Enterprise and data architects, data modelers, GenAI adopters, analysts, thought leaders, Graph RAG application builders, Microsoft, Palantir – everyone is talking about ontologies. Why, what is an ontology actually, and how is it related to graphs? Una ontología es una especificación explícita de una conceptualización que es, a su vez, los objetos, conceptos y otras entidades que se presume que existen en alguna área de interés y las relaciones que mantienen entre ellos. Ontology introduces the semantic foundation that connects people, processes, systems, actions, rules and data into a unified ontology [sic]. By binding real-world data to these ontologies, raw tables and events are elevated into rich business entities and relationships, giving people and AI a higher-level, structured view of the business to think, reason, and act with confidence. El primer párrafo se toma de la , escrito por Tom Gruber en 2009. Gruber se acredita con la definición más ampliamente citada de la ontología en el contexto de las ciencias de la computación e información, introducida alrededor de 1993. Introducción a la Ontología en la Enciclopedia de Sistemas de Base de Datos The second paragraph is taken from the Escrito por Chafia Aouissi en noviembre de 2025.Aouissi es el Sr. Director de Product Management Fabric IQ en Microsoft. Fabric IQ, una nueva fundación semántica dentro de Microsoft Fabric Como suele suceder cuando los términos se convierten en parte del discurso principal, hay una cierta tensión entre el rigor y la adopción. Palantir ha estado flotando el término “ontología” como piedra angular de su arquitectura durante un tiempo. , al mismo tiempo también ha encendido confusión acerca de lo que realmente es la ontología. contribuyó a popularizar el término, como señala Juan Sequeda Cuando el CEO de Palantir, Alex Karp, golpeó a Michael Burry – el inversor “Big Short” que apuesta contra Palantir y Nvidia – no sólo estaba defendiendo su balance, sino también una idea. En palabras de Karp, la ontología ahora se sienta al lado de los chips como el motor de la IA. Pero si tomamos la ontología en serio, el breve de Burry puede no estar equivocado. . Notas de J. Bittner En este número del Año del Gráfico, identificamos definiciones de ontología y gráficos de conocimiento, aplicaciones, herramientas y recursos educativos. Tabla de contenidos La palabra “o” Desde el conocimiento hasta los gráficos y de nuevo Aplicaciones gráficas de conocimiento a escala Ontología y gráficos de conocimiento, herramientas y educación Dos significados de "la capa semántica" y por qué ambos son importantes para la IA Bases de datos de gráficos: mercado creciente, intensificación de la competencia, más opciones Nuevas herramientas y investigación Este número del Año del Gráfico es traído a usted por metafactos, Proceso Tempo, Linkurious, RDFox, Tentris, Datos Conectados Londres, Estado del Gráfico y Formación de IA pragmática. Si desea ser presentado en una próxima edición y apoyar este trabajo, ¡atácate! This issue of the Year of the Graph is brought to you by , , , , , and . metaphacts Process Tempo Linkurious RDFox Tentris Connected Data London, State of the Graph Pragmatic AI Training Metáforas El tiempo del proceso Linkón RDFox Tenerife Conectados datos de Londres, Estado del gráfico Formación pragmática Si desea ser presentado en una próxima edición y apoyar este trabajo, ¡atácate! Neuro-symbolic AI: The key to truly intelligent systems Just as you wouldn’t bring half your brain to work, enterprises shouldn’t bring half of artificial intelligence’s capabilities to their architectures. Neuro-symbolic AI combines neural-network technology like LLMs with symbolic technology like knowledge graphs. This integration, also known as ‘knowledge-driven AI’, delivers significant advantages: y ● Insights fiables y explicables basados en hechos explícitos ● Agentes de IA confiables y transparentes ● LLMs fundamentados que pueden ayudar en la modelización compleja Si no está explorando cómo los gráficos del conocimiento y la IA simbólica pueden aumentar la inteligencia de su organización, tanto artificial como real, ahora es un buen momento para comenzar. Lee el artículo completo. The “O” word La palabra “o” Si hablas con personas que trabajan con datos, IA o arquitectura empresarial y preguntas, “¿qué es una ontología?”, obtendrás respuestas diferentes. Para algunos, la ontología es una especie de esquema de datos inteligente. Para otros, es un glosario de negocios. Para otros todavía, el corazón de un gráfico de conocimiento. Están todos bien, y ese es el problema como por Juha-Pekka Joutsenlahti. En “ “, Joutsenlahti da una breve historia del concepto de ontologías en TI y representación del conocimiento.Explica que diferentes comunidades adoptaron la “ontología” y la inclinaron ligeramente hacia sus propias necesidades, resultando en confusión. Desmistificación de las ontologías La clave para reducir la confusión es preguntar siempre: ¿Para qué sirve esta ontología? ¿Está destinada a aclarar el significado o a definir la estructura de datos (o ambas)? Una vez que hagamos esa distinción explícita, gran parte del misterio comienza a desaparecer. “ Publicado en 2019.Antes de que GenAI fuera una cosa, Mark Hall hizo un caso convincente para las ontologías y ofreció una explicación de por qué no todo el mundo lo hace. The O word: do you really need an ontology? Más sobre Ole Olesen-Bagneux Las ontologías son una vez más calientes porque son la clave para tener éxito con la IA: las ontologías proporcionan un contexto para que la IA funcione mejor. Notas La Gestión del Conocimiento y las Ciencias de la Biblioteca, de las que nacieron las taxonomías, las ontologías y los gráficos del conocimiento, son disciplinas bien establecidas, como señala Juha Korpela en “ “. Cómo los modelos de datos y las ontologías se conectan para construir sus fundamentos semánticos Korpela señala que las personas que han trabajado tradicionalmente con ontologías y gráficos de conocimiento no han estado comunicando mucho con dominios como la modelización de datos, pero el intercambio sería significativo. Data modelers focus on the technical implementation of data solutions, thus following a path from Conceptual to Logical to Physical modeling. Even if concept models and ontologies are different, as Jessica Talisman El modelado conceptual puede usarse para construir una fundación ontológica que actúa como el proveedor de contexto para agentes y chatbots, así como humanos. notes Bring your graph ideas to life! ¿Vas a querer que la gente lo utilice? ¡Podemos ayudar! Proceso Tempo Jupiter hace que sea fácil construir aplicaciones hermosas, listas para la producción en la parte superior de su gráfico sin escribir código. y Júpiter admite multi-modal, lectura y escritura, entre bases de datos de gráficos, bases de datos relacionales y APIs basadas en reposo. ✅Neo4j, ✅Memgraph, ✅PuppyGraph, ✅OpenCypher ✅Databricks, ✅Snowflake, ✅Big Query, ✅MySQL, ✅Postgres, ✅ Dremio ¿Estás listo para empezar? Accede a nuestro calendario para saber más: calendly.com/processtempo From knowledge to graphs and back again Desde el conocimiento hasta los gráficos y de nuevo Otro término que es sobrecargado, siendo usado en diferentes contextos para significar cosas diferentes, es “grafito del conocimiento”. , check this conversation between Tony Seale and George Anadiotis. La capa de verdad esencial para la IA pragmática https://www.youtube.com/watch?v=hIKfKx8MB8s&embedable=true Taewoon Kim tiene un paseo en . Nicolas Figay summarizes the . Definir gráficos de conocimiento y ofrecer una guía práctica de las diferentes opciones para implementarlos. insights from different viewpoints on what a knowledge graph really is Al igual que las ontologías, lo que ha contribuido en gran medida tanto a la popularización como a crear confusión en torno a los gráficos de conocimiento es su uso para GenAI, específicamente para apoyar los LLM en Graph RAG. , hay diferentes tipos de KG a considerar. Gráficos de conocimiento en casos de uso de Graph RAG But is using knowledge graphs with GenAI always a good idea? The Dave Bechberger argumenta. . While graph-based enhancements improve information organization & reasoning, they also come with a heavy token cost. y La complejidad no siempre vale la pena Puede que no siempre necesite Graph RAG , Fanghua (Joshua) Yu notas. Más, Si va a usar Graph RAG, sin embargo, hay algunos marcos útiles, aplicaciones y análisis a considerar. Graph RAG es un reto de ingeniería de datos, no sólo un truco LLM El grafo RAG no siempre supera al "vanilla" RAG y son frameworks de código abierto configurables para Graph RAG. Niklas Emegård construyó un . Sergey Vasiliev explores Y Benito Martin comparte cómo construyó . Gráfico flexible Apariencia Aplicación semántica de código abierto Graph RAG que puede usarse como una plantilla para proyectos Cómo la ciencia y el análisis de datos gráficos pueden ayudar a impulsar las aplicaciones de Graph RAG un sistema Biomedical GraphRAG, que combina gráficos de conocimiento con búsqueda vectorial The shortest path between you and graph insights La visualización gráfica y la analítica se han vuelto mucho más fáciles! : An online solution that brings powerful graph exploration to anyone, right from a browser. Nuevas versiones de Linkurious Enterprise Cloud Create an account, connect your graph database, start the exploration of your data, collaborate with your teammates and share your results, all before lunch. What else? • Compatibility with leading graph databases • Cero barreras de TI o tareas de infraestructura • Planes flexibles que se adapten a sus necesidades La forma más rápida de comenzar un proyecto de gráfico hoy - y la forma más fácil de escalarlo mañana. 30 días de prueba gratuita. 👉 Inscríbete ahora Knowledge graph applications at scale Aplicaciones gráficas de conocimiento a escala Today, knowledge graph applications in production are scaling up. Este gráfico de conocimiento incluye 1,6 millones de nodos y 83 millones de bordes, que representan entidades como títulos de empleo, aberturas, asociados, solicitantes y habilidades. Walmart uses its People.AI knowledge graph to power recommendation tools . They are using semantic reasoning to automatically enrich knowledge graphs with new facts based on expert knowledge to deliver improved operational efficiency, reduce compliance risk and improve customer experience. Barclays is scaling knowledge graphs and knowledge-based AI in the financial crime and KYC domain GitLab está construyendo lo que ellos llaman el Es un marco escrito en Rust para convertir su base de código en una base de datos de gráficos en vivo e incorporable que se puede utilizar para la recuperación y navegación de código, análisis de impacto y visualización de arquitectura. GitLab Gráfico del Conocimiento y RTVE, la emisora pública nacional de radio y televisión española, ha creado . It unifies data, making it accessible and comprehensible for both machines and people. a knowledge graph that structures information by understanding the relationships among various audiovisual content as well as any potentially linked objects Wiz, el fenómeno de ciberseguridad recientemente adquirido por Google por 32 mil millones de dólares, ha redefinido la seguridad en la nube al proporcionar visibilidad integral en entornos multi-nube. . massive, a constantly evolving security graph that spans customers’ entire cloud footprints to bring relationship-aware context to Microsoft Security across Defender and Purview. This way defenders and AI can see connections, understand the impact of a potential compromise, and act faster across pre-breach and post-breach scenarios. Microsoft presenta el gráfico Sentinel En un ejemplo, una consulta en un gráfico de 150 mil millones de bordes escaneó 123 trillones de bordes.Se tomó tiempo, pero encontró menos de 4.000 respuestas, destacando el poder de encontrar los pocos críticos de los muchos abrumadores. Graph-Wide scanning is a technique for solving advanced cyber threats Ontology and knowledge graph insights, tools and education Ontología y gráficos de conocimiento, herramientas y educación Un importante hallazgo de la is that knowledge graphs and graph databases are driving adoption, but guidance and training are still critical. Here are some pointers to knowledge graph and ontology educational resources. Estudio del estado del gráfico para 2025 fue una reunión de mejores mentes y profesionales en este espacio, con casos de uso, innovación y contenido educativo de Airbus, AstraZeneca, AWS, Barclays, Bloomberg, Netflix, Nvidia, SAP, ServiceNow, S&P, Vodafone y más. por and , or . Connected Data London 2025 Sigue el CDL Informes de viaje los teasers sumergirse en el contenido con un boleto de acceso remoto y un descuento especial del 15% Metáforas publicadas recientemente . These semantic modeling guidelines are designed for beginners as well as advanced modelers, offering a step-by-step introduction to semantic modeling concepts, key elements and practical techniques. Guías de Modelado Semántico para Ingenieros del Conocimiento Kurt Cagle compartió , señalando que la parte difícil de construir un gráfico de conocimiento no es los aspectos técnicos, sino identificar los tipos de cosas que están conectadas, adquirir buenas fuentes para ellos, y averiguar cómo se relacionan entre sí. Consejos para construir gráficos de conocimiento It is better to create your own knowledge graph ontology, possibly building on existing upper ontologies, than it is to try to shoehorn your knowledge graph into an ontology that wasn’t designed with your needs in mind. En “ “, Cagle notes there is a surge in interest in the profession of ontologist. Some of it can be attributed to the fact that people are beginning to realize the value of knowledge graphs, but there is also the opportunistic element here. Like many other fields in the past, ontology work is seen as a ticket to big money. But perceptions and reality are not necessarily aligned. y Becoming an Ontologist Dean Allemang shares his La construcción de ontologías es en realidad la última cosa en la lista, ya que no se gasta mucho en eso en comparación con otras tareas. Allemang señala que "ontólogo" va a ser una habilidad mucho más buscada en un futuro cercano. insights on a day in the life of a working ontologist Check also these y . Robert Sanderson shared his , y Giancarlo Guizzardi compartió . And the AIOTI published a . tools for visualizing, editing and creating ontologies Modelado conceptual y datos vinculados 10 principios de diseño para los gráficos del conocimiento y la ontología a tutorial on the Unified Foundational Ontology informe sobre las diferentes herramientas de mapeo de datos a Ontology disponibles For more in-depth education: Formación pragmática de IA: un programa holístico de educación de IA, que incluye módulos sobre gráficos de conocimiento, grafo RAG y diseño ontológico The Knowledge Graph Academy: aprende a construir y escalar gráficos de conocimiento a través de un programa único liderado por expertos mundiales RDFox® es una de las tiendas triples de RDF más avanzadas del mercado. Construida sobre la investigación líder mundial de la Universidad de Oxford, RDFox® se destaca por: Do you need a graph technology that scales without sacrificing performance? ● Highly performant, scalable in-memory architecture ● Advanced rule-based reasoning for dynamic graph enrichment ● Una huella de memoria optimizada para el dispositivo, servidor o nube RDFox® es confiada por una lista creciente de las marcas más grandes del mundo en los sectores de servicios financieros, fabricación, automoción, comercio minorista y big tech. . Potenciar lo que es posiblemente la mayor implementación de gráficos del mundo en decenas de millones de teléfonos inteligentes de Samsung - vea de qué se trata aquí Two meanings of “Semantic Layer” and why both matter for AI Dos significados de "la capa semántica" y por qué ambos son importantes para la IA Otro concepto Por el lado analítico, Es el modelo amigable para el negocio que se encuentra entre los datos crudos y las herramientas de BI. Una forma gobernada de definir las juntas, las métricas y la lógica coherente. everyone is talking about, but not necessarily meaning the same thing, is semantic layers semantic layer usually refers to something we’ve seen before Esta versión de la semántica se refiere a la confianza.Se asegura de que cuando alguien (o algo) le pregunta: "¿Cuál es nuestro ingreso total el mes pasado?" la respuesta es exacta, gobernada y consistente. El caso en cuestión: el . Snowflake, Salesforce, dbt Labs and other vendors announced they are working on what they claim will be a universal standard for how business data is defined and shared across platforms. Intercambio Semántico Abierto (OSI) y Pero hay otro campo usando la misma frase y lo han hecho mucho más tiempo. Para los ontólogos, RDF, OWL y JSON-LD son estándares abiertos para el intercambio de datos semánticos. Para ellos, una capa semántica no es un modelo de métricas, es un modelo de conocimiento. This version of semantics is about understanding. It connects definitions and relationships, providing the context AI uses to make sense of information. Case in point: , Andreas Blumauer points out. Anthony Alcaraz en la película. Las capas semánticas y el GraphRAG son esenciales para una IA confiable Los agentes necesitan una capa semántica Query more, wait less. Try Tentris today Tentris is a new disk-based RDF graph database that delivers blazing fast querying performance with highly efficient memory usage, turning analytics that once took days into results within minutes or seconds. Built for real time workloads and complex data, it solves tasks others cannot. ¡Comience a explorar Tentris hoy! Subscribe to the Year of the Graph Newsletter Keeping track of all things Graph Year over Year Subscribe to the Year of the Graph Newsletter Subscribe to the Year of the Graph Newsletter Mantener un seguimiento de todas las cosas Gráfico Año tras año Graph databases: growing market, competition & options Bases de datos de gráficos: mercado creciente, competencia y opciones Pasando a las actualizaciones de la base de datos de gráficos, abrimos con otra pieza de noticias de Microsoft. En la llamada de ganancias de Microsoft Q1 2026, se informó que Cosmos DB es una base de datos multi-modelo, y no sabemos en qué medida el gráfico contribuyó a su crecimiento. El negocio de Cosmos DB creció más del 50% YoY However, this signal is one of many pointing towards growth for graph databases. Se prevé que el tamaño del mercado de la base de datos de gráficos global crezca de 2.85 mil millones de dólares en 2025 a 15.32 mil millones de dólares en 2032, mostrando un CAGR del 27,1%. Según Fortune Business Insights Microsoft, AWS, Google, and Oracle were named as leaders in the . All superscalers have a graph database offering with Cosmos DB, Amazon Neptune, Google Spanner Graph, and Oracle Graph, respectively. 2025 Gartner® Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems como un jugador de nicho. Neo4j también anunció , as well as the release of . Neo4j was the only pure-play graph database to be listed in the same Magic Quadrant Fleet Manager, a single control plane for all Neo4j deployments Neo4j Graph Analytics para Snowflake en el Mercado de Snowflake But there has also been . el to strengthen data foundation for AI and engineering. And the . churn in the graph database market Dgraph was acquired by Istari Digital KuzuDB embedded open source graph database has been abandoned by its creator and sponsor Kùzu Inc and son nuevas forcas de la base de código KuzuDB con el objetivo de recoger donde KuzuDB se detuvo. , y - ambos con el objetivo de llenar el vacío de la base de datos de gráficos incorporados dejado por la salida de KuzuDB. LADYBUGDB RyuGrafía GraphLite emerged as a new open source graph database for embedded processes FalkorDB introduced FalkorDBLite Los desafíos como , , , de , and Con su Parece que el mercado de la tarta de la base de datos gráfica está creciendo, y la competencia por una pieza de ella se está intensificando. Cuaderno RushDB TuringDB TypeDB DuckDB DuckPGQ Finally, another signal pointing in the direction of Linares, que acaba de publicar el , are . Crecimiento del mercado gráfico 2026 actualización de su paisaje de tecnología Graph getting acquired by Nuix in a €20M deal New tools and research Nuevas herramientas y investigación Wrapping up with a roundup of new tools and research. Focusing on graph research and innovation in NeurIPS, one of the leading AI conferences, shows that . El gráfico es una parte importante de NeurIPS 2025, apoyando su creciente importancia y cuota de mercado. , the native library for cluster-based graph processing on Apache Spark – one of the most powerful engines for large-scale data processing in distributed computing. GraphFrames has been revived after being dormant for a while, with version 0.10.0 recently released. GraphFrames represents the natural evolution of GraphX Expande ClickHouse con modelado de gráficos y OpenCypher, fusionando la velocidad OLAP con el análisis de gráficos. Brahmand es un motor de gráficos de código abierto construido sobre ClickHouse Gephi Lite es una versión más ligera y basada en la web de Gephi, utilizada para el análisis de redes visuales. . Gephi Lite v1.0 Publicado en V.2.0 y ODKE+ supports , and . Tree-KG is . Ontology-Guided open-domain knowledge extraction with LLMs GraphQA introduces an open source agent for asking graphs questions un marco de construcción de gráficos de conocimiento expandible para dominios intensivos en conocimiento , tratando de abordar la cuestión de si los LLM son buenos en la población de gráficos de conocimiento basados en un conjunto de documentos de texto. así como las sinergias entre los modelos de idiomas grandes y el ecosistema de datos abiertos vinculados. Text2KGBench-LettrIA es una referencia refinada para los sistemas Text2Graph RAGE-KG explores the state of the art and beyond in integrating Retrieval-Augmented Generation with Knowledge Graphs Extrae gráficos de conocimiento de texto simple con modelos de idiomas. es un estudio de caso en el análisis del riesgo de la cadena de suministro de agentes. y GraphPFN es un . KGG Exploring Network-Knowledge graph duality attempt to create general-purpose graph foundation models from tabular foundation models Por último pero no menos importante: - Un gráfico de conocimiento abierto para la comunidad por la comunidad. the Connected Data Knowledge Graph v0.1 was released Suscríbete al año de la Newsletter de Graph Mantener un seguimiento de todas las cosas Gráfico Año tras año Suscríbete al año de la Newsletter de Graph Suscríbete al año de la Newsletter de Graph Mantener un seguimiento de todas las cosas Gráfico Año tras año
