-Пекка Јутсенлахти. во „ Joutsenlahti дава кратка историја на концептот на онтологиите во ИТ и претставувањето на знаењето. Тој објаснува дека различни заедници ја усвоиле „онтологијата“ и малку ја наведнуваат кон сопствените потреби, што резултира со конфузија. Демистифицирање на онтологијата Клучот за намалување на конфузијата е секогаш да се прашуваме: За што е оваа онтологија? дали има за цел да го разјасни значењето или да ја дефинира структурата на податоците (или и двете)? “ ” was published in 2019. Before GenAI was a thing, Mark Hall made a compelling case for ontologies and offered an explanation as to why isn’t everyone doing this. Зборот О: Дали навистина ви е потребна онтологија? Денес како Ole Olesen-Bagneux Онтологиите се уште еднаш жешки затоа што се клучни за успехот со АИ: Онтологиите обезбедуваат контекст за АИ да функционира подобро. notes Управувањето со знаењето и Библиотечните науки, од кои се раѓаат таксономиите, онтологиите и графиконите на знаењето, се добро воспоставени дисциплини, како што забележува Јуха Корпела во “ „ . . Како моделите на податоци и онтологиите се поврзуваат за да ги изградат вашите семантички темели Корпела истакнува дека луѓето кои традиционално работеле со онтологии и графикони на знаење не комуницираат многу со домени како што е моделирањето на податоци, но размена ќе биде значајна. Датотечните моделирачи се фокусираат на техничката имплементација на решенијата за податоци, па следат пат од Концептуално до Логично до Физичко моделирање. Концептуалното моделирање може да се користи за да се изгради онтолошка основа која делува како давател на контекст за агенти и chatbots, како и за луѓето. notes Bring your graph ideas to life! Ќе сакате луѓето да го користат.Ние можеме да помогнеме! Process Tempo Jupiter makes it easy to build beautiful, production-ready applications on top of your graph without writing code. Now you can bring your graph ideas to life using skills you already have. Ѕидот Јупитер поддржува мулти-модалност, читање и пишување, помеѓу графички бази на податоци, релациона база на податоци и интерфејси базирани на одмор. ✅Neo4j, ✅Memgraph, ✅PuppyGraph, ✅OpenCypher ✅Датотеки, ✅Сноуфлајк, ✅Голема потрага, ✅MySQL, ✅Постгрес, ✅Дремио Подготвени за почеток? Пријавете се на нашиот календар за да дознаете повеќе: calendly.com/процесот на процесот From knowledge to graphs and back again Од знаење до графика и назад Another term that is overloaded, being used in different contexts to mean different things, is “knowledge graph”. For an elaboration of the definition of a knowledge graph, the connection to ontology, and how they become , check this conversation between Tony Seale and George Anadiotis. Есенцијалниот слој на вистината за прагматична АИ https://www.youtube.com/watch?v=hIKfKx8MB8s&embedable=true Таево Ким има шетање на . Nicolas Figay summarizes the . дефинирање на графикони на знаење и нудење на практичен водич за различните опции за нивно имплементација увид од различни гледишта за тоа што навистина е графикон на знаење Како и онтологиите, она што во голема мера придонесе за популаризирање и создавање конфузија околу графиконите на знаењето е нивната употреба за GenAI, посебно за поддршка на LLMs во Graph RAG. , постојат различни видови на KG да се разгледа. График на знаење во Graph RAG случаи на употреба Но, дали користењето на графикони на знаење со GenAI секогаш е добра идеја? , Dave Bechberger argues. You Додека графичките подобрувања ги подобруваат организацијата на информациите и размислувањето, тие исто така доаѓаат со тешки трошоци за токен. Ѕидот Комплексноста не секогаш вреди may not always need Graph RAG , Fanghua (Joshua) Yu notes. Plus, Ако планирате да го користите Graph RAG, сепак, постојат некои корисни рамки, апликации и анализи да се разгледаат. Graph RAG е предизвик за инженеринг на податоци, а не само трик за LLM Graph RAG does not always outperform “vanilla” RAG and се конфигурирачки рамки со отворен код за Graph RAG. Niklas Emegård изгради Сергеј Василев истражува . And Benito Martin shares how he built . Флексибилен графикон Приказната open source семантичка Graph RAG апликација која може да се користи како шаблон за проекти how graph data science and analytics can help power Graph RAG applications Систем за биомедицински GraphRAG, кој ги комбинира графиконите на знаењето со пребарувањето на векторите The shortest path between you and graph insights Graph visualization and analytics just got a lot easier! Introducing Онлајн решение кое носи моќно графичко истражување за секого, директно од прелистувачот. Линуриозен Enterprise Cloud Креирајте сметка, поврзете ја вашата база на податоци за графикони, започнете со истражување на вашите податоци, соработувајте со вашите соиграчи и споделете ги резултатите, пред ручек. • Компатибилност со водечките графички бази на податоци • Нула IT базни или инфраструктурни задачи • Флексибилни планови кои се прилагодуваат на вашите потреби Најбрзиот начин да започнете графички проект денес - и наједноставниот начин да го скалирате утре. 30 дена бесплатен пробен период. 👉 Sign up now Knowledge graph applications at scale Апликации за графика на знаење во скала Денес, апликациите за графика на знаење во производството се зголемуваат. . This knowledge graph includes 1.6 million nodes and 83 million edges, representing entities such as job titles, openings, associates, applicants, and skills. Walmart uses its People.AI knowledge graph to power recommendation tools Тие користат семантичко размислување за автоматско збогатување на графиконите со знаење со нови факти врз основа на експертско знаење за да обезбедат подобрена оперативна ефикасност, да го намалат ризикот од усогласеност и да го подобрат искуството на клиентите. Barclays is scaling knowledge graphs and knowledge-based AI in the financial crime and KYC domain GitLab го гради она што го нарекуваат Тоа е рамка напишана во Rust за да ја претвори вашата база на кодови во жива, вградена графичка база на податоци која може да се користи за пребарување на код и навигација, анализа на влијанието и визуелизација на архитектурата. GitLab графика за знаење Ѕидот RTVE, шпанскиот национален радио и телевизиски јавен предавач, создаде . It unifies data, making it accessible and comprehensible for both machines and people. a knowledge graph that structures information by understanding the relationships among various audiovisual content as well as any potentially linked objects Wiz, the cybersecurity phenomenon recently acquired by Google for $32 billion, has redefined cloud security by providing comprehensive visibility across multi-cloud environments. Their success is based on a . massive, a constantly evolving security graph that spans customers’ entire cloud footprints to bring relationship-aware context to Microsoft Security across Defender and Purview. This way defenders and AI can see connections, understand the impact of a potential compromise, and act faster across pre-breach and post-breach scenarios. Microsoft introduced the Sentinel graph Во еден пример, прашањето на графиконот од 150 милијарди единици скенираше неверојатни 123 трилиони единици.Требаше време, но најде помалку од 4.000 одговори, истакнувајќи ја моќта на наоѓање на критичните неколку од огромните многу. Граф-широкото скенирање е техника за решавање на напредни сајбер закани Ontology and knowledge graph insights, tools and education Ontology and knowledge graph insights, tools and education Една од клучните откритија на is that knowledge graphs and graph databases are driving adoption, but guidance and training are still critical. Here are some pointers to knowledge graph and ontology educational resources. Состојба на Графичкото истражување за 2025 година беше собирање на врвни умови и практичари во овој простор, со примероци за употреба, иновации и образовни содржини од Airbus, AstraZeneca, AWS, Barclays, Bloomberg, Netflix, Nvidia, SAP, ServiceNow, S&P, Vodafone и повеќе. for и , or . Поврзани податоци Лондон 2025 follow CDL Трип извештаи teasers dive into the content with a Remote Access Ticket and a special 15% discount metaphacts recently published their Овие насоки за семантичко моделирање се дизајнирани за почетници и напредни модели, нудејќи чекор по чекор вовед во концептите за семантичко моделирање, клучните елементи и практичните техники. Семантичко моделирање насоки за знаење инженери Курт Кагла споделува , истакнувајќи дека тешкиот дел од градењето на графиконот на знаење не се техничките аспекти, туку идентификувањето на видовите работи кои се поврзани, стекнување на добри извори за нив и дознавање како тие се однесуваат едни на други. tips for building knowledge graphs Подобро е да креирате сопствена онтологија на графиконот на знаењето, можеби врз основа на постоечките горни онтологии, отколку да се обидете да го обувате графиконот на знаењето во онтологија која не е дизајнирана со вашите потреби во предвид. In “ „, Cagle забележува дека постои зголемување на интересот за професијата на онтолог. Некои од тоа може да се припише на фактот дека луѓето почнуваат да ја сфаќаат вредноста на графиконите на знаење, но тука постои и оппортунистичкиот елемент. Како и многу други области во минатото, работата на онтологијата се гледа како билет за големи пари. Но перцепциите и реалноста не се нужно усогласени. Ѕидот Како да станете онтолог Dean Allemang shares his . Building ontologies is actually the last thing on the list, as there isn’t much spent on that compared to other tasks. Allemang notes that “ontologist” is going to be a much more sought after skill in the near future. insights on a day in the life of a working ontologist Проверете ги овие и . Robert Sanderson shared his , и Џанкарло Guizzardi сподели . And the AIOTI published a . алатки за визуелизација, уредување и создавање на онтологии conceptual modeling and Linked Data 10 design principles for knowledge graphs and ontology a tutorial on the Unified Foundational Ontology Известување за различните достапни алатки за мапирање на Онтологија For more in-depth education: : A holistic AI education program, including modules on knowledge graphs, Graph RAG and ontology design Pragmatic AI Training The : learn how to build and scale knowledge graphs through a unique program led by global experts Knowledge Graph Academy RDFox® е една од најнапредните продавници на RDF на пазарот. Изградена врз светски водечки истражувања од Универзитетот во Оксфорд, RDFox® се издвојува преку: Do you need a graph technology that scales without sacrificing performance? ● Highly performant, scalable in-memory architecture ● Advanced rule-based reasoning for dynamic graph enrichment ● An optimised memory footprint for on device, server, or cloud RDFox® is trusted by a growing list of the world’s largest brands across financial services, manufacturing, automotive, retail, and big tech. . Помош што е можеби најголемото распоредување на графикони во светот на десетици милиони паметни телефони на Samsung – погледнете за што се работи тука Two meanings of “Semantic Layer” and why both matter for AI Две значења на "семантички слој" и зошто и двете се важни за АИ Another concept . On the analytics side, Тоа е бизнис-пријателски модел кој седи помеѓу сурови податоци и алатки за БИ. Управен начин за дефинирање на споеви, метрики и конзистентна логика. сите зборуваат за, но не мора да значи иста работа, е семантички слоеви Семантичкиот слој обично се однесува на нешто што го видовме порано. This version of semantics is about trust. It makes sure when someone (or something) asks, “What’s our total revenue last month?” the answer is accurate, governed, and consistent. Case in point: the . Snowflake, Salesforce, dbt Labs and other vendors announced they are working on what they claim will be a universal standard for how business data is defined and shared across platforms. Open Semantic Interchange (OSI) За онтолозите, RDF, OWL и JSON-LD се отворени стандарди за размена на семантички податоци. За нив, семантичкиот слој не е метрички модел, туку модел на знаење. Оваа верзија на семантиката е за разбирање.Тој ги поврзува дефинициите и односите, обезбедувајќи го контекстот кој АИ го користи за да направи значење на информациите. Случај во точка: Андреас Блумауер го истакнува тоа. , Anthony Alcaraz chimes in. Semantic Layers and GraphRAG are essential for Trustworthy AI Agents need a semantic layer Query more, wait less. Try Tentris today Tentris е нова база на податоци за RDF графикони базирани на диск кои обезбедуваат неверојатно брзи перформанси за пребарување со високо ефикасна употреба на меморијата, претворајќи аналитика која некогаш траела денови во резултати за минути или секунди. Start exploring Tentris today! Subscribe to the Year of the Graph Newsletter Следење на сите работи График Година по година Subscribe to the Year of the Graph Newsletter Пријавете се на Годината на Граф билтенот Следење на сите работи График Година по година Graph databases: growing market, competition & options Graph databases: growing market, competition & options Moving to graph database updates, let’s open with another piece of news from Microsoft. In Microsoft’s Q1 2026 earnings call, it was reported that . Cosmos DB is a multi-model database, and we don’t know the extent to which graph contributed to its growth. Cosmos DB business grew over 50% YoY However, this signal is one of many pointing towards growth for graph databases. Големината на глобалниот пазар на графички бази на податоци се очекува да порасне од 2,85 милијарди долари во 2025 на 15,32 милијарди долари до 2032 година, покажувајќи CAGR од 27,1%. According to Fortune Business Insights Microsoft, AWS, Google, and Oracle were named as leaders in the . All superscalers have a graph database offering with Cosmos DB, Amazon Neptune, Google Spanner Graph, and Oracle Graph, respectively. 2025 Gartner® Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems Ѕидот as a niche player. Neo4j also announced Како и ослободувањето на . Neo4j was the only pure-play graph database to be listed in the same Magic Quadrant Fleet Manager, a single control plane for all Neo4j deployments Neo4j Graph Analytics for Snowflake in the Snowflake Marketplace Но, исто така имало . to strengthen data foundation for AI and engineering. And the . churn in the graph database market Dgraph was acquired by Istari Digital KuzuDB embedded open source graph database has been abandoned by its creator and sponsor Kùzu Inc и are new forks of the KuzuDB codebase aiming to pick up where KuzuDB left off. Furthermore, , and – both aiming to fill in the embedded graph database void left by KuzuDB’s departure. ЛадибугДБ RyuGraph GraphLite emerged as a new open source graph database for embedded processes FalkorDB introduced FalkorDBLite Challengers such as , , на , , and with its extension are emerging. It seems like the graph database market pie is growing, and the competition for a piece of it is intensifying. Клеверот RushDB ТјурингDB TypeDB DuckDB Дупница Finally, another signal pointing in the direction of : Linkurious, who just published the Тие се . growth for the graph market 2026 update of their Graph technology landscape getting acquired by Nuix in a €20M deal New tools and research Нови алатки и истражување Фокусирајќи се на графички истражувања и иновации во NeurIPS, една од водечките конференции за АИ, покажува дека . Графот е значаен дел од NeurIPS 2025, поддржувајќи ја нејзината растечка важност и пазарен удел. , изворната библиотека за обработка на кластери базирани на графика на Apache Spark – еден од најмоќните мотори за обработка на големи податоци во дистрибуираниот компјутер. GraphFrames represents the natural evolution of GraphX Таа го проширува ClickHouse со графичко моделирање и OpenCypher, спојување на брзината на OLAP со графичката анализа. Brahmand is an open source Graph Engine built on top of ClickHouse was recently released. Gephi Lite is a lighter, web-based version of Gephi, used for visual network analysis. Cosmograph, a single-node web-based tool used to visualize graphs, . Погледнете го Gephi Lite v1.0 released v.2.0 ODKE+ supports , and . Tree-KG is . Онтологија-водени отворен домен екстракција на знаење со LLMs GraphQA introduces an open source agent for asking graphs questions an expandable knowledge graph construction framework for knowledge-intensive domains , обидувајќи се да се одговори на прашањето дали LLMs се добри во популација на графикони на знаење врз основа на збир на текстуални документи. as well as the synergies between Large Language Models and the Linked Open Data ecosystem. Text2KGBench-LettrIA е префинет бенчмарк за Text2Graph системи RAGE-KG ја истражува состојбата на уметноста и пошироко во интегрирањето на Retrieval-Augmented Generation со Graphs на знаење извлекува графикони на знаење од обичен текст со јазични модели. is a case study in agentic supply chain risk analysis. And GraphPFN is an . KGGen Истражување на мрежата-знаење графика дуалност attempt to create general-purpose graph foundation models from tabular foundation models Последно, но не и најмалку важно: – an open knowledge graph for the community by the community. the Connected Data Knowledge Graph v0.1 was released Subscribe to the Year of the Graph Newsletter Keeping track of all things Graph Year over Year Пријавете се на Годината на Граф билтенот Пријавете се на Годината на Граф билтенот Следење на сите работи График Година по година
