저자:  (1) 뉴욕 대학교 Reza Ghaiumy Anaraky;  (2) 바이런 로웬스;  (3) 야오리;  (4) 케일리 A. 번;  (5) 담비 리시우스(Marten Risius);  (6) 신루 페이지;  (7) 파멜라 Wisniewski;  (8) 마소메 솔레이마니;  (9) 모르테자 솔타니;  (10) 바르트 크나이넨버그.  링크 표   개요 및 소개   배경   연구 프레임워크   행동 양식   결과   논의   한계 및 향후 작업   결론 및 참고자료   부록  추상적인  온라인 웹사이트는 사용자의 정보 노출을 늘리기 위해 다크 패턴을 사용하는 경우가 많습니다. 일반적인 예로는 "옵트아웃" 개인 정보 보호 기본값, 긍정적인 프레이밍, 공개 행동을 장려하는 긍정적인 정당화 메시지 등이 있습니다. 이전 연구에서 노년층 사용자가 젊은 성인과 비교하여 다른 개인정보 보호 의사결정 과정을 겪는다는 점을 고려하면, 다양한 연령층에 대한 이러한 전략의 행동적 개인정보 공개 효과를 알리기 위해서는 더 많은 연구가 필요합니다. 이러한 격차를 해결하기 위해 우리는 사진 태깅 Facebook 애플리케이션을 사용한 실험의 기존 데이터 세트를 사용했습니다. 이 실험은 조작이 일반적인 어두운 패턴 디자인 전략인 2x2x5 피험자 간 설계를 사용했습니다. 프레이밍(긍정적 대 부정적), 개인 정보 보호 기본값(선택 대 선택 해제) 및 정당화 메시지(긍정적 규범, 부정적 규범, 긍정적인 근거, 부정적인 근거, 없음). 다크 패턴 디자인 범위에서 노년층(65세 이상, N=44)과 젊은 성인(18~25세, N=162)의 개인 정보 보호에 대한 우려와 공개 행동(예: 자동 사진 태깅 허용 또는 거부)을 비교했습니다. 전반적으로 우리는 긍정적인 프레이밍과 개인 정보 보호 거부 기본값이 공개 행동을 크게 증가시키는 반면, 부정적인 정당성 메시지는 개인 정보 보호에 대한 우려를 크게 감소시킨다는 점에서 어두운 패턴 디자인의 효율성을 뒷받침합니다. 노인과 관련하여 우리의 결과는 특정 어두운 패턴이 젊은 성인보다 더 많은 정보를 공개하도록 유도하지만 젊은 성인보다 노인의 개인 정보 보호에 대한 우려가 증가한다는 것을 보여줍니다. 그러나 이러한 우려가 공개에 미치는 영향은 없었고 대신 어두운 패턴의 공개 효과가 더 큽니다. 이는 개인 정보 보호 문제가 어두운 패턴이 있을 때 개인이 자신의 개인 정보를 보호하기 위해 행동하도록 유도하는 데 충분한 힘이 아닐 수 있으며 그러한 패턴은 노년층 사용자에게 더욱 위험할 수 있음을 시사합니다. 우리는 이 작업의 의미에 대해 논의합니다.  키워드: 개인정보 보호 의사결정, 노인  1. 소개  HCI(인간-컴퓨터 상호 작용) 및 네트워크 개인 정보 보호 문헌은 주로 노인의 기술 사용 및 개인 정보 보호 결과에 대한 결함 기반 서술을 제시합니다. 이 서술적 틀은 노인을 젊은 성인에 비해 기술을 따라잡고[82], 디지털 개인정보를 관리하고[14, 64], 개인정보 위협으로부터 자신을 보호하는 데 어려움을 겪는 개인으로 구성됩니다. 그러나 HCI 및 개인정보 보호 분야의 최근 발전은 노인들이 차선책이 아닌 다른 의사결정 과정을 가질 수 있으며 이를 염두에 두고 기술을 설계해야 한다는 점을 지적함으로써 이러한 결핍 기반 서술에 대응합니다[3 , 23]. (이 접근 방식에는 노인들에게 디지털 서비스에 액세스하기 위한 보다 사용자 친화적이고 안전한 방법을 제공할 수 있는 생체 인식 인증 방법의 잠재적 이점을 고려하는 것이 포함됩니다[50].) 예를 들어 Knowles와 Hanson[42]은 노인들이 인증을 받지 못한다고 주장합니다. -기술 사용은 개인 정보 보호에 대한 높은 수준의 우려로 인해 발생하므로 기술을 사용하지 않는 것은 충분한 정보를 바탕으로 결정한 것입니다. 또한, Anaraky et al. [3]은 청년층과 노년층의 개인정보 공개 의사결정 과정을 비교한 결과, 노년층이 젊은 성인보다 계산된 개인정보 보호 선택을 더 많이 한다는 사실을 발견했습니다.  그러나 개인 정보 공개 결정은 항상 최종 사용자의 특성에 좌우되는 것은 아니며 외부 조작의 영향을 받을 수 있습니다. 시스템 설계자는 설계 경험적 방법을 사용하여 사용자에게 데이터를 공개하도록 유도할 수 있습니다[4, 30, 32, 43, 58]. 마케팅 및 전자상거래 연구에서 공개를 극대화하는 것은 공개를 늘리기 위한 디자인 개입으로 넛지를 사용하는 "다크 패턴" 디자인의 생성으로 이어진 목표입니다[12]. 예를 들어, 디자이너는 기본적으로 공개(optout)하도록 설정을 구성하고 선택 옵션을 제시할 때 편향된 긍정적 프레이밍을 제시하거나[25, 53, 54] 설득력 있는 메시지를 추가하여 사용자가 더 많은 정보를 공개하도록 동기를 부여할 수 있습니다[40].  노인은 젊은 성인과 비교하여 매우 다른 개인정보 보호 의사결정 프로세스를 갖고 있는 것으로 나타났기 때문에 Ghaiumy Anaraky 외의 기존 데이터세트를 사용했습니다. [4] 어두운 패턴 디자인이 노인과 젊은 성인의 사생활 보호 태도와 행동에 미치는 영향을 조사합니다. Ghaiumy Anarakyet al.  [4]는 처음에 이 데이터 세트를 사용하여 프레이밍 및 기본값의 준수 유도 효과에 대한 정당화 메시지(표준)의 영향을 조사했습니다. 그들은 정당화 메시지가 있으면 기본 효과가 증가한다는 것을 발견했습니다.(게다가 개인 및 기밀 데이터가 적절하게 분류되도록 보장하면 데이터 관리가 향상될 뿐만 아니라 개인의 개인 정보 보호 권리도 보호됩니다[75].) 프레이밍, 기본값 및 정당화 메시지를 다크 패턴 디자인 전략으로 활용하고 이 작업을 다크 패턴 디자인 문헌에 배치합니다. 우리는 이러한 디자인 패턴이 노인과 청년에게 어떻게 다르게 영향을 미치는지 조사하여 개인 정보 보호 문헌에 기여합니다. 따라서 우리는 다음과 같은 연구문제를 추구한다.     RQ1: 다크 패턴 디자인이 사용자의 태도와 행동에 어떤 영향을 미치나요?     RQ2: 노인들은 태도와 행동 측면에서 어두운 패턴 디자인에 대해 젊은 성인들과 어떻게 다르게 반응합니까?  다크 패턴 디자인의 맥락에서 개인의 개인 정보 보호 결정 메커니즘을 연구하기 위해 우리는 참가자가 친구의 사진에 자동으로 자신을 태그할 수 있고 사용자의 친구가 사용자 자신의 사진에 태그될 수 있는 실험의 기존 데이터 세트를 사용했습니다. 페이스북 애플리케이션. 이전 문헌 연구에서는 결정을 개인 정보 보호 결정으로 태그 지정했습니다[9, 49, 85, 95]. 태그된 사진은 태그된 사람의 타임라인에 나타나므로 사진 속 사람을 명시적으로 식별하고 해당 사람의 연락처와 사진을 공유할 수 있습니다. 이 연구에는 어두운 패턴 디자인이 공개를 장려하는 세 가지 일반적인 수단인 조작이 있는 주제 간 2x2x5 실험 설계가 포함되었습니다[12]: 1) 결정의 프레이밍(예: "사진에 나를 태그 지정" 대 "나를 태그하지 마십시오") 사진'), 2) 기본 설정(예: 선택 해제 및 선택), 3) 정당화 메시지(사용자가 애플리케이션 사용을 장려하거나 방해할 수 있는 메시지)의 사용. 조작된 다크 패턴 디자인과 상호 작용한 후 참가자들은 개인 정보 보호 문제[40, 48]와 태깅 결정(태그 수락 대 태그 거부)을 태도 및 행동 종속 변수로 표시했습니다. 나이든 참가자와 젊은 참가자 간의 비교를 가능하게 하기 위해 우리는 문헌에 확립된 연령 기준을 따랐습니다. 65세 이상을 노인으로 간주하고[15] 젊은 성인 표본을 18~25세의 대학생 연령 성인으로 제한했습니다. 연령 [60, 62].    : 이 연구는 사용자 자신의 Facebook 계정에서 생태학적으로 유효한 설정에서 수행되었다는 점에서 독특했습니다. 우리의 결과는 노년층이 거부 불이행에 직면했을 때 젊은 성인보다 개인 정보 보호에 대한 우려가 더 높았다는 것을 보여줍니다. 그러나 실제 행동에 관해서는 이러한 개인 정보 보호 문제에도 불구하고 공개가 여전히 증가하는 것으로 나타났습니다. 또한, 우리는 노인이 젊은 성인보다 프레이밍 넛지의 영향을 받을 가능성이 더 높다는 것을 발견했습니다. 이러한 결과를 토대로 우리는 노인의 개인 정보 보호를 지원하기 위한 디자인 제안을 제공합니다. 기여  이 문서는 CC BY-NC-SA 4.0 DEED 라이센스에 따라   . arxiv에서 볼 수 있습니다

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노인과 젊은 성인은 어두운 패턴 디자인에 의해 서로 다른 영향을 받습니다

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