
 
 OpenAIはついに透明性を採用したのか、それともGPT-OSSはもう一つの閉じた箱なのか? OpenAIはついに透明性を採用したのか、それともGPT-OSSはもう一つの閉じた箱なのか? OpenAIは最近、消費レベルのハードウェアでローカルで実行できるオープンウェイ言語モデルであるGPT-OSSのリリースを発表したが、これはOpenAIのモデルアクセスの歴史的に閉鎖されたアプローチから大きな変化を象徴する一方で、リリースは「オープン」が実際に意味するものについて議論を引き起こした。 GPT-OSSは「オープンソース小型」の略で、OpenAIがより小さなコンピューティング要件を持つモデルを提供するための取り組みを反映しています。これらのモデルは、GPT-4のような大型モデルを実行するのに必要なインフラを手に入れることができない開発者、研究者、および小規模な組織にとって特に有用です。 しかし、重量の提供は、より広範な透明性の懸念を本当に解決するのでしょうか。 家族の約束、異なる時代 このリリースは、OpenAIが「誤用リスク」を理由に初期段階でGPT-2を完全にリリースしたときなど、AIの歴史の早期の瞬間を振り返ります。 
 
 
 「OpenAIのオープンモデルのリリースは、GPT-2のような初期の突破を推進したイノベーションの精神に反響するAIの民主化に向けた一歩です。 これは、AIモデルに関しては、より大きいほうが常に良いとは限らないという兆候であり、これはWeb3の開発者が長い間言ってきたことだ」 「OpenAIのオープンモデルのリリースは、GPT-2のような初期の突破を推進したイノベーションの精神に反響するAIの民主化に向けた一歩です。 これは、AIモデルに関しては、より大きいほうが常に良いとは限らないという兆候であり、これはWeb3の開発者が長い間言ってきたことだ」 マイケル・ハインリッヒ(Michael Heinrich),0G LabsのCEOは、Hackernoonとの独占インタビューで述べた。 マイケル・ハインリヒ 0Gラボ モデル重量の一般公開は歓迎の動きですが、閉ざされたドアの後ろにはまだ重要な要素が隠されています:トレーニングデータ、方法論、および完全なドキュメント。 このため、GPT-OSSは部分的な透明性のみを提供していると主張する人もいます。 GPT-OSS を個人デバイスで実行する能力は、AI が開発、テスト、展開する方法を大きく変える可能性があります。伝統的に、AI モデルは強力なクラウドインフラストラクチャを必要とし、コストとプライバシーに関する懸念を高めます。 
 
 「これらのモデルのオープンデザインは、従来のAIモデルに対する「ブラックボックス」の批判に対処する面で歓迎されます」とHeinrichは説明しました。「OpenAIのリリースモデルのAIの巨人が、Web3で働く私たちが長い間、透明性、カスタマイズ性、コンピュータ効率性という原則とかなり密接に一致しているのを見ることは興味深いです。 「これらのモデルのオープンデザインは、従来のAIモデルに対する「ブラックボックス」の批判に対処する面で歓迎されます」とHeinrichは説明しました。「OpenAIのリリースモデルのAIの巨人が、Web3で働く私たちが長い間、透明性、カスタマイズ性、コンピュータ効率性という原則とかなり密接に一致しているのを見ることは興味深いです。 マイケル・ハインリッヒ(Michael Heinrich),0G LabsのCEOは、Hackernoonとの独占インタビューで述べた。 マイケル・ハインリヒ 0Gラボ しかし、オープンワイヤーモデルの入手可能さはまた、悪用のための新しいベクターを導入します. 一度ダウンロードした後、モデルのセキュリティ・ガードレイルは簡単に変更または削除することができます。 透明性 vs コントロール:何が本当に変わったのか? OpenAIはオープンウェイのラベルにもかかわらず、完全なトレーニングデータ、細かい調節ステップ、または計算ログをリリースしていないが、これは「オープンウェイ」と「オープンソース」の間の重要な区別を提起している。 オープン・ワイヤーは、モデルをダウンロードして実行できることを意味しますが、モデルがどのように訓練されたか、またはエッジケースを越えてどのように振る舞われているかを理解する必要はありません。 
 
 「GPT-OSSのリリースは、高性能モデルをより監査可能にし、現地で展開できるようにするために歓迎されるが、これらの利点は妥協に伴うと注目すべきである」とHeinrich氏は述べた。 「GPT-OSSのリリースは、高性能モデルをより監査可能にし、現地で展開できるようにするために歓迎されるが、これらの利点は妥協に伴うと注目すべきである」とHeinrich氏は述べた。 マイケル・ハインリッヒ(Michael Heinrich),0G LabsのCEOは、Hackernoonとの独占インタビューで述べた。 マイケル・ハインリヒ 0Gラボ この不完全な透明性は、オープンモデルが重要なシステムに埋め込まれるにつれてより問題になる可能性があります。 My Opinion: A Tactical Shift, Not a Philosophical One(私の意見:戦術的な転換ではなく哲学的な転換) GPT-OSSのリリースは、MetaのLLaMAシリーズやMistralのMixtralのような真にオープンなモデルの競争の増加に対する戦略的な対応のように見えます。 しかし、これはオープンソースの倫理と完全に一致するものではありません。この動きは哲学的よりも戦術的であるように見えます。オープンデータなしでは、再生可能性は限られています。明確なライセンスなしでは、真のコミュニティの関与は不確実です。 
 
 「これは正しい方向への一歩だが、OpenAIがその名前のままに生き、AIへのオープンアクセスを真に進めるものと見なされる前にやるべきことはまだまだたくさんある」とハインリヒ氏は結論付けた。 「これは正しい方向への一歩だが、OpenAIがその名前のままに生き、AIへのオープンアクセスを真に進めるものと見なされる前にやるべきことはまだまだたくさんある」とハインリヒ氏は結論付けた。 最終思考 GPT-OSSは、ローカルAIとオープンアクセシビリティに向けた有意義な発展を表しています。しかし、「十分にオープン」と真にオープンとの間の線は曖昧です。開発者やweb3ビルダーにとって、この変化は長く待ち望まれた検証のように感じるかもしれません。 もしOpenAIがその名前に従いたいのであれば、次のステップは、すべてのレベルでオープンな実践を採用しなければならない:データ、トレーニング、推論、監督。 ストーリーを気に入ってシェアすることを忘れないでください! 
 
 この著者は、当社のビジネスブログプログラムを通じて出版する独立した貢献者です HackerNoonは、品質のためのレポートをレビューしましたが、ここに記載されている主張は著者に属します。 この著者は、当社のビジネスブログプログラムを通じて出版する独立した貢献者です HackerNoonは、品質のためのレポートをレビューしましたが、ここに記載されている主張は著者に属します。 ビジネスブログプログラム ビジネスブログプログラム

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