लेखक:
(1) रेज़ा घायमी अनाराकी, न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय;
(2) बायरन लोवेन्स;
(3) याओ ली;
(4) कैलीघ ए. बर्न;
(5) मार्टन रिसियस;
(6) ज़िनरू पेज;
(7) पामेला विस्निव्स्की;
(8) मासूमे सुलेमानी;
(9) मोर्तेज़ा सोल्टानी;
(10) बार्ट निजेनबर्ग।
उपयोगकर्ताओं की जानकारी का खुलासा बढ़ाने के लिए ऑनलाइन वेबसाइटें अक्सर डार्क पैटर्न का उपयोग करती हैं। सामान्य उदाहरणों में "ऑप्ट-आउट" गोपनीयता डिफ़ॉल्ट, सकारात्मक फ़्रेमिंग और प्रकटीकरण व्यवहार को प्रोत्साहित करने वाले सकारात्मक औचित्य संदेश शामिल हैं। यह ध्यान में रखते हुए कि पूर्व शोध में पाया गया है कि वृद्ध उपयोगकर्ता युवा वयस्कों की तुलना में एक अलग गोपनीयता निर्णय लेने की प्रक्रिया से गुजरते हैं, विभिन्न आयु समूहों के लिए इन रणनीतियों के व्यवहारिक गोपनीयता प्रकटीकरण प्रभावों को सूचित करने के लिए अधिक शोध की आवश्यकता है। इस अंतर को दूर करने के लिए, हमने फोटो-टैगिंग फेसबुक एप्लिकेशन के साथ एक प्रयोग के मौजूदा डेटासेट का उपयोग किया। इस प्रयोग में विषयों के बीच 2x2x5 डिज़ाइन था जहां हेरफेर सामान्य डार्क पैटर्न डिज़ाइन रणनीतियाँ थीं: फ़्रेमिंग (सकारात्मक बनाम नकारात्मक), गोपनीयता डिफ़ॉल्ट (ऑप्ट-इन बनाम ऑप्ट-आउट), और औचित्य संदेश (सकारात्मक मानक, नकारात्मक मानक, सकारात्मक तर्क, नकारात्मक तर्क, कोई नहीं)। हमने डार्क पैटर्न डिज़ाइन के दायरे में वृद्धों (65 वर्ष से अधिक, एन = 44) और युवा वयस्कों (18 से 25 वर्ष, एन = 162) की गोपनीयता चिंताओं और प्रकटीकरण व्यवहार (यानी, स्वचालित फोटो टैगिंग को स्वीकार करना या अस्वीकार करना) की तुलना की। कुल मिलाकर, हम इस अर्थ में डार्क पैटर्न डिज़ाइन की प्रभावशीलता के लिए समर्थन पाते हैं कि सकारात्मक फ़्रेमिंग और ऑप्ट-आउट गोपनीयता डिफ़ॉल्ट ने प्रकटीकरण व्यवहार में काफी वृद्धि की है, जबकि नकारात्मक औचित्य संदेशों ने गोपनीयता संबंधी चिंताओं को काफी कम कर दिया है। वृद्ध वयस्कों के संबंध में, हमारे परिणाम बताते हैं कि कुछ गहरे पैटर्न युवा वयस्कों की तुलना में अधिक प्रकटीकरण का कारण बनते हैं, लेकिन युवा वयस्कों की तुलना में वृद्ध वयस्कों की गोपनीयता संबंधी चिंताएँ भी बढ़ जाती हैं। हालाँकि, प्रकटीकरण पर इन चिंताओं का कोई प्रभाव नहीं था, और इसके बजाय, वे अंधेरे पैटर्न के प्रकटीकरण प्रभावों से अधिक महत्वपूर्ण हैं। इससे पता चलता है कि अंधेरे पैटर्न की उपस्थिति में गोपनीयता संबंधी चिंताएं व्यक्तियों को अपनी गोपनीयता की रक्षा करने के लिए प्रेरित करने के लिए पर्याप्त शक्ति नहीं हो सकती हैं और ऐसे पैटर्न पुराने उपयोगकर्ताओं के लिए और भी खतरनाक हो सकते हैं। हम इस कार्य के निहितार्थों पर चर्चा करते हैं।
कीवर्ड: गोपनीयता निर्णय लेना, बड़े वयस्क
ह्यूमन-कंप्यूटर इंटरेक्शन (एचसीआई) और नेटवर्क गोपनीयता साहित्य मुख्य रूप से वृद्ध वयस्कों के प्रौद्योगिकी उपयोग और गोपनीयता परिणामों के लिए घाटा-आधारित कथा प्रस्तुत करते हैं। यह कथा वृद्ध वयस्कों को ऐसे व्यक्तियों के रूप में पेश करती है जिन्हें युवा वयस्कों की तुलना में प्रौद्योगिकी [82] के साथ तालमेल बिठाने, अपनी डिजिटल गोपनीयता [14, 64] को प्रबंधित करने और गोपनीयता के खतरों से खुद को बचाने में कठिनाई होती है [86]। हालाँकि, एचसीआई और गोपनीयता के क्षेत्र में हाल के घटनाक्रम इस कमी-आधारित कथा का प्रतिकार करते हुए बताते हैं कि वृद्ध वयस्कों के पास उप-इष्टतम के बजाय एक अलग निर्णय लेने की प्रक्रिया हो सकती है, और प्रौद्योगिकियों को इसे ध्यान में रखते हुए डिजाइन किया जाना चाहिए [3 , 23]। (इस दृष्टिकोण में बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण विधियों के संभावित लाभों पर विचार करना शामिल है, जो वृद्ध वयस्कों को डिजिटल सेवाओं तक पहुंचने के लिए अधिक उपयोगकर्ता-अनुकूल और सुरक्षित तरीका प्रदान कर सकता है [50]।) उदाहरण के लिए, नोल्स और हैनसन [42] का तर्क है कि वृद्ध वयस्कों की गैर -प्रौद्योगिकी का उपयोग उनकी उच्च स्तर की गोपनीयता चिंताओं का परिणाम है और इसलिए, इसका उपयोग न करना एक सुविचारित निर्णय है। इसके अलावा, अनारकी एट अल। [3] युवा और वृद्ध वयस्कों की गोपनीयता प्रकटीकरण निर्णय लेने की प्रक्रियाओं की तुलना की गई और पाया गया कि वृद्ध वयस्क युवा वयस्कों की तुलना में अधिक सुविचारित गोपनीयता विकल्प चुनते हैं।
हालाँकि, गोपनीयता प्रकटीकरण निर्णय हमेशा अंतिम-उपयोगकर्ता की विशेषताओं पर निर्भर नहीं होते हैं और बाहरी हेरफेर से प्रभावित हो सकते हैं। सिस्टम डिज़ाइनर उपयोगकर्ताओं को अपना डेटा प्रकट करने के लिए प्रेरित करने के लिए डिज़ाइन अनुमान का उपयोग कर सकते हैं [4, 30, 32, 43, 58]। मार्केटिंग और ई-कॉमर्स अनुसंधान में, प्रकटीकरण को अधिकतम करना एक ऐसा लक्ष्य है जिसके कारण "डार्क पैटर्न" डिजाइन का निर्माण हुआ है, जहां प्रकटीकरण को बढ़ाने के लिए डिजाइन हस्तक्षेप के रूप में नज का उपयोग किया जाता है [12]। उदाहरण के लिए, डिज़ाइनर डिफॉल्ट-बाय-डिफ़ॉल्ट (ऑप्टआउट) के लिए एक सेटिंग कॉन्फ़िगर कर सकते हैं और विकल्प विकल्प प्रस्तुत करते समय एक पक्षपातपूर्ण सकारात्मक फ़्रेमिंग प्रस्तुत कर सकते हैं [25, 53, 54], या उपयोगकर्ताओं को अधिक जानकारी का खुलासा करने के लिए प्रेरित करने के लिए प्रेरक संदेश जोड़ सकते हैं [40]।
यह देखते हुए कि वृद्ध वयस्कों में युवा वयस्कों की तुलना में गोपनीयता निर्णय लेने की प्रक्रिया बहुत अलग होती है, हमने घायमी अनाराकी एट अल से मौजूदा डेटासेट का उपयोग किया। [4] वृद्ध और युवा वयस्कों के गोपनीयता दृष्टिकोण और व्यवहार पर डार्क पैटर्न डिज़ाइन के प्रभाव की जांच करना। घायमी अनाराकी एट अल।
[4] प्रारंभ में इस डेटासेट का उपयोग फ़्रेमिंग और डिफॉल्ट के अनुपालन-प्रेरित प्रभावों पर औचित्य संदेशों (मानदंडों के रूप में) के प्रभाव की जांच करने के लिए किया गया था। उन्होंने पाया कि किसी भी औचित्य संदेश की उपस्थिति डिफ़ॉल्ट प्रभाव को बढ़ाती है। (इसके अलावा, यह सुनिश्चित करना कि व्यक्तिगत और गोपनीय डेटा को उचित रूप से वर्गीकृत किया गया है, न केवल डेटा प्रबंधन को बढ़ाता है बल्कि व्यक्तियों के गोपनीयता अधिकारों की भी रक्षा करता है [75]।) वर्तमान कार्य में, हम संकल्पना करते हैं फ़्रेमिंग, डिफ़ॉल्ट और औचित्य संदेशों को डार्क पैटर्न डिज़ाइन रणनीतियों के रूप में और इस कार्य को डार्क पैटर्न डिज़ाइन साहित्य में स्थित करें। हम यह जांच करके गोपनीयता साहित्य में योगदान देते हैं कि ये डिज़ाइन पैटर्न वृद्ध और युवा वयस्कों को अलग-अलग कैसे प्रभावित करते हैं। इसलिए, हम निम्नलिखित शोध प्रश्नों का अनुसरण करते हैं:
RQ1: उपयोगकर्ताओं के दृष्टिकोण और व्यवहार पर डार्क पैटर्न डिज़ाइन का क्या प्रभाव पड़ता है?
आरक्यू2: वृद्ध वयस्क अपने दृष्टिकोण और व्यवहार के संदर्भ में डार्क पैटर्न डिजाइनों पर युवा वयस्कों की तुलना में अलग तरह से कैसे प्रतिक्रिया करते हैं?
डार्क पैटर्न डिज़ाइन के संदर्भ में व्यक्तियों की गोपनीयता निर्णय तंत्र का अध्ययन करने के लिए, हमने एक प्रयोग के मौजूदा डेटासेट का उपयोग किया जिसमें प्रतिभागी कथित तौर पर अपने दोस्तों की तस्वीरों में खुद को टैग कर सकते थे, और उनके दोस्तों को उपयोगकर्ता की अपनी तस्वीरों में टैग किया जा सकता था एक फेसबुक एप्लीकेशन. पिछला साहित्य अध्ययन निर्णयों को गोपनीयता निर्णयों के रूप में टैग करता है [9, 49, 85, 95]। टैग की गई तस्वीरें टैग किए गए व्यक्ति की टाइमलाइन पर दिखाई देती हैं, जिससे फोटो में मौजूद व्यक्ति की स्पष्ट रूप से पहचान हो जाती है और उस व्यक्ति के संपर्कों के साथ फोटो साझा की जाती है। अध्ययन में विषयों के बीच 2x2x5 प्रयोगात्मक डिजाइन शामिल था जहां हेरफेर तीन सामान्य साधन थे जिनके द्वारा डार्कपैटर्न डिजाइन प्रकटीकरण को प्रोत्साहित करते थे [12]: 1) निर्णय का निर्धारण (यानी, "फोटो में मुझे टैग करें" बनाम "मुझे इसमें टैग न करें) तस्वीरें"), 2) डिफ़ॉल्ट सेटिंग (यानी, ऑप्ट-आउट बनाम ऑप्ट-इन), और 3) एक औचित्य संदेश का उपयोग (एक संदेश जो उपयोगकर्ताओं को एप्लिकेशन का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित या हतोत्साहित कर सकता है)। हेरफेर किए गए डार्क-पैटर्न डिज़ाइनों के साथ उनकी बातचीत के बाद, प्रतिभागियों ने अपनी गोपनीयता चिंता [40, 48] और टैगिंग निर्णय (टैग स्वीकार करना बनाम टैग करने से इनकार करना) को व्यवहार और व्यवहार पर निर्भर चर के रूप में इंगित किया। वृद्ध और युवा प्रतिभागियों के बीच तुलना को सक्षम करने के लिए, हमने साहित्य में स्थापित आयु मानदंडों का पालन किया: हमने 65 वर्ष और उससे अधिक आयु के व्यक्तियों को वृद्ध वयस्कों के रूप में माना [15] और हमारे युवा वयस्क नमूने को 18-25 वर्ष के बीच, कॉलेज-आयु वर्ग के वयस्कों तक सीमित कर दिया। उम्र [60, 62]।
योगदान : यह अध्ययन अद्वितीय था क्योंकि यह उपयोगकर्ता के स्वयं के फेसबुक खाते पर पारिस्थितिक रूप से मान्य सेटिंग में किया गया था। हमारे परिणाम दिखाते हैं कि युवा वयस्कों की तुलना में वृद्ध वयस्कों को ऑप्ट-आउट डिफॉल्ट का सामना करने पर गोपनीयता संबंधी चिंताएँ अधिक थीं। हालाँकि, जब वास्तविक व्यवहार की बात आती है, तो इस गोपनीयता चिंता के बावजूद, प्रकटीकरण में वृद्धि देखी गई। इसके अलावा, हमने पाया कि युवा वयस्कों की तुलना में वृद्ध वयस्कों के फ्रेमिंग नज से प्रभावित होने की अधिक संभावना है। इन निष्कर्षों के आलोक में, हम वृद्ध वयस्कों की गोपनीयता का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन सुझाव प्रदान करते हैं।
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